クリック数は減っても、コンバージョン率は上がるはず: Google の AI トレンドは Web を永遠に変えようとしているが、EU ではまだ実現していない。いつ実現するのだろうか?
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公開日: 2025年9月8日 / 更新日: 2025年9月8日 – 著者: Konrad Wolfenstein
クリック数は減るが、コンバージョン率は上がる：GoogleのAI主導型アプローチは、ウェブを永遠に変えることを目指している。EUではまだ実現していないが、実現するのはいつになるのだろうか？ – 画像：Xpert.Digital
GoogleはAIモードをデフォルトの検索に？Google DeepMindのリードプロダクトマネージャーがGeminiとGoogleのすべてのAI製品について語った
リンク google.com/ai から新しい検索へ: このステップはどの程度現実的でしょうか?
SEOとテクノロジーコミュニティの熱狂は、2025年9月5日に始まりました。Google DeepMindのリードプロダクトマネージャーで、GeminiおよびGoogleの全AI製品を担当するローガン・キルパトリック氏が、AIモードがデフォルトの検索エクスペリエンスになるというユーザーからの問い合わせに対し、「もうすぐ:)」と簡潔に返答したのです。Platform X（旧Twitter）でのこの一見何気ない返答は、たちまち幅広い議論を巻き起こし、Googleが近いうちにAIモードをデフォルトの検索エクスペリエンスにするかもしれないことを示唆しました。
この発表は、AIモードに直接リダイレクトする新しいURL google.com/ai に関するものでした。キルパトリック氏は以前、この直接URLの提供開始を発表し、AIモードがまもなく標準になる可能性があると述べていました。これらの発言は、GoogleのAI製品開発に大きく責任を負うGoogleの高官によるものであったため、特に物議を醸しました。
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Google はこの憶測に対してどのように反応したのでしょうか?
Googleは日曜日、キルパトリック氏の発言に対し、明確な説明で反論した。Google検索プロダクト担当バイスプレジデントのロビー・スタイン氏はXに「あまり深読みする必要はない。AIモードを希望するユーザーが簡単にアクセスできるようにすることに注力している」と投稿した。この声明は、憶測の飛躍を抑え、キルパトリック氏の投稿を過度に解釈すべきではないことを明確にする意図があった。
スタイン氏の説明は、GoogleがAIモードを全ユーザーのデフォルト設定にするのではなく、AIモードを使いたいユーザーにとってよりアクセスしやすいものにすることに重点を置いていることを強調した。キルパトリック氏の当初の発言は、変更が差し迫っていることを公式に確認したものと解釈されていたため、この説明は必要だったようだ。
Google AI モードとは何ですか? また、どのように機能しますか?
Google AIモードは、従来のGoogle検索を根本的に進化させたものです。おなじみの「10個の青いリンク」リストではなく、AIモードは複雑な質問に完全な回答を直接提供するAI駆動型インターフェースを提供します。このシステムは、検索アプリケーション向けに特別に最適化された、Googleの最先端のAIモデルであるGemini 2.5を採用しています。
AIモードの中核となる機能は、「クエリファンアウト」と呼ばれる技術です。この革新的な手法は、単一のユーザークエリを複数の関連するサブトピックに分割し、複数のデータソースにわたって多数の検索クエリを同時に実行します。例えば、「ナッシュビルでグループで楽しめるアクティビティ」という質問は、「美味しいレストラン」「素敵なバー」「子供連れで楽しめるアクティビティ」といったサブ質問に自動的に分割されます。
このシステムは、ナレッジグラフ、ショッピングデータ、Googleマップ、リアルタイム情報など、様々なGoogleサービスを統合し、包括的な回答を生成します。既存のAI概要とは異なり、AIモードではChatGPTなどのチャットボットと同様に、会話の文脈を維持しながら、会話中のフォローアップ質問が可能です。
AI モードはすでにどこで利用可能ですか?
Google AIモードは2025年3月に検索ラボで初めて導入され、当初は米国のユーザーのみがオプトインで利用可能でした。2025年5月のGoogle I/Oカンファレンスで正式にリリースされた後、米国の全ユーザーに完全に展開されました。インドは2025年6月末にAIモードを導入した2番目の国となり、英国がそれに続きました。
2025年8月には、180以上の国と地域への大規模な拡大が行われました。このグローバル展開は当初は英語のみで、EU諸国は対象外となります。ただし、アルバニア、アンドラ、セルビア、モルドバ、ボスニア・ヘルツェゴビナ、サンマリノ、コソボ、モナコ、ウクライナ、ベラルーシ、英国など、EU域外のヨーロッパ諸国でも利用可能となります。
AI モードが EU で利用できないのはなぜですか?
EU諸国でAIモードが利用できないのは、一般的に欧州のデータ保護規則と規制の厳格さに起因すると考えられています。特に、一般データ保護規則（GDPR）とEU AI法は複雑な法的要件を課しており、GoogleはEUでサービスを開始する前にこれらの要件を満たす必要があります。
この規制上の注意は、Googleにとって珍しいことではありません。AIオーバービューなどの以前のAI製品は、ヨーロッパで利用可能になるまでにかなり長い時間がかかりました。Google SGE（Search Generative Experience）は、米国とインドでのリリースまでに98日かかりましたが、ヨーロッパではこの機能は提供されませんでした。AIオーバービューはインドでのリリースにはわずか92日でしたが、ヨーロッパで利用可能になるまでに316日かかりました。
しかし興味深いことに、AIモードはEU加盟国ではないヨーロッパ諸国でも利用可能です。これは、技術面や戦略面の考慮ではなく、EU特有の規制が導入の遅れの主な理由であることを裏付けています。
AI モードはいