イントラロジスティクス | ダイフクの未来への道：CTO権藤卓也が語る戦略、イノベーション、そして人工知能

ダイフクの未来への道：CTO権藤卓也氏が語る戦略、イノベーション、そして人工知能

世界は息を呑むようなスピードで変化しています。人工知能（AI）をはじめとする技術革新は、ほぼすべての産業にますます大きな影響を与えています。特にマテリアルフローシステムの分野においては、これらのイノベーションが物流と生産における複雑な課題を解決するための、かつてない可能性を切り開いています。マテリアルフロー自動化のグローバルリーダーであるダイフクは、このことを早くから認識していました。そのため、当社は成長を加速させ、お客様に革新的なソリューションを提供するために、未来志向の技術への継続的な投資を行っています。.

ダイフクが野心的な目標を達成するために、最先端技術をどのように活用しているのかをより深く理解するため、権藤卓也氏にインタビューを行いました。権藤氏は、画期的な技術の開発と実装を通じて、お客様と社会に真の価値を創造するという同社の戦略的取り組みについて説明しました。

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CTOの役割とダイフクの戦略的方向性

権藤はCTOとしての主な役割について、次のように述べています。「私の主な任務は、テクノロジーとリサーチドリブンの視点から成長分野と社会課題を特定することです。これに基づき、当社の技術の潜在的な用途を見出し、包括的な研究開発戦略を策定し、イノベーションの基盤となる投資を行うことを目指します。この戦略的アプローチを通じて、権藤は先進技術の開発・導入、そして新規事業の創出を積極的に推進していきます。そして、これらすべてが、ダイフクの長期ビジョン「Driving Innovative Impact 2030」の実現という包括的な目標に繋がるのです。」.

ダイフクにとって、このビジョンは単なるスローガンではありません。イノベーションへの深いコミットメントと、マテリアルハンドリング技術の未来を形作る上で重要な役割を果たすという野心を体現するものです。「Driving Innovative Impact 2030」は、全社の戦略的意思決定と業務プロセスの指針となる理念です。.

インタビューの中で権藤氏は、ダイフクのこれまでの成功は、顧客のニーズに真摯に耳を傾ける姿勢に大きく依存していたと強調しました。この顧客中心主義のアプローチは、ダイフクの企業文化の基盤となっています。顧客ニーズの理解に基づき、ダイフクは各事業部門において、顧客一人ひとりのニーズに合わせたソリューションを提供するための具体的な研究開発戦略を策定しました。これらの戦略は、高度に専門化された技術の開発と実装につながり、その価値は実証され、顧客に真の競争優位性をもたらしました。.

ダイフクの各事業部門は、長年にわたり、専門的な技術ノウハウ、幅広い知識、そして独自のスキルを蓄積してきました。これらの専門知識は、ダイフクが複雑かつ個別の顧客ニーズにも応えられるよう、重要な競争優位性となっています。.

ダイフクの様々な事業領域におけるAI活用事例

AI技術の具体的な応用例として、権藤氏はダイフクのさまざまな事業領域における印象的な事例をいくつか挙げた。

製造・流通業

これらの業界において、ダイフクはAIを活用したピッキングロボット向け画像処理技術を開発しました。これらの知能ロボットは、商品を視覚的に認識・把持・仕分けすることができ、倉庫や物流センターの効率と精度を大幅に向上させます。さらに、AIを活用した混載パレット積載のオーダー処理も実装しました。この技術は、異なる商品を積載したパレットの積載プロセスを最適化します。これは、ますますカスタマイズ性の高い注文に対応する必要がある現代の物流において極めて重要です。AIは注文を分析し、最適な梱包順序を計算することで、積載スペースを最大限に活用し、輸送中の損傷を最小限に抑えます。.

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半導体生産

ダイフクは、半導体産業の極めて繊細な生産ラインの効率向上にもAIを活用しています。具体的には、マイクロチップの原料となるウェハを各工程間で搬送するオーバーヘッド搬送車（OHT）のルート計画をAIで最適化しています。生産工程は非常に複雑で時間厳守が求められるため、効率的なルート計画は不可欠です。AIを活用した搬送ルートの最適化により、スループット時間の短縮、生産能力の向上、コスト削減を実現します。さらに、AIは潜在的なボトルネックを回避し、スムーズな生産フローの確保にも貢献します。.

