ネットワーク化された配送センター – イントラロジスティクス 4.0
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公開日: 2020年9月29日 / 更新日: 2020年9月29日 – 著者: Konrad Wolfenstein
5年以上前（2015年3月23日）、ネットワーク化された物流センターに関するこの記事を「Intralogistics 4.0」と題して公開しました。それ以来、何が起こったのでしょうか？記事の内容に変更はなく、現在も関連性があり、新しい情報も追加更新されています（青色で強調表示して 。
ネットワーク化された配送センター – イントラロジスティクス 4.0 – 画像: @shutterstock|Zapp2Photo
技術の進歩はイントラロジスティクスだけにとどまりません。IT分野の急速な発展により、今後数年間で、ますます増加する受注量へのより効率的な処理を可能にするための新たなコンセプトとソリューションが求められるでしょう。しかし、これは中期的にはイントラロジスティクス4.0とは、倉庫システムの完全なITネットワーク化と定義されます。
現在、物流の発展に大きな影響を与え、それを加速させる要因は主に 3 つあります。
1. 国際的な情報の流れが継続的に増加しています。世界中で最適な商品を探し、注文し、輸送を手配する。これらすべてが、マウスをクリックするだけで実行できます。データ交換の加速に加え、この進歩は倉庫物流に大きな影響を与えており、特に増加する商品の流れをより効率的に受け入れ、処理する方法に関して大きな影響を与えています。
2. 世界経済のグローバル化の進展は、地理的に離れた市場参加者のさらなる集中化を招きます。情報と商品のやり取りが活発化しており、物流企業にとっては、多様な原産地や種類の貨物をより大量に取り扱うことを意味します。
3. 企業がコアプロセスへの注力を高めるにつれ、非コア領域のアウトソーシングがさらに促進されています。多くの企業にとって、イントラロジスティクス（キーワード：3PL）はそうした領域の一つであり、物流分野において、これらの業務を企業から引き受ける全く新しいプロバイダーが登場しています。
これら3つの影響要因と密接に関連しているのは、進行中のITの発展であり、これは中期的に物流プロセスの変革につながるでしょう。物流チェーンを構成するオブジェクトは、現状では未だに未だに相互接続されていないか、あるいは未だに未だに未だ接続されていない状態ですが、近い将来、膨大な情報、すなわちビッグデータによって商品の流れが制御される包括的な物流システムを構成する、完全に自動化された構成要素へと進化していくでしょう。.
ビッグデータでプロセスをより効率的に
物流部門は、2013年には売上高2,300億ユーロ、従業員数約290万人を擁し、既にドイツで第3位の経済部門となっています。この部門の成長率は、経済全体の約2倍です。この発展を阻む大きな障害となっているのは、部分的に老朽化した交通インフラです。これらのインフラは、急速な経済回復とそれに伴う需要に対応できていません。例えば、老朽化した高速道路橋や、港湾の過密化が挙げられます。港湾では、船舶が最終的に処理されるまで数日間も停泊していることがあります。.
このようなボトルネックを解消するには何年もかかる場合があります。より迅速なアプローチは、関係者により良い情報を提供し、交通の流れをより効率的に管理することで、そもそもこのような渋滞が発生しないようにすることです。イントラロジスティクス企業も、この情報を活用して入出荷量をより正確に計算できるため、この進歩の恩恵を受けています。.
いわゆるモノの Internet of Things （ますます多くの日用品に電子センサーを統合すること）により、市場参加者は位置座標、気象状況、商品の状態といったデータを交換し、商品の流れを最適化することが可能になりました。急速に増加するビッグデータの流れを的確に分析できるよう、膨大な量のデータを処理するために必要なITインフラが現在整備されています。
物流分野では、特に運送会社の車両管理において、既に多くのビッグデータアプリケーションが活用されています。主な目的は、車両の移動時間を短縮しつつ、同時にダウンタイムを最小限に抑えることです。将来的には、内での、ビッグデータの活用が特に重要な役割を果たすでしょう。
ソフトウェア制御の倉庫管理システムは、新しい商品の入荷予定を常に正確に把握しています。この情報は、新しい商品の取り扱いに必要なリソースを割り当てるために活用されます。つまり、様々な部品の加工に最適な場所にあり、かつ空いている保管エリアを特定し、商品を受入場所から動的保管システムまで輸送するために人員と機械を配置します。現時点では。なぜなら、プロセスの自動化が進むにつれて、倉庫業務における人的労働の割合はさらに減少すると予想されるからです。
情報技術の性能向上は、少なくともこの要因の一部を占めています。10年前は従来型の棚が主流でしたが、半自動、あるいは全自動の倉庫や保管リフトが多くの分野で普及しています。これらのシステムの活用により、保管、取り出し、ピッキング、そして受注処理は、通常、人力で行う場合よりも迅速かつ正確に、そして中期的にはより費用対効果の高い方法で実行できます。これは、商品の流れを効果的に管理する高度なソフトウェアソリューションの活用によって可能になっています。.
