企業はデジタル世界で地位を確立する方法を模索しています - AI と産業メタバースによるデジタル変革 - 画像: Xpert.Digital
生産からイノベーションまで: 企業は効率と成長のためにデジタルテクノロジーを活用します
インダストリアルメタバースの重要性とAIの役割
ビジネス開発における人工知能 (AI) の役割は、特に産業メタバースの設計に関して、重要性が継続的に高まっています。企業は、新しいビジネスモデルを開拓し、自社の生産チェーンとバリューチェーンをより効率的にするために、デジタル世界で地位を確立する方法を模索しています。インダストリアル メタバースは、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、ビッグ データ、AI の可能性を組み合わせて、現実世界と仮想世界をインテリジェントにリンクします。以下では、持続可能な競争上の優位性を生み出し、産業とビジネスのデジタル変革をさらに進めるために、AI が産業メタバースで革新的なビジネス チャンスをどのように開拓するのに役立つかについて詳しく説明します。
産業メタバースとは何を意味しますか?
「産業のメタバースの概念は、工場と生産プロセスの理解に革命をもたらす可能性があります」と関連する専門分野でますます言われています。しかし、それは正確にはどういう意味ですか？ 「メタバース」という用語は、特にゲーム業界で足場を獲得した仮想3Dワールドに関連していることがよくありますが、産業コンテキストは主に、主に人間、機械、デジタルアプリケーションの間のシームレスな相互作用を可能にする実際のプロセスのデジタル画像を作成することです。目的は、時間と場所に関係なく予測を行い、シミュレーションを実行し、新しい戦略をテストするために、企業の生産と開発を仮想環境に変換することです。 AIは、大量のデータの評価において企業をサポートし、意思決定プロセスをリアルタイムで改善するため、重要な技術として機能します。
インダストリアルメタバースの中心的な構成要素としてのデジタルツイン
「私たちはすでに最初の物理的プロトタイプを作成する前にデジタル双子で働いています」：これらの言葉で、いくつかのイノベーション部門は彼らのアプローチを説明しています。しばしば「デジタルツイン」と呼ばれるデジタルツインは、生産システム、マシン、工場複合体全体などの実際のシステムの仮想レプリカです。センサーデータやその他の情報の助けを借りて、この画像はリアルタイムで最新の状態に保たれます。 AIは履歴データを評価しただけでなく、特定の状況下でマシンがどのように動作するかを予測します。これにより、初期段階で問題を認識し、メンテナンス作業を改善することが可能になります。産業用メタの詩の文脈では、すべての企業プロセスの包括的なインタラクティブなイメージを作成する多くのビルディングブロックの1つとして、デジタルツインを想像できます。
AIが新たなビジネス開発の触媒となる
ビジネス開発の一環として、KIは新しいビジネス分野と可能性を特定することを可能にします。伝統的に、新製品またはサービスの開発は、多くの場合、データが考慮された長いプロセスでしたが、AIがサポートする環境と同じ程度まで分析されたものではありませんでした。機械学習と高度なアルゴリズムのおかげで、今日、大量のデータをより速く、より正確に評価できます。 「データは新しいオイルです」と適切に進んでいます。そして、AIは、このオイルを意思決定のために使用可能なエネルギーに変換するエンジンです。企業は、新しい市場や顧客セグメントを示すパターンと関係を認識し、そのため、ニーズの変更によりオファーをより迅速に適応させることができます。
予知保全: AI と産業用メタバースによる予知保全
産業の文脈では、将来の見通しメンテナンスも中心的な役割を果たします。国際的に呼ばれる予測メンテナンスは、センサーデータ、生産情報、その他のプロセスデータの分析に基づいています。 ci-algorithmsは、マシンがいつ、なぜ故障するかを予測することを決定します。ダウンタイムを削減し、メンテナンス間隔を維持することにより、コストだけでなく生産スタンプも最適に計画されます。予測メンテナンスと継続的なプロセスの最適化のこの相互作用は、メタでさらに洗練されています。マシンオペレーターは、実際の問題が発生する前にデジタル空間の障害と実践ソリューションをシミュレートできます。 「リアルタイムでの理論と実践の融合は、産業のメタバースの核心を形成します」と、生産業界の多くのイノベーションリーダーを強調しています。