薬局

AIは医療、特に薬局においてますます重要な役割を果たしています。ダイフクは、エレクトロニクス事業部が開発した処方箋照合システムの精度向上にAIを活用しています。処方箋の照合は薬局にとって非常に重要なプロセスであり、薬の処方ミスは患者に深刻な影響を及ぼす可能性があります。AIを活用したシステムは、処方箋を自動的に分析し、潜在的なミスや矛盾を検出することで薬剤師のこの業務をサポートし、薬剤調剤の安全性と効率性を向上させることができます。これらのシステムは、例えば、薬物相互作用の検出、投薬ミスの発見、特定の患者に対する薬剤の適合性の検証などを行うことができます。.

これらの事例は、ダイフクの様々な事業領域におけるAIの多様な活用方法を示しています。また、ダイフクが特定の分野におけるAIに注力するだけでなく、あらゆる関連分野においてAIの潜在能力を活用する包括的な戦略を推進していることも示しています。.

ダイフク社内の協力と知識交換の促進

権藤氏は、ダイフクの各事業部門が豊富な専門知識を有しているにもかかわらず、類似の技術を個別に開発しているケースが多いと指摘しました。相乗効果を生み出し、開発プロセスを加速させるために、権藤氏はCTOとして、事業部門間の連携を促進することも自身の役割だと考えています。的を絞った知識と経験の共有により、技術開発と実用化のスピードをさらに加速させることができると確信しています。.

この包括的な連携は、ダイフクのイノベーション力を支える重要な要素です。各事業部門の専門知識を結集し、オープンなコミュニケーションを促進することで、開発の重複を回避し、リソースをより効率的に活用し、革新的な新ソリューションをより迅速に市場に投入することが可能になります。このアプローチは、技術革新が急速に進む時代において特に重要であり、ダイフクが機敏性を維持し、新たな開発に迅速に適応することを可能にします。.

長期的な課題に取り組むダイフクの全社的な取り組み

ダイフクのイノベーション力をさらに強化し、将来の課題に備えるため、2023年に全社的な取り組みが開始されました。このプロジェクトは、長期的なビジネス課題を特定し、可視化し、体系的に取り組むことを目的としています。.

この取り組みの重要な側面は、議論が単なる理論にとどまらず、具体的な行動につながるようにすることです。これを確実にするために、様々な事業部門や中核機能から、若手管理職から部門長まで、多様な従業員からなるチームが編成されました。こうした多様な視点と経験は、課題を包括的に理解し、実践的な解決策を策定する上で不可欠です。.

このプロジェクトでは、戦略計画、AI の開発と推進、人事とプロセスの管理、共有インフラストラクチャという特定の領域にそれぞれ焦点を当てた 4 つの小委員会が結成されました。.

大福小委員会の活動の詳細

4つの分科会はそれぞれが全社的な取り組みの実施において重要な役割を果たし、それぞれの方法でダイフクの将来への準備に貢献しています。.

戦略計画

この委員会は、今後10～20年においてダイフクにとって戦略的に重要となる技術を特定することに重点を置いています。将来予測とトレンド分析に基づき、今後の研究開発活動において優先すべき技術を特定します。この委員会の活動は、ダイフクが現在の顧客ニーズに応えるだけでなく、技術開発を積極的に予測し、有望な将来分野において早期にポジションを確立するために不可欠です。そのためには、先見性のあるアプローチと、破壊的技術とそれらがマテリアルハンドリング業界に及ぼす潜在的な影響を見極める能力が求められます。.

AIの開発と推進

この委員会は、ダイフクの全事業部門に適用可能なAI開発テーマの選定と実施を担っています。AI技術の潜在能力を全社的に引き出し、シナジー効果を最大限に発揮することを目指しています。委員会は、様々な事業部門に付加価値をもたらすAIユースケースを特定し、それに応じたソリューションの開発と導入を調整します。これには、例えば、様々な事業部門で適応・活用できる汎用的なAIモデルやツールの開発が含まれます。さらに、委員会は社内におけるAI分野における知識共有とベストプラクティスの推進においても重要な役割を果たしています。.

人事およびプロセス管理

この委員会は、ダイフクの技術系スタッフのコンピテンシープロファイルの見直しと更新という重要な任務を担っています。技術革新のスピードが速く、AI、ロボティクス、データ分析といった分野の重要性が高まっていることを考えると、従業員がこれらの技術を効果的に活用するために必要なスキルと知識を身につけることが不可欠です。委員会は、技術系スタッフの現在のコンピテンシーを分析し、スキルギャップを特定し、さらなる研修とスキル開発のための施策を策定します。これらの施策には、例えば、スキルマップの作成、研修プログラムの策定、生涯学習の促進などが含まれます。これらの施策の目的は、ダイフクが高度で将来を見据えた技術系専門家チームを育成することです。.

