公開:2025年2月21日 /更新:2025年2月21日 - 著者: Konrad Wolfenstein
激動のマーケティング:ゼロクリック検索の意味
青いリンクから直接回答まで:検索エンジンの変化 - デジタル検索新しい - トレンド、革新、意味
近年、デジタル空間で情報を探して情報を見つける方法が劇的に変化しています。私たちは、検索エンジンが主にウェブサイトのリストを吐き出す「青いリンク」の世界から渡りました。この開発の中心的な側面は、いわゆる「ゼロクリック検索」の広がりの増加です。ユーザーは、Webサイトをクリックすることなく、Google、Bing、Duckduckgoなどの検索エンジンの検索結果(SERP)に関する質問に対する回答を直接受け取ります。この開発は、デジタル情報の調達の基本的なパラダイムの変化を表しており、マーケティングの専門家や企業の課題と機会の両方を抱えています。
パラダイムシフト:リンクリストから直接回答
何十年もの間、検索エンジン最適化(SEO)は、主にオーガニック検索結果でできるだけ高いランキングに向けられていました。目標は、最初のページの有名な「Ten Blue Links」の下に表示され、できるだけ多くのトラフィックを自分のWebサイトに向けることでした。このモデルは、ユーザーが検索エンジンに質問を入力し、リンクをクリックしてリンクされたWebサイトで答えを見つけるという仮定に基づいています。
しかし、この仮定は、ゼロクリック検索の現実によってますます疑問視されています。最新の検索エンジンは、単なるリンクディレクトリ以上のものです。それらは、複雑な質問を理解し、人工知能(AI)、自然言語処理(NLP)、および広範な知識データベースを使用してSERPで正確な回答を直接提供できる高度に開発された返信機に進められます。
に適し:
この開発は、多くの要因によって加速されました。
人工知能と機械学習の進歩:GoogleのBert(変圧器からの双方向エンコーダー表現)やMum(Multitask Unified Model)などのアルゴリズムにより、検索エンジンは検索クエリの重要性を理解し、ニュアンスを認識し、コンテキストを考慮に入れることができます。彼らは人間の言語を処理し、意味関係を認識し、さまざまな情報源から関連情報を統合することができます。
SERP機能のさらなる開発
時間が経つにつれて、検索エンジンは、従来の青いリンクを超えて、さまざまなインタラクティブな要素を検索結果に統合しました。これには、注目のスニペット、ナレッジパネル、ローカルパック、画像カルーセル、ビデオSIP、製品リストなどが含まれます。これらの機能は、多くの場合、外部Webサイトをクリックする必要なく、ユーザーに高速で簡潔な回答を提供するように設計されています。
に適し:
変更されたユーザー動作
デジタル時代のユーザーはますます焦り、迅速で複雑な答えを期待しています。効率と利便性を探しています。ゼロクリック検索は、異なるWebサイトをクリックすることなくユーザーが数秒で情報を見つけることができるようにすることにより、このニーズを満たします。ゼロクリック検索は、画面領域とデータボリュームが制限されているモバイルデバイスで特に魅力的です。
音声検索と仮想アシスタントの増加
言語 - スマートフォン、スマートスピーカー、その他のデバイスに関する検索がコントロールされているため、当然、簡潔で直接的な回答が必要です。 Siri、Alexa、Google Assistantなどの仮想アシスタントは、多くの場合、ゼロクリック結果に基づいて短い話された回答の形でユーザーを迅速かつ効率的に提供するように設計されています。
ゼロクリックエコシステムのアーキテクチャ:舞台裏
ゼロクリック検索の機能をよりよく理解するために、この開発を可能にする最も重要なコンポーネントとテクノロジーを調べることが役立ちます。
注目のスニペット(強調表示されたスニペット)
注目のスニペットは、オーガニック検索結果(位置ゼロ)の上のボックスに表示される、短く、強調表示されたテキスト抽出物です。これらは、検索クエリに直接回答を提供し、トップランキングWebサイトのコンテンツから検索エンジンによって抽出されます。注目のスニペットは、テキスト設定、リスト、テーブル、ビデオなど、さまざまな形式を採用できます。注目のスニペット用のWebサイトの選択は、関連性、品質、信頼性、ユーザーフレンドリーなどの要因を考慮した複雑なアルゴリズムに基づいています。
知識グラフ(知識グラフ)
