EU対米国：データ盗難の終焉？EUの新法はAIトレーニングを永遠に変えるのか
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公開日: 2025年8月4日 / 更新日: 2025年8月4日 – 著者: Konrad Wolfenstein
EU vs. 米国：データ盗難の終焉？EUの新法はAIトレーニングを永遠に変えるのか – 画像：Xpert.Digital
透明性の向上、より厳格なルール：新しいEU法がAIセキュリティに実際に何を意味するのか
ChatGPT、Geminiなどに対するより厳しい規則 – 人工知能に関するEUの新規則
2025年8月2日より、欧州連合（EU）では、ChatGPT、Gemini、Claudeといった大規模人工知能システムに対し、より厳格な規則が適用されます。これらの規則は、段階的に施行されているEU AI規制（AI法とも呼ばれる）の一部です。この新しい規則は、いわゆる汎用AIモデル（略してGPAI）に特に影響を及ぼします。これには、テキスト生成から – 、プログラミングまで、様々なタスクに使用できる汎用性の高いシステムが含まれます。
これらのシステムの提供者は、今後、包括的な透明性義務を遵守することが求められます。システムの仕組み、学習に使用したデータ、著作権保護のために講じた措置を公開する必要があります。特に強力なモデルは、システム全体にリスクをもたらす可能性があり、追加のセキュリティ対策の対象となり、定期的なリスク評価を実施する必要があります。
に適し：
EUはなぜこの規制を導入しているのでしょうか?
欧州連合（EU）は、AI規制において複数の目標を追求しています。一方では、人工知能（AI）の潜在的なリスクから市民を保護することを目指し、他方では、イノベーションを促進し、企業にとっての法的確実性を確保することも目的としています。EUは、AI規制における世界的な先駆者となり、国際的に採用される可能性のある標準を確立することを目指しています。
重要な懸念事項は、基本的人権の保護です。この規制は、AIシステムが透明性、説明責任、差別の排除、そして環境に配慮したものであることを確保することを目的としています。同時に、中国式のソーシャルスコアリングや操作的な慣行など、EUの価値観と相容れない目的でAIシステムが利用されることを防ぐことも目的としています。
2025 年 8 月以降、プロバイダーには具体的にどのような義務がありますか?
GPAIモデルプロバイダーは、2025年8月2日以降、いくつかの義務を履行する必要があります。これには、まず、モデルアーキテクチャ、学習方法、学習データソース、エネルギー消費量、使用されるコンピューティングリソースに関する詳細を記載した包括的な技術文書の作成が含まれます。この文書は継続的に更新され、当局の要請に応じて提供されなければなりません。
特に重要な点は著作権の遵守です。教育機関は、EU著作権法を遵守するための戦略を策定し、実施する必要があります。権利者が使用権を宣言しているコンテンツを研修に使用しないことを保証しなければなりません。また、研修に使用したコンテンツについて、十分に詳細な概要を作成し、公開する必要があります。EU委員会は、このための拘束力のあるテンプレートを策定しており、2025年8月以降、新しいモデルに義務付けられます。
著作権と AI モデルのトレーニングについてはどうでしょうか?
AIモデルの学習における著作権の問題は、主要な論点となっています。多くの作家、アーティスト、メディア制作者は、自身の作品が許可なくAIシステムの学習に使用され、AIが自分たちと競合しているとして不満を訴えています。EUの新しい規則は、著作権で保護された作品にアクセスするためにどのウェブサイトを使用しているかを公開することをプロバイダーに義務付けることで、この問題に対処しています。
AI規則第53条に基づき、提供者は欧州著作権を保護するための機能的なシステムを備えていることを証明しなければなりません。また、著者によるオプトアウトの可能性を検知し、それを尊重する技術を含む著作権コンプライアンスポリシーを実施しなければなりません。DSM指令のテキストマイニングおよびデータマイニングの例外は引き続き適用されますが、権利者が権利を留保している場合、提供者は使用許可を得る必要があります。
既存の AI モデルについてはどうでしょうか?