共有インフラストラクチャ

この委員会は、全社的なデータ交換と活用を向上させるデータ基盤の構築に取り組んでいます。今日のデータ主導の世界において、効率的なデータ基盤はダイフクのような企業の成功に不可欠です。多様なソースからデータを集約、分析、活用し、意思決定に役立てることを可能にします。この委員会は、ダイフクの全部門が関連データにアクセスし、共有し、共同で活用できる共有データプラットフォームの開発に取り組んでいます。これにより、透明性が促進され、コラボレーションが強化され、データ主導のイノベーションが促進されます。さらに、データセキュリティとプライバシーの問題にも取り組み、データ基盤が最高水準を満たすよう努めています。.

各小委員会は4～5名のメンバーで構成され、通常月2回会合を開いています。権藤氏は委員会の活動を非常に重視しており、すべての会議に出席して進捗状況を把握し、意見を出し、この取り組みが期待通りの成果を上げられるよう尽力して​​います。彼の積極的な参加は、ダイフクがこの取り組みをいかに重視しているかを如実に示しており、イノベーションと戦略的開発が社内の最優先事項であることを示しています。.

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ダイフク社内における未来志向の意識の促進

権藤氏の取り組みの重要な側面は、ダイフクの全従業員に未来志向のマインドセットを育むことです。権藤氏は、ダイフクのこれまでの製品・技術開発は顧客中心主義が強く、短期志向であったことを強調しました。開発サイクルは数年単位が中心だったのが一般的でした。しかし、画期的なイノベーションには、より長期的な視点と将来を見据えたアプローチが必要です。将来のビジネスチャンスを早期に予測し、それを活かす技術開発を行うことが不可欠です。.

従業員の意識改革を実現するために、ダイフクは様々な施策を実施しています。その重要な要素の一つは、イノベーションと長期的な戦略立案の重要性に対する従業員の意識向上です。社内コミュニケーションキャンペーン、研修、ワークショップなどを通じて、従業員が既成概念にとらわれず、新しいアイデアを生み出し、ダイフクの未来を形作る活動に積極的に参加するよう促しています。.

権藤氏は、分科会メンバーが既にこの前向きなマインドセットを体現し、積極的に情報共有を行い、新たな知見やアイデアを生み出していると喜びを語りました。権藤氏は、この前向きな流れが将来、全社員に広がることを期待しています。組織全体でこの変化を加速させるため、ダイフクは社員のモチベーションを高め、イノベーションの可能性を示す「早期の成功」の創出に注力しています。.

イノベーションの加速器としてのダイフクの社内AIシステム

未来志向のマインドセットを育み、イノベーションを加速させるための鍵となるのが、AIを活用した全社的なシステムの開発です。このシステムはダイフクの全事業部門に導入され、以下の3つの主要機能で構成されます。

類似問題事例検索

この機能は、システム障害発生時の対応時間を短縮することを目的としています。これを実現するために、過去のシステム障害に関する包括的なデータベースを構築しています。AIを活用し、関連するエラー事例を迅速に特定し、従業員に提供します。経験豊富な従業員の経験知である暗黙知を、データベースに蓄積された形式知に変換することで、若手や経験の浅い従業員でも、経験豊富な従業員と同等の速さでシステムを復旧できるようになります。これにより、ダウンタイムの大幅な削減とシステムの可用性の向上が実現します。さらに、この機能は社内における知識の定着と伝承にも貢献します。.

デジタル化された検査

この機能は、センサーを活用してシステムや機械の振動などの稼働データをデジタル化します。収集されたデータはAIを用いて分析され、潜在的な故障を早期に検知することで、安定稼働を実現します。この予知保全により、予期せぬ故障が発生する前に、保守作業を計画・実施することが可能になります。これにより、ダウンタイムの削減、保守コストの削減、設備寿命の延長につながります。さらに、デジタル化された検査データは、工場の効率を最適化し、生産プロセスを継続的に改善するために活用できます。.

マニュアル用AIチャットボット

この機能は、社内マニュアルの膨大なデータベースにアクセスするインテリジェントなチャットボットを提供します。従業員は様々なトピックについてチャットボットに質問し、迅速かつ的確な回答を得ることができます。これにより、関連知識へのアクセスが容易になり、情報検索にかかる時間が短縮され、経験豊富な従業員は繰り返しの問い合わせから解放されます。このように、AIチャットボットはダイフクの従業員がいつでもどこでも利用できる「デジタルナレッジアシスタント」として機能し、業務の効率化を支援します。さらに、このチャットボットは社内ナレッジの一元管理とアクセス向上にも貢献します。.

