公開：2025年3月26日 /更新：2025年3月26日 - 著者： Konrad Wolfenstein
Google Gemini 2.5 Pro Experimental：AI開発イメージの新しいマイルストーン：Xpert.Digital
Gemini 2.5 Pro：Googleの最もインテリジェントなAIモデルが新しい標準を設定する
Multimodale Super-Ki：GoogleのGemini 2.5 Proが感銘を受けた理由
2025年3月25日、Googleは最新のものを発表し、「Most Intelligente Kiモデル」によると、Gemini 2.5 Pro。この実験バージョンは、高度な思考スキルを備えたAIシステムの開発において大きな進歩を遂げ、かなりのリードを備えた多数のベンチマークテストで競争力のあるモデルを超えています。このモデルは、改善された引数と印象的なマルチモーダル関数と巨大なコンテキストウィンドウを組み合わせて、複雑なタスクの強力なツールにします。
に適し：
基本的な特性と技術
Gemini 2.5 Proは、「思考モデル」（思考モデル）のファミリーに属します。これは、特別なアプローチが特徴です。回答が生成される前に内部思考プロセスを実行し、より正確な結果につながります。このテクノロジーは、Gemini 2.0 Flash Thinkingなどの以前の開発に基づいており、「最適化されたトレーニングと最適化されたトレーニング」と「大幅に改善された基本モデル」を組み合わせています。
「議論」する能力（推論）は、単純な分類と予測を超えています。このモデルは、情報を分析し、論理的な結論を描き、コンテキストとニュアンスを考慮し、適切に発見された決定を下すことができます。これらの思考スキルは、強化学習と思考の連鎖された宣伝を通じて開発されており、Googleはこれらのスキルを将来すべてのモデルに直接統合することを計画しています。
技術仕様
Gemini 2.5 Proは、100万のトークンのコンテキストウィンドウで感銘を受け、広範なデータレコードの処理を可能にします。 Googleは、このウィンドウが近い将来200万トークンに拡張されることをすでに発表しています。このモデルにはネイティブのマルチモダリティがあり、テキスト、オーディオ、画像、ビデオの形でエントリを処理できます。
モデルの知識のレベル（知識カットオフ）は2025年1月まで十分であり、市場での最新のAIモデルの1つになります。
ベンチマークテストでのパフォーマンス
Gemini 2.5 Proは、多数のベンチマークテストで印象的な結果を達成しました。
一般的なパフォーマンス
- 次の競合他社Grok 3プレビューの1404年のプレビューのかなり前に、1443のELO値でランキングランキングの1位
- カテゴリの主要な位置難しいプロンプト、コーディング、数学、創造的な執筆、次の指示、より長いクエリ、マルチ魔術の回答
科学的および数学的スキル
- ツールを使用せずに「人類の最後の試験」で18.8％（比較のために：OpenaaiのO3-Miniが14.0％に達し、Claude 3.7 Sonnet 8.9％に達します）
- 科学的ベンチマークであるGPQAの84％
- AIME 2025の86.7％、要求の厳しい数学ベンチマーク
コーディング機能
- SWEベンチの63.8％は、カスタムエージェントのセットアップで検証されています
- LiveCodeBech、Aider、SWE-Bench、その他のコーディングベンチマークの主要な位置
に適し：
特別なスキルとアプリケーションの分野
Gemini 2.5 Proは、他のモデルから際立っているいくつかの驚くべきスキルによって特徴付けられます。
高度なコーディング機能
このモデルは、視覚的に魅力的なWebアプリとエージェントコードアプリケーションを作成し、コードを変換および編集できます。単一の行からビデオゲームなどの複雑なアプリケーションを迅速に生成することができます。コードリポジトリ全体を処理する機能により、ソフトウェア開発者にとって貴重なツールになります。
マルチモーダル処理
モデルのネイティブマルチモダリティにより、テキスト、オーディオ、画像、ビデオなどのさまざまな入力形式を理解できます。特に注目に値します：
- 正確なタイムスタンプを使用したオーディオ入力
- 画像内のオブジェクトの正確な境界ボックス認識
- リアルタイムストリーミングとネイティブツールの使用
創造的なアプリケーション
Gemini 2.5 Proは、さまざまな創造的なタスクを管理できます。
- インタラクティブなアニメーションと視覚化の作成
- 特定の要件のためのSVGグラフィックの生成
- フラクタルの視覚化と粒子シミュレーションの開発
- 経済データの対話的な提示
可用性とアクセス
Gemini 2.5 Proは、2025年3月25日からGoogle AI Studioで利用可能であり、Gemini AdvancedユーザーがデスクトップおよびモバイルデバイスのGeminiアプリを介して使用できます。 Vertex AIへの統合は、近い将来に発表されました。
価格設定に関して、Googleは今後数週間で詳細を公開すると発表しました。実験モデルの分割払いと請求オプションの増加を導入することが計画されています。
に適し：
競争モデルとの比較
Gemini 2.5 Proは、OpenaiのGPT-4.5やO3-Mini、Anthropic's Claude 3.7 Sonnet、Xai's Grok 3 Beta、Deepseek R1など、他の主要なAIモデルと競合しています。ほとんどのベンチマークテストでは、Gemini 2.5 Proはこれらの競合他社を超えており、リードはベンチマークによって異なります。
Gemini 2.5 Proが多数のカテゴリで1位になっているLmarenaでのパフォーマンスは、困難なプロンプト、コーディング、数学、クリエイティブライティングなど、特に印象的です。
