コンピューターとロボットはここにある。しかし、大量失業はどこにあるのか？自動化から10年を経ての評価。

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公開日: 2025年12月5日 / 更新日: 2025年12月5日 – 著者: Konrad Wolfenstein

コンピューターとロボットはここにある。しかし、大量失業はどこにあるのか？自動化から10年を経ての評価。

コンピューターとロボットはここにある ― しかし、大量失業はどこにあるのか？自動化10年後の評価 ― 画像：Xpert.Digital

預言された終末がなぜ起こらなかったのか、そしてなぜ私たちは物事を根本的に考え直す必要があるのか

2016年：大きな恐怖の年 ― ドイツのニュース雑誌シュピーゲルの予測と実際の出来事

2016年、デア・シュピーゲルは最も影響力のある号の一つに「あなたはクビだ！コンピューターとロボットが私たちの仕事を奪う ― そして、明日もなお安泰な職業は？」という見出しを掲げました。この特集記事は、自己学習システム、ビッグデータ、ネットワーク化された生産設備の台頭に不安を募らせていた社会の心に深く響きました。編集部はテクノロジー専門家、経済学者、社会科学者による予測をまとめ、それぞれ異なる視点から状況を描き出しましたが、共通の傾向が浮かび上がりました。労働市場は根本的に変化し、定型的な仕事は消滅し、デジタルによる破壊的イノベーションは、社会が政治的にも構造的にも備えていない大量解雇の波を引き起こす可能性がある、というものでした。

この懸念は新しいものではありませんでした。1978年、事務作業、会計、データ処理にコンピュータ化の第一波が押し寄せた際にも、西ドイツでは同様の議論が既に起こっていました。こうした不安は雇用キャンペーンへと発展し、企業はデジタル化によって失業が急増するのではないかと懸念しました。しかし、当時の警告は誇張されたものだったことが判明しました。雇用崩壊どころか、構造調整が起こり、これまで想像もできなかった全く新しい職業分野が生まれたのです。2016年との類似点は明らかです。当時も国民の多くが劇的な変化を予測していたからです。しかし、ほぼ10年後の今日、私たちが分析できる現実は、雇用の減少と雇用の増加という単純な二分法よりもはるかに複雑です。

2016年から2024年の数字を見ると、自動化は直線的に減少するわけではないことがわかる。マンハイムの欧州経済研究センター（ZEW）による包括的な調査によると、自動化技術は2016年から2021年の間にドイツだけで約56万人の新規雇用を生み出した。社会保障費の対象となる従業員が4,500万人いることを考えるとこの数字は控えめに思えるかもしれないが、ロボットや人工知能によって大量の雇用が失われるという説を反証するものである。この動向はセクターによってまちまちで、エネルギー・水道セクターでは3.3%の雇用増加が記録され、電子機器・自動車産業も3.2%の成長の恩恵を受けたが、建設業界では約4.9%の雇用が失われた。教育、医療、社会福祉セクターも、人員削減を可能にした自動化関連の効率性向上の影響を免れられなかった。

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1978 年のコンピューター、現在の AI とロボット工学: 進歩は人々を失業させる - この 200 年前の予言が外れ続ける理由。

ラッダイズムからAI革命まで：テクノロジーへの恐怖が進歩そのものと同じくらい古い理由

テクノロジーによる雇用喪失の警告は、21世紀になってから生まれたものではありません。20世紀初頭、ヘンリー・フォードが1913年にハイランドパーク工場で最初の移動式組立ラインを稼働させた当時、批評家たちは労働の非人間化と熟練職の衰退を予言していました。フォードは自動車生産に革命をもたらしただけでなく、今日まで続く社会的な議論を巻き起こしました。労働者は機械の歯車となり、彼らの仕事は細分化され、個々の職人技は時代遅れになったように見えました。失業率は当初上昇しませんでしたが、仕事の質は根本的に変化しました。この歴史的なアナロジーは、テクノロジー革命には常に二つの側面があることを示しているため、示唆に富んでいます。古い構造やスキルを置き換える破壊的な側面と、新たな経済的可能性を切り開く建設的な側面です。

19世紀初頭のイギリスで、職人としての生計が脅かされると感じて機械式織機を破壊したラッダイト運動は、技術革新の影響に圧倒された社会の典型的な例です。しかし、この急進的な運動でさえ工業化を止めることはできませんでした。むしろ、鉄鋼業、運輸業、建設業、そして後にサービス業といった新たな雇用分野が出現しました。教訓は明白です。技術は決して仕事そのものに取って代わるものではなく、むしろ仕事の組織化の仕方を変えるものです。2016年を取り巻く恐怖は、新たな技術の波が既存の秩序を揺るがすたびに繰り返される歴史的パターンの反響でした。