知識グラフは、エンティティ(人、場所、組織、概念)に関する情報と互いの関係に関する情報を保存する広範な構造化された知識データベースです。 Googleの知識グラフはよく知られている例です。これらのデータベースにより、検索エンジンはコンテキスト内の検索クエリを理解し、多くの場合、検索結果の右端に表示される知識パネルの知識の形でトピックに関する包括的な情報を提供できます。ナレッジパネルには、要約、事実、写真、関連するトピックへのリンクなどの構造化された情報が含まれています。
ローカルパック(ローカル検索結果)
ローカルパックは、地元の検索クエリ用に表示される特別な検索結果です(例:「近くのレストラン」、「Friseur Berlin」)。住所、電話番号、営業時間、レビュー、画像、カードなどの地元企業に関する情報が含まれています。ローカルパックは、Google My Business(GMB)およびその他のローカルディレクトリのデータに基づいています。物理的な場所を持つ企業にとって特に重要です。これは、ローカル検索結果に目立つように存在することを可能にするためです。
リッチスニペット(拡張スニペット)
リッチスニペットは、レビュー、価格、可用性、レシピ情報、イベント日などの追加情報によって豊富なオーガニック検索結果です。この追加情報は、構造化されたデータ(Schema-Markup)を使用してWebサイトのHTMLコードに組み込まれています。リッチなスニペットは、検索結果を視覚的に魅力的で有益なものにし、クリックレート(CTR)を増やすことができます。
応答ボックスと直接回答
注目のスニペットに加えて、SERPに検索エンジンを表示する他の形式の直接回答もあります。これには、たとえば、単純な事実上の質問(たとえば、「エッフェルタワーの高さ?」)、通貨と変換計算機、翻訳、定義、天気予報などの返信ボックスが含まれます。これらの機能は、Webサイトをクリックする必要なく、ユーザーに必要な情報をすばやく簡単に提供するように設計されています。
マーケティングエコシステムに対するゼロクリック検索の経済的影響
ゼロクリック検索の広がりの増加は、デジタルマーケティングエコシステムに大きな経済的影響を与えます。ユーザーは利便性と効率性の恩恵を受けますが、マーケティングの専門家や企業は新しい課題に直面しています。
トラフィックの損失と転倒クリック率
調査によると、検索クエリの重要な部分は、今日のゼロクリック検索として終了します。調査と業界に応じて、数は異なりますが、推定では、米国とヨーロッパのすべての検索の半分以上がオーガニック検索結果をクリックしないと推定しています。これは、ウェブサイトの潜在的なトラフィックの損失につながり、従来のSEO戦略の有効性に影響を与える可能性があります。特に、オーガニック検索トラフィックに強く依存しているWebサイトは、この開発に苦しむ可能性があります。
カスタマージャーニーとリードジェネレーションを変更しました
ゼロクリック検索は、カスタマージャーニーと、企業がリードを生成する方法を変更します。多くの場合、ユーザーはSERPで直接回答を受け取ります。これにより、Webサイトをクリックしてランディングページにアクセスする必要性が減ります。これにより、特にウェブサイトのフォームなどの従来の方法に依存している企業にとって、リード生成がより困難になります。マーケティングの専門家は、ゼロクリック環境でユーザーに対処し、顧客に変換する新しい方法を見つけなければなりません。
ブランド認知とSERPブランディングの重要性
ゼロクリックの世界では、セルプの存在は、クリックしなくても、ブランド認知とブランディングにとって重要な要素になります。企業のブランド名が注目のスニペット、ナレッジパネル、またはローカルパックに表示される場合、これはユーザーのブランド認識と信頼にプラスの影響を与える可能性があります。調査によると、ゼロクリック結果だけでブランドの存在がブランド認知度を大幅に向上させることができます。したがって、ゼロクリック環境で強力なブランドの存在感を構築および維持することがますます重要になっています。
鉛品質のパラドックス
興味深いことに、一部の研究では、ゼロクリック検索にもかかわらずウェブサイトにあるトラフィックが高品質になる可能性があることが示されています。リンクをクリックすることを決定したユーザーは、すでにSERPで答えを見てきましたが、より深い情報、製品、またはサービスにより興味があるかもしれません。これにより、全体的なトラフィックが低下しても、コンバージョン率が高くなり、リードの質が向上する可能性があります。
競争環境の変化
