GenAI: 市場調査会社や専門家は、2025 年末までに生成 AI プロジェクトの 30% が放棄されると予測しています。

Konrad Wolfenstein

1年前

GenAI：市場調査会社と専門家は、2025年末までに生成AIプロジェクトの30%が放棄されると予測している – 画像：Xpert.Digital

🚀 ビジネスの観点から見た GenAI プロジェクトの課題と可能性

ビジネスの観点から見た生成AI（GenAI）プロジェクトの課題と可能性。重要なメッセージは、主にデータ品質の低さ、リスク管理の不十分さ、コストの上昇、そしてビジネス価値の不明確さが原因で、2025年末までにGenAIプロジェクトの約30%が中止される可能性があるということです。.

🚀🌐 GenAIプロジェクトにおける期待とハードル

市場調査会社や専門家は、2025年末までに生成AIプロジェクトの少なくとも30%が失敗すると予測しています。これらのプロジェクトは、測定可能な成果を出すという大きなプレッシャーにさらされており、昨年の過熱に反応した経営幹部たちはますます焦りを募らせています。GenAIへの熱狂にもかかわらず、多くの組織はこの技術に期待される価値の実現に苦戦しています。ガートナーのリタ・サラム氏は次のように述べています。「昨年の過熱を受けて、経営幹部はGenAIへの投資の成果を待ち焦がれていますが、組織は価値を証明し、実現することに苦慮しています。取り組みの規模が拡大するにつれて、GenAIモデルの開発と実装にかかる財務的負担はますます顕著になっています。」

💰⚖️ 費用対効果の問題

GenAI導入における最大の課題の一つは、必要な多額の投資を正当化することです。こうした投資は、多くの場合、財務的なメリットに直接結びつくことが難しく、組織にとって投資収益率（ROI）を明確に判断することが困難です。多くの企業がGenAIを活用し、ビジネスモデルを根本的に変革し、新たなビジネスチャンスを開拓しています。しかし、こうした変革プロセスには500万ドルから2,000万ドルもの費用がかかります。.

GenAIプロジェクトのコスト構造は、ユースケースと戦略的アプローチによって大きく異なります。リタ・サラム氏は、「残念ながら、GenAIには万能のソリューションはなく、コストは他のテクノロジーほど予測可能ではありません」と強調しています。企業は、破壊的な市場イノベーションに注力するか、既存のプロセスを改善するというより保守的なアプローチを選択するかを決定する必要があります。どちらのアプローチも、コスト、リスク、変動性、そして戦略的成果にそれぞれ異なる影響を与えます。.

🛡️📊 投資戦略とリスク評価

選択した戦略に関わらず、GenAIには長期的な視点が求められることが研究で示されています。GenAIに投資する組織は、財務的なリターンがすぐには現れないため、多くの場合、より忍耐強く取り組む必要があります。歴史的に、多くのCFOは、将来の間接的な価値を生み出すために今日投資することに躊躇してきました。こうしたためらいは、長期的な戦略目標よりも短期的な戦術的成果を優先することになり、組織の長期的なイノベーション能力を損なう可能性があります。.

❓💡 GenAIへの投資は本当に価値があるのでしょうか?

多くの企業が、コストとリスクの高さを懸念し、自問自答しています。しかしながら、様々な業界の早期導入企業からは、前向きな報告も寄せられています。2023年9月から11月にかけて822人のビジネスリーダーを対象に実施された調査によると、回答者はGenAIの活用により、平均15.8%の収益増加、15.2%のコスト削減、22.6%の生産性向上を報告しています。ただし、これらの結果は、具体的なユースケース、従業員のスキル、組織構造に大きく依存します。.

企業におけるAIの影響に関する調査結果 – 画像: Xpert.Digital

「このデータは、GenAIビジネスモデルのイノベーションがもたらすビジネス価値を評価するための貴重な参考資料となります」とサラム氏は説明する。しかし、ビジネス価値を正確に見積もることは依然として困難である。なぜなら、そのメリットは企業、役割、アプリケーションに固有のものであり、すぐには顕在化しないことが多いからだ。このタイムラグによって、認識されているメリットが薄れてしまう可能性があるものの、長期的な可能性は依然として残っている。.

