Google Cloud がキングメーカーに：クラウド インフラストラクチャによる新しいビジネス モデル

### ChatGPT の背後にある秘密: OpenAI が Google の最も重要なリソースに密かにアクセスして機能する方法 ### Google の秘密の AI 兵器: このチップは Nvidia に匹敵し、無数の新しいスタートアップの原動力となっています ### 単なる検索エンジン以上のもの: 最大の競合他社でさえ活用する必要がある Google の隠れた力 ### Meta、OpenAI、Apple: これらすべてが Google に依存しています – その驚くべき理由は次のとおりです ###

テクノロジー界のキングメーカー：Googleがいかにして静かに糸を引いて新たなテクノロジーの巨人を生み出しているか

Googleは多くの分野でMetaやOpenAIといった企業の直接的な競合相手として登場しますが、その裏では驚くべき展開が起こっています。これらの巨大テクノロジー企業は、ライバル企業のインフラへの依存度をますます高めているのです。Google Cloudは、単なるサーバーとストレージスペースの提供者から、未来のビジネスモデル – ひいては競合他社のビジネスモデルの技術的基盤を築く、根幹を成す存在へと進化を遂げました。Metaとの100億ドル規模の契約は、自社TPUチップなどの高度に特殊化されたハードウェアへのアクセス、ChatGPTのようなAIシステムにも利用される高品質な検索インデックス、そして小規模企業でさえ複雑なAIソリューションを開発できる包括的なプラットフォームなど、複数の柱から成る戦略の氷山の一角に過ぎません。この変革により、Googleは単なるサービスプロバイダーではなく、あらゆる業界のイノベーションを触媒し、デジタル経済のルールを再定義する中心的なエコシステムへと位置づけられています。

に適し：

• ドイツ連邦軍と Google の契約: Google Cloud のためにドイツは実際にどの程度の主権を放棄するのか?

Google Cloud が新しいビジネス モデルのキングメーカーになるとはどういう意味でしょうか?

Google Cloudは、純粋なクラウドプロバイダーから、他の企業が全く新しいビジネスモデルを確立することを可能にする、重要なインフラ基盤を提供する企業へと進化しました。この進化は、MetaやOpenAIといった直接的な競合企業でさえGoogleのインフラに依存しているという事実に特に顕著に表れています。例えばMetaは、Googleのデータセンターにあるサーバー、ストレージ、ネットワーク、そしてNVIDIA GPUへのアクセスを得るために、Google Cloudと100億ドル規模の6年契約を締​​結しました。

これが非常に注目すべき点は、MetaとGoogleが広告からソーシャルメディアまで、多くの分野 – 直接競合しているという事実です。それにもかかわらず、Metaは競合他社のインフラにこれほど大規模な投資をすることをいといません。これは、Google Cloudが他の企業のビジネスモデルにとって不可欠な基盤となっていることを示しています。

すでに Google Cloud を基盤として使用している確立されたビジネス モデルはどれですか?

Google Cloud を基盤とする既存のビジネスモデルは多様で、様々な業界やユースケースに広がっています。顕著な例としては、AI ラボのエコシステムがあります。OpenAI や Anthropic といった企業が、コンピューティング能力の増強のために Google Cloud を活用しています。以前は Microsoft Azure のみに依存していた OpenAI は、最近、増大するコンピューティングニーズに対応するために Google Cloud の利用を開始しました。

もう一つの確立されたモデルは、Google Cloud Platform上にサービスを構築するSaaSプロバイダーです。これらの企業は、Googleがインフラストラクチャ全体を提供するため、コアコンピテンシーに完全に集中できます。これにより、スタートアップ企業も既存企業も、ハードウェアに多額の投資をすることなく、スケーラブルなソリューションを開発できます。

データ分析分野では、Google BigQueryをはじめとするデータ処理サービスを基盤としたビジネスモデルが登場しています。企業は、Google Cloudの強力なコンピューティングパワーなしには実現できないデータドリブンなサービスを提供できるようになりました。これらのモデルは、ビジネスインテリジェンスサービスから複雑な機械学習アプリケーションまで多岐にわたります。

Google Cloud はどのようにして新しい AI ラボの市場参入を可能にするのでしょうか?

Google Cloudは、TPU（Tensor Processing Unit）などの専用ハードウェアへのアクセスを提供することで、新しいAIラボにとって重要な触媒となることを証明しました。Googleが開発したこれらのチップは機械学習向けに最適化されており、入手困難で高価なNvidia GPUの代替として機能します。AIスタートアップにとって、これは自社のデータセンターや大規模なハードウェア投資なしに市場参入できることを意味します。

TPUテクノロジーは、ニューラルネットワークの学習など、特定のAIワークロードに最適化されているため、特に重要です。Googleは2016年に最初のTPUを発表し、それ以来、継続的に改良版を開発してきました。これらのチップは、AIモデルの基盤となる数学演算の実行に特化しており、従来のプロセッサよりも効率性が高い場合があります。

さらに、Google Cloud は Vertex AI を通じて包括的な機械学習プラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、データの前処理からモデルのトレーニング、デプロイまで、機械学習ワークフロー全体を簡素化します。新しい AI ラボはこれらのツールを使用することで、基盤となるインフラストラクチャを気にすることなく、ソリューションのプロトタイプ作成とスケールアップを迅速に行うことができます。

Google は他の AI システムの検索インフラストラクチャにおいてどのような役割を果たしていますか?

特に興味深い展開は、Googleが競合するAIシステムへのデータプロバイダーとしての間接的な役割を果たしていることです。例えば、OpenAIはサードパーティプロバイダーのSerpAPIを介してGoogle検索結果を密かに利用しています。SerpAPIは、検索結果を抽出してクライアントに配信するウェブスクレイピングサービスです。このデータは、ChatGPTがニュースや株式市場情報に関する最新の質問に答えるのに役立っています。

Apple、Perplexity、Metaなどの他の大手AIプロバイダーも、Googleの検索インデックスにアクセスするためにSerpAPIを使用しています。検索インデックスの品質と深さは、AIによる回答のパフォーマンスに直接影響します。AnthropicはClaudeにBraveのインデックスを使用していますが、そのAPIの結果は今のところGoogleと一致していません。

Googleの検索インフラへの依存は、同社がAIエコシステムにおいて、直接的な競合他社にとっても不可欠な存在となっていることを示しています。OpenAIのような企業は独自の検索インデックスの構築に長期的に取り組んでいますが、現時点では高品質な回答を提供するためにGoogleのデータに依存し続けています。

TPU テクノロジーによってどのような新しいビジネス モデルが生まれているのでしょうか?

GoogleのTPUテクノロジーは、AIアクセラレーションに特化した全く新しいビジネスモデルを実現します。企業は、TPUの優れた効率性を活かして、AI as a Service（AIサービスとしてのサービス）を開発できるようになります。これらのチップは、同等のGPUソリューションよりも消費電力が少なく、TensorFlowワークロード向けに最適化されているため、特定のユースケースにおいてより魅力的な選択肢となります。

TPUに最適化されたソフトウェアソリューションという新たなビジネスモデルがあります。開発者は、TPUの利点を最大限に活用するように特別に設計されたアプリケーションを作成し、それを専門サービスとして提供することができます。これは、高速画像処理からリアルタイム言語翻訳まで多岐にわたります。

さらに、TPUクラスタの管理と最適化を軸としたビジネスモデルも登場しています。TPUはポッド構成において特に効果的であるため、企業のTPU利用の最適化とコスト削減を支援するサービスが登場しています。こうしたコンサルティングおよび管理サービスは、明確な市場セグメントを形成しつつあります。

Google Cloud は従来のソフトウェア開発モデルをどのように変えているのでしょうか?

