私たちの時代のパラドックス: デジタル化と自動化にもかかわらず、すべては単純化されるのではなく、より複雑化しています - 画像: Xpert.Digital
現代のパラドックス: デジタル化と自動化によって複雑さが軽減されるどころか、さらに複雑さが生じることが多い理由
デジタル化と自動化が特徴の世界では、プロセスと手順がよりシンプルかつ効率的になることが期待されます。しかし、多くの場合、その逆が当てはまるようです。これらのテクノロジーは物事を単純化するどころか、企業や組織の複雑さを増大させることがよくあります。自動化とデジタル化が進むにもかかわらず複雑さが増すというこの矛盾は、技術面と組織面の両方に影響を与えるさまざまな要因によるものです。
複雑さが増す原因
1. 需要の増大と顧客ニーズの多様化
デジタル化により、企業は非常に多様な製品やサービスを提供できるようになりました。ただし、この個別化の可能性には代償が伴います。顧客の特定の要件を満たすために、企業は大量のデータを処理、保存、分析する必要があります。製品はますます差別化が進んでおり、顧客は個々のニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを期待しています。これは、企業が生産プロセスとビジネス プロセスをより柔軟にする必要があることを意味し、必然的に運用プロセスの複雑化につながります。シンプルで標準化されたプロセスは過去のものとなり、代わりに、さまざまな要件に応じて多数のプロセスやシステムを適応させる必要があります。
2. デジタル アプリケーションとプラットフォームの台頭
クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能などの新しいテクノロジーの急速な発展に伴い、企業で使用されるデジタル ツールやプラットフォームの数は飛躍的に増加しました。顧客関係管理 (CRM) からデータ主導の意思決定まで、さまざまなニーズに対応するために、企業はますます専門的なソフトウェア ソリューションに注目しています。したがって、IT 部門は、多数の異なるアプリケーションをサポートし、統合するという課題に直面しています。この IT 環境の成長により、包括的なサポートとさまざまなシステムの互換性の確保が必要な追加のタスクが伴います。インターフェースやアプリケーションが多数あると過度の複雑さが生じる可能性があり、IT 専門家だけでなく会社全体にとっても課題となります。
3. 自動化により新しいタスクが作成され、専門的なスキルが必要になります
自動化は、反復的で単調なタスクの解決策として考えられることがよくあります。ただし、この自動化により、人間の作業者に新しい特定のタスクが作成されることがよくあります。たとえば、自動化されたシステムは監視および保守する必要があり、自動生成されたデータを分析する場合には依然として人間による制御が必要です。さらに、自動化されたプロセスの管理には特別な専門知識が必要ですが、すべての従業員がその知識を持っているわけではありません。自動化と並行して、特定の IT スキルを持つ熟練労働者の需要が増加しています。この傾向により、熟練労働者の不足がさらに悪化し、さらなる複雑さが生じています。
4. 製品ライフサイクルの短縮とイノベーション
急速な技術開発により、多くの業界で製品のライフサイクルが短縮されています。企業は、より迅速に革新し、常に自社の位置を変更するというプレッシャーにさらされています。この絶え間ない適応と革新の必要性は、プロセスを継続的に見直し、更新する必要があることを意味します。今日まだ技術標準とみなされているものは、明日には時代遅れになる可能性があります。企業は生産プロセス、サプライ チェーン、IT インフラストラクチャを定期的に適応させる必要があり、その結果、複雑さが動的になり、制御が困難になることがよくあります。
5. 変革中の知識とコミュニケーションの不足
多くの企業はデジタル化と自動化の利点を認識していますが、導入のための深い知識や明確なコンセプトが不足していることがよくあります。多くの場合、統一された戦略はなく、各部門が互いに孤立してデジタル化プロジェクトに取り組んでいます。この調整の欠如により、アプローチが断片化され、遅延、非効率、作業負荷の増加につながります。デジタル変革は技術的な課題だけでなく、過小評価されがちな組織的な課題も引き起こします。内部コミュニケーションの欠如とノウハウの不足により、プロジェクトはさらに複雑になり、デジタル化の成功を妨げる内部障害が生じます。