ただし、重要な声もあります。Redditコメントは、Gemini 2.0フラッシュ思考よりも推論、プログラミング、物理学などの一部の領域でモデルが遮断されない可能性があることを示しています。
Google AIアップグレード：複雑な分析のための200万トークン
Googleは、Gemini 2.5 Pro Think Skillsが、より複雑な問題やより要求の厳しいコンテキストを意識的なエージェントに最適化するために、将来のすべてのモデルに直接統合されたことを発表しました。
コンテキストウィンドウを200万台のトークンに計画した拡張により、広範なデータレコードを処理するためのモデルの能力がさらに向上します。これは、大きなコードベース、広範な科学テキスト、または複雑なマルチモーダルコンテンツの分析に特に重要です。
人工知能の未来に及ぼすジェミニ2.5プロの影響
Gemini 2.5 Proを使用して、GoogleはAIモデルの開発に大きな一歩を踏み出しました。高度な思考、マルチモーダル関数、および巨大なコンテキストウィンドウの組み合わせにより、モデルは現在のAI市場の上部に配置されます。
印象的なベンチマークの結果とモデルの汎用性により、ソフトウェア開発から科学的分析、創造的なプロジェクトまで、さまざまなアプリケーションにとって貴重なツールになります。すべてのGoogleモデルにおけるこれらの思考スキルの将来の統合は、人工知能の分野でのさらなる進歩を約束します。
Gemini 2.5 Proの出版により、AIセクターでの競争はさらに強化されており、2025年はさらに強力なモデルの開発にとって決定的な年と思われます。
更新（2025年3月26日）：実験あたりGemini 2.5とは何ですか？
Gemini 2.5 Pro Experimentalは、Googleの最も進歩的な大手言語モデル（LLM）の最新バージョンです。前任者のジェミニ1.0、特にジェミニ1.5 Proのスキルに基づいており、重要な分野で大幅な改善を提供することを目指しています。追加の「実験」は、それがまだ幅広いリリースではなく、主に選択されたパートナーと開発者によるテスト、フィードバック、さらなる開発にアクセスできるようになったバージョンであることを示しています。
なぜマイルストーンなのか？予想されるイノベーション
「実験的」バージョンの詳細は徐々に発表されることがよくありますが、以前の開発とGoogleの戦略は、Gemini 2.5 Proをマイルストーンにする可能性のある次の潜在的なコアの改善を示しています。
- 別の拡張コンテキストウィンドウ：Gemini 1.5 Proは、最大100万のトークンのコンテキストウィンドウに感銘を受けました。これは、膨大な量の情報（書籍全体、コードベース、時間のビデオ）の処理に対応しています。 Gemini 2.5 Proが引き続き拡大し続けるか、少なくともより効率的になる可能性が非常に高いため、さらに複雑な分析とより長く、よりコヒーレントな相互作用が可能になります。
- パフォーマンスと効率の向上：すべての世代のジャンプは、結論（推論）、数学、コーディング、クリエイティブライティングなどのタスクの生のパフォーマンスを改善することを目的としています。 Gemini 2.5 Proは、幅広いベンチマークよりもさらに優れた結果を提供することが期待されており、算術リソースに関連してより効率的である可能性があります。
- 改善されたマルチモーダルスキル：ジェミニは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオをシームレスに処理するために、ゼロからマルチモーダルに設計されました。バージョン2.5 Proは、これらのスキルをさらに改善する必要があります。これにより、さまざまなデータタイプよりも深い理解とより複雑な相互作用が発生します。
- 微調整と専門化：「実験的」フェーズは、多くの場合、実際の条件下でモデルをテストし、特定のアプリケーションのフィードバックを収集するのに役立ちます。これにより、将来、より専門化されたカスタマイズ可能なバージョンにつながる可能性があります。
「実験的」ステータスの重要性
「実験的」は、モデルがまだ最終的ではないことを意味することを強調することが重要です。 Googleはこのフェーズを以下に使用します。
- フィードバックの収集：開発者と研究者は、モデルをテストし、その長所と短所について貴重な洞察を与えることができます。
- セキュリティと信頼性のテスト：モデルが展開される前に、堅牢性とセキュリティを徹底的にチェックする必要があります。
- パフォーマンスを最適化するには：テストに基づいて、モデルをさらに最適化できます。
これはまた、標準のジェミニチャットボットや幅広い質量用の統合Googleサービスなどの一般的な消費者製品では、実験あたりのGemini 2.5がまだ利用できないことを意味します。
Gemini 2.5の開発は、AIの研究開発のトップにとどまるというGoogleの野望を強調しています。特にコンテキストとマルチモーダル処理の非常に大きな理解の分野での潜在的な進歩は、まったく新しいアプリケーションを可能にする可能性があります。
画像データを含む複雑な医療報告の分析。
- 会議や講義の時間（オーディオ/ビデオ +トランスクリプト）からの詳細な要約と分析の作成。
- リポジトリ全体を理解している高度に専門化されたコードアシスタントの開発。
- さらに自然で、より文脈に配慮した会話ki。
実験的なGemini 2.5がすべての人がまだアクセスできない場合でも、彼の発表はAI開発における潜在的に重要な一歩を示しています。これは、テクノロジーが移動する方向を示しています。これは、より多くの情報を理解し、より複雑な結論を引き出し、異なるデータモダリティでシームレスに行動するモデルになります。この実験バージョンがどのような特定のスキルを示し、いつ革新がより幅広い製品に組み込まれるかを観察することは、エキサイティングなままです。 Googleは、人工知能の時代の原動力としての地位を再び統合します。
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