ドイツは、その産業構造のせいで、この変革を特に激しく経験しました。長らくドイツ経済の屋台骨を担ってきた自動車産業は、ロボット工学とAIを活用した生産システムに多額の投資を行いました。その結果、予想されていたような雇用喪失は発生せず、むしろ労働力は純粋な製造業務から、プログラミング、メンテナンス、プロセス最適化といったより付加価値の高い業務へとシフトしました。生産に直接従事する労働者数は減少しましたが、データ分析、運転支援システムの開発、デジタルカスタマーサービスといった新たな事業分野が台頭したため、企業全体の雇用は増加、あるいは横ばいとなりました。

ラッダイズムとは、主に19世紀初頭にイギリスで始まった初期の労働運動を指す。この運動は、産業化、特に繊維産業における新しい機械の導入がもたらす社会的影響に反対し、時には暴力的な手段に訴えた。今日では、この用語はより広い意味で、いわゆるネオ・ラッダイズムの文脈のように、技術に対する根本的あるいは戦闘的な懐疑主義を指すことが多い。
歴史的ラッダイズムは、1811年から1814年頃にかけて、ノッティンガムシャー、ヨークシャー、ランカシャーなどのイングランドの地域で発生しました。これらの地域では、機械化された紡績工場や織機の出現により、繊維労働者は大幅な賃金カット、失業、そして貧困化を経験しました。いわゆるラッダイト運動は、生活環境の悪化と、不公平とみなされる新たな経済関係に抗議するため、機械や工場を意図的に破壊しました。政府はこれに対し、武力行使、処刑、そしてオーストラリアへの強制移送といった手段を用いて対応しました。
この運動は、伝説的かつおそらく架空の人物「ネッド・ラッド」（キング・ラッド、あるいはラッド将軍とも呼ばれる）にちなんで名付けられました。彼は象徴的な指導者であり、伝統職人の権利擁護者とされていました。彼の名前は抗議文の中で集団的な仮名として使われ、ラッダイト運動全体の基準となり、ラッダイズムとして知られています。
長らく、ラッダイト運動は技術の盲目的な敵であり、機械そのものに対抗する存在として描かれてきました。しかし、近年の歴史研究では、彼らが主に賃金ダンピング、権利の侵害、そして新たな権力構造に反対し、機械を非常に選択的に攻撃していたことが強調されています。したがって、機械の破壊は、進歩に対する不合理な敵意の結果というよりも、むしろ特定の起業家に圧力をかける象徴的かつ経済的な形態であったと言えるでしょう。
20世紀と21世紀において、「ラッダイト」という言葉は、デジタル化、遺伝子工学、核技術、ナノテクノロジーといった近代技術に根本的な疑問を抱き、時に暴力に訴える、技術批判的な集団や個人を指す蔑称としてしばしば用いられてきました。今日、「ネオ・ラッダイズム」は、初期のラッダイト運動の伝統を引き継ぐ、過激なテクノロジー嫌悪から成長と進歩に批判的な運動まで、幅広い運動を包含しています。

8年後の厳しい結果：大量解雇の代わりに56万人の新規雇用。

近年の実証的証拠は、デジタル化とロボット化による雇用の全面的な崩壊という説を否定している。ZEWの調査によると、ドイツにおける自動化は2016年から2021年の間に労働市場に正味でプラスの影響を与えた。56万件の新規雇用創出は偶然ではなく、デジタル化に早期に投資した地域やセクターに集中していた。自動化が最も進んだバイエルン州とバーデン＝ヴュルテンベルク州は、失業率が最も低く、熟練労働者の不足が最も深刻だった。これは逆説的に思えるが、経済的に説明できる。自動化は生産性を向上させ、コストを削減し、企業が新たな市場セグメントに参入することを可能にし、それが人材の需要増加につながるからだ。

