世界の倉庫自動化: 米国、中国、韓国の比較 - 米国では現在、80% が手動倉庫です。

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公開日: 2025 年 1 月 8 日 / 更新日: 2025 年 1 月 8 日 - 著者: Konrad Wolfenstein

世界の倉庫自動化: 米国、中国、韓国の比較 - 米国では現在、80% が手動倉庫です。 – 画像: Xpert.Digital

物流の自動化: 米国、中国、韓国がどのように未来を形成しているか

自動化は世界の物流業界における変化の主要な推進力となっています。ロボット、無人輸送システム、人工知能 (AI)、およびコネクテッドテクノロジーを使用して、プロセスをより効率的、コスト効率よく、柔軟にする企業がますます増えています。特に米国、中国、韓国は、さまざまな方法で世界市場を形成する重要なプレーヤーとして台頭しつつあります。以下では、これら 3 か国の自動化レベルを包括的に検討し、根底にある推進力と課題に焦点を当て、将来の発展の見通しを示します。

「物流業界は、自動化システム、人工知能、ネットワーク技術が現代のサプライチェーンに不可欠な要素となりつつある新時代の入り口に立っている。この評価により、業界の専門家は倉庫で起こっている重大な構造変化を要約している。」、物流センターおよび輸送中。この変化は技術革新の結果だけでなく、短納期、透明性、持続可能性をますます重視する消費者のニーズの変化も反映しています。

自動化の取り組みの中心となるのは、効率の向上とコストの削減の追求です。しかし、これらの目標を達成するには、単に新しいテクノロジーを使用するだけではありません。ロボット、自動運転車、またはインテリジェントソフトウェアシステムがその可能性を最大限に発揮できるようにするには、資格のある専門家、適切なトレーニングプログラム、既存の IT インフラストラクチャの適応も重要です。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、世界企業のサプライチェーンがいかに深刻に混乱する可能性があるかを示しました。したがって、自動化は、危機時の回復力を強化し、作業プロセスをより柔軟にする方法をますます提供しています。

以下に、米国、中国、韓国の 3 か国を詳細に示し、物流の自動化レベルに関して相互に比較します。電子商取引、AI、ロボット工学、政府の資金提供プログラムや措置の役割などの中心的なトレンドも考慮されます。

に適し：

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倉庫自動化の世界概要: 米国、中国、韓国

世界的な倉庫自動化の概要 – 米国、中国、韓国 – 画像: Xpert.Digital

米国の自動化レベル

米国は、特にソフトウェア開発、クラウドコンピューティング、AI 研究などの分野で重要なテクノロジー推進力であると考えられていますが、物流業界における自動化のレベルは、国際標準と比較すると依然としてかなり緩やかです。多くの物流会社がすでにピッキングや商品の受け取りなどの一部の分野で自動化ソリューションを使用していますが、多くの倉庫や配送センターは全体的にまだ高度に自動化されていません。

米国の倉庫の約 20% のみが自動化されていると推定されています (80% は手動倉庫)。入手可能なデータによると、米国の物流自動化市場は、2032 年までに 450 億ドルから 550 億ドルの規模に達すると予想されています。この発展は、電子商取引の重要性の高まり、より効率的なプロセスと AI の使用に対する需要の高まりによって推進されています。

ここで重要な要素は、新しいテクノロジーを導入するときによく発生する統合の問題です。自動化システムと既存の IT 環境を調整することは困難な場合があり、企業は長期的な計画のリードタイムだけでなく、多額の初期投資も考慮する必要があります。「自動化テクノロジーの導入には資本だけでなく専門知識も必要です」というのが業界専門家の共通の意見です。複雑なロボットやソフトウェアシステムを構成、操作、保守できる十分な資格を持った人材が不足していることがよくあります。そのため企業は、専門知識のニーズを満たすために、大学と協力したり、他の業界から専門家を引き抜いたりして、従業員向けのさらなる研修プログラムへの投資を増やしています。

しかし同時に、電子商取引分野からの力強い成長の衝動が物流業界に影響を与えています。アマゾンなどの有名な米国企業は、ロボットが棚から商品をピックアップしてピッキングステーションに輸送する、高度に自動化されたフルフィルメントセンターの構築を早くから始めました。電子商取引ブームでは、迅速な配送時間、商品の流れにおける高いレベルの柔軟性、処理における低いエラー率が求められており、これが自動化への傾向を加速させています。