完全自動化倉庫 – 画像: @shutterstock|Chesky
Amazonは長年にわたり自動化に全力で取り組んでおり、ロボット工学への取り組みを推し進めています。自律型電力供給と組み合わせることで、これらの取り組みはAmazonの将来に向けた重要な優先事項となります。5年前には私たちの視野に入っていなかった、自律型電力供給です。グリーン物流やエネルギー効率といったテーマは、環境保護と省エネの観点からは懸念材料でしたが、戦略的な経済優位性やブランドの保護・拡大という点では、まだ焦点にはなっていませんでした。しかも、これはグリーンディールやフライデーズ・フォー・フューチャーといった政治的な問題が浮上する前のことでした。.
に適し：
日本では、完全自動化は長年議論されてきました。これは都市化や高齢化、人口減少といった課題と関連しています。RFID技術の普及をはじめとする様々な施策は、日本が既に未来への準備を進めていることを示しています。そして、ファーストリテイリングは、イントラロジスティクスの世界的リーダーである ダイフクと共同で、 国内外78倉庫の完全自動化を推進しています。このために、9億1,700万米ドルの投資が計画されています。
に適し：
ダイフクは 、自律型小売システム（ARS）によって、マルチチャネルとオムニチャネルの次の論理的ステップである、電子商取引とノーラインコマース、またはユニファイドコマースの物流の自動化と自律化の分野において新たなマイルストーンを打ち立てました。
に適し：
物質の流れを加速する輸送ロボット
次のステップは、マテリアルフローのインテリジェントな自動化です。これにより、倉庫からワークステーションや生産エリアへのアイテムの輸送が迅速化されます。主な目標は、倉庫管理、出庫、組立、生産をインテリジェントに統合し、保管、生産、組立エリア全体にわたる完全自動化されたマテリアルフローを実現することです。これは、倉庫に「セルラー輸送システム」を導入することで実現されます。これらのシステムは、レーザースキャナー、赤外線センサー、RFIDチップを搭載した自律走行車両の群で構成され、各車両は自律的に周囲の状況を認識し、それぞれの目的地まで自律的に移動できます。中央制御システムなしで、これらの車両は相互に輸送注文を交渉し、通行権ルールを確立し、倉庫内の現在位置に関するデータを交換します。各シャトルは情報を分散的に処理するため、制御システム全体は多数の仮想ユニットに分散されます。故障が発生した場合、車両群は自律的に反応し、問題を解決します。.
あらゆる自動化にもかかわらず、バッファーストックの概念は常に念頭に置く必要があります。COVID-19パンデミックは、危機時にはサプライチェーンの一時的な混乱を物流とイントラロジスティクスによって吸収する必要があることを示しました。.
に適し：
サイバーフィジカルシステムはさらに一歩進んでおり、群知能の原理に基づいて相互に通信し動作するインテリジェントな輸送車両や貨物コンテナが存在します。これらのデバイスは自律的に動作し、タスクを割り当てたり受け入れたり、必要な場所へ貨物を輸送するため、これらのシステムへの中央制御は不要です。
フラウンホーファー研究所の多大な支援を受けている開発当初は、自律走行輸送車両の構築に重点が置かれていました。現在、これらのセルラー輸送システムは、センサーとカメラを備えたインテリジェント輸送コンテナ（いわゆるスマート オブジェクト）と統合されています。これらのデバイスは、統合された3Dセンサーを使用して周囲の環境を認識し、他の輸送ロボットを回避するなど、変化にリアルタイムで反応することができます。さらに、コンテナは内容物を常に監視し、必要に応じて自律的に注文プロセスを開始できます。次のステップでは、これらの自動アシスタントが、機械、さらには人間に対して、自分たちに何が起こるべきか、または次のプロセスステップはどれかを伝達します。
将来的には、これらのユニットの群れ全体が倉庫内を自律的に移動できるようになり、人間の介入は不要になるでしょう。現時点でのは、これらの多数のデバイスを管理することです。これらのデバイスは、現代のコンピューターをもってしても経済的に処理するのが難しいデータストリームを生成します。しかし、フラウンホーファー研究所は、必要なコンピューティングパワーが数年以内に利用可能になると確信しています。その時が来れば、イントラロジスティクス4.0のブレークスルーを阻むものは何もありません。
に適し：
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主要産業のインフラをいかに確保するかが、将来にとって極めて重要になります。
ここでは特に次の 3 つの領域が重要です。
- デジタルインテリジェンス（デジタルトランスフォーメーション、インターネットアクセス、インダストリー4.0、モノのインターネット）
- 自立型電力供給（CO2ニュートラル、計画セキュリティ、環境安全）
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