[Kardex Remstar との協力 – 広告]
光学スキャンシステムによる高速かつ正確なオーダーピッキング
物流の自動化が進む現代においても、手作業による商品ピッキングは依然として中核的な業務です。人力作業の高い柔軟性のおかげで、多くの企業では依然として手作業で商品を取り扱っています。しかし、この柔軟性の利点は、自動化システムと比較して、人力作業のピッキング率が大幅に低く、ミスが発生しやすいという欠点によって相殺されています。.
では、この一見古風な方法は、高度な倉庫管理ソフトウェアによって制御される高度に洗練された全自動の出庫システムと比べて、どれほどの可能性があるのでしょうか?特に、商品の保管と出庫、あるいは出荷のための商品のピッキングと準備にスピードが不可欠でありながら、同時に高いピッキング精度が求められる場合、手作業は簡単に後れを取ってしまうようです。.
しかし、このような状況において人間を助ける解決策は存在します。特に、ピッキング・トゥ・ライトシステムは、機械と比較して人間が直面する不利な点を、少なくとも部分的に補う手段となることがよくあります。.
作業員の物品の保管・取り出し作業をサポートする光信号ベースの技術を活用することで、最大100%のピッキング精度を達成できます。さらに、視覚信号により移動対象の部品へのアクセスが高速化されるため、ピッキング率が向上します。.
投資額と既存の倉庫システムの種類に応じて、これを実現する方法は様々です。例えば、イントラロジスティクスプロバイダーのKardex Remstarは、以下の設備オプションを提供しています。
LED情報ストリップ
光またはレーザービーム
このシステムは、LEDライトまたはレーザーモジュールを使用して動作します。レーザーモジュールは、保管システムの取り出し口の上部に可動式に設置されます。レーザービームは、アイテムを配置する正確な位置を上から示します。指定された場所に直接光を照射することで、非常に迅速かつ正確なアクセスが可能になります。このシステムは、既存の垂直保管リフトやシャトルと容易に統合できます。.
カルーセルベアリング用
水平回転式保管システム向けに特別に開発されたシステムは、LED信号を用いて、現在の注文に対応する棚の位置と、その棚に収納されている商品の位置を表示します。この装置は通常、2つの回転式保管ユニットの間に設置され、両方のユニットに情報を提供します。.
これは比較的安価なソリューションであり、既存のシステムに簡単に統合できます。.
棚ユニット用
もう一つのシンプルなソリューションは、特に従来型の棚を備えた倉庫に適した、各コンパートメントの前に設置された照明付きディスプレイです。これらのディスプレイは、倉庫作業員に現在の注文に対応する商品の正確な位置を示します。ピッキングするユニット数などの追加情報も表示できます。.
カメラシステムを使用したデータ取得
LEDやレーザーを用いたスキャン技術に比べて、さらに進歩しているのは、イントラロジスティクスプロセスに高度に複雑なカメラシステムを統合した点です。これらのデバイスを商品の受け取りやピッキングに使用すると、統合された画像認識ソフトウェアにより、従来の光パルスに比べてはるかに多くの情報が生成されます。商品の位置と数量だけでなく、カメラは商品のサイズや状態に関する詳細なデータを即座に取得し、選択された商品の損傷を検出できる可能性があります。商品コードのスキャンも容易で、OCRソフトウェアを使用したテキスト認識も可能です。これにより、システムでテキスト全体を読み取ることができます。さらに、画像によってより正確なプロセス監視が可能になり、分析データに基づいて倉庫の効率を向上させる機会が生まれます。.
カメラ システムは占有面積が非常に小さいため、通常は既存のシステムに比較的簡単に統合でき、既存のピックバイライト モジュールの補助として使用することもできます。.
ピックバイビジョン
含まれる重要な情報の例は次のとおりです。
- 記事番号
- 取り外す部品の数
- 場所/棚の列
- サンプリングコンパートメントの位置
- バーコードスキャンによる選択した商品の検証
オーダーピッカーが出発すると、表示される矢印によって、できるだけ早く保管または取り出しポイントに到達するために倉庫内でどのルートを取るべきかが示されます。.
しかし、スマートグラスは倉庫作業員が割り当てられたタスクを完了するだけで済むような一方通行のものではありません。オーダーピッキング担当者は、ハンドヘルド入力デバイスまたは音声制御を介して、ピッキング・バイ・ビジョン・システムと直接対話し、変更を加えることができます。.
このシステムは、ピッキング性能の向上と精度向上に加え、従業員がこの技術革新に適応し、受け入れる必要があるという欠点があります。現状では、デバイスのサイズと重量が扱いにくいことも、導入の妨げになる可能性があります。しかし、GoogleやAmazonといったインターネット大手の先駆的な取り組みをはじめ、このようなコミュニケーションシステムの継続的な開発により、近い将来、メガネはよりコンパクトになると予想されます。.