米国は道路貨物輸送の分野でも先駆者であり、ドライバーが長距離移動中に交通状況に注意できるようにする運転支援システムはすでに普及しています。自動運転トラックが隊列を組んでルートの特定のセクションを走行するパイロットプロジェクトもある。「自動化は米国のトラック交通に革命をもたらしている」と多くの物流専門家は述べており、自動化によって輸送コストが削減され、安全性が向上するなどの効果が得られると期待している。自動運転トラックの広範な導入は、特に人口の少ない地域での物流プロセスの顕著な改善につながる可能性があります。

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中国の自動化レベル

近年、中国は物流における自動化ソリューションの世界的なホットスポットに発展しました。「中国製造2025」は、国内産業を包括的に近代化し、ロボット工学やAIなどの主要テクノロジーの先駆者にすることを目的とした政府プログラムです。実際、現在中国には物流センターが多数あり、そこでは商品の移動がほぼ完全にロボットに引き継がれ、人間がより積極的に監視活動を行っている。

中国企業は自動化技術に多額の投資を行っている。中国の産業用ロボット市場は世界最大。中国の物流オートメーション市場は、2024年から2030年までに15.3%のCAGRで成長し、2030年までに117億120万ドルに達すると予想されています。

この発展はいくつかの要因によって推進されています。一方で、中国では電子商取引ブームが続いており、これは主にアリババや京東などの企業によって後押しされている。高いオンライン需要により、大量の荷物や配送量を処理するための効率的で高度に自動化されたソリューションが必要です。一方で、中国の多くの地域では人件費が上昇しており、ロボットの利用がより魅力的になっている。

さらに、中国政府は、モノのインターネット (IoT) や AI などのテクノロジーの利用を促進するために、デジタルおよびネットワークインフラストラクチャの拡張に多額の投資を行っています。この開発により、たとえば倉庫や輸送車両のセンサーが中央プラットフォームにデータを永続的に送信する、高度にネットワーク化されたシステムが可能になります。これにより、在庫レベルをリアルタイムで監視し、充填レベルを測定し、ルーティングを最適化することができます。

しかし、中国の物流企業が直面している課題の 1 つは、物流管理、ロボット工学、データ分析などの特定の分野で十分な資格を持つ大学卒業生が不足していることです。意欲の高い若い専門家がたくさんいますが、中国の正式な物流研究には、一部の西側諸国にあるような数十年にわたる伝統がまだありません。中国の経済発展に伴い教育制度も進化してきましたが、物流専門家の需要を満たすには大規模な研修プログラムが必要です。

それにもかかわらず、自動化に関しては、中国は世界のトレンドを生み出す最もダイナミックな経済国とみなされ続けています。 Cainiao Logistics のような企業は、ネットワークを拡大するために国内外に大規模な自動化された物流センターを建設しています。同時に、中国は都市部における自動配送ロボットの分野でもリーダー的存在であり、一部の都市ではすでに小型車両が独立して道路を走行し、顧客に荷物を届けている。自動配送へのこの傾向は今後も増加すると予想されており、都心部への圧力を大幅に軽減する可能性があります。

韓国の自動化レベル

韓国は、産業におけるロボットの使用に関して世界をリードする国の一つです。製造業におけるロボット密度が世界で最も高い韓国企業は、人口動態の変化と人件費の上昇に対処するために常に自動化に依存しています。「生産年齢人口が減少しているこの国では、自動化は経済的競争力を維持するために不可欠な要素になりつつあります」と、韓国の大手テクノロジーコンサルタントは述べています。

韓国も物流業界における自動化への依存を高めている。小売業者、配送サービス、物流会社は、自動保管およびピッキングシステムに投資しています。韓国の物流オートメーション市場は、2030年までに30億3,190万ドルに達し、2024年から2030年までのCAGRは15%になると予想されています。

政府はロボット工学と人工知能のイノベーションを積極的に推進しています。最先端の研究センターは、より正確に、柔軟に、コスト効率よく使用できる次世代の産業用ロボットの研究に取り組んでいます。これらの開発は物流にも影響を及ぼしており、自動化された高層倉庫、注文ピッキングシステム、無人搬送システムの普及が進んでいます。

韓国の主な特徴は、国家、産業、研究が緊密に統合されており、新しい技術の迅速な導入を可能にしていることです。投資はロボットの開発だけでなく、それに対応するインフラストラクチャにも行われます。たとえば、自動仕分けシステムが地域や配達時間に応じて荷物を分類する大規模な物流ハブが構築されています。韓国はまた、スマートファクトリー、つまり包括的にネットワーク化された生産と物流の分野でも先駆的な役割を果たしている。

