世界の倉庫自動化：米国、中国、韓国の比較 - 米国では倉庫の 80% が依然として手作業です。

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公開日: 2025年1月8日 / 更新日: 2025年11月28日 – 著者: Konrad Wolfenstein

世界の倉庫自動化：米国、中国、韓国の比較 - 米国では倉庫の80%が依然として手作業！ - 画像：Xpert.Digital

物流の自動化：米国、中国、韓国が未来をどう形作るのか

自動化は、世界の物流業界における変革の重要な推進力となっています。ますます多くの企業が、ロボット、無人搬送車（AGV）、人工知能（AI）、ネットワーク技術を活用し、プロセスの効率性、費用対効果、柔軟性を高めています。米国、中国、韓国は特に重要なプレーヤーとして台頭し、それぞれ異なる形で世界市場を形成しています。本レポートは、これら3カ国における自動化の進捗状況を包括的に概観し、その背景にある推進要因と課題を検証するとともに、将来の発展の可能性を示唆しています。.

「物流業界は、自動化システム、人工知能、そしてネットワーク化された技術が現代のサプライチェーンに不可欠な要素となる新たな時代の瀬戸際に立っています。」業界の専門家はこの評価を用いて、倉庫、物流センター、そして輸送において起こっている根本的な構造変化を要約しています。この変化は、技術革新の結果であるだけでなく、迅速な配送、透明性、そして持続可能性への関心が高まるなど、変化する消費者ニーズを反映しています。.

自動化の取り組みの中核は、効率性の向上とコスト削減の追求です。しかし、これらの目標を達成するには、単に新しい技術を導入するだけでは不十分です。ロボット、自律走行車、インテリジェントソフトウェアシステムが最大限の能力を発揮するには、資格を持つ専門家、適切なトレーニングプログラム、そして既存のITインフラの適応も不可欠です。さらに、COVID-19のパンデミックは、グローバル企業のサプライチェーンがいかに混乱するかを露呈しました。そのため、自動化は、危機時のレジリエンスを強化し、業務プロセスをより柔軟にする手段となることがますます増えています。.

次のセクションでは、米国、中国、韓国の3カ国における物流自動化の進捗状況を詳細に分析・比較します。また、eコマース、AI、ロボット工学といった主要なトレンドや、政府の支援プログラムや施策の役割についても検証します。.

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グローバル倉庫自動化の概要 – 米国、中国、韓国 – 画像: Xpert.Digital

米国の自動化レベル

米国は、特にソフトウェア開発、クラウドコンピューティング、AI研究といった分野において、テクノロジーの牽引役として大きな役割を果たしていると考えられていますが、物流分野における自動化のレベルは、他国と比較するとまだ比較的低い水準です。多くの物流企業が、オーダーピッキングや受領といった特定の分野で既に自動化ソリューションを導入していますが、多くの倉庫や配送センターでは、まだ全面的に高度な自動化が実現されていません。.

米国の倉庫のうち、自動化されているのはわずか20%程度（80%は手動）と推定されています。入手可能なデータによると、米国の物流自動化市場は2032年までに450億ドルから550億ドルの規模に達すると予想されています。この成長は、eコマースの重要性の高まり、より効率的なプロセスへの需要の高まり、そしてAIの活用によって牽引されています。.

重要な要因の一つは、新技術導入時にしばしば生じる統合の難しさです。自動化システムを既存のIT環境に整合させることは容易ではなく、企業は多額の初期投資と長期的な計画を考慮に入れる必要があります。「自動化技術の導入には、資本だけでなく専門知識も必要だ」と業界の専門家はよく口にします。複雑なロボットシステムやソフトウェアシステムを構成、運用、保守できる十分な資格を持つ人材が不足しているケースも少なくありません。そのため、企業は従業員向けの研修プログラムへの投資、大学との連携、あるいは専門知識ニーズを満たすため、他分野の専門家の採用など、ますます積極的に取り組んでいます。.

しかし同時に、eコマースセクターの力強い成長が物流業界に影響を与えています。Amazonのような著名な米国企業は、ロボットが棚から商品を取り出し、ピッキングステーションまで搬送する高度に自動化されたフルフィルメントセンターの構築を早くから開始しました。eコマースの急成長は、迅速な配送、商品の流れの柔軟性、そして処理におけるエラー率の低さを求めており、これが自動化へのトレンドを加速させています。.