Google Cloud は、開発者がインフラストラクチャを完全に抽象化することでビジネスロジックに集中できるようにすることで、従来のソフトウェア開発モデルを根本的に変革しました。Google Cloud Functions や Cloud Run などのサーバーレス アーキテクチャにより、開発者はサーバー、スケーリング、メンテナンスを気にすることなくコードを記述できます。

この変化により、企業は自動的に拡張され、実際に利用された場合にのみコストが発生するサービスを開発できる新しいビジネスモデルが生まれました。サーバーやインフラへの先行投資という従来のモデルは、特にスタートアップ企業や中小企業にとって魅力的な、使用量ベースの課金モデルに置き換えられつつあります。

クラウドネイティブ開発は、新たな専門職やサービス企業の出現にもつながっています。コンテナオーケストレーション、Kubernetes管理、マルチクラウド戦略の専門家は、引く手あまたです。Bechtle、adesso、Wabionといった企業は、Google Cloud Premier Partnersとして、専門的なコンサルティングおよび実装サービスを提供しています。

欧州企業にとっての戦略的選択肢としての独立系AIプラットフォーム – 画像: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger：最も柔軟なAIプラットフォーム – コストを削減し、意思決定を改善し、効率を高めるテーラーメイドのソリューション

独立したAIプラットフォーム：関連するすべての企業データソースを統合します

• 高速AI統合：数ヶ月ではなく数時間または数日で企業向けのテーラーメイドのAIソリューション
• 柔軟なインフラストラクチャ：クラウドベースまたは独自のデータセンター（ドイツ、ヨーロッパ、場所の自由な選択）でのホスティング）

• 最高のデータセキュリティ：法律事務所での使用は安全な証拠です
• さまざまな企業データソースにわたって使用します
• 独自またはさまざまなAIモデルの選択（DE、EU、米国、CN）

詳細については、こちらをご覧ください:

• 独立系 AI プラットフォームとハイパースケーラー: どちらのソリューションが適していますか?

マルチクラウド戦略は新しいビジネスモデルにどのような影響を与えますか?

企業が複数のクラウドプロバイダーを同時に利用するマルチクラウド戦略は、全く新しいビジネスモデルの出現につながりました。MetaはGoogle Cloudに加え、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Oracle、CoreWeaveも利用しています。この多様化により、単一のプロバイダーへの依存度が低減し、企業は複数のプロバイダーから最適なサービスを組み合わせることができます。

これにより、マルチクラウド管理ツールの新たなビジネスモデルが生まれました。企業は、コスト、パフォーマンス、可用性に基づいて、ワークロードを異なるクラウドプロバイダー間で自動的に移行できるプラットフォームを開発しています。こうしたオーケストレーションツールは、それ自体が市場を形成しつつあります。

企業に最適なマルチクラウド戦略の策定を支援する専門コンサルティング会社も登場しています。これらのサービスには、技術的な実装だけでなく、コスト最適化、コンプライアンス管理、リスク評価も含まれます。マルチクラウド環境の複雑さにより、専門のサービスプロバイダーに対する継続的なニーズが生じています。

に適し：

• Google Standardized Gemini-Branding：ProとUltra Namesの廃止

AI インフラストラクチャを通じて新しいビジネス モデルがどのように生まれるのでしょうか?

Google Cloud の AI インフラストラクチャは、企業が人工知能（AI）を基盤とした全く新しいビジネスモデルを開発することを可能にします。Vertex AI と AutoML により、AI に関する深い専門知識を持たない企業でも独自の機械学習モデルを開発・導入することが可能になります。これにより AI テクノロジーへのアクセスが民主化され、小規模な企業でも AI を活用したサービスを提供できるようになります。

特に興味深いビジネスモデルは、AIモデル・アズ・ア・サービス（MaaS）プロバイダーです。これらの企業は、特定の業界やユースケースに特化したAIモデルを開発し、APIを通じて提供しています。特化したAIサービスは、産業における予知保全からeコマースにおけるパーソナライズされたレコメンデーションシステムまで、幅広い分野で登場しています。

さらに、Google Cloud インフラストラクチャは、データ収益化における新たなビジネスモデルを可能にします。企業は、生データを開示することなく、自社のデータを活用して AI モデルを学習させ、サービスとして販売することができます。これにより、既存のデータセットから新たな収益源が生まれます。

今後どのようなビジネスモデルが生まれてくるのでしょうか?