世界経済フォーラムは、ドイツを国際情勢の文脈の中に位置づけるグローバルな視点を提供しています。2018年から2027年までの予測は、複雑なダイナミクスを示しています。2025年までに世界中で7,500万人の雇用が自動化によって失われる可能性がある一方で、1億3,300万人の新たな雇用が創出されます。その結果、純増は5,800万人となります。ドイツについても、モデルは同様に明るいシナリオを予測しています。160万人の古い雇用が230万人の新たな雇用に置き換えられ、純増は70万人となります。これらの数字は、テクノロジーによる大量雇用喪失という一般的な見方に反するものであり、政治的に重要な意味を持っています。

しかし、これらの数字はより複雑な現実を覆い隠しています。創出される仕事は、消滅する仕事よりも一般的に高い資格を必要とします。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調査では、ドイツでは2030年までに最大300万の雇用が変化の影響を受けると予測されており、これは総雇用の7%に相当します。特に影響を受けているのは、事務、顧客サービス、営業といったオフィス職で、AIによる雇用の変化の54%を占めています。変化は明らかです。かつては会計士、法律アシスタント、レジ係がドイツの労働市場の安定を象徴していましたが、今日ではデータアナリスト、AI開発者、ITスペシャリストが需要が高まっています。

転換期にある産業：ロボットが実際に雇用を奪っている分野と、雇用を生み出している分野

セクター別分析では、広範囲にわたる社会的影響を伴う二極化が明らかになりました。製造業、特に自動車産業と電気産業は、大きな変革を経験しました。ドイツの産業用ロボットの数は着実に増加し、2023年には26万台を超えました。理論上、これらのロボット1台は、純粋なハンドリングと組み立て作業において4～6人の作業員を代替することになります。実際には、製造業で約27万5千人のフルタイム雇用が失われました。しかし同時に、主にITサービス、ソフトウェア開発、デジタルインフラなど、従来の製造業以外のセクターで49万件の新規雇用が創出されました。

エネルギー・水道セクターは、技術進歩の恩恵を最も大きく受けました。このセクターにおける3.3%の雇用増加は、需要の急増によるものではなく、複雑なスマートグリッドシステム、分散型発電、AIを活用したグリッド制御の運用ニーズの高まりによるものです。これらの新たな要件により、これまで存在しなかった高度なスキルを必要とする職種が創出されました。エレクトロニクス業界でも同様の傾向が見られ、3.2%の雇用増加はIoTデバイス、センサーシステム、チップ設計の開発に直接関連していました。

対照的に、建設業界では4.9%の雇用減少が見られました。これは自動化だけが原因ではなく、建設ソフトウェアやモジュール式建築工法による効率性の向上と、成長を阻害する熟練労働者の不足が重なった結果です。教育、医療、社会福祉セクターの状況は複雑でした。人口動態の変化により看護師や教育者の需要が高まった一方で、デジタルアシスタント、遠隔医療システム、AIを活用した事務処理の普及により、サポート業務の人員削減が可能になりました。

銀行・保険業界では特に深刻な状況です。窓口係や銀行員の数は大幅に減少する一方で、サイバーセキュリティ、データ分析、デジタルカスタマーサービスといったIT専門家の需要は爆発的に増加しました。この業界では雇用の純減を経験しましたが、生産性の向上と新たなデジタル製品の登場によってその分は相殺されました。その結果、新たな需要に対応するために必要なデジタルスキルを持つドイツ人労働者はわずか46%しかスキルギャップを埋めることができません。

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ロボット工学とAIのスキルギャップは雇用を奪うのではなく：2,200万人の従業員がAI時代に向けてどのように自分自身を改革しなければならないか

ロボット工学とAIのスキルギャップは雇用を奪うのではなく：2,200万人の従業員がAI時代に向けてどのように自分自身を改革しなければならないか – 画像：Xpert.Digital

変革の渦中にあるドイツ：技能不足と技能格差の間で

2025年のドイツの労働市場の現状は、記録的な低失業率と、熟練労働者の劇的な不足、そして人口間のスキル格差という矛盾した状況に特徴づけられています。ifo研究所の調査によると、ドイツ企業の27%が、今後5年間でAIの導入により雇用が減少すると予想しています。しかし、ドイツ経済研究所（IW）の報告によると、ドイツにおけるAI関連の求人の割合は2022年以降、わずか1.5%で停滞しています。この矛盾は憂慮すべきものです。企業は人材の流出を恐れながらも、AIの専門知識開発への投資を怠っているのです。