米国は道路貨物輸送のパイオニアでもあります。長距離輸送においてドライバーの交通状況把握を支援する運転支援システムは既に広く普及しています。さらに、自動運転トラックがルートの特定の区間を車列を組んで走行するパイロットプロジェクトも存在します。多くの物流専門家は「自動化は米国のトラック交通に革命をもたらしている」と述べ、輸送コストの削減や安全性の向上など、様々なメリットをもたらすと期待しています。特に人口密度の低い地域では、自動運転トラックの普及が物流プロセスの顕著な改善につながる可能性があります。.

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中国の自動化レベル

近年、中国は物流における自動化ソリューションの世界的なホットスポットとなっています。「中国製造2025」は、国内産業を包括的に近代化し、ロボット工学やAIといった主要技術で世界をリードすることを目指す政府計画です。実際、中国には数多くの物流センターが存在し、そこではロボットが商品の移動をほぼ完全に担い、人間は主に監視機能を担当しています。.

中国企業は自動化技術に多額の投資を行っています。中国の産業用ロボット市場は世界最大規模です。中国の物流自動化市場は、2030年までに117億120万米ドルに達すると予測されており、2024年から2030年までの年平均成長率は15.3%です。.

この発展にはいくつかの要因が関わっています。第一に、中国ではAlibabaやJD.comといった企業が牽引する形で、持続的なeコマースブームが起こっています。オンライン需要の高まりにより、膨大な量の荷物や配送を処理するための効率的で高度に自動化されたソリューションが求められています。第二に、中国の多くの地域で人件費が上昇していることから、ロボットの活用がより魅力的になっています。.

さらに、中国政府は、モノのインターネット（IoT）や人工知能（AI）といった技術の活用を促進するため、デジタル・ネットワークインフラの拡充に多額の投資を行っています。こうした技術開発により、例えば倉庫や輸送車両に設置されたセンサーが中央プラットフォームにデータを継続的に送信する、高度にネットワーク化されたシステムが実現します。これにより、在庫レベルのリアルタイム監視、充填レベルの測定、輸送ルートの最適化などが可能になります。.

中国の物流企業が直面する課題の一つは、物流管理、ロボット工学、データ分析といった特定分野における優秀な大学卒業生の不足です。意欲の高い若い専門家は多くいるものの、中国における正式な物流研究は、一部の欧米諸国に見られるような数十年にわたる伝統をまだ備えていません。中国の経済発展は教育制度の改善につながっていますが、物流専門家の需要を満たすには、包括的な研修プログラムが必要です。.

それでもなお、中国は自動化の面で依然として最もダイナミックな経済大国であり、世界的なトレンドを牽引しています。菜鳥物流のような企業は、国内外で巨大な自動化物流センターを建設し、ネットワークを拡大しています。同時に、中国は都市部における自動配送ロボットの導入においても先進国です。一部の都市では、小型車両が既に自律走行で道路を走行し、顧客に荷物を配達しています。この自動配送へのトレンドは今後さらに拡大すると予想され、都市中心部の渋滞を大幅に緩和する可能性があります。.

韓国の自動化レベル

韓国は、産業におけるロボット活用において世界をリードする国の一つです。製造業におけるロボット密度は世界最高水準を誇り、韓国企業は人口動態の変化と人件費の上昇に対応するため、一貫して自動化に頼っています。「労働年齢人口が減少している国において、自動化は経済競争力を維持するための不可欠な基盤になりつつあります」と、韓国の有力な技術コンサルタントは述べています。.

韓国も物流分野の自動化にますます力を入れています。小売業者、配送サービス、物流会社は、自動化された倉庫管理システムやオーダーピッキングシステムへの投資を進めています。韓国の物流自動化市場は、2030年までに30億3,190万米ドルに達すると予想されており、2024年から2030年にかけて年率15%の成長が見込まれています。.

政府はロボット工学と人工知能（AI）の分野におけるイノベーションを積極的に推進しています。最先端の研究センターでは、より高精度、柔軟、そして費用対効果の高い次世代産業用ロボットの開発に取り組んでいます。これらの開発は物流にも影響を与えており、自動化された高層倉庫、オーダーピッキングシステム、無人搬送システムの普及が進んでいます。.

韓国の大きな特徴は、政府、産業界、研究機関の緊密な連携であり、これにより新技術の迅速な導入が可能になっています。ロボット開発だけでなく、それに関連するインフラにも投資が行われています。例えば、自動仕分けシステムによって荷物が地域や配達時間に応じて仕分けされる大規模な物流ハブが建設されています。また、韓国はスマートファクトリー、すなわち包括的にネットワーク化された生産・物流の分野でも先駆的な役割を果たしています。.