2025年8月2日より前に既に市場に出回っていたAIモデルについては、より長い移行期間が設けられています。それ以前に既にモデルが利用可能であったOpenAI、Google、Anthropicなどのプロバイダーは、2027年8月2日までAI規制に基づく義務を履行する必要はありません。つまり、ChatGPT、Gemini、および同様の既存のシステムには、新しい規則に適応するための時間がさらに2年あることになります。
この段階的な導入は、企業がシステムとプロセスを適応させる時間を確保することを目的としています。ただし、2025年8月以降に発売される新モデルは、当初から要件を満たす必要があります。
新しい規則に違反するとどうなるのでしょうか?
EUは、違反に対して厳しい罰則を規定する段階的な制裁制度を設けています。罰金の額は違反の重大性に応じて異なります。GPAI義務違反の場合、最高1,500万ユーロまたは世界年間売上高の3%のいずれか高い方の罰金が科せられる可能性があります。当局に虚偽または誤解を招く情報を提供した場合、最高750万ユーロまたは年間売上高の1.5%の罰金が科せられる可能性があります。
ただし、EU委員会の執行権限は2026年8月2日から発効することに注意することが重要です。つまり、1年間の移行期間があり、その間は規則は適用されますが、まだ積極的に執行されることはありません。ただし、影響を受ける市民や競合他社は、この期間中に違反を発見した場合、訴訟を起こすことができます。
自主行動規範はどのような役割を果たすのでしょうか?
EUは、拘束力のある規則と並行して、自主的な行動規範であるGPAI実践規範を策定しました。これは13人の独立した専門家によって策定され、企業がAI規則の要件を満たすのを支援することを目的としています。この規範は、透明性、著作権、セキュリティとセーフガードの3つの分野に分かれています。
この規範に署名する企業は、行政上の負担軽減と法的確実性の向上というメリットを享受できます。2025年7月末までに、Aleph Alpha、Amazon、Anthropic、Google、IBM、Microsoft、Mistral AI、OpenAIなど26社が既にこの規範に署名しています。しかし、Metaは、この規範が法的不確実性を生み出し、AI法の要件を超えていると批判し、署名しないことを明確に決定しました。
EUと米国のアプローチはどのように違うのでしょうか?
EUと米国の規制アプローチはますます乖離しています。EUは厳格な規制と明確なガイドラインを重視する一方、トランプ大統領率いる米国は規制緩和の道を歩んでいます。トランプ大統領は就任直後、バイデン前大統領が導入したAI規制を撤廃し、彼のAI計画は規制上のハードルなしにイノベーションを促進することに完全に焦点を合わせています。
特に議論を呼んでいるのは著作権の問題です。トランプ氏は、AIモデルが著作権法を遵守することなくコンテンツを無料で利用できるようにすべきだと主張しています。彼はこれを、本を読む人が著作権を侵害することなく知識を獲得するのと似ています。この立場は、著作権保護を明示的に求めているEUの規制とは著しく対照的です。
これは AI システムのユーザーにとって何を意味するのでしょうか?
ChatGPTやGeminiのようなAIシステムのエンドユーザーにとって、新しい規則は主に透明性の向上をもたらします。プロバイダーは、システムの仕組み、限界、潜在的なエラーについて、より明確に情報提供することが求められます。AI生成コンテンツは、画像の場合は透かし、テキストの場合は対応する通知など、AI生成コンテンツであることを明確に示す必要があります。
さらに、システムのセキュリティを強化する必要があります。義務的なリスク評価とセキュリティ対策は、AIシステムが有害な目的で悪用されたり、差別的な結果をもたらしたりすることを防ぐことを目的としています。EUで利用可能なAIシステムが一定の基準に準拠していることを、ユーザーは信頼できる必要があります。
EU ですでに禁止されている AI 実践は何ですか?
2025年2月2日以降、EUでは特定のAIアプリケーションが完全に禁止されています。これには、中国で行われているような、いわゆるソーシャルスコアリング、つまり人々の社会的行動を評価することが含まれます。職場や教育機関における感情認識も禁止されています。人々を操作したり、人々の弱点を悪用して危害を加えたりするシステムも禁止されています。
公共の場での顔認識は原則として禁止されていますが、テロや人身売買といった重大犯罪を捜査する法執行機関には例外が設けられています。これらの禁止措置は「容認できないリスク」を伴う行為とみなされており、EU市民の基本的権利を保護することを目的としています。
規則の遵守はどのように監視されますか?
