鳥によって引き起こされた数百万のダメージ：冗談なし、そのため、米国の戦闘ジェットの飛行場を遠く離れたコヨーテローバーが追いかけています

共同毛皮のハイテク：米国陸軍は、過小評価された危険に対してAI制御ロボットを送信します

高度な戦争技術が新しい章を開きました。今回は、騒動を引き起こす印象的な戦闘機や最新の武器システムではありません。むしろ、アメリカ軍の飛行場をパトロールし、米軍が毎年数百万ドルの費用をかける危険を追い払うのは目立たないが非常に効果的なロボット団体です。

壊滅的な結果を伴う過小評価された脅威

鳥のストライキは、現代の軍事旅行のための最大かつ最も過小評価されている危険の1つです。 1995年から2019年の間に、米国航空兵器だけでも、8億1,700万ドル以上の損害を引き起こした軍用機との105,000を超える野生生物の衝突がありました。これらの数字は、時折の事件をはるかに超えている問題の劇的な範囲を示しています。

米海軍と空軍の統計はさらに心配な写真を示しています。海軍は野生生物の地域を通じて年間平均2,000万ドルの損害を被りますが、空軍は毎年より高い損失を記録しています。ただし、これらの数値は、人間の損失の計り知れないコストを考慮していません。 2014年に悲劇的な例が発生しました。2014年には、HH-60GのPave Hawkヘリコプターの4人の乗組員が、ガチョウを帯びた状態がフロントガラスに突き刺さり、パイロットを行動から追い出した後、英国で死亡しました。

危険は現実的であるだけでなく、絶えず増加しています。すべての鳥のストライキの約90％は、通常2,000フィート未満の高さで発生し、航空機は特に脆弱です。この重要な分野では、ほとんどの軍事活動は、スタートや着陸からディープフライトトレーニングまで。高速、低さ、複雑な飛行操作の組み合わせにより、予期しない野生生物の出会いに反応するために、最低時間のみパイロットが残ります。

革新的なソリューションの誕生

これに関連して、米国陸軍工兵隊のエンジニア研究開発センター（ERDC）は、この課題に対する革新的な答えを開発しました。運用環境を専門とする研究生物学者であるシア・ハモンドと、鳥や野生生物のストライキに焦点を当てた野生生物の生物学者であるジェイコブ・ユング博士は、革新的で実用的な5年間の解決策に取り組みました。

彼らの作品の結果は、リアルな大胆な折り畳みを備えたいわゆる「コヨーテローバー」を装備した未成年者の土壌車両です。これらのロボットは、単なる電動のかかと以上のものを表しています。彼らは、軍事飛行場での野生生物管理のために特別に開発された新世代の自律防衛システムを具体化しています。

技術的な洗練は、自然な本能を満たしています

コヨーテローバーの発達は、最適な溶液が見つかる前にいくつかの反復を経験しました。研究者はもともと、ボストンのダイナミクス「スポット」タイプの高度に開発された4つの足のロボットを実験しましたが、その遅い近似速度が望ましい抑止効果を達成しないことをすぐに発見しました。代わりに、これらのロボットは、動物を効果的に怖がらせるのではなく、ゆっくりと押しのけます。

このソリューションは、リモート制御車両で知られているTraxxas X-Maxxの4輪車の形で最終的に生まれました。このプラットフォームは、時速32キロメートルの速度に達することができます。これは、野生動物を効果的に駆動するのに十分な速さです。林業供給業者に関連する遺体を含む完全なシステムは、2,500ドルから3,000ドルの費用がかかるため、従来の野生生物管理方法に代わる安価な代替品を提供します。

コヨーテローバーの技術的可能性は、単純な抑止をはるかに超えています。ハモンドは、車両は「基本的に他のドローンと同じ機能を持っている」と説明しています。アクティブなローラーコースターなど、特定のエリアを回避するようにプログラムし、数日間続く運用のためのドッキングおよび充電ステーションを持つことができます。

ゲームチェンジャーとしての人工知能

コヨーテローバーの未来は、人工知能と機械学習の統合にあります。将来のバージョンは、さまざまな鳥の種を特定し、異なる抑止力の戦術を使用できます。この適応能力は、異なる動物種が脅威とは異なる反応をするため、システムの有効性を大幅に向上させます。