📈📝 ビジネスインパクトとROIの計算

GenAIをビジネスモデルに統合する企業にとって重要な点は、ビジネスへの影響と将来の価値ポテンシャルを正確に計算することです。総コストと期待されるROIを分析することは、さらなる投資について十分な情報に基づいた意思決定を行う上で不可欠です。「ビジネス成果が期待通り、あるいは期待を上回る場合、GenAIのイノベーションと活用をより広範なユーザーベースに拡大したり、他のビジネス分野に導入したりすることで、投資を拡大する機会が生まれます」とサラム氏は説明します。.

しかし、結果が期待を下回った場合、組織は代替のイノベーションシナリオを検討する必要があるかもしれません。そのためには、戦略の再編とリソースの慎重な配分を行い、最善の進路を見極める必要があります。.

⚖️🎯 機会とリスクのバランス

生成AIへの投資は、大きな機会と大きなリスクの両方を伴います。成功の鍵は、組織が長期的なビジネス価値を認識し、それを初期投資コストと整合させることができるかどうかです。技術革新は急速に進んでいますが、この進歩を持続可能な財務的成功につなげるという課題は依然として残っています。将来を見据えた投資を行い、柔軟で適応性の高い戦略を策定する準備ができている組織こそが、GenAIの恩恵を受ける可能性が最も高いと言えるでしょう。.

📣 類似のトピック

📣 GenAI：企業にとっての課題と可能性
📊 投資コストと ROI: GenAI は価値がありますか?
📉 GenAIの誇大宣伝の裏にある現実：データ品質が障害となる
📈 GenAIの長期的な成功のための戦略計画
🛡️ GenAIプロジェクトにおけるリスク管理：必須
💡 GenAIの初期ユーザーから得た洞察と教訓
⚠️ データ品質とコスト管理：GenAIの落とし穴
🚀 GenAIイノベーション戦略：機会の最大化、リスクの最小化
🔍 GenAIのビジネス価値：複雑な計算
🏆 GenAIプロジェクト：初期投資から長期的な成功まで

#️⃣ ハッシュタグ: #GenAI #データ品質 #ROI #投資 #ビジネス価値

私たちの推奨事項: 🌍 無限のリーチ 🔗 ネットワーク化 🌐 多言語 💪 強力な販売: 💡 戦略を備えた本物 🚀 イノベーションとの出会い 🧠 直感

ローカルからグローバルへ: 中小企業は賢い戦略で世界市場を征服 - 画像: Xpert.Digital

企業のデジタルプレゼンスが成功を左右する現在、課題は、このプレゼンスを本物で、個性的で、広範囲に及ぶものにする方法です。 Xpert.Digital は、業界ハブ、ブログ、ブランドアンバサダーの間の交差点としての地位を確立する革新的なソリューションを提供します。コミュニケーションと販売チャネルの利点を単一のプラットフォームに組み合わせ、18 の異なる言語での出版を可能にします。パートナーポータルとの連携、Google ニュースへの記事掲載の可能性、および約 8,000 人のジャーナリストと読者を含む報道配信リストにより、コンテンツのリーチと可視性が最大化されます。これは、外部販売およびマーケティング (SMarketing) において重要な要素を表します。

詳細については、こちらをご覧ください:

本物。個別に。グローバル: あなたの会社の Xpert.Digital 戦略

🌟 マイクロソフトのエンタープライズAIにおける成功戦略

🔍 Microsoft 365 Copilot による分析と成長データ

マイクロソフトは、エンタープライズAIへの投資による最大の受益者としての地位を確立しています。特に、OfficeアプリケーションをサポートするAI搭載ツールであるMicrosoft 365 Copilotは、人気と採用がますます高まっています。前四半期と比較すると、Microsoft 365 Copilotの顧客数は60%以上増加し、1日あたりのアクティブユーザー数も倍増しました。これらの驚異的な成長率は、このツールがユーザーに提供する信頼性と付加価値を強く示しています。Microsoft 365 Copilotを導入した企業の大多数がライセンス契約を拡大し、従業員用に追加ライセンスを購入しているという事実も、その成功を裏付けています。これは、企業がこのテクノロジーに信頼を寄せているだけでなく、現代の職場におけるAI搭載ソリューションへの依存が高まっていることを示しています。.