AI規則の監視は様々なレベルで行われています。EUレベルでは、欧州委員会が新たに設置したAIオフィスがGPAIモデルの監視を担当しています。加盟国はそれぞれ独自の権限のある機関を任命する必要があります。ドイツでは、連邦ネットワーク庁が他の専門機関と協力してこの任務を担っています。
特定の高リスクAIシステムについては、いわゆる認証機関が適合性評価を実施します。これらの機関は独立性を有し、AIシステムの評価に必要な専門知識を有していなければなりません。これらの機関に対する要件は、規則に詳細に規定されています。
これはイノベーションと競争にどのような影響を与えるのでしょうか?
AI規制がイノベーションに与える影響については意見が分かれています。支持派は、明確なルールが法的確実性を生み出し、投資を促進すると主張しています。EU委員会は、この規制はAIの責任ある開発を確保しつつ、イノベーションの余地を残すものであると強調しています。
多くのテクノロジー企業や業界団体を含む批評家たちは、「イノベーションの突然の停止」を警告しています。彼らは、膨大な文書化とコンプライアンス要件が特に中小企業やスタートアップ企業に不利益をもたらすことを懸念しています。Metaは、過剰な規制は欧州におけるAIモデルの開発と普及を鈍化させると主張しています。
に適し：
次の重要な日付は何ですか?
AI規制の実施スケジュールには、いくつかの重要なマイルストーンが含まれています。GPAI規則が発効する2025年8月2日以降、次の主要フェーズは2026年8月2日に開始されます。その後、高リスクAIシステムに関する完全な規則が発効し、EU委員会に完全な執行権限が付与されます。加盟国は、それまでに制裁規則を実施し、少なくとも1つのAIサンドボックスを設置する必要があります。
最後に、2027年8月2日には、分野別調和化法によって規制される高リスクAIシステムに関する規則、および2025年8月以前に導入されたGPAIモデルに関する規則が施行されます。EUの大規模ITシステムにおけるAIシステムなど、特定の分野については、2030年まで移行期間が設けられています。
大手テクノロジー企業は自らをどのように位置づけているのでしょうか?
EUの新規則に対する大手テクノロジー企業の反応は様々です。MicrosoftやOpenAIといった企業は概ね協力の姿勢を示し、自主的な行動規範に署名していますが、Metaはより批判的です。Metaの最高グローバルアフェアーズ責任者であるジョエル・カプラン氏は、欧州はAI規制に対して誤ったアプローチを取っていると述べています。
Googleは行動規範に署名すると発表したものの、AI関連法がイノベーションを阻害する可能性があると懸念を表明している。著作権侵害で訴えられているAnthropicも、行動規範への支持を表明している。こうした異なる立場は、両社のビジネスモデルと戦略の方向性の違いを反映している。
実装にあたってはどのような実際的な課題がありますか?
AI規制の実施には、数多くの実務上の課題が伴います。特に重要な難題は、どのシステムが「人工知能」に該当し、規制の対象となるかを定義することです。EU委員会は関連するガイドラインを発表しましたが、まだ全文は公表されていません。
もう一つの問題は、文書化要件の複雑さです。企業はトレーニングデータに関する詳細な情報を収集する必要があり、これは特に、様々な情報源から大量のデータを使用する場合に困難を極めます。権利保有者によるオプトアウトを技術的にどのように実装すべきかという問題も、まだ完全には解決されていません。
これはヨーロッパの AI 企業にとって何を意味するのでしょうか?
欧州のAI企業にとって、この規制は機会と課題の両方をもたらします。一方では、EU内で統一された法的枠組みを構築し、国境を越えたビジネスを円滑化します。基準を満たす企業は、これを品質の証として活用し、顧客との信頼関係を築くことができます。
一方で、厳格な規則によって欧州企業が国際競争で不利になるのではないかと懸念する声も上がっています。欧州の企業は、特に規制が緩い米国や中国の競合他社と比較して不利になる可能性があります。しかしEUは、この規制は長期的にはAIシステムの安全性と信頼性を高め、競争上の優位性につながる可能性があると主張しています。
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詳細については、こちらをご覧ください:
イノベーション vs. 規制：AI分野における欧州の綱渡り
他の国はAI規制にどのように対処しているのでしょうか?
