GenAI: 市場調査者と専門家は、生成 AI プロジェクトの 30% が 2025 年末までに放棄されると予想しています

コンラッド・ウルフェンシュタイン

3ヶ月前

GenAI: 市場調査者と専門家は、生成 AI プロジェクトの 30% が 2025 年末までに放棄されると予想しています

GenAI: 市場研究者と専門家は、生成 AI プロジェクトの 30% が 2025 年末までに放棄されると想定しています - 画像: Xpert.Digital

🚀 ビジネスの観点から見た GenAI プロジェクトの課題と可能性

起業家の観点から見た生成 AI プロジェクト (GenAI) の課題と可能性。重要なメッセージは、主にデータ品質の低下、不適切なリスク管理、コストの上昇、および不透明なビジネス価値により、GenAI プロジェクトの約 30% が 2025 年末までにキャンセルされる可能性があるということです。

🚀🌐 GenAI プロジェクトにおける期待とハードル

市場調査者や専門家は、生成 AI プロジェクトの少なくとも 30% が 2025 年末までに失敗すると想定しています。昨年の誇大宣伝に反応した経営陣がますます焦りを感じる中、これらのプロジェクトは目に見える成果を出すという大きなプレッシャーにさらされている。しかし、GenAI に対する熱意にもかかわらず、多くの組織はこのテクノロジーの期待値を実現するという課題に苦労しています。 Gartner の Rita Sallam 氏は次のように述べています。「昨年の誇大宣伝の後、経営陣は GenAI への投資からの収益を待ち焦がれていますが、組織はその価値を証明し実現することに苦労しています。イニシアチブの範囲が拡大するにつれて、GenAI モデルの開発と実装に伴う経済的負担はますます大きくなっています。」

💰⚖️ 費用対効果の問題

GenAI の実装における最大の課題の 1 つは、必要な多額の投資を正当化することです。これらの投資は多くの場合、財務上の利益に直接変換することが難しいため、組織が投資収益率 (ROI) を明確に決定することが困難になります。多くの企業が GenAI を使用してビジネスモデルを根本的に変革し、新たなビジネスチャンスを開拓しています。ただし、これらの変革プロセスには 500 万ドルから 2,000 万ドルの費用がかかります。

GenAI プロジェクトのコスト構造は、ユースケースと戦略的アプローチによって大きく異なります。リタ・サラム氏は、「残念ながら、GenAI には万能のソリューションはなく、コストは他のテクノロジーほど予測可能ではありません。企業は、市場の破壊的なイノベーションに依存するか、既存のプロセスを保守的に改善するかを決定する必要があります。」と強調しています。どちらのアプローチも、コスト、リスク、変動性、戦略的成果に異なる影響を与えます。

🛡️📊 投資戦略とリスク評価

選択した戦略に関係なく、GenAI には長期的な考え方が必要であることが研究で示されています。 GenAI に投資する組織は、財務上の利益がすぐには目に見えないため、より忍耐強くなる必要があることがよくあります。歴史的に、多くの CFO は、将来の間接的な価値を生み出すために、現在投資を行うことに消極的です。この消極的な態度は、長期的な戦略目標よりも短期的な戦術的結果を優先することにつながり、組織の長期的な革新能力を損なう可能性があります。

❓💡 GenAI に投資する価値はありますか?

この質問は、コストとリスクが高いことを考慮して慎重な多くの企業から行われます。それでも、さまざまな業界の早期導入者から心強い報告が寄せられています。 2023 年 9 月から 11 月にかけて 822 人のビジネスリーダーを対象に実施された調査によると、回答者は GenAI の使用により、平均で 15.8% の収益増加、15.2% のコスト削減、22.6% の生産性の向上を報告しました。ただし、これらの結果は、特定の使用例、従業員のスキル、組織構造に大きく依存します。

企業における AI の影響に関する調査結果 – 画像: Xpert.Digital

「このデータは、GenAI ビジネスモデルのイノベーションから生じるビジネス価値を評価するための貴重な参照点として機能します」とサラム氏は説明します。ただし、メリットは多くの場合、企業、役割、アプリケーションに固有であり、すぐには現れないため、正確なビジネス価値を見積もることは依然として課題です。このタイムラグにより、知覚されるメリットが減少する可能性がありますが、その可能性は長期的には残ります。

📈📝 ビジネスへの影響とROIの計算

GenAI を自社のビジネスモデルに統合する企業にとって重要な点は、ビジネスへの影響と将来の価値の可能性を正確に計算することです。総コストと予想される ROI を分析することは、さらなる投資について情報に基づいた意思決定を行うために重要です。「業績が期待以上であれば、GenAIのイノベーションと利用をより広範なユーザーベースに拡張したり、追加のビジネス分野に実装したりすることで、投資を拡大する機会が得られます」とサラム氏は説明する。

ただし、結果が期待を下回った場合、組織は代替のイノベーションシナリオを検討する必要がある可能性があります。これには、戦略的な再調整と、今後の最善の道を決定するためのリソースの慎重な割り当てが必要です。

⚖️🎯 機会とリスクのバランス

生成 AI への投資には、大きなチャンスと重大なリスクの両方が伴います。成功は、長期的なビジネス価値を認識し、それと初期投資コストのバランスをとる組織の能力に大きく依存します。技術開発は急速に進歩していますが、この進歩を持続可能な経済的成功につなげるという課題は依然として残されています。柔軟で順応性のある戦略を策定しながら、将来への投資に積極的な組織は、GenAI から恩恵を受ける可能性が最も高くなります。