ゼロクリック検索は、特定の業界で競争力のある環境を変更する可能性があります。注目のスニペット、ナレッジパネル、またはローカルパックで目立つように代表される企業は、競争のウェブサイトが訪問する必要がないため、SERPでユーザーの注意を直接引き付けることができるため、競争上の優位性を獲得できます。これは、従来のオーガニック検索結果で大規模な競合他社と競争するためにリソースを持っていない可能性のある中小企業や地元企業にとって特に有利です。
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ゼロクリック時代のマーケティングプレーヤーのための戦略的適応パス
ゼロクリック検索の課題と機会を考慮して、マーケティングの専門家は戦略を適応させ、この変更された環境で成功するために新しいアプローチを開発する必要があります。
回答エンジンのコンテンツの最適化
応答エンジン用に最適化されたコンテンツの作成は、ますます重要になっています。これは、ユーザーが簡潔かつ包括的に、同時に注目のスニペットやその他のゼロクリック機能の資格があると同時に、ユーザーの質問に答えるようにコンテンツを設計することを意味します。これには次のものが含まれます。
対抗意図モデリング
ターゲットグループの検索意図を理解し、尋ねる質問を特定します。キーワードRechhercheツールと自然言語処理(NLP)手法を使用して、長期尾のキーワードと質問キーワードを識別します。
構造化されたデータとスキーママークアップ
ウェブサイトに構造化データ(スキーママークアップ)を実装して、検索エンジンがページのコンテンツをよりよく理解し、リッチなスニペットと備えたスニペットの資格を得るのに役立ちました。 FAQPage、Howto、Qapage、製品、レビュー、LocalBusinessなどの関連するスキーマタイプを使用します。
Wの質問と簡潔な回答に焦点を当てます
コンテンツを質問と回答、リスト、表、定義の形で設計して、スニペットに優しいようにします。ターゲットグループの最も重要な質問に対する簡潔で簡単な回答を定式化します。
食事(専門知識、権威性、信頼)を最適化します
あなたのコンテンツは、あなたのウェブサイトが権威ある信頼できるものとして認識されていること、そしてあなたが高品質でよく研究された情報を提供していることを専門家によって作成されていることを確認してください。 EATシグナルは、注目のスニペットやその他のゼロクリック機能にランク付けするために重要です。
モバイルの最初の最適化
ゼロクリック検索の大部分はモバイルデバイスで行われるため、モバイルデバイス用のコンテンツとWebサイトを最適化することが不可欠です。あなたのウェブサイトが迅速にロードされ、応答性が高く、ユーザーにフレンドリーなモバイルナビゲーションを提供していることを確認してください。
ローカルパックのローカルSEO戦略
地元のパックやローカル検索結果に存在するためには、物理的な場所を持つ企業にとって、強力なローカルSEO戦略が重要です。これには次のものが含まれます。
Google My Business(GMB)最適化
Googleのビジネスプロファイルを作成して最適化します。住所、電話番号、営業時間、カテゴリ、ウェブサイト、画像、説明など、すべての情報が正確かつ完全であることを確認してください。定期的に更新を投稿し、カスタマーレビューと対話します。
地元の引用とディレクトリ
関連するオンラインディレクトリとローカル引用サイトで、会社名、住所、電話番号(NAP)について一貫した言及を確認してください。
オンラインレビューを管理します
満足している顧客がGoogleおよびその他の評価ポータルでレビューを提出するよう奨励してください。ポジティブとネガティブの両方のレビューへの迅速で専門的な方法として反応します。
地元のコンテンツとコミュニティの関与
地域のターゲットグループに関連するローカルコンテンツを作成します。地域社会に参加し、地元の組織やインフルエンサーとの関係を構築します。
SERPブランディングおよびナレッジパネルの最適化
SERPブランディングの可能性とナレッジパネルの最適化を使用して、ゼロクリック環境でのブランドの認識と信頼性を強化します。これには次のものが含まれます。
一貫したブランドプレゼンテーション
ブランドがすべてのSERP機能で一貫して専門的に提示されていることを確認してください。ロゴ、色、ブランドメッセージを使用してください。
ナレッジパネルの主張と最適化
知識パネルの所有権(利用可能な場合)の所有権を申請し、関連する情報、画像、リンクをWebサイトおよびソーシャルメディアプロファイルに最適化します。