EUは包括的なAI規制において世界をリードしていますが、他の国々も独自のアプローチを展開しています。米国には現在、これに匹敵する連邦規制はありませんが、各州が独自の法律を制定しています。トランプ政権下では、米国は規制緩和に向けてさらに前進しています。
中国は、特定のAIアプリケーションに具体的な規則を設けるという異なるアプローチを追求しつつ、同時に国家支援を通じてソーシャルスコアリングなどの技術を推進しています。カナダ、英国、日本などの他の国々は独自の枠組みを策定していますが、それらはEUの規制ほど包括的ではない場合が多くあります。こうした異なるアプローチは規制の断片化につながり、国際企業にとって課題となる可能性があります。
執行において裁判所はどのような役割を果たすのでしょうか?
AI規制の解釈と執行において、裁判所は重要な役割を果たすでしょう。米国では、AIトレーニングにおける著作権侵害を主張する複数の訴訟が既に進行中です。例えば、ある裁判所は、クロードのトレーニングに無許可の書籍版が使用されたとしてアントロピック社を訴えた著者に有利な判決を下しました。
EUでは、AI規則違反を発見した場合、個人および企業が訴訟を起こすことができるようになりました。これは、当局の正式な執行権限が発効するまでの移行期間中にも適用されます。しかし、規則の最終的な解釈は欧州司法裁判所に委ねられており、今後数年間で画期的な判決が下される可能性が高いでしょう。
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長期的な見通しはどうですか?
EU AI規制の長期的な影響を予測することは依然として困難です。支持者たちは、EU基準が一般データ保護規則（GDPR）のような世界的なベンチマークとなることを期待しています。そうすれば、欧州市場向けに開発を行う企業は、これらの基準を世界中で適用できるようになります。
しかし、批評家たちはヨーロッパにおける技術の断絶を警告しています。彼らは、厳格な規制によって革新的なAI開発が主にヨーロッパ外で行われるようになることを懸念しています。EUが保護とイノベーションの間で適切なバランスをとっているかどうかは、時が経てば明らかになるでしょう。
これらすべてをまとめると何を意味するのでしょうか?
人工知能に関するEUの新規則は、この技術の規制における転換点となる。2025年8月以降、ChatGPTやGeminiといった大規模AIシステムのプロバイダーは、包括的な透明性とセキュリティ要件を満たすことが求められる。この規則は、市民の権利を守りつつ、イノベーションを促進することを目指している。
このバランス調整が成功するかどうかは、実際の導入によって明らかになるだろう。一部の企業はこれらの規則を必要かつ合理的だと考えている一方で、イノベーションを阻害すると批判する企業もある。EUと米国の異なるアプローチは、世界のAI環境の分断につながる可能性がある。ユーザーにとっては、これらの規則は透明性とセキュリティの向上を意味する一方で、企業にとっては追加のコンプライアンス要件を課すことになる。今後数年間は、欧州が自ら選択したAI規制の道を成功裏に進めることができるかどうかの鍵となるだろう。
技術ドキュメントは実際にはどのように機能するのでしょうか?
GPAIモデルプロバイダーが作成しなければならない技術文書は、複雑な作業です。技術仕様だけでなく、開発プロセス全体に関する詳細な情報も含まれます。プロバイダーは、どのような設計上の決定が行われたか、モデルアーキテクチャがどのように構成されているか、そしてどのような最適化が行われたかを文書化する必要があります。
トレーニングデータの文書化は特に困難です。データ提供者は、どのデータソースが使用されたかだけでなく、データがどのように準備され、フィルタリングされたかについても開示する必要があります。これには、クリーニングプロセス、重複の除去、問題となる可能性のあるコンテンツの処理に関する情報が含まれます。EUは、データの範囲、主要な特性、そしてデータの取得方法と選択方法に関する情報も要求しています。
システム的にリスクのあるモデルにはどのような特別な要件が適用されますか?