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🛡️ GenAI プロジェクトにおけるリスク管理: 必須
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🌟 エンタープライズ AI で成功するための Microsoft の戦略

🔍 Microsoft 365 Copilot による分析と成長の数値

Microsoft は、エンタープライズ AI への投資の最大の受益者としての地位を確立しています。特に、Office アプリケーションをサポートする AI サポートツールである製品 Microsoft 365 Copilot は、人気が高まり、普及が進んでいます。前四半期と比較して、Microsoft では Microsoft 365 Copilot の顧客が 60% 以上という大幅な増加を記録し、毎日のアクティブユーザー数はさらに 2 倍になりました。これらの目覚ましい成長率は、ツールがユーザーに提供する信頼性と付加価値を強く示しています。その成功のさらなる証拠は、Microsoft 365 Copilot を導入した企業の大多数がライセンス契約を拡大し、従業員のために追加のシートを購入しているという事実です。これは、企業のテクノロジーに対する信頼を示すだけでなく、現代の労働環境における AI サポートのソリューションへの依存度が高まっていることも示しています。

📉 市場と予算配分への影響

興味深いことに、現在の市場観察によると、AI 予算の増大の一部にはハードウェアへの投資と、程度は低いもののソフトウェアへの投資が犠牲になっていることが示唆されています。それにもかかわらず、AI 支出のかなりの部分は追加投資として見なされるべきであり、この分野でのさらなる成長の可能性が強調されています。

🌍 世界のAI投資の将来展望

AI への世界的な支出の今後の展開の見通しは有望です。 S&P グローバルは、世界の AI への投資が 2028 年まで年間 20% 以上の複合成長率で増加すると予測しています。これは、AI 支出が世界の総 IT 支出の 14% を占めるようになる (2023 年にはわずか 6%) のに対し、2028 年までに AI 支出が占めることを意味します。この予想される成長は、ビジネス戦略と IT インフラストラクチャにおける AI テクノロジーの重要性が増大していることを明確に示しています。

ただし、成長率は均一ではないことに注意してください。投資の多くは、比較的少数の企業、特に巨大なコンピューティング能力と世界的な拠点により AI ソリューションを大規模に実装できるハイパースケールデータセンターオペレーターに集中しています。しかし、この支出の集中は、特にこのペースの速い市場での競争に苦戦する可能性がある中小企業にとってはリスクももたらします。

🔄 新しい AI モデルのダイナミクスと課題

もう 1 つの興味深い側面は、新しい AI モデルと製品の急速な開発によって生み出されるダイナミクスです。企業は、急速に変化する状況の中で意思決定を行うという課題に直面することが多く、多くの場合、ある程度の「意思決定麻痺」に陥ります。この不確実性は、実証済みのリファレンスアーキテクチャの欠如と明確なユースケースの欠如によってさらに悪化し、多くの企業が AI プロジェクトを遅らせる原因となっています。しかし、S&P グローバルは、この不確実な時期は長くは続かないと考えています。 2025年以降、かなりの数のAIプロジェクトが実際に実用化されることが予想されており、市場はさらに盛り上がる可能性がある。

🏢 会社の決定への影響

多くの企業が AI プロジェクトの導入に関して懸念を抱くのは理解できます。テクノロジーは急速に進化しているため、最新の発展についていくのは困難です。また、すぐに時代遅れになる可能性のあるソリューションに投資するリスクもあります。この不確実性により、企業は、選択したテクノロジーが長期的に実行可能であると確信するまで、AI への大規模な投資を躊躇する可能性があります。

それにもかかわらず、現在の傾向は、早い段階で AI に投資し、対応するプロジェクトを実施する企業が大きな競争上の優位性を獲得できることを示しています。 AI の使用を通じて業務効率を向上させ、プロセスを自動化し、新たなビジネスチャンスを切り開く能力は、このテクノロジーを早期に導入するための強力な根拠となります。

⚙️ 仕事の世界に対する AI の影響

もう一つ無視できないのは、AIが仕事の世界に与える影響です。一部の業界はすでに自動化と AI による大きな影響を受けていますが、他の多くのセクターはまだこの発展の初期段階にあります。企業は、働き方を変えるだけでなく、将来どのようなスキルや能力が求められるかを変えるために AI に備える必要があります。 AI コンピテンシーを構築し、AI を企業戦略に統合することは、変化する仕事の世界で競争力を維持するために重要です。

💼 Microsoft の先駆的な役割

Microsoft は、Microsoft 365 Copilot 製品で未来に向けた重要な一歩を踏み出し、エンタープライズ AI 分野のパイオニアとしての地位を確立しました。ユーザー数の増加と顧客ロイヤルティの高さは、製品の品質と利点を物語っています。同時に、S&P Global の予測では、今後の道のりには課題が多いものの、世界の AI への支出は今後も大幅に増加し続けることが示されています。 AI の流行に早くから飛びついた企業は長期的に大きな利益を得る可能性がありますが、他の企業は遅れをとる可能性があります。今後数年間で市場がどのように発展していくのか、そして将来どのような新たなイノベーションが待ち受けているのかを見るのは、依然として楽しみです。