知識グラフのコンテンツマーケティングとPR
高品質のコンテンツを作成し、PR作業を操作して、関連する知識データベースと知識グラフにブランドと専門家を配置します。
リッチなスニペットと拡張された検索結果の使用
スキーママークアップを実装して、リッチスニペットと拡張検索結果を生成します。これにより、ゼロクリック環境であっても、オーガニック検索結果の可視性を高め、クリックレートを改善できます。製品、レビュー、イベント、レシピ、およびその他の関連する種類のコンテンツには、リッチなスニペットを使用してください。
音声検索と仮想アシスタントの統合
音声検索および仮想アシスタントのコンテンツとウェブサイトを最適化します。ユーザーが言語検索で質問を策定する方法を理解し、それに応じてコンテンツを設計します。自然言語、簡潔な回答、およびよく構造化された情報に焦点を当てます。
ゼロクリック経済における成功の課題測定:クリックメトリックを超えて
クリックレート(CTR)とウェブサイトトラフィックに強く基づいたデジタルマーケティングの従来の成功測定は、ゼロクリック経済の制限に達します。マーケティングの専門家は、ゼロクリック戦略の成功を測定するために、新しいメトリックと分析方法を開発する必要があります。
SERP印象形状(SERPインプレッションのシェア)
注目のスニペット、ナレッジパネル、ローカルパックの印象でブランドの割合を測定します。 Google Search Consoleおよびその他のSEOツールを使用して、SERPインプレッションとゼロクリック機能でのブランドの可視性に関するデータをキャプチャします。
回答満足率(回答に対する満足度)
ゼロクリック結果で得られる答えでユーザーの満足度を測定してみてください。これは難しい場合がありますが、SERPの滞在期間(滞留時間)、フォローアップの質問の数、直帰率、間接的なユーザーフィードバックなどの指標は情報を提供できます。さまざまなスニペット製剤を備えたユーザー調査またはA/Bテストも情報を提供する可能性があります。
音声アシスタントパフォーマンス(音声アシスタントのパフォーマンス)
言語検索結果と仮想アシスタントでのブランドのパフォーマンスを追跡します。これには、音声検索の問い合わせの分析、音声アシスタントとの相互作用の記録、音声検索の問い合わせによる変換率の測定が含まれます。特別な音声分析ツールが役立ちます。
ブランドリフトと消火啓発指標
ブランドの認識と火災リフトに対するゼロクリックの存在の影響を測定します。ブランド追跡調査、調査、ソーシャルリスティングツールを使用して、ゼロクリック環境でブランド認識とブランドイメージを分析します。
帰属モデルの調整
カスタマージャーニーにおけるゼロクリックタッチポイントの役割を適切に考慮に入れるために、帰属モデルを調整します。ゼロクリックインタラクションを「認識性のバビラー」として統合し、クリックしなくても、SERPの存在の増分値を考慮に入れます。マルコフチェーンモデルまたはデータ駆動型の属性モデルは、コンバージョンに対するゼロクリックタッチポイントの影響をよりよく理解するのに役立ちます。
ゼロクリック検索の規制上の課題と倫理的意味
ゼロクリック検索は、将来的にはより重要になる規制および倫理的な質問も提起します。
データ主権と独占形成
検索エンジンの支配的な位置とユーザーの情報の調達に対するそれらの制御は、データ主権と潜在的な独占形成に関する質問を提起します。検索エンジンがスニペットソースの選択を透明にする程度に、コンテンツプロバイダーがゼロクリック結果でのコンテンツの使用を適切に補償すべきかという疑問が生じます。
アルゴリズムの説明責任と透明性
注目のスニペットやその他のゼロクリック機能の選択を担当するアルゴリズムは、多くの場合ブラックボックスです。アルゴリズムの説明責任を高め、スニペットソースの選択につながる基準とプロセスに関連して、より透明性を高めることが重要です。これは、表示される情報が正しく、公平で信頼できることを確認するために特に関連しています。
暗いパターンと操作設計パターン
暗いパターンと操作設計パターンのためのゼロクリックインターフェイスが使用されるリスクがあります。たとえば、検索エンジンは、特集されたスニペットまたはナレッジパネルを特定の方向に配置するか、特定のソースの信頼性を高めることにより、特定の方向にユーザーを操作しようとすることができます。これらのリスクを認識し、ゼロクリックインターフェイスの設計に関する倫理的ガイドラインを開発することが重要です。