自動化への投資コストの高さは、特に中小企業の間で議論の的となっています。しかし、多くの事例が、生産性の向上とエラー率の低下により、長期的には投資が回収されることを示しています。一方、韓国の資金援助プログラムは、中小企業による初期の自動化プロジェクトの実施とロボット工学に関する専門知識の蓄積を特に支援しています。.

共通の傾向、相違点、比較

3カ国を総合的に見ると、いくつかの包括的なトレンドと共通点が浮かび上がります。オンライン小売業では、高いスループット、柔軟な倉庫管理、そして短納期が求められており、Eコマースは3カ国全てにおいて自動化の強力な推進力となっていることが証明されています。さらに、AIアプリケーションの重要性が高まっており、予測分析によって効率的な在庫管理とピッキングルートの最適化が可能になります。.

同時に、自動化の現状と枠組みには大きな違いがあります。米国は高度な技術力を有していますが、自動化システムの導入は中国や韓国に比べて遅れています。その理由の一つとして、十分な訓練を受けた専門家の不足が挙げられますが、もう一つは、米国政府の資金援助プログラムが中国ほど一貫して物流の自動化に重点を置いていないことにあります。.

一方、中国は、ロボット技術の活用を通じて賃金上昇を抑制し、国際競争力を確保するため、経済の近代化に多額の投資を行っています。発展のペースは著しく、同時に、教育システムは高度に専門化された労働者への需要の高まりに適応していく必要があります。.

韓国は人口動態の変化への解決策としてロボット工学に注力しており、政府、産業界、研究機関の緊密な連携による恩恵を受けています。韓国では既にロボット密度が非常に高く、製造業だけでなく物流センターでもロボット技術の活用が進んでいます。そのため、韓国はイノベーションを迅速に検証し、広く展開できる市場となっています。.

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自動化による競争上の優位性: 倉庫自動化、コネクテッド倉庫プロセス、インテリジェント自動化システム

電子商取引の役割：「自動化の原動力」

「Eコマースは、物流業界の自動化を加速させる上で重要な役割を果たしている」。この発言は、長年にわたり出現してきたトレンドを反映している。オンライン小売は3カ国すべて、そして世界中で成長しており、倉庫、配送、返品管理、そして顧客サービスに対する要件に大きな影響を与えている。かつては数日以内に商品を配送すれば十分だったこともあったが、現在では企業は数時間以内の到着が求められる即日配送、あるいは即時配送サービスへの依存度を高めている。.

この需要に応えるため、倉庫では無人搬送システムや移動ロボットが稼働し、入荷した商品を自動で組み立てています。カメラシステム、センサー、AIアルゴリズムにより、必要な商品を迅速に特定し、在庫をリアルタイムで補充することが可能です。中国では、ロボットが小さな収納棚を持ち上げてピッキング担当者の元に運び、元の場所に戻すといった作業を行う巨大な倉庫も珍しくありません。これらの高速システムにより、ピッキング時間が短縮され、効率性が向上し、膨大な注文量への対応が可能になっています。.

主要企業とイノベーションの推進者

これら3カ国には、物流自動化の先駆的な役割を担う地域企業とグローバル企業が存在します。大企業は、独自の技術開発に注力するか、専門のロボット工学およびソフトウェアシステムプロバイダーとの提携に注力しています。「イノベーションの原動力となるのは、多くの場合、先進技術と革新的なビジネスモデルを融合させる企業です」と業界専門家は説明しています。.

米国では、こうした企業は、数十年にわたり物流システムに取り組んできた老舗のイントラロジスティクス企業であることが多い。同時に、ロボット工学、AI、センサー技術といった新たなソリューションを開発する活気あるスタートアップ企業も台頭している。特に注目すべきは、eコマース大手からスピンオフしたテクノロジー企業で、グローバル物流ネットワークのさらなる自動化を目指している。.

中国では、アリババやJD.comといった巨大テクノロジー企業がイノベーションの原動力として、莫大な資金を研究開発に投資し、地域全体を自社のコンセプトの実験場として活用しています。政府はこうしたプロジェクトを、国際的な技術リーダーシップの確立と新産業創出の機会と捉え、支援しています。.

韓国は、グローバルに事業を展開する大企業だけでなく、活気あふれるテクノロジーシーンも誇っています。若いロボット工学やAI企業が台頭し、成功を収めています。これらの企業は、多くの場合、政府からの資金援助を受け、パイロット工場や試験環境へのアクセスを提供し、実環境下でプロトタイプを試験することができます。.