システム的にリスクがあると分類されるAIモデルには、特に厳格な要件が適用されます。この分類は、学習に10^25回以上の浮動小数点演算が必要となる場合、またはEU委員会がそのモデルの機能に基づき特にリスクが高いと分類した場合に行われます。
これらのモデルには、リスク評価の実施、脆弱性を特定するための敵対的テスト、リスク軽減策の実施といった追加的な義務が課せられます。また、プロバイダーはインシデント報告システムを構築し、重大なインシデントを監督当局に速やかに報告する必要があります。これらの措置は、特に強力なAIシステムが悪意のある目的で悪用されることを防ぐことを目的としています。
EUとその加盟国間の協力はどのようなものでしょうか?
AI規則の執行は、EU機関と各国当局の複雑な相互作用の中で行われます。EU AIオフィスはGPAIモデルの監視を担当していますが、各国当局は他のAIシステムの監視と各国における規則の執行において重要な役割を果たしています。
加盟国は、2024年11月までに少なくとも1つの権限ある当局を指定し、2025年8月までに各国の通知機関を設立することが義務付けられました。これらの機関は、高リスクAIシステムを評価する適合性評価機関の認定と監視を担当します。異なるレベル間の調整は困難ですが、EU全体で規制の一貫した適用を確保するために不可欠です。
統一規格の重要性は何ですか?
AI規制の重要な側面は、統一規格の策定です。これらの技術規格は、規制の抽象的な要件を実際にどのように実装するかを規定することを目的としています。欧州標準化団体であるCEN、CENELEC、ETSIは、データ品質、堅牢性、サイバーセキュリティ、透明性といった分野をカバーするこれらの規格の策定に取り組んでいます。
整合規格は強制ではありませんが、適合性の推定を提供します。つまり、これらの規格に準拠している企業は、規制の関連要件を満たしているとみなすことができます。これにより、法的確実性が確保され、実務上の導入が大幅に簡素化されます。
中小企業はこれらの要件にどのように対処するのでしょうか?
AI規制の広範な要件は、中小企業やスタートアップ企業にとって特に大きな課題となります。文書化要件、適合性評価、コンプライアンス対策には相当のリソースが必要であり、すべての企業が負担できるわけではありません。
EUは、規制において中小企業の利益を明示的に考慮することを義務付けることで、この問題への対処を試みています。認証機関は、中小企業にとって不必要な負担を回避し、行政上の負担を最小限に抑えることを目的としています。さらに、AIリビングラボは、中小企業が管理された環境でイノベーションをテストする機会を提供することを目的としています。
AI リアルワールド ラボとは何ですか? また、どのように機能しますか?
AIリビングラボとは、企業がすべての規制要件を遵守することなく、現実世界の条件下でAIシステムをテストできる管理された環境です。加盟国は、2026年8月までに少なくとも1つのリビングラボを設置することが義務付けられています。これらのラボは、リスクとベストプラクティスに関する知見を提供しながら、イノベーションを促進することを目的としています。
実世界のラボでは、企業は新たなアプローチをテストし、規制の柔軟性の恩恵を受けることができます。当局はこれらのテストを監督し、AI規制の実際的な課題に関する貴重な知見を得ます。これは、エビデンスに基づいた法的枠組みのさらなる発展に貢献することを目的としています。
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AI 規制は他の EU 法とどのような関係があるのでしょうか?
AI規則は孤立して存在するものではなく、他のEU法と調和させる必要があります。AIシステムは個人データを頻繁に処理するため、一般データ保護規則（GDPR）との関係は特に重要です。AI規則はGDPRを補完し、AIシステムに特化した追加要件を定めています。
AI規則は、医療機器規則や機械規則といった分野固有の規則とも連携する必要があります。多くの場合、両方の規則は並行して適用されるため、企業のコンプライアンス要件は増大します。EUは、これらの様々な法律間の相互作用を明確にするためのガイドラインの策定に取り組んでいます。
AI規制においてサイバーセキュリティはどのような役割を果たすのでしょうか?