自動化への投資コストの高さは、特に中小企業 (SME) の間で議論を引き起こしているトピックです。それにもかかわらず、多くの例では、生産性が向上し、エラー率が減少するため、長期的には支出が報われることを示しています。韓国の資金プログラムは現在、中小企業が最初の自動化プロジェクトを実施し、ロボット工学分野でのスキルを構築することを特に支援しています。

共通の傾向、相違点、比較

3 か国を一緒に見ると、いくつかの包括的な傾向と類似点が特定できます。オンライン取引には高いスループット速度、柔軟な倉庫保管、短い配達時間が必要とされるため、電子商取引がすべての国で自動化の強力な推進力であることが証明されています。 AI アプリケーションもますます重要になっています。予測分析の助けを借りて、在庫レベルを効率的に制御し、ピッキングルートを最適化できます。

一方で、自動化のレベルや一般的な状況には明らかな違いがあり、米国は高度な技術ノウハウを持っていますが、自動化システムの導入は中国や韓国に比べて遅れています。この理由の 1 つは、十分な訓練を受けた専門家が不足していること、もう 1 つは、米国における政府の資金提供プログラムが中国ほど一貫して物流の自動化に向けられていないという事実である可能性があります。

一方、中国は賃金上昇を抑制し、ロボット工学の活用による世界競争力を確保するために、経済の近代化に大きく依存している。開発のダイナミクスは非常に大きく、同時に教育システムは高度に専門化された労働者の需要の高まりに適応する必要があります。

韓国は、人口動態の変化に対する解決策としてロボット工学に焦点を当てており、政府、産業界、研究機関の緊密な連携による恩恵を受けている。ここのロボットの密度はすでに非常に高く、この技術は製造だけでなく、物流センターでもますます使用されています。したがって、韓国はイノベーションを迅速にテストし、大規模に展開できる市場となっています。

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自動化による競争上の優位性: 倉庫自動化、コネクテッド倉庫プロセス、インテリジェント自動化システム

eコマースの役割：「自動化の推進力」

「電子商取引は、物流業界の自動化を加速する上で重要な役割を果たしています。」この声明は、オンライン小売が 3 か国すべてで、そして世界的に成長しており、倉庫保管要件、配送、返品に影響を与えているという、長年にわたって明らかな発展を反映しています。管理と顧客サービスを大幅に強化します。以前は、数日以内に商品を配送できれば十分なことが多かったのですが、企業は現在、数時間以内に商品が到着する即日配送、あるいは即時配送のオファーにますます依存するようになりました。

この需要を満たすために、倉庫では無人搬送システムと移動ロボットが使用され、入ってくる注文を完全に自動的に編集します。カメラシステム、センサー、AI アルゴリズムにより、必要なアイテムがすぐに見つかり、リアルタイムで在庫が補充されるようになります。中国では、ロボットが小さな保管コンパートメントを持ち上げてピッキングスタッフに運び、保管場所に戻す巨大な倉庫を目にするのは珍しいことではありません。これらの高速システムによりピッキング時間が短縮され、効率が向上し、膨大な量の注文を処理できるようになります。

重要な企業とイノベーション推進者

3 か国すべてに、物流の自動化において先駆的な役割を果たしている地域企業と世界企業の両方があります。大企業は独自のテクノロジーの開発に依存しているか、ロボット工学やソフトウェアシステムの専門プロバイダーと協力しています。「イノベーションの原動力となるのは、多くの場合、高度なテクノロジーと革新的なビジネスモデルの組み合わせをもたらす企業です」と業界の専門家は説明します。

米国では、これらは多くの場合、数十年にわたってマテリアルフローシステムに取り組んでいる確立された社内物流企業です。同時に、ロボット工学、AI、センサー技術の新しいソリューションを開発する活発なスタートアップシーンが出現しています。特に注目に値するのは、世界的な物流ネットワークのさらなる自動化に乗り出した電子商取引大手からのテクノロジー企業のスピンオフである。

中国では、アリババや京東商事のような巨大テクノロジー企業が、研究開発に巨額の資金を投資し、地域全体をコンセプトのテストラボとして使用することで、イノベーションエンジンとしての役割を果たしている。政府は、このようなプロジェクトを国際的な技術的リーダーシップを達成し、新しい産業を創出する機会と見なしているため、これらのプロジェクトを支援しています。

すでに世界的に活躍している大企業に加え、韓国には若いロボット工学や AI 企業が頭角を現している機敏なテクノロジーシーンがあります。これらは多くの場合、国から資金提供を受けており、実際の条件下でプロトタイプを試すことができるパイロット工場やテスト環境へのアクセスが与えられています。