イントラロジスティクスのグローバルリーダーであるダイフクは、世界中で自動化ソリューションの開発と導入において中心的な役割を担っています。革新的なマテリアルフローシステムで高い評価を得ており、自動車や電子機器の製造からeコマース、小売業まで、幅広い業界で活用されています。グローバル展開を基盤とし、子会社と緊密なパートナー企業ネットワークを基盤に、ダイフクは無人搬送車（AGV）、インテリジェント倉庫管理システム、AIベースの制御ソリューションといった先進技術の導入を推進しています。業界の専門家は、ダイフクが卓越した技術力だけでなく、多様な顧客ニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションによって世界基準を確立していると高く評価しています。.

課題と機会

物流の自動化は大きな機会をもたらす一方で、政策立案者、企業、そして社会全体に懸念を抱かせる課題も抱えています。最も重要な潜在的メリットには以下が含まれます。

効率性の向上: 自動化システムにより、エラー率が低減し、商品の受領、注文のピッキング、梱包などのプロセスの速度が向上し、リソース利用のより正確な計画が可能になります。.
コスト削減: ロボットや自動化システムを長期的に使用することで、人件費を削減すると同時に生産性を向上させることができます。.
労働条件の改善: 単調で肉体的に負担の大きい作業をロボットが引き継ぐことができるため、職場の安全性が向上し、事故のリスクが軽減されます。.
競争力: 自動化に早期に投資した企業は、リードタイムが短縮され、プロセスがより効率的になるため、競争上の優位性を獲得できます。.

しかし、これらの機会は困難によって妨げられることもあります。

高い投資コスト: 特に中小企業にとって、ロボット、ソフトウェア、倉庫インフラの再設計にかかるコストは非常に高くなります。.
熟練労働者の不足: 複雑なロボットシステムには、技術的および分析的ノウハウを持つ人員が必要ですが、必ずしもすぐに入手できるとは限りません。.
新しいテクノロジーの統合: 倉庫管理システムから IoT センサーまで、さまざまなコンポーネントを統合することは複雑であり、深い IT 知識が必要です。.
雇用への影響：どの国でも、自動化によってどれだけの雇用が失われ、どれだけの新たな雇用が創出されるかが問題となっています。「デジタル化は雇用を奪うだけでなく、新たな雇用も生み出す」というのが一般的な評価です。しかしながら、従業員が新たな需要に対応できるよう、適切な研修プログラムが必要です。.

労働市場への影響

ロボット工学と自動化の活用は、労働市場に顕著な影響を与えています。米国では、IT専門家やメンテナンス要員の需要増加により、自動化システム導入にもかかわらず、物流センターで実際に従業員数の増加に成功した事例が複数あります。しかし同時に、単純で反復的な作業を行う未熟練労働者や半熟練労働者の需要は減少しています。.

中国は構造転換期にあり、高度な肉体労働から自動化システムの保守、監視、制御といった職種への人材シフトが進んでいます。政府機関や企業は、インセンティブプログラムや再訓練プログラムを通じて、この変化を加速させようとしています。しかしながら、高度に専門化された技術者の短期的な不足が顕在化しつつあります。.

韓国は、労働年齢人口の減少に対する必要な対応策として自動化を捉えています。韓国では、ロボットが他の場所ではまだ人間が行っているかもしれない作業を頻繁に代替しています。同時に、これは若い専門家にプログラミング、ロボット工学、データ分析といった高度なスキルを持つ分野に特化する機会を提供しています。これは国境を越えて魅力的な雇用を生み出し、韓国の経済的地位を強化することにもつながっています。.

持続可能性と将来の動向

企業は効率性とコストの考慮に加え、持続可能性にもますます重点を置いています。自動化された物流プロセスは、廃棄物の削減とエネルギー消費の最適化に役立ちます。例えば、倉庫システムをプログラムすることで、商品の移動距離を最小限に抑え、フォークリフトの使用とそれに伴うCO₂排出量を削減できます。.

専門家は、「持続可能性は将来の物流における中心的なテーマとなるだろう」と述べています。インテリジェントシステムにより、空車を減らし、返品処理を効率化し、梱包材を責任ある形で使用するようなサプライチェーン設計が可能になります。中国、米国、韓国は、この課題に対処するためにそれぞれ異なるアプローチを開発しています。例えば韓国では、小型の電動配送ロボットが都心部で試験運用されています。中国では、遠隔地や陸路でのアクセスが困難な場所に商品を配送できるドローンなどの自律システムについて、集中的な研究が行われています。.

グリーンロジスティクスのコンセプトは、米国でも重要性を増しています。輸送部門の二酸化炭素排出量を削減するため、道路貨物輸送における電気トラックや水素トラックなどの代替駆動システムの活用が、自動化と並行して推進されています。自動化と持続可能性が両立できることは、高度に自動化された倉庫においても実証されています。倉庫では、照明や空調システムが稼働率に応じて最適化されています。.

