事実の定量化は当社の事業の中核を成しており、クライアントの意見を把握するために、統計研究者が大手コンサルティングファームの150以上のホワイトペーパー、記事、レポートを分析しました。出版物を共通のテーマに沿って分類することで、コンサルタントが現在どのような調査を行っているかを示すマップを作成しました。.
調査対象となった出版物の5分の1はデジタルトランスフォーメーションを取り上げており、本調査ではデジタル技術がビジネス環境にもたらす破壊的変化と影響について論じた記事と定義しました。この定義はインダストリー4.0の定義と類似していますが、本研究ではこの2つのトピックを区別しています。コンサルタントは、これらの技術がビジネスモデルやビジネスプロセスに及ぼす影響、そしてそれが価値創造にどのような影響を与えるかを理解することに熱心です。サブトピックは、インフラ、製品、サービスの変化から、サプライチェーンへの拡大する影響まで多岐にわたります。デジタルトランスフォーメーションにおけるもう一つの共通テーマは、企業が消費者と交流する新しい方法を探求することです。.
本調査では、出版物の17%が従業員戦略を取り上げており、2番目に重要なトピックとなっています。企業は、従業員のエンパワーメントを図り、職場環境を最適化することでパフォーマンスを向上させる方法を模索しています。企業は、新しいテクノロジーを活用し、新たな需要に対応できる、技術に精通した従業員をより多く採用しています。企業が採用する従業員のタイプが変化し、臨時雇用者（「ギグエコノミー」）の増加に伴い、労使関係にも変化が見られます。人々はより柔軟な勤務スケジュールを求めており、長期間にわたって同じ仕事に就き続ける傾向は低下しています。.
人工知能（AI）は記事の15%で取り上げられており、3番目に人気のトピックとなっています。AIアルゴリズムは、営業や顧客サービスから分析まで、幅広い分野における自動化に関連する課題と機会に対処できます。問題領域には、サイバーセキュリティ、プライバシー、そして長期的な社会的・経済的影響が含まれます。AIは私たちの日常生活にも浸透しています。チャットボットやバーチャルアシスタントなどの支援インテリジェンスの助けを借りて、AIは自律的にタスクのガイドと実行を支援できるようになりました。自律インテリジェンスは、自動運転車によって徐々に私たちの道路に浸透し始めています。.
もう一つの重要なセグメントは、新たな産業革命、すなわちインダストリー4.0と産業用IoT（IIoT）に焦点を当てています。製造業は、自動化、ネットワークインフラ、人工知能、分析技術を生産ラインに統合し、事業運営のあり方を再構築しています。これらの技術革新は、サプライチェーンに包括的な影響を与え、生産計画、予知保全、資材管理、監視・制御などにも影響を及ぼすでしょう。.
事実の定量化は私たちのビジネスの中核であり、クライアントの関心事を把握するために、Statistaの研究者は大手コンサルティングファームの150以上のホワイトペーパー、記事、レポートを分析しました。出版物を共通のトピックに分類することで、コンサルタントが現在どのような調査を行っているかを示すマップを作成しました。.
出版物の5分の1はデジタルトランスフォーメーションについて論じていました。本調査では、デジタル技術がビジネス環境にもたらす破壊的変化と影響について論じた記事と定義しました。この定義はインダストリー4.0と似ていますが、私たちはこの2つのトピックを区別しました。コンサルタントたちは、これらの技術がビジネスモデルやプロセスにもたらす影響、そしてそれが価値創造にどのような影響を与えるかについて、熱心に議論しています。ここでのサブトピックは、インフラ、製品、サービスの変化からサプライチェーンへの波及効果まで多岐にわたります。デジタルトランスフォーメーションにおけるもう一つの共通テーマは、企業が消費者と交流する新しい方法を探求することです。.
本調査では、出版物の17%が人材戦略に関するもので、これは2番目に関連性の高いトピックとなっています。企業は、従業員のエンパワーメントを図り、職場環境を最適化することでパフォーマンスを向上させる方法を模索しています。企業は、新しいテクノロジーを活用し、新たな需要に対応できる、技術に精通した人材をより多く採用しています。非正規労働者（「ギグエコノミー」）の増加に伴い、企業が採用する従業員のタイプや労使関係に変化が見られます。個人はより柔軟な勤務スケジュールを求めており、長期間にわたって一つの仕事に留まる可能性は低くなっています。.
人工知能（AI）は記事の15%で取り上げられており、3番目に人気のトピックとなっています。AIアルゴリズムは、営業や顧客サービスから分析まで、幅広い分野における自動化の課題と可能性に対処できます。懸念される分野としては、サイバーセキュリティ、プライバシー、そして長期的な社会的・経済的影響が挙げられます。AIは私たちの日常生活にも浸透しつつあります。チャットボットやバーチャルアシスタントなどの支援知能の助けを借りて、AIは自律的にガイドやタスクの実行を支援できるようになりました。自律知能は、自動運転車によって徐々に私たちの街に浸透し始めています。.
もう一つの重要なセグメントは、インダストリー4.0と産業用IoT（IIoT）と呼ばれる新たな産業革命を探求しています。製造業は、自動化、ネットワークインフラ、人工知能、分析技術を生産ラインに統合し、ビジネスのあり方を再構築しています。これらの技術の進歩は、生産計画、予知保全、資材管理、監視・制御といった分野において、サプライチェーンに包括的な影響を及ぼすでしょう。.
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