自動化のパラドックス
デジタル変革の興味深い側面は、いわゆる「自動化のパラドックス」です。自動化は効率の向上とみなされることが多いですが、新たな依存関係や予期せぬ課題も伴います。自動化システムは多くのタスクを引き受けることができますが、あらゆる不測の事態に備えることはできません。これにより、人間の作業者に対する新たな要求が生じますが、人間の作業者は依然として自動化されたプロセスの監視、調整、トラブルシューティングに不可欠です。さらに、自動化によって単純な作業が置き換えられることも多く、従業員はより要求の厳しい複雑な作業により多くの時間を費やすことができ、スキルや資格への要求も高まります。
人間の介入は依然として必要です
自動化がすべての人間の活動に取って代わるという考えは幻想です。自動化システムは依然として定期的な監視を必要とし、人間による修正が必要な技術的エラーに対して脆弱です。複雑な問題や予期せぬ状況には、機械では提供できない柔軟で創造的な介入が必要です。人間の知性の必要性は、特に予測不可能または異常なシナリオにおいて依然として高く、日常業務の複雑さは軽減されるどころかむしろ増大しています。
従業員の業務内容がより複雑になる
単純なタスクの自動化が進むにつれて、従業員はより要求の厳しい複雑なタスクに集中できる時間が増えます。これは前向きに捉えることもできますが、従業員に対する要求が増大することも意味します。彼らは新しいテクノロジーを素早く学び、発展に追いつくために継続的に自己教育することが期待されています。この変化は、仕事がより集中的で要求の厳しいものになることが多いため、心理的な課題ももたらします。自動化により複雑化する業務内容には、高い適応力と継続的な訓練への意欲が求められます。
デジタル化と自動化の進歩にもかかわらず、複雑さは増大
全体として、デジタル化と自動化にもかかわらず複雑さが増しているのは、柔軟性の向上、高度な個別化、新しいテクノロジーの統合の間の緊張の結果です。デジタル化は間違いなく、効率の向上、単調な作業の負担の軽減、大量のデータをリアルタイムで評価できる機能など、多くの利点をもたらします。しかし同時に、複雑さを増大させ、企業がプロセスの広範な調整を余儀なくされる課題も生じています。
課題としてのデータ管理とシステム統合
デジタル化が進むにつれて、膨大な量のデータが生成され、それらのデータは保存するだけでなく、賢明に使用する必要があります。企業はデータを体系的に管理し、さまざまなデータソースを接続することに依存しています。ただし、このデータをさまざまなシステムに統合することは、重大な技術的課題を意味し、効率を向上させるという本来の目標をはるかに超える複雑さの増加につながります。多数のインターフェイスを管理する必要があるため、技術的および組織的な調整が必要となり、IT セキュリティの分野で新たな課題が生じます。
さらなる要因としての熟練労働者の不足
デジタル化と自動化が進むと、IT とテクノロジーの専門知識を持つ有資格の労働者が必要になります。しかし、多くの業界で熟練労働者の不足が深刻化しており、企業が社内で必要なスキルを蓄積することがさらに困難になっています。複雑なシステムを理解し、さらに開発できる専門家を探すのはますます困難になっています。したがって、企業は多くの場合、従業員をさらに訓練したり、外部リソースに依存したりする必要があり、これは追加のコストと労力を意味します。
最新テクノロジーの副作用としての複雑さ
デジタル化と自動化にもかかわらず、あるいはデジタル化と自動化のおかげで増大する複雑さは、企業が直面しなければならない課題です。最新テクノロジーの導入は間違いなく多くの利点をもたらしますが、同時に従業員、IT 構造、プロセスに対する新たな依存関係や要求の増大にもつながります。この複雑さを克服するには、技術的側面と人的側面の両方を考慮した、よく考えられた変革管理が必要です。デジタルの未来は間違いなく数多くのイノベーションと機会を提供しますが、それは新しい要件に柔軟に適応し、必要な能力を自社の構造に定着させることができる企業に限られます。
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