事実を定量化することが当社のビジネスの中心であり、お客様の話の内容を追跡するために、統計研究者が大手コンサルティング会社からの 150 以上のホワイトペーパー、記事、レポートを分析しました。 出版物を共通のテーマごとに分類することで、コンサルタントが現在どのような研究を行っているかをマップ化しました。
調査対象となった出版物の 5 件に 1 件はデジタル変革に焦点を当てており、この調査ではデジタル テクノロジーがビジネス環境にもたらしている混乱と影響について論じた記事と定義されていました。 この定義はインダストリー 4.0 に似ていますが、2 つのトピックを分離しました。 コンサルタントは、これらのテクノロジーがビジネス モデルやプロセスにどのような影響を与えるか、そしてそれが価値創造にどのような影響を与えるかを知ることに興奮しています。 サブトピックは、インフラストラクチャ、製品、サービスの変化からサプライチェーンへの影響の拡大まで多岐にわたります。 デジタル変革におけるもう 1 つの共通のテーマは、企業が消費者と対話するための新しい方法を模索することです。
この調査では、出版物の 17% が人材戦略について取り上げており、人材戦略は 2 番目に重要なトピックとなっています。 企業は従業員に権限を与え、職場を最適化してパフォーマンスを向上させる方法を模索しています。 企業は、新しいテクノロジーを活用して新しいニーズに対応できる、テクノロジーに精通した従業員をより多く雇用しています。 派遣社員の数が増加するにつれて、企業が雇用する従業員の種類が変化し、従業員と雇用主の関係にも変化が見られます（「ギグエコノミー」）。 個人はより柔軟なスケジュールを求めており、1 つの仕事に長期間勤務することを好みません。
人工知能 (AI) は記事の 15% で取り上げられており、3 番目に人気のあるトピックとなっています。 AI アルゴリズムは、販売から顧客サービス、分析に至るまで、幅広い分野にわたる自動化の課題と可能性に対処できます。 懸念される分野には、サイバーセキュリティ、プライバシー、長期的な社会的および経済的影響が含まれます。 AI は私たちの日常生活にも浸透しています。 チャットボットや仮想アシスタントなどの支援インテリジェンスの助けを借りて、AI が独立してタスクの管理と実行を支援できるようになりました。 自律型インテリジェンスは、自動運転車によって徐々に道路に浸透し始めています。
もう 1 つの重要なセグメントは、新たな産業革命である形成的なインダストリー 4.0 と産業用モノのインターネット (IIoT) を扱います。 メーカーは自動化、ネットワーク インフラストラクチャ、人工知能、分析を生産ラインに組み合わせ、ビジネスの運営方法を再構築しています。 こうした技術の進歩は、生産計画、予知保全、資材管理、監視と制御に関してサプライチェーンに大きな影響を与えるでしょう。
事実を定量化することが当社のビジネスの中核であり、クライアントの話の最新情報を把握するために、Statista の研究者は、大手コンサルティング会社からの 150 以上のホワイトペーパー、記事、レポートを分析しました。 共通のトピックに基づいて出版物を分類することで、コンサルタントが現在どのような研究を行っているかを示すマップを作成しました。
出版物の 5 件に 1 件はデジタル トランスフォーメーションについて議論しており、この調査ではデジタル テクノロジーがビジネス環境に引き起こす破壊と影響を議論する記事として定義されています。 この定義はインダストリー 4.0 に似ていますが、2 つのトピックを分離しました。 コンサルタントたちは、これらのテクノロジーがビジネスモデルやプロセスにもたらす影響、そしてそれが価値創造にどのような影響を与えるかについて熱心に議論しています。 ここでのサブトピックは、インフラストラクチャ、製品、サービスの変化からサプライチェーンへの波及効果まで多岐にわたります。 デジタル変革におけるもう 1 つの共通のテーマは、企業が消費者と対話するための新しい方法を模索するものです。
この調査では、出版物の 17% が労働力戦略に関するものであり、これが 2 番目に関連性の高いトピックとなっています。 企業は、従業員に権限を与え、職場を最適化してパフォーマンスを向上させる方法を模索しています。 企業は、新しいテクノロジーを活用して新しい需要に対応できる、テクノロジーに精通した人材をより多く雇用しています。 非正規雇用労働者の増加（「ギグエコノミー」）に伴い、企業が雇用する従業員の種類の変化と従業員と雇用主の関係の変化が見られます。 個人はより柔軟なスケジュールを求めており、1 つの仕事に長期間留まる可能性は低くなります。
人工知能 (AI) は記事の 15% で取り上げられており、3 番目に人気のあるトピックとなっています。 AI アルゴリズムは、販売や顧客サービスから分析に至るまで、幅広い分野の自動化に関する課題と可能性に対処できます。 懸念される分野は、サイバーセキュリティ、プライバシー、長期的な社会的および経済的影響です。 AIは私たちの日常生活にも浸透しています。 チャットボットや仮想アシスタントなどの支援インテリジェンスの助けを借りて、AI が独立してタスクのガイドと実行を支援できるようになりました。 自律型インテリジェンスは、自動運転車によって徐々に私たちの街に浸透し始めています。
もう 1 つの主要なセグメントは、インダストリー 4.0 と産業用モノのインターネット (IIoT) という新しい産業革命を探ります。 メーカーは自動化、ネットワーク インフラストラクチャ、人工知能、分析を生産ラインに組み合わせて、ビジネスの機能を再構築しています。 こうしたテクノロジーの進歩は、監視と制御だけでなく、生産計画、予知保全、資材管理に関してサプライチェーンに包括的な影響を与えるでしょう。
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