AIの品質と正確性が生成された回答
ゼロクリック検索結果でAIが生成した回答の増加に伴い、この情報の品質と正確性に対する責任も増加します。誤ったまたは誤解を招く答えは、深刻な結果をもたらす可能性があります。 AIが生成された回答の品質を確保し、ユーザーが信頼できる情報にアクセスできるようにするために、メカニズムを開発することが重要です。
ゼロクリック検索の将来のシナリオと進化的開発パス
ゼロクリック検索は静的現象ではなく、絶えず開発された領域です。将来、さらなる進捗と変更が期待できます。
AIは、コンテンツの合成とパーソナライズされた回答を生成しました
GPT-4や後継者などの大規模な言語モデル(LLM)は、コンテンツの合成と回答の生成のための検索エンジンの能力をさらに向上させます。将来的には、検索エンジンはさらに複雑な質問に答えたり、APIからリアルタイムデータを統合したり、マルチモーダルの回答(テキスト、ビデオ、オーディオ)を生成したり、ユーザープロファイルと検索履歴に基づいてパーソナライズされた回答を提供することができます。
会話検索および対話システム
会話型検索インターフェイスとダイアログシステムの開発により、検索エンジンとの相互作用がさらに変わります。ユーザーは、検索エンジンを使用して自然言語の対話を実施して、複雑な質問をしたり、フォローアップの質問をしたり、インタラクティブな形式で情報を受け取ったりすることができます。これにより、ゼロクリック検索がさらに直感的でユーザーフレンドリーになります。
分散型検索エコシステムとブロックチェーンテクノロジー
ブロックチェーンベースの検索プロトコルは、将来の集中検索エンジンに代わるものになる可能性があります。分散型検索エコシステムは、コンテンツプロバイダーに透明性、データ主権、インセンティブをより多く提供する可能性があります。ブロックチェーンテクノロジーを使用して、ランキングアルゴリズムをより透明にし、コンテンツメーカーを公正に補償し、ユーザーデータをよりよく保護するために使用できます。
拡張現実(AR)および没入型の検索体験
拡張現実と仮想現実のテクノロジーのさらなる発展により、従来の蛇行を超えた没入型ビューファインダー体験が生じる可能性があります。ユーザーは、実際の環境で情報を検索して見つけることができます。これにより、ゼロクリック検索を新しい次元に根本的に変更する可能性があり、日常生活で情報を消費する方法になります。
積極的なマーケティングの機会としてのゼロクリック経済
ゼロクリックエコノミーは、間違いなく従来のマーケティングにとって挑戦ですが、新しい根拠に合わせて侵入することをいとわない企業にも大きな機会を提供します。成功の鍵は、ゼロクリック検索の原則を理解し、この開発に向けた戦略を積極的に開発し、純粋なクリックメトリックの焦点をより包括的な成功指標にシフトすることです。
取るべきです:
- セマンティックSEOへの投資と回答エンジンの最適化:応答エンジンとフィーチャースニペットのコンテンツとWebサイトを最適化します。構造化されたデータを使用し、W質問と簡潔な回答に焦点を当て、食事のコンテンツを最適化します。
- ハイブリッドメトリックと分析方法の開発方法:クリックレートを超えて成功測定を拡大し、SERPインパクト、ブランド認知度、サティインファクションを考慮したハイブリッドメトリックを開発します。
- AI生成されたコンテンツの使用の倫理ガイドラインを実装します。ゼロクリック応答にAIに生成されたコンテンツを使用する場合、倫理的ガイドラインを遵守し、情報の品質と正確性を確保し、透明性を確保します。
- 公正な報酬モデルのロビー活動を強化する:ゼロクリック経済のコンテンツプロバイダーの公正な補償モデルのFIRおよびデータ主権とアルゴリズムの透明性を促進するイニシアチブをサポートします。
- 継続的に学習と適応:ゼロクリックのランドスケープは動的であり、常に変化しています。最新の開発を最新の状態に保ち、新しい戦略を実験し、変化する条件にマーケティングアプローチを継続的に適応させてください。
ゼロクリックパラダイムへの移行は終わりではなく、新しい始まりです。それは、潜在的な潜在能力、情報を求める方法、基本的に革命を起こすために、私たちが情報を求める方法を備えた、コンテキストの新しい時代の始まりです。この開発と適応を積極的に受け入れる企業は、生き残るだけでなく、ゼロクリック経済でも繁栄します。
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