ダイフクは、イントラロジスティクスの世界的市場リーダーであり、世界中の自動化ソリューションの開発と実装において中心的な役割を果たしています。同社は、自動車からエレクトロニクス製造、電子商取引や小売企業に至るまで、さまざまな業界で使用されている革新的なマテリアルハンドリングシステムで知られています。ダイフクは、自社オフィスとパートナー企業の密集したネットワークに支えられた世界的なプレゼンスにより、無人搬送システム、インテリジェントな倉庫管理システム、AIベースの制御ソリューションなどの先進技術の導入を推進しています。業界の専門家は、ダイフクが優れた技術だけでなく、さまざまな顧客ニーズに合わせたオーダーメイドのソリューションを通じて世界標準を確立していることを強調しています。

課題とチャンス

物流の自動化は大きなチャンスをもたらしますが、政治、ビジネス、社会などに同様に関わる課題ももたらします。最も重要な可能性としては次のようなものがあります。

効率の向上: 自動化システムによりエラー率が減少し、商品の受け取り、ピッキング、梱包などのプロセスの速度が向上し、リソース使用量のより正確な計画が可能になります。
コスト削減: ロボットや自動化システムを長期的に使用すると、生産性を向上させながら人件費を削減できます。
労働条件の改善: 単調で肉体的に負担のかかる作業をロボットが引き継ぐことができるため、作業の安全性が向上し、事故のリスクが軽減されます。
競争力: 早期に自動化に投資した企業は、リードタイムが短縮され、プロセスがより効率化されるため、競争上の優位性を獲得できます。

ただし、ここで挙げた機会には次のような困難も伴います。

高い投資コスト: ロボット、ソフトウェア、倉庫インフラの再設計にかかるコストは、特に中小企業にとって非常に高額です。
熟練労働者の不足: 複雑なロボットシステムには、技術的および分析的ノウハウを備えた人材が必要ですが、すぐに利用できるとは限りません。
新しいテクノロジーの統合: 倉庫管理システムから IoT センサーに至るまで、さまざまなコンポーネントを統合することは複雑であり、深い IT 知識が必要です。
雇用への影響: どの国でも問題は、自動化によってどれだけの雇用が失われ、どれだけの新しい雇用が創出されるかということです。「デジタル化は雇用を破壊するだけでなく、新たな雇用を生み出す」というのが一般的な評価です。それにもかかわらず、従業員を新しい要件に備えるためには、適切なさらなるトレーニングの概念が必要です。

労働市場への影響

ロボット工学と自動化の使用は、労働市場に顕著な影響を与えます。米国では、IT専門家や保守要員のニーズが高まっているため、自動化システムを導入しても物流センターの人員を増強できた例もある。同時に、単純な反復作業を行う未熟練労働者または半熟練労働者の必要性は減少しています。

中国では構造的な変化が起きており、人々は手作業の多い仕事から、自動システムのメンテナンス、監視、制御の仕事に移行しています。政府機関や企業は、支援プログラムや再訓練を通じて労働力の適応を促進しようとしています。それにもかかわらず、高度に専門化された技術者の確保に短期的なギャップがあることは明らかです。

韓国は自動化が生産年齢人口の減少に必要な対応策であると考えている。そこでは、ロボットが人間によって実行される可能性のあるタスクを引き受けることがよくあります。同時に、これは若い専門家に、プログラミング、ロボット工学、データ分析などの高度な資格分野に特化する機会を提供します。これにより、国境を越えて魅力的な雇用が創出され、ビジネス拠点としての韓国が強化されます。

サステナビリティと今後の動向

効率とコストの問題に加えて、企業はますます持続可能性も考慮するようになっています。自動化された物流プロセスは、廃棄物を削減し、エネルギー消費を最適化するのに役立ちます。たとえば、物品の移動が最小限に抑えられるように保管システムをプログラムすることができ、これにより産業用トラックの使用とそれに伴う CO2 排出量が削減されます。

専門家によれば、「持続可能性は将来の物流において中心的なテーマとなるだろう」という。インテリジェントシステムにより、空の旅行が減り、返品がより効率的に処理され、梱包材が責任を持って使用されるようなサプライチェーンの設計が可能になります。中国、米国、韓国は、この課題に対処するためにさまざまなアプローチを開発しています。たとえば韓国では、小型の電動配達ロボットが都市部向けにテストされることが増えている。中国は、遠隔地や陸路での到達が困難な場所に配送できるドローンやその他の自律システムについて集中的な研究を行っている。