さまざまな野生生物の特定の行動をプログラミングする可能性は、革新的な影響を与える可能性があります。たとえば、ガチョウは素早い動きに反応しますが、猛禽類は他の戦略によってよりよく相殺される可能性があります。インテリジェントシステムは、すべての出会いにリアルタイムで最適な反応を選択できます。

成功したフィールドテストと実用的なアプリケーション

コヨーテローバーの最初のデモンストレーションは、フロリダの海軍航空基地ペンサコーラ、有名なブルーエンジェルスがテネシー州のキャンベル砦やフロリダ州海軍航空局のホワイティングフィールドなど、さまざまな軍事場所で行われました。これらのテストは一貫して成功し、テクノロジーの可能性を実証しました。

特に印象的な瞬間は、米海軍のエリートアートフライトリレーであるブルーエンジェルスの前のデモで発生しました。ハモンドは、この瞬間を「重要な瞬間」 - 最先端の戦闘機ジェットの前にあるリアルなコヨットの人物を備えた3つの四輪車と説明しています。この象徴的な表現は、ハイテクと実証済みの自然抑止法の融合を示しています。

コヨーテローバーの実際的な利点は、純粋な野生生物を恐れていることを超えています。通常の草刈りは、多くの飛行場での野生生物制御のための最も重要で最もコスト集中的な対策の1つです。ロボットは、刈り取り作業間の時間間隔を延長することにより、これらのコストを削減するのに役立ちます。ハモンドは、刈り取りサイクル間の1週間の延長でさえ、かなりのコスト削減を意味する可能性があることを強調しています。

多彩なアプリケーションの可能性

コヨーテローバーの可能性のある使用は、軍事飛行場に限定されません。国家のロックとダムの維持を担当する陸軍工兵隊は、重要なインフラに定住し、費用のかかる損害を引き起こす野生動物を操縦する技術の大きな可能性を見ています。

ユングは、水生環境で邪魔な野生動物を追い出すために、同じ技術をボートまたはエアクッション車に移すことができると示唆しています。ローバーの拡張バージョンは、リモートベースで警備員サービスを引き継ぐことさえできます。これは、元の野生生物制御機能の魅力的な拡張です。

野生生物制御のより広いスペクトル

コヨーテローバーの発展は、軍事地域の野生生物の問題に対する創造的な解決策に向けたより包括的な傾向の一部です。米軍は、近年、野生動物からの脅威を最小限に抑えるために、多数の型破りなアプローチに従っています。

ワシントン州バンゴーでは、海兵隊員はプロの鷹狩り者を雇い、カモメを追い出し、潜水艦を損傷し、嫌がらせをします。 Luftwaffeは、鳥の検出に特別なレーダーシステムを使用しており、「鳥のストライキリスク」をゼロから8に報告する監視システムがあります。他のプログラムには、プレーリー犬のマッピングと、実際のコヨーテのGPS迫害が含まれます。これは、軍事の飛行での鳥や野生生物のより良い封じ込めのためのすべての手段です。

セキュリティと防衛のためのハブ - 画像：xpert.digital

セキュリティと防衛のハブは、欧州のセキュリティと防衛政策における役割を強化するために企業や組織を効果的に支援するために、根拠のあるアドバイスと現在の情報を提供しています。 SME Con​​nectワーキンググループに密接に関連して、彼は特に、防衛分野で革新的な強さと競争力をさらに拡大したい中小企業（中小企業）を促進しています。中心的な接触点として、ハブは中小企業とヨーロッパの防衛戦略の間に決定的な橋を作成します。

に適し：

• 中小企業コネクトのワーキンググループ防衛 - ヨーロッパの防衛における中小企業の強化

鳥の認識における技術革新

コヨーテローバーの発達と並行して、野生動物の検出技術もかなり発達しています。最新のレーダーシステムは、約2ミリメートルの最小の飛行物体をキャプチャし、飛行行動を分析することにより鳥、昆虫、航空機を区別することさえできます。