ベルテルスマン財団は最近、ドイツがAIの経済的機会の活用において遅れをとる可能性があると警告しました。この調査では、AIが全国的に導入されれば、ドイツ全体の経済生産性を16%向上させる可能性があると強調されています。しかし、多くの企業、特に中小企業は、新技術への投資やそれに伴う従業員の再教育に消極的です。その結果、悪循環が生じています。投資がなければ生産性は低いままであり、生産性の向上がなければ人的資本への投資のための資金が不足するのです。

人口動態の動向が状況を悪化させています。高等教育の普及により、学歴のある人材は着実に増加していますが、労働市場はこの供給増加を完全に吸収しきれていません。同時に、中堅技能労働者の供給は需要を上回るペースで減少しており、人材不足に陥っています。この不足は、自動化によって部分的にしか解消できません。医療・介護分野はその好例です。人口動態の変化が介護スタッフの需要を押し上げている一方で、介護ロボットやデジタルアシスタンスシステムといった自動化技術の導入は緩やかで、人員削減にはほとんどつながっていません。

に適し：

ドイツでは人口が少ないのではなく、仕事が間違っているのです。

ボトルネックとなる人間：労働市場は崩壊していないが、転覆する可能性がある理由。

現在の労働市場調査の中心的な結論は、ボトルネックとなっているのはテクノロジーではなく人材であるというものです。IAB（雇用研究所）は、インダストリー4.0が2030年までに従業員総数に大きな変化をもたらさないというシナリオをモデル化しました。つまり、インダストリー4.0は雇用を生み出すわけでも、雇用を奪うわけでもありません。しかし、水面下では劇的な変化が起こっています。従来型セクターでは合計49万人の雇用が失われる一方で、43万人の新規雇用が創出される可能性があります。この数字は均衡しているように見えるかもしれませんが、影響を受ける人々は同じではありません。自動車産業の組立作業員が、自動的にITサービスプロバイダーのデータアナリストになるわけではありません。

スキル要件は劇的に変化しています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、今後5年以内に労働者の44%のコアコンピテンシーが変化すると予測しています。2030年までに、職務に必要なスキルの約40%が時代遅れになるでしょう。ヨーロッパでは、技術スキルの需要が25%増加する一方、社会情緒スキルの重要性は12%高まります。労働者はこの変化を部分的にしか認識しておらず、59%がAIによって人間の労働力が減少することを期待しています。しかし、この新しい環境で活躍するために必要なスキルを備えているのはわずか46%です。

要件とスキルのギャップこそが真のリスクです。ドイツの労働市場政策はこれまで、雇用の確保に重点を置き、雇用可能性の確保には重点を置いていません。連邦政府の資格促進法は財政的インセンティブを提供し、連邦雇用庁が追加研修費用の最大100%と研修中の賃金の75%を負担することを可能にしましたが、受講率は依然として低いままです。多くの企業は、追加研修を受けた優秀な従業員が競合他社に流出することを懸念し、投資を躊躇しています。

再訓練の大きな落とし穴：従業員の 44 パーセントが自分自身を再発明する必要がある。

職業的に適応する能力は、競争上の重要な要素となりつつあります。世界経済フォーラムは、自動化の需要に対応するために、全労働者の54%が大幅な再訓練と更なる教育を必要とすると推定しています。ドイツでは、これは約2,200万人に相当します。しかし、こうしたリスキリング（再教育）やアップスキリング（スキルアップ）プログラムの実際の実施は遅れています。従業員向けの研修プログラムに積極的に投資している企業はわずか60%に過ぎず、しかもこれらの投資は、重要なポジションに就く高度なスキルを持つ人材に集中していることが多いのです。

その結果、労働市場の二極化が進んでいます。デジタルスキルを持つ高技能労働者は最大56%もの賃金プレミアムを得る一方で、低技能労働者は不安定な雇用に陥っています。この分断には地域的な側面も顕著です。ミュンヘン、ベルリン、ハンブルクといった大都市圏は、活発なIT・サービス市場を有し、熟練労働者を惹きつけています。一方、産業構造が成熟した地方地域は、構造変化への対応に苦慮しています。ドイツにおける高賃金雇用の割合は1.8パーセントポイント上昇する可能性がある一方で、低賃金雇用の割合は1.4パーセントポイント低下する可能性があります。

この発展は必然ではありませんが、積極的な政治的行動が必要です。ドイツ連邦政府は、資格取得法に基づき、企業内研修への財政支援を提供する枠組みを構築しました。しかし、近年の経験から、インセンティブだけでは不十分であることが明らかになっています。一部の北欧諸国の慣行と同様に、企業は従業員資源の一定割合を研修に投資することを法的に義務付ける必要があります。さらに、研修プログラムの内容は、デジタル経済の実際のニーズにより合致したものにし、実用的なAIアプリケーション、データ分析、デジタルプロセス最適化に重点を置く必要があります。