3カ国全てで出現しているもう一つの重要なトレンドは、予知保全のための人工知能（AI）の活用です。ロボット、コンベアベルト、自動倉庫システムに搭載されたセンサーは、機械の状態に関するデータを継続的に提供します。AIアルゴリズムは摩耗の兆候を早期に検知し、高額な故障が発生する前にスペアパーツを発注したり、メンテナンス間隔を調整したりすることを可能にします。.

さらに、高度なデジタルツインの分野でも変化が起こっています。ますます多くの企業が倉庫の仮想モデルを作成し、プロセスをシミュレーションし、ボトルネックを特定し、最適化を実施してから実用化に至っています。これにより、特に高層倉庫の新規導入や自律輸送システムの導入といったコストのかかるインフラプロジェクトにおいて、より迅速かつリスクの少ない意思決定が可能になります。.

世界の物流の未来は自動化されます。

物流の自動化は、米国、中国、韓国で程度の差はあるものの、3カ国に共通するいくつかの傾向が見られます。その主な要因としては、進行中のeコマースのブーム、配送のスピードと品質に対する期待の高まり、そしてロボット工学、AI、IoTといった新技術の活用などが挙げられます。しかし、その実践には大きな違いがあります。米国は高度な技術力を有する一方、中国は野心的な政府プログラムと高い投資率によって主導的な地位を確立しています。一方、韓国はロボットの高密度導入を誇り、政府、産業界、研究機関の緊密な連携の恩恵を受けています。.

に適し：

保管ソリューション:高床式倉庫における標準パレットおよびハーフパレットの保管技術におけるスケーラブルなシャトル技術

「世界の物流の未来は自動化され、ネットワーク化される」という予測は、ますます広く受け入れられつつあります。特に、政治危機、パンデミック、自然災害などによってサプライチェーンが逼迫している状況では、自動化・デジタル制御されたシステムはレジリエンス（回復力）の向上に役立ちます。しかし、同時に、これらのシステムを開発、実装、運用できる十分な数の有資格専門家を確保するという義務も伴います。.

今後数年間の最もエキサイティングな展開としては、次のような側面が期待されます。

自動運転車のさらなる開発：3か国すべてにおいて、貨物輸送をより効率的かつ安全にすることを目的とした自動運転トラックに関する集中的な研究が行われています。.
協働ロボットの導入：人間と密接に連携して作業を行う、いわゆるコボットは、倉庫や配送センターでの利用が拡大し、これまで手作業で行われていた作業を部分的に自動化することが期待されています。.
ドローンや配送ロボットの利用増加: 特に都市部やインフラ整備が困難な地域では、自律走行小型車両やドローンが定着する可能性があります。.
デジタル化とネットワーキング: ビッグデータ分析、クラウドソリューション、IoT テクノロジーは、プロセスをリアルタイムで制御および予測するために、さらに集中的に使用されています。.
持続可能な物流: 環境保護と気候保護の重要性がますます高まっており、エネルギー効率が高く資源を節約する技術と材料の使用が促進されています。.

同時に、世界的な協力の機会も存在します。政府の資金提供プログラム、国際会議、そして業界横断的な団体は、例えばソフトウェアインターフェースやセキュリティ面に関して、標準を設定し、ベストプラクティスの共有を促進することができます。「自動化の可能性を最大限に引き出すには、世界的な協力が鍵となる」とアナリストたちは強調しています。.

しかしながら、三国は物流における技術革新を通じて優位性を獲得しようと競い合っており、競争は依然として熾烈です。この競争は新たなソリューションの開発を促し、ロボット工学とAIの進歩を加速させています。社会受容性や労働市場の問題といった課題を過小評価すべきではありませんが、自動化は企業と経済にとって大きな可能性を秘めています。.

米国、中国、韓国は物流自動化の主要プレーヤーです。各国はそれぞれ独自の強みを持ち、市場ダイナミクスも異なります。中国は戦略的な政策と急速な成長で存在感を示し、韓国はロボット工学の専門知識と政府の支援を強みとしています。一方、米国は高いレベルのイノベーションと活気あるスタートアップ文化で高い評価を得ています。各国がそれぞれの課題をいかに克服し、どのような新技術が市場で優位に立つのかは、今後数年間で明らかになるでしょう。明確なのは、自動化プロセスと統合デジタルソリューションが物流を根本的に変革し、世界規模でその方向性を決定づけるということです。.