Google Cloud によって実現される未来のビジネスモデルは、既に様々な分野で出現しています。有望な分野の一つは、自律的に意思決定を行い、アクションを実行できる自律型 AI システムです。Google Cloud のインフラストラクチャは、このようなシステムに必要なコンピューティング能力と信頼性を提供します。

もう一つのトレンドは、エッジコンピューティングのビジネスモデルの出現です。Google Cloud サービスをネットワークエッジに分散することで、企業は低レイテンシでリアルタイムに応答するアプリケーションを開発できます。これは特に、IoT アプリケーション、自動運転車、産業オートメーションに当てはまります。

量子コンピューティングは、もう一つの有望な分野です。Googleはこの分野のパイオニアであり、既にクラウド経由で量子コンピュータへのアクセスを提供しています。この技術が成熟するにつれ、暗号解読から複雑な最適化問題に至るまで、量子 – の優れた計算能力に基づいた全く新しいビジネスモデルが生まれるでしょう。

Google Cloud はデータ処理エコシステムにどのような影響を与えますか?

Google Cloud は、BigQuery などのツールを大規模データ分析に利用できるようにすることで、データ処理エコシステムを根本的に変革しました。企業は、独自のデータウェアハウスを維持することなく、ペタバイト規模のデータを数秒で分析できるようになりました。これにより、リアルタイムデータ分析に基づく新しいビジネスモデルが生まれています。

Data as a Service（DaaS）プロバイダは、Google Cloud のインフラストラクチャを活用し、準備されたデータセットと分析結果をサービスとして提供します。これらの企業は、様々なソースからデータを収集、処理、精製し、他の企業に提供します。市場調査データから業界分析に至るまで、専門的なデータサービスが構築されています。

さらに、Google Cloud は、企業がデータの管理権を失うことなく安全にデータを収益化できるデータ マーケットプレイスの構築を可能にします。フェデレーション ラーニングなどのテクノロジーにより、生データを企業の外部に持ち出すことなくモデルをトレーニングできるため、企業間のデータ連携の新たな機会が生まれます。

Google Cloud はデジタル変革においてどのような役割を果たしますか?

Google Cloud は、企業のデジタル変革を触媒として促進し、新たなビジネスモデルを実現します。従来型の企業は、クラウドネイティブ技術を活用して既存のビジネスモデルを拡張したり、全く新しいデジタルサービスを開発したりすることができます。クラウドの柔軟性と拡張性により、企業は市場の変化に迅速に対応できます。

特に興味深いのは、実験的なビジネスモデルを低リスクでテストできることです。企業は多額の先行投資をすることなく、クラウド上で新サービスを開発・テストできます。実験が成功すれば迅速にスケールアップでき、失敗すればリソースを解放するだけで済みます。

クラウドは企業間の新たな形のコラボレーションも可能にします。APIやクラウドベースの統合を通じて、企業はサービスをシームレスに連携させ、共有バリューチェーンを構築できます。これにより、異なるサービスを連携させることで価値が創造されるエコシステム型ビジネスモデルが実現します。

Google Cloud パートナーはどのようにして新しい価値を生み出すのでしょうか?

Google Cloud パートナーは、複雑なクラウド テクノロジーとお客様のビジネスニーズを仲介することで、新たなビジネスモデルの実現に重要な役割を果たします。これらのパートナーは、Google Cloud を基盤とし、特定の業界特有のニーズに合わせてカスタマイズされた業界特化型のソリューションを開発します。

T-SystemsやGo Replyなどのシステムインテグレーターは、Google Cloud Servicesに関する専門知識に基づいて、専門的なビジネスモデルを開発しています。実装サービスを提供するだけでなく、プレビルドソリューション、アクセラレータ、業界固有のテンプレートといった形で独自のIP（知的財産）を開発しています。

もう一つの重要な側面は、Google Cloud インフラストラクチャを自社サービスの基盤として利用するマネージド サービス プロバイダーの台頭です。これらの企業は、顧客のクラウド環境の管理を代行し、それに基づいて付加価値サービスを開発しています。監視やセキュリティからコンプライアンスや最適化に至るまで、専門性の高いサービス提供が進んでいます。

Google Cloud のサステナビリティ戦略は新しいビジネス モデルにどのような影響を与えますか?