馬の経済学からプロンプトエンジニアリングまで：歴史から学ぶ

歴史は、技術革命で最大の敗者は職を失う者ではなく、適応を拒否する者であることを教えてくれます。19世紀の馬中心の経済が自動車化に取って代わられたとき、御者や荷馬車の御者は生計を失いました。しかし同時に、バス運転手、列車運転手、そして後にプロのトラック運転手といった新しい職業が生まれました。この変革には一世代を要しましたが、教育制度と職業訓練が適応したことにより、最終的には成功を収めました。

現在の変革はより速く、より深刻です。自動車の台頭が潜在能力を最大限に発揮するまでに数十年を要したのに対し、AIはわずか数年で普及しています。技術知識の半減期は劇的に短縮されています。2015年に取得したコンピュータサイエンスの学位は、基盤となる技術が根本的に変化したため、今では部分的に時代遅れとなっています。特定の技術的専門知識よりも、迅速に学習し、再訓練する能力がますます重要になっています。

そのためには、教育制度の抜本的な見直しが必要です。長らくドイツ経済の屋台骨となってきた二元的職業訓練は、デジタル化とモジュール化が不可欠です。固定された3年間の職業訓練制度ではなく、数年ごとに資格認定制度を補完する柔軟な資格取得の道筋が必要です。その最初の兆候は見えています。シーメンスやボッシュといった大企業の中には、従業員を継続的に育成する社内アカデミーを設けているところもあります。しかし、こうした取り組みは停滞の海に浮かぶ、いわば「孤島」のような存在のままです。

に適し：

大転換：300〜500万人の雇用が失われるインターネット経済時代の終焉？

次の10年はこれまでとは違ったものとなり、より厳しいものとなるでしょう。

2025年から2030年までの予測は、変化の加速を示しています。世界経済フォーラムは、世界中で1億7000万人の新規雇用が創出される一方で、9200万人の雇用が失われ、結果として7800万人の純増となると予測しています。しかし、これらの数字は質的な激化を覆い隠しています。新たな雇用は、現在存在しない分野で生まれています。プロンプトエンジニアリング、AIトレーニング、デジタル倫理、サイバーセキュリティ、量子コンピューティングなどは、5年後に重要性が飛躍的に高まる専門分野のほんの一例に過ぎません。

ドイツはジレンマに直面している。一方では、人口動態の動向によって熟練労働者が著しく不足している。他方では、企業におけるAI導入は停滞している。AI関連の求人広告の割合は2022年以降1.5%にとどまっているが、米国や中国といった他国ではそれよりもはるかに高い数値を示している。こうしたAI導入への躊躇は、ドイツの競争力を損なっている。ベルテルスマンとドイツ経済研究所（IW）の調査によると、AIがドイツ全土で導入されれば、生産性を16%向上させることができるという。しかしながら、規制枠組み、データ保護、そして高額な投資コストをめぐる不確実性が、AIの普及を阻んでいる。

政治的対応は複数のレベルを網羅する必要がある。第一に、補助金、コンサルティングサービス、試験環境の提供を通じて、中小企業におけるAI活用を具体的に促進する積極的な産業政策が必要である。第二に、生涯学習、モジュール型資格制度、そしてあらゆる職業訓練プログラムへのデジタル技術のより広範な統合に向けて、教育制度を抜本的に改革する必要がある。第三に、従業員が従来の職業分野と新たな職業分野の間を移動する移行期を緩和できるよう、社会保障制度を適応させる必要がある。

2016年にデア・シュピーゲルが投げかけた大きな問いは、単純な「イエス」か「ノー」で答えられるものではありません。コンピューターやロボットは私たちの仕事を奪ったわけではありませんが、私たちの仕事のやり方を変え、必要なスキルを根本的に変革しました。これからの10年間の課題は、雇用を維持することではなく、人々の雇用可能性を確保することです。この課題に立ち向かうことができれば、自動化はすべての人々の繁栄につながる可能性があります。しかし、立ち向かわなければ、社会秩序の根幹を揺るがすような社会格差が生じる危険性があります。ロボットは今ここに存在し、これからも存在し続けるでしょう。今こそ、この変革における人間的な側面を形作るのは私たち次第です。