たとえば、Merlin Vogelレーダーシステムは、6〜8海里の範囲のSバンドテクノロジーを使用しており、すべての気象条件で24時間使用できます。ソフトウェアは、レーダーデータを自動的に分析し、典型的な飛行パターンに基づいて滑走路のリスクを分類します。多くの場所で、そのようなシステムによって鳥のストライキの数を90％以上減らすことができます。

経済的影響とコスト削減

軍事旅行に対する鳥のストライキの財政的影響はかなりのものであり、コヨーテローバーズなどの革新的なソリューションへの投資を正当化します。米国の民間および軍事航空の総費用は、年間約10億ドルと推定されています。この数には、直接修理費用だけでなく、飛行遅延、燃料損失、ミッションの失敗も含まれています。

ガチョウがフロントガラスに衝突した後、ヘリコプターの衝突で4人の乗組員が死亡した2014年に、特にコスト集約型の事件が発生しました。このような悲劇は、野生生物の衝突のコストが物質的な損害をはるかに超え、人間の生活を含むことができることを明らかにしています。

カナダの法律は最大の脅威であり、1995年から2016年だけの間に9380万ドルの空軍航空機の損害を引き起こしました。黒いハゲタカは、同じ期間にほぼ7570万ドルの損害を与え、2位に続きます。これらの数字は、異なる鳥種の標的抑止策の必要性を強調しています。

国際的な視点と比較

鳥のストライキの問題は、米国に限定されません。航空機での野生生物のストライキは、損害と遅延に毎年推定12億ドルを引き起こします。このグローバルな課題には、国際的な協力と実証済みの慣行の交換が必要です。

たとえば、王立オランダ空軍は、鳥の強さのレーダー観測により、軍の飛行場近くの鳥の衝突の数を50％以上減らしました。システムは、大規模なレーダーシステムの信号内で鳥の群れを識別し、潜在的な危険の開始と着陸中にパイロットに警告します。

ドイツでも同様のアプローチが追求されており、Bundeswehrは軍事飛行場の野生生物管理のためにさまざまな技術を使用しています。国際的なプログラムからの調査結果は、コヨーテローバーなどのシステムのさらなる開発に流れ込み、航空機のセキュリティの世界的な改善に貢献しています。

生態学的な考慮事項と持続可能性

コヨーテローバーの開発は、野生生物の制御の生態学的側面も考慮しています。致命的な方法や化学的抑止剤とは対照的に、ロボットは、野生動物が負傷したり殺したりせずに販売する環境に優しい代替品を提供します。

このアプローチは、共存と持続可能なソリューションに基づいた野生生物管理の現代の原則に対応しています。ロボットは、保護された種が巣を作ったり停止したりする特定の領域を回避し、さまざまな野生生物集団の微妙な管理を可能にするようにプログラムすることができます。

将来の見通しとさらなる開発

Coyote Roversの未来は、さらに技術的な進歩を約束し、可能な用途を拡大します。人工知能と機械学習の統合により、システムは経験から学習し、その効果を継続的に改善することができます。

将来の発展の可能性には、群れを調整する能力が含まれます。群れでは、いくつかのローバーが協力してより大きな領域をカバーしたり、調整された抑止措置を実行したりします。改善されたセンサーは、システムが鳥を認識するだけでなく、鹿やコヨーテなどの他の野生動物を認識し、それに応じて反応することを可能にする可能性があります。

軍事近代化と防衛支出

コヨーテローバーの発展は、米軍の近代化へのかなりの投資の背景に反しています。トランプ政権は、2025年会計年度に約8,500億ドルの防衛予算を可決し、2026年の1兆ドルを超えて増加しました。

約13％の予算の歴史的な増加は、軍事的優位性を確保し、新たな脅威に対応するための新政府の優先事項を反映しています。焦点は、従来の武器システムだけでなく、Coyote Roversなどの革新的なソリューションにも、軍隊の全体的な有効性に貢献しています。

防衛予算には、無人システム、人工知能、自律技術へのかなりの投資が含まれています。これらの優先順位は、これらの技術を実用的に使用するコヨーテローバーなどのさらなる開発と使用のための好ましい環境を作成します。

課題と制限

彼らの成功にもかかわらず、コヨーテのローバーはさまざまな課題と制限に直面しています。最初の結果は有望ですが、さらなるテストと全国的な実装の資金調達はまだ確保されていません。開発の継続は、国防省による追加の資金の提供に依存します。