デジタル空間におけるトレーニングとさらなる教育
もう1つの重要な側面は、従業員のトレーニングとさらなる教育です。たとえば、新しい従業員は、実際にホールにいる前であっても、産業のメタ倍で実質的に生産プロセスに導入できます。このようにして、潜在的な危険源を実証することができ、リソースを無駄にしたり、実際のエラーを取得したりすることなく、トレーニングプロセスをトレーニングできます。 「拡張現実は、トレーニングの取り組みを減らし、学習プロセスをより鮮明にするために私たちをサポートしています」と、すでにそのようなソリューションを扱っている上級エンジニアを説明します。 AIサポートシステムは、個々の学習の進捗を分析し、パーソナライズされたトレーニング計画を作成するのにも役立ちます。
産業用メタバースにおけるリモート サポート
訓練とさらなる教育に加えて、産業のメタの詩はいわゆるリモートサポートに貢献しています。専門家は、複雑なメンテナンスまたは修理作業で現場の同僚をサポートするために、リアルタイムで仮想環境に切り替えることができます。これは、多くの場合、リアルタイム情報が表示されるARメガネまたはその他のウェアラブルの助けを借りて行われます。 「AI、AR、産業の実践の間のリンクは、サービスエリアのゲームチェンジャーになります」と業界の専門家は判断します。 AIのおかげで、関連するデータと命令は現在のタスクに合わせて調整できます。これは問題解決を加速するだけでなく、AIが背景情報を提供している間に必需品に集中できるため、専門家を緩和します。
AIによるサプライチェーンの最適化
サプライチェーンの分野（サプライチェーン管理）には別の付加価値があります。グローバルなサプライチェーンは、多くの場合、非常に複雑で障害の影響を受けやすくなります。 AIベースのアプリケーションは、商品の流れを監視し、ボトルネックに対応するのに役立ちます。 「産業のメタの詩では、すべての関係者、すなわち、サプライヤー、メーカー、物流サービスプロバイダー、顧客が共通の仮想環境で行動することが考えられます」と、一部の先見者は約束します。これにより、計画プロセスを加速し、サプライチェーンのインテリジェントなシミュレーションをリアルタイムで実行できるようになります。問題が発生した場合、AIは履歴データ、実際の情報、予測を組み合わせて解決策を提案できます。
データセキュリティとAIの役割
産業用メタの詩を構築する際の重要な焦点は、データセキュリティの分野にあります。仮想世界に没頭する企業は、膨大な量のデータを生成し、処理する必要があります。これは必然的に発生します。敏感な情報が間違った手に入らないことはどのように保証されますか？ AIは重要な制御機能と保護機能を引き受けることができます。たとえば、ネットワークでの疑わしいアクティビティに反応する異常認識アルゴリズムを使用できます。 「データセキュリティは、産業のメタバースでAIを成功させるための基盤です」とITセキュリティの専門家に何度も警告します。このデジタル環境へのAIの統合が成功するには、技術的および組織的な測定値の両方を含む洗練されたセキュリティ概念も必要です。
技術的な専門知識と実装のための総合的なアプローチ
この多くの可能性にもかかわらず、産業のメタの詩の確立には課題がないわけではありません。技術の専門知識に加えて、実装には明確なミッションステートメントと、それに対応する投資意欲も必要です。企業は、彼らが努力している付加価値を考慮する必要があり、どの分野がメタバーステクノロジーを開始するのに適していますか。 「全体的なアプローチは、島のソリューションで立ち往生しないために重要です」と、管理コンサルタントの頻繁な推奨事項です。さらに、複雑さを制御できるようにするために、専門部門、IT、管理、および外部パートナーの間に緊密な協力があります。
倫理的および法的問題の明確化
同時に、倫理的および法的質問を明確にする必要があります。誤って訓練された場合または片方の訓練を受けた場合、AIは歪みと不平等な治療につながる可能性があります。 「アルゴリズムは常に人間であると考えられるべきです」は、業界でますます人気が高まっているガイドラインの1つです。これは、AIが純粋に数学的な問題を解決するだけでなく、ソリューションを社会、文化、労働法の側面を無視しないように設計する必要があることを意味します。仮想空間にも同様の考慮事項が適用されます。活動の大部分が仮想環境で行われた場合、雇用契約はどのように見えますか？国境を越えて作業する際に、責任とデータ保護をどのように規制しますか？