サイバーセキュリティはAI規制の中心的な側面です。プロバイダーは、自社のシステムがサイバー攻撃に対して堅牢であり、不正操作されないことを保証する必要があります。これには、特別に細工された入力によってAIシステムにエラーを起こさせるような敵対的攻撃に対する防御策も含まれます。
サイバーセキュリティ要件は、AIシステムのリスクレベルによって異なります。高リスクシステムおよびシステム的にリスクの高いGPAIモデルは、特に高い基準を満たす必要があります。プロバイダーは定期的にセキュリティ評価を実施し、脆弱性を迅速に修正する必要があります。セキュリティインシデントは当局に報告する必要があります。
国境を越えた問題はどのように扱われますか?
AIシステムのグローバルな性質は、複雑な国境を越えた問題を引き起こします。多くのAIプロバイダーはEU域外に拠点を置いていますが、欧州のユーザーにサービスを提供しています。AI規則は、プロバイダーの所在地に関わらず、EU内で市場に投入または使用されるすべてのAIシステムに適用されます。
これは、執行上の実務上の課題となります。EUは第三国と協力し、規格の相互承認に関する協定を交渉する必要があるかもしれません。同時に、国際的に事業を展開する欧州企業は、市場ごとに異なる規制要件を遵守しなければならない可能性があります。
影響を受けた企業にはどのようなサポートが受けられますか?
EUとその加盟国は、企業によるAI規則の実施を支援するため、様々な支援策を講じています。EU AI事務局は、規則の主要な側面に関するガイドラインと解説を定期的に発行しています。これらの文書は、規則の解釈と適用における実践的な支援を提供することを目的としています。
各国当局も助言と支援を提供しています。例えばドイツでは、連邦ネットワーク庁が企業を規制要件に沿って導くためのAIコンプライアンスコンパスを開発しました。業界団体やコンサルティング会社も、追加のリソースやトレーニングを提供しています。
国際的な議論は今後どのように発展していくのでしょうか？
AI規制に関する国際的な議論は流動的で複雑です。EUが包括的な規制を進めている一方で、他の国々は動向を注視しています。同様のアプローチを検討している国もあれば、意図的に代替の道を模索している国もあります。
OECD、G7、国連などの国際機関は、責任あるAIのためのグローバル原則の策定に取り組んでいます。これらの取り組みは、異なる規制アプローチを橋渡しする共通の枠組みの構築を目指しています。課題は、価値観や優先順位が大きく異なる国々の間で合意を形成することです。
これは AI 開発の将来にとって何を意味するのでしょうか?
EU AI規則は、AI開発のあり方を大きく変えることは間違いありません。一部の専門家は、この規則はAIシステムへの信頼を強化し、責任ある開発を保証するために必要な措置だと考えています。彼らは、明確なルールは長期的に見て、より優れた安全なAIシステムにつながると主張しています。
規制によって欧州のイノベーション力が弱まるのではないかと懸念する声もある。彼らは、コンプライアンスコストが特に中小企業にとって障壁となり、優秀な開発者が規制の緩い市場へ移行する可能性があると指摘する。これらの予測のどれが現実になるかは、今後数年間で明らかになるだろう。
欧州の規制の道：人工知能の保護と進歩
EUにおけるAIシステムに対するより厳格な規則の導入は、テクノロジー規制における歴史的な瞬間です。AI規則の段階的な施行により、欧州は新たな境地を切り開き、世界中で模倣可能な基準を確立しています。保護とイノベーション、そしてセキュリティと進歩のバランスを取ることが、重要な課題となっています。
大手テクノロジー – からスタートアップ企業、そして個人ユーザーに至るまで、関係者全員にとって – これは変化と適応の時です。規制の実施が成功するかどうかは、規制の抽象的な原則をいかに実用的な解決策に落とし込めるかにかかっています。あらゆる関係者間の連携が不可欠です。規制当局、企業、学術界、そして市民社会は、AIがリスクを最小限に抑えながら、そのプラスの可能性を実現できるよう、協力して取り組む必要があります。
今後数年間で、EUが規制アプローチによって世界にとってのモデルとなるのか、それとも代替アプローチの方が優れているのかが明らかになるだろう。確かなのは、AIイノベーションと規制の適切なバランスをめぐる議論は、今後長きにわたって続くということだけだ。2025年8月2日に施行される規則は、ヨーロッパ、そしておそらく世界のデジタル未来を形作る、より長期的な発展の始まりに過ぎない。
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