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イントラロジスティクスと倉庫最適化:平均保管期間の計算


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公開日: 2021年7月2日 / 更新日: 2021年9月14日 – 著者: Konrad Wolfenstein

平均保管期間を計算する - 画像: Xpert.Digital - Halfpoint|Shutterstock.com

平均保管期間を計算する – 画像: Xpert.Digital – Halfpoint|Shutterstock.com

回転時間により、商品が倉庫内にどれくらいの期間保管されているかを追跡できます。平均保管時間は、動きの速い商品を特定し、倉庫内での配置を最適化するのに役立つ重要業績評価指標(KPI)です。動きの速い商品と動きの遅い商品を優先することで、在庫管理を最適化できます。.

倉庫を最適化する理由は何ですか?

革新的な制御ソフトウェアと自動化されたネットワークシステムのおかげで、今日のデジタル化された職場は、倉庫業務を継続的に最適化する大きな可能性を秘めています。結局のところ、その背後にあるプロセスが適切に機能していなければ、どんなに優れた最新鋭の倉庫でも何の役にも立ちません。

に適し:

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倉庫業務を最適化するもう一つの方法は、バッファー在庫を確保・拡大することです。バッファー在庫は、COVID-19パンデミック時のような潜在的な在庫不足が発生した場合に供給を確保するために設計されます。

したがって、特に電子商取引における効率的な倉庫管理の利点は次のとおりです。

  • 倉庫の生産性の向上は競争力の向上につながります。
  • 人員要件の削減、既存スペースの利用率の向上、システムのリソース効率の高い運用によりコストが削減されます。
  • 迅速かつ正確な配送による高い顧客満足度
  • 高密度ストレージによる最適なスペース利用
  • 最新のソフトウェア制御による概要とセキュリティ
  • モジュール式に拡張可能なストレージシステムによる拡張性と柔軟性

平均保存期間を計算することで、保存ポリシーを継続的に見直し、改善の余地があるかどうかを確認できます。.

既知の公式

平均保管期間 = 360日 * 平均在庫 / 年間消費量

または

平均保管期間 = 360日 / 在庫回転率

それらは継続的な改善(カイゼン)に役立つはずです。.

倉庫最適化のためのカイゼン

カイゼンは日本語に由来し、「より良い方向への変化、変革」を意味します。.

カイゼン - 画像: Xpert.Digital

カイゼン – 画像: Xpert.Digital

カイゼンは自動車産業に端を発します。より正確には、トヨタが発祥です。第二次世界大戦後、日本経済は壊滅的な打撃を受けました。経済全体の不況はトヨタにも影響を与えました。目標は、製品だけでなく、プロセス、構造、そして人材を継続的に改善するための反復的な手法を用いることでした。機械への投資は、減価償却を経て最終的に廃棄されます。新しい製品が投入され、プロセスと構造はそのまま残り、従業員も残ります。したがって、労働者と従業員のスキルを継続的に向上させ、彼らの知識、経験、そしてパフォーマンスを活用することは理にかなっています。.

カイゼンは、他の業種の企業や組織でもますます人気が高まっています。例えば、カイゼンは物流、特にイントラロジスティクスの分野で活用されています。.

カイゼンは複数の目標を追求します。顧客獲得は顧客維持よりもコストがかかるため、重要な目標の一つは顧客満足度の向上です。顧客満足度を確保するには、以下の4つの要素が不可欠です。

  • コスト削減
  • 品質保証
  • スピード(時間効率)
  • 柔軟性

カイゼン方式の支持者は、現状は改善が必要であり、改善するには継続的な作業が必要であると考えています。.

さらに、従業員関係の分野においても変化が求められています。継続的な研修を通じて従業員のコミットメントを確保し、社内の階層構造を適応させ、すべての従業員が参加できるようにする必要があります。.

カイゼン哲学は、プロセス改善を通じて関係者全員にとってより良い職場環境を継続的に構築し、ひいては最高の製品品質を保証するために、企業のあらゆる部門が積極的に関与することを提唱しています。したがって、あらゆる分野において継続的な改善を実行することが目標となります。.

平均保管期間の計算

平均保管期間を計算することで、次のことが可能になります。

  • 効率を高める
  • 保管時間を短縮
  • 資本コミットメントを低く抑える

イントラロジスティクスと倉庫の最適化には、Xpert.Plus サービスをご利用ください

Xpert.Plus はXpert.Digital のプロジェクトです。 当社には、ストレージ ソリューションおよび物流の最適化に関するサポートとアドバイスにおいて長年の経験があり、これらをXpert.Plus大規模なネットワークにまとめています

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