📉 市場と予算配分への影響

興味深いことに、現在の市場調査では、AI予算の増加は、ハードウェアへの投資、そしてそれほどではないもののソフトウェアへの投資を一部犠牲にしていることが示されています。しかしながら、AI支出のかなりの部分は追加投資と見なすことができ、この分野のさらなる成長の可能性を示唆しています。.

🌍 世界のAI投資の将来展望

世界のAI支出の今後の見通しは明るい。S&P Globalは、AIへの世界投資が2028年まで年平均20%以上増加すると予測している。これは、AI支出が世界のIT支出全体に占める割合が、2023年のわずか6%から2028年には14%に増加することを意味する。この予測成長率は、企業戦略とITインフラにおけるAI技術の重要性が高まっていることを明確に示している。.

しかし、成長率は一様ではないことに注意が必要です。投資の多くは、比較的少数の企業、特にハイパースケールデータセンター事業者に集中しています。彼らは膨大なコンピューティング能力とグローバルな展開力を活かし、AIソリューションを大規模に導入することが可能です。しかしながら、こうした支出の集中は、特に中小企業にとってリスクを伴います。中小企業は、急速に進化する市場への対応に苦慮する可能性があります。.

🔄 新しいAIモデルのダイナミクスと課題

もう一つの興味深い点は、新たなAIモデルや製品の急速な発展によって生み出されるダイナミクスです。企業は、急速に変化する環境下で意思決定を行うという課題に直面することが多く、多くの場合、一種の「意思決定麻痺」に陥ります。この不確実性は、実証済みのリファレンスアーキテクチャや明確なユースケースの不足によってさらに悪化し、多くの企業がAIプロジェクトの進捗を遅らせています。しかし、S&P Globalは、この不確実性の時代は長くは続かないと予測しています。2025年以降、相当数のAIプロジェクトが実施されると予想されており、市場をさらに押し上げる可能性があります。.

🏢 ビジネス上の意思決定への影響

多くの企業がAIプロジェクトの導入に懸念を抱くのは当然のことです。テクノロジーの進化は急速に進むため、最新の動向を把握するのは困難です。さらに、すぐに時代遅れになる可能性のあるソリューションに投資するリスクもあります。こうした不確実性から、企業はAIへの大規模な投資を躊躇し、選択したテクノロジーが長期的に持続可能であると確信できるまで、投資をためらう可能性があります。.

しかしながら、現在の傾向は、AIに早期に投資し、関連するプロジェクトを実行する企業が大きな競争優位性を獲得できることを示しています。AIの活用によって業務効率を向上させ、プロセスを自動化し、新たなビジネスチャンスを獲得できる可能性は、AI技術の早期導入を強く推奨する根拠となります。.

⚙️ AIが仕事の世界に与える影響

もう一つ見逃せない点は、AIが労働環境に与える影響です。一部の業界は既に自動化とAIの影響を大きく受けていますが、他の多くのセクターはまだ発展の初期段階にあります。企業は、AIが働き方を変えるだけでなく、将来どのようなスキルや能力が求められるようになるかという現実に備えなければなりません。変化する労働環境において競争力を維持するためには、AIに関する専門知識を構築し、企業戦略にAIを統合することが不可欠です。.

💼 マイクロソフトの先駆的な役割

Microsoft 365 Copilot製品により、Microsoftは未来に向けて大きな一歩を踏み出し、エンタープライズAIのパイオニアとしての地位を確立しました。ユーザー数の増加と高い顧客ロイヤルティは、製品の品質と価値を証明しています。同時に、S&P Globalの予測によると、AIへの世界的な支出は、道のりの課題にもかかわらず、今後も急増し続けると予想されています。AIを早期に導入した企業は長期的に大きな利益を得られる可能性がありますが、そうでない企業は後れを取る可能性があります。今後数年間で市場がどのように発展し、どのような新たなイノベーションが待ち受けているのか、非常に楽しみです。.