これらの機能の一部は、2024年よりダイフクの様々な事業部で実証実験を開始しています。ダイフクは、あらゆる事業領域に展開可能な最先端のシステムを構築することで、未来志向の技術とイノベーションの重要性を従業員に示し、これらのテーマへの積極的な取り組みを促したいと考えています。この社内AIシステムは、効率性と生産性の向上だけでなく、社内におけるイノベーション文化の醸成を促進する触媒となることを目指しています。.

ダイフクの成功の鍵は人材育成

権藤氏は、デジタルトランスフォーメーションやAI活用は業務オペレーションや社内プロセスの変革に不可欠である一方、これらの分野でスキルを持つ人材の不足が顕著であると強調した。そのため、外部専門家の採用に加え、自社の人材育成にも注力していくことが重要だと述べた。.

ダイフクは、さまざまな取り組みを含む包括的な人材育成戦略を推進しています。

DX（デジタルトランスフォーメーション）とAIに関する全社eラーニングプログラム

これらのプログラムは、ダイフク全従業員のデジタルスキルとAIに関する理解を深めるために設計されています。デジタル技術、データ分析、人工知能（AI）に関する基礎知識を習得することで、従業員がこれらの技術の可能性を認識し、日々の業務に活用できるようになります。eラーニングプログラムは全従業員が利用可能で、業務に柔軟に組み込むことができます。.

D-Adapt データサイエンストレーニングプログラム:

このプログラムは、国内主要拠点の選抜された従業員を対象に、データサイエンスに関する高度な知識とスキルを習得することを目的としています。参加者は、課題の特定、データの有効活用、そしてデータドリブンなソリューションの開発方法を学びます。このプログラムは、理論的な基礎に加え、実践的な演習やケーススタディも含まれています。参加者が複雑なデータ分析を実施し、企業にとって価値ある知見を創出できるデータサイエンスのエキスパートとなることを目標としています。ダイフクは、将来的にこのプログラムを全世界の拠点に拡大し、従業員の10%がデータサイエンスとAIの知識を習得できるようにする予定です。.

これらの従業員育成プログラムは、知識とスキルの習得だけでなく、先端技術に対する心理的な障壁を打破することを目的としています。研修や継続的な教育を通じて、従業員は新しい技術に積極的に取り組み、不安を軽減し、デジタルトランスフォーメーションの機会を積極的に捉えるよう促されます。ダイフクは、従業員こそがデジタルトランスフォーメーションの成功の鍵であると認識しており、従業員の研修とスキル開発に戦略的に投資しています。.

権藤氏のダイフクの将来ビジョン

最後に権藤氏は、ダイフクの将来像とCTOとしての個人的な見解を述べた。技術は確かに重要であるが、会社の経済的成功も同様に重要であると強調した。技術リーダーシップだけでは十分ではない。たとえダイフクが特定の技術でリードしていても、それが真に価値あるものになるのは10～20年後になるとしても、これらの技術がビジネスの成功にどのように貢献できるかを常に考えなければならない。.

そのためには、分析的な思考力と、課題を特定し、解決策を見出し、実践する能力が不可欠です。ダイフクは、従業員が自ら課題と解決策を探求し、新たな付加価値を創造する企業文化の醸成に努めています。そのために、社内の専門性にとどまらず、スタートアップ企業や大学との連携によるオープンイノベーションを推進しています。これらの連携は、ダイフクの技術力をさらに拡大し、中長期的な成長を牽引することを目指しています。.

権藤氏のプレゼンテーションは、ダイフクの戦略的方向性とイノベーションへのコミットメントを明確に示しました。同社はAIをはじめとする先進技術の可能性に早くから着目し、それらを着実に活用することで競争力を強化し、顧客に革新的なソリューションを提供しています。同時に、ダイフクは従業員の育成とイノベーションを重視する企業文化の醸成にも力を入れています。この包括的な戦略により、ダイフクはマテリアルハンドリング業界をリードし続け、物流と生産の未来を大きく変革していくための理想的な立場を確立しています。ビジョン「Driving Innovative Impact 2030」は、単なるスローガンではありません。ダイフクは、イノベーションを通じて社会に貢献し、より良い世界を実現するために、お客様、従業員、そしてパートナーの皆様への約束なのです。.

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