グリーン物流の概念は米国でも重要性を増しています。道路貨物輸送における代替ドライブ（電気トラックや水素トラックなど）の使用は、輸送部門の CO₂ 排出量を削減するために自動化と並行して推進されています。自動化と持続可能性が密接に関係し得るという事実は、高度に自動化された倉庫でも明らかであり、そこでは照明と空調システムが容量使用率に応じて最適化されます。

3 か国すべてで現れているもう 1 つの重要な傾向は、予測メンテナンスのための人工知能の使用です。ロボット、ベルトコンベア、自動保管システムのセンサーは、機械の状態に関するデータを継続的に提供します。 AI アルゴリズムは摩耗の兆候を早期に検出するため、高価な故障が発生する前にスペアパーツを注文したり、メンテナンス間隔を調整したりできます。

さらに、高度なデジタルツインの分野にも変化が生じています。プロセスをシミュレートし、ボトルネックを特定し、現実世界に実装する前に最適化を行うために、倉庫を仮想的にマッピングする企業が増えています。これにより、特に新しい高層倉庫の導入や自律型輸送システムの実装など、高価なインフラストラクチャプロジェクトに関して、より迅速かつ低リスクの意思決定が可能になります。

グローバル物流の未来は自動化される

米国、中国、韓国では程度の差こそあれ、物流の自動化が進んでいますが、これら 3 か国すべてで多くの同様の傾向によって推進されています。主な原動力は、継続的な電子商取引ブーム、配送速度と品質に対する期待の高まり、ロボティクス、AI、IoT などの新テクノロジーの利用可能性です。しかし、その実施には明らかな違いがあります。米国はかなりの技術的専門知識を持っていますが、中国は野心的な政府プログラムと高い投資率によって主導的な地位を獲得しています。一方、韓国は高密度のロボットで得点しており、政府、業界、研究機関間の緊密な協力に頼ることができます。

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保管ソリューション: 高層倉庫における標準パレットおよびハーフパレットの保管技術におけるスケーラブルなシャトル技術

「世界の物流の未来は自動化され、ネットワーク化される」という予測はますます支持されています。特に、政治危機、パンデミック、自然災害によってサプライチェーンが圧力にさらされている時代には、自動化されたデジタル制御システムが回復力を高めるのに役立ちます。これには、これらのシステムを開発、実装、運用できる十分な資格のある専門家を確保する義務も伴います。

次の側面は、今後数年間で最もエキサイティングな開発の 1 つとなることが予想されます。

自動運転車のさらなる開発: 3 か国すべてで、貨物輸送をより効率的かつ安全にすることを目的とした自動運転トラックの研究が集中的に実施されています。
協働ロボットの導入：人々と密接に連携して働くいわゆる協働ロボットは、おそらく倉庫や配送センターでもますます使用されるようになり、これまで手作業で行われていた作業を部分的に自動化することになるでしょう。
ドローンや配送ロボットの利用増加：特に都市部やインフラ整備が困難な地域では、自動運転の小型車両やドローンが定着する可能性がある。
デジタル化とネットワーキング: プロセスをリアルタイムで制御および予測するために、ビッグデータ分析、クラウドソリューション、IoT テクノロジーがさらに集中的に使用されています。
持続可能な物流: 環境と気候の保護がますます重視されており、エネルギー効率が高く、資源を節約する技術や材料の使用が促進されています。

同時に、世界的な協力の機会もあります。政府の資金提供プログラム、国際会議、業界横断的な委員会が標準を設定し、ソフトウェアインターフェイスやセキュリティ面などのベストプラクティスの交換を可能にする可能性があります。「自動化の可能性を最大限に活用するには、グローバルなコラボレーションが鍵となります」とアナリストは強調します。

それにもかかわらず、3 か国とも物流における技術革新を通じて優位性を得ようとしているため、競争は依然として激しいです。このコンテストは、新しいソリューションの開発を促進し、ロボット工学と AI の進歩を加速します。たとえ社会的受容性や労働市場などの関連する課題を過小評価すべきではないとしても、自動化は企業や経済に大きな可能性をもたらします。

米国、中国、韓国は物流の自動化における重要なプレーヤーです。これらの国にはそれぞれ独自の強みがあり、それが異なる市場動向につながります。中国はその戦略的政策と急速な成長で印象的であり、韓国は強力なロボット工学の専門知識と政府の資金提供の恩恵を受けている一方、米国は高レベルのイノベーションと繁栄したスタートアップ文化で評価されています。最終的には、今後数年間で、各国がそれぞれの課題をどのように克服し、どのような新技術が市場に定着するのかが明らかになるでしょう。自動化されたプロセスと統合されたデジタルソリューションが物流を永続的に変え、世界的にそれを形作ることは明らかです。

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