インダストリアル メタバースでのコラボレーション スペースの構築
産業のメタバースは、最終的には、企業、研究機関、および当局が新しい基準で協力する協力室になります。これは、仮想空間でシームレスなインタラクションを可能にする互換性のあるインターフェイスとテクノロジーを作成する唯一の方法です。 「オープンプラットフォームと一般的な規範は、個々のパイロットプロジェクトの遊び場ではなく、メタバースの鍵です」と、主要な業界代表者は強調しています。 AIは、触媒として機能するだけでなく、さまざまなデータ形式とシステムを調和させることにより、メディエーターとしても機能します。
インダストリアルメタバースの進化における次のステップ
しかし、次のステップはどのように見えますか？まず第一に、さらに多くの企業が既存のプロセスをデジタル空間に転送するために出発します。具体的には、これは、たとえば、将来の見通しメンテナンスや品質管理などの個々のアプリケーションケースがテストされ、徐々に大幅に展開されることを意味します。 「進化は徐々に起こります」と予測の専門家。しかし、後に、最初の基準が自分自身を確立し、テクノロジーが成熟レベルに達すると、産業のメタバースは、今日の電子商取引プラットフォームの使用と同じくらい自然なものになる可能性があります。
新たな機会: 産業メタバースでのビジネス開発
この文脈におけるビジネス開発とは、初期段階で新しい潜在的な市場、製品、サービスを認識し、一貫して開放することを意味します。これは、古典的な制作会社だけでなく、ソフトウェア、エンジニアリング、またはアドバイスを専門とする企業にも当てはまります。たとえば、プロセス最適化の分野でのアドバイザリーサービスは、リアルタイムで仮想環境に移動することができます。サービスプロバイダーは、シミュレーションを実行し、メタバース環境で企業を提示するために支払うことができます。 「これは、仕事の世界を詳細に変えるだけでなく、構造的にも変化するでしょう」は広範な仮定です。
協力モデルと提携が成功の鍵となる
同時に、新しい資金調達と協力モデルを作成できます。 AIおよびメタバースソリューションに焦点を当てた新興企業は、確立された企業にとって切望されているパートナーになりつつあります。これらのパートナーシップは相互の利点につながる可能性があります。大企業は革新的なソリューションの恩恵を受けますが、若い企業は重要な市場プレーヤーと財政的支援にアクセスできます。これにより、イノベーション速度も加速します。 「今日、すでに適切な提携をしている人だけが、明日のメタの詩で成功するでしょう」と、ハイテク業界の経験豊富なマネージャーが強調しています。
インダストリアル メタバースの支柱としての AI
これらの側面のすべてから一貫した画像が生じます。AIは、さまざまなソースからのデータを組み合わせてリアルタイムで分析し、実際の世界と仮想世界のアクションに関する推奨事項を生成するため、産業メタバースの「インテリジェントエンジン」です。この新しい形式のビジネス開発は、より効率的でより弾力性のあるプロセスを可能にするだけでなく、古典的な構造では考えられなかったまったく新しいビジネスモデルの扉を開きます。現在、AIを集中的に扱っており、独自の産業メタ詩の設立を担当している企業は、将来の競争力の基礎を築いています。
「私たちは、デジタルと実在の人々の境界がますますぼやけている世界を創造しています」と多くの市場デザイナーは言います。そして、これはまさにそれがテクノロジーだけでなく、組織での深い再考であることが明らかになる場所です。経営陣は、複数の現実で行動し、従業員をデジタル時代に不可欠なツールとスキルに伝える準備ができている必要があります。これは、短命の傾向以上の段階的な段階的に産業的なメタの詩を作成します。将来の世代の産業企業が競う新しい基準になる可能性があります。 AIは負荷をかぶる柱になりますが、それなしでは産業のメタの詩のビジョンはほとんど実現できないようです。
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