Googleのサステナビリティと再生可能エネルギーへの取り組みは、グリーンコンピューティングにおける新たなビジネスモデルを生み出しています。Googleはデータセンターの電力供給を100%再生可能エネルギーで賄うことに注力しており、企業はGoogle Cloudを活用することで、自社のサステナビリティ戦略を強化できます。

これを受けて、コンサルティング会社が顧客のGoogle Cloudへの移行を通じてカーボンフットプリントの削減を支援する「Sustainability-as-a-Service（サステナビリティ・アズ・ア・サービス）」が登場しています。これらのサービスには、カーボンフットプリントの追跡、サステナビリティレポート、エネルギー効率を最大化するためのクラウドワークロードの最適化などが含まれます。

さらに、グリーンテクノロジーソリューションを軸とした新たなビジネスモデルも生まれています。企業は、スマートシティ、エネルギー管理、環境モニタリングといった分野でGoogle Cloudベースのサービスを開発しています。強力なクラウドインフラと持続可能なエネルギー供給の組み合わせは、環境意識の高い顧客にとって特に魅力的なソリューションとなっています。

未来のインフラエコシステムとしての Google Cloud

Google Cloud は、純粋なインフラストラクチャプロバイダーから、全く新しいビジネスモデルを実現するプラットフォームへと進化を遂げました。このプラットフォームにより、あらゆる規模の企業がハードウェアやインフラストラクチャへの巨額の先行投資をすることなく、革新的なサービスを開発することが可能になります。TPU ベースのソリューションを開発する AI スタートアップから、デジタル変革を推進する大手企業まで – Google Cloud はイノベーションを促進する触媒として機能しています。

Google Cloudの強みは、TPUなどの高度に専門化されたハードウェアコンポーネント、Vertex AIなどの包括的なAIサービス、そしてその基盤となる検索・データインフラストラクチャの組み合わせにあります。この組み合わせは、MetaやOpenAIといった直接的な競合他社でさえ、独自のビジネスモデルを進化させるために活用している独自のエコシステムを構築しています。

今後、Google Cloudはキングメーカーとしての役割をさらに拡大すると予想されます。量子コンピューティング、エッジコンピューティング、自律AIシステムの継続的な発展に伴い、Googleのインフラストラクチャを基盤とした新たなビジネスモデルがさらに出現するでしょう。クラウドコンピューティングによる最先端技術へのアクセスの民主化は、イノベーションを促進し続け、新規参入者が破壊的なビジネスモデルを開発することを可能にするでしょう。

☑️ 戦略、コンサルティング、計画、実行における中小企業のサポート

AI戦略の作成または再編成

☑️ 先駆的な事業開発

コンラッド・ウルフェンシュタイン

あなたの個人的なアドバイザーとして喜んでお手伝いさせていただきます。

以下のお問い合わせフォームにご記入いただくか、 +49 89 89 674 804 (ミュンヘン)。

私たちの共同プロジェクトを楽しみにしています。

Xpert.Digital は、デジタル化、機械工学、物流/イントラロジスティクス、太陽光発電に重点を置いた産業のハブです。

360°の事業開発ソリューションで、新規事業からアフターセールスまで有名企業をサポートします。

マーケット インテリジェンス、マーケティング、マーケティング オートメーション、コンテンツ開発、PR、メール キャンペーン、パーソナライズされたソーシャル メディア、リード ナーチャリングは、当社のデジタル ツールの一部です。

www.xpert.digital – – をご覧ください。