技術的な課題には、システムの気象強度の改善、バッテリー寿命の延長、さまざまな環境条件下で継続的に使用するためのより堅牢なコンポーネントの開発が含まれます。軍の飛行場での既存のセキュリティシステムとの統合には、慎重な計画と調整も必要です。

国際協力と技術移転

コヨーテローバーの開発は、国際協力を促進し、野生生物管理の分野で実証済みの慣行の分布に貢献する可能性があります。同盟国は、アメリカの経験から利益を得て、技術を特定のニーズに合わせて適応させることができます。

テクノロジーの移転には、空港での野生動物の管理から害虫からの農業地域の保護まで、民間の応用も含まれます。これらのより広いアプリケーションは、コストの削減と技術のさらなる改善に貢献する可能性があります。

野生生物コントロールの革命

Coyote Roversの開発は、軍事野生生物の制御の転換点を示し、革新的な技術が複雑な問題のための実用的なソリューションをどのように提供できるかを示しています。これらの目立たないロボットは、人間の安全と運用効率を改善する新世代の自律システムを具体化しています。

最初のテストの成功と軍人の肯定的な反応は、コヨーテローバーが野生生物のストライキを減らす上で重要な役割を果たすことを示しています。コストを削減し、セキュリティを増やし、同時に環境に優しいソリューションを提供する能力は、野生生物管理の兵器庫に貴重な追加になります。

革新的な防衛技術への米国政府の投資は、そのようなシステムをさらに発展させるための好ましい環境を作り出します。 2026年の1兆ドル以上の計画された防衛予算により、コヨーテローバーズなどの革新的な技術を調査および実施するのに十分な資金があります。

コヨーテローバーの歴史は、おそらく単純な問題が革新的なソリューションを必要とする可能性があることを示しています。テクノロジーと自然の境界がますますぼやけているとき、これらのロボットコホットは、防衛技術と野生生物の制御の未来について魅力的な洞察を提供します。

マーカス・ベッカー

あなたの個人的なアドバイザーとして喜んでお手伝いさせていただきます。

事業開発責任者

SME Con​​nect Connect Defense Working Group議長

リンクトイン

コンラッド・ウルフェンシュタイン

あなたの個人的なアドバイザーとして喜んでお手伝いさせていただきます。

wolfenstein∂xpert.digitalの下で私に連絡でき

+49 89 674 804 （ミュンヘン）の下で私に電話してください

リンクトイン
 

Xpaper AIS AISビジネス開発、マーケティング、PR、業界ハブ（コンテンツ）の可能性 - 画像：Xpert.Digital

この記事は「書かれた」ものでした。私の自己開発のR＆D研究ツール「Xpaper」が使用されました。これは、特にグローバルなビジネス開発のために、合計23の言語で使用しています。テキストをより明確で流動的にするために、文体的および文法的な改良が行われました。セクションの選択、デザイン、ソースおよびマテリアルコレクションが編集および修正されます。

人工知能検索に基づいており、SEOテクノロジーと基本的に異なります。ただし、両方のアプローチは、関連情報をユーザーがアクセスできるようにすることを目標としています - 検索テクノロジーのAIとコンテンツの側にあるSEO Webサイト。

毎晩、Xpaperは世界中からの現在のニュースを通り抜けており、時計の周りの継続的な更新を行っています。毎月不快で類似のツールに数千ユーロを投資する代わりに、私はここで自分のツールを作成し、ビジネス開発の分野（BD）での仕事に常に最新の状態になりました。 Xpaperシステムは、1時間ごとに数千万人のデータを収集および分析する金融の世界からのツールに似ています。同時に、Xpaperはビジネス開発に適しているだけでなく、マーケティングとPRの分野でも使用されています。コンテンツファクトリーや記事研究のインスピレーションの源として。このツールを使用すると、世界中のすべてのソースを評価および分析できます。データソースがどのような言語を話すかに関係なく - これはAIにとって問題ではありません。さまざまなAIモデルが利用できます。 Xpaperの18言語を迅速かつ理解できるように作成できます。 Xpaperを使用すると、独立した主題領域を分析できます - 一般的なニッチの問題から、データを過去の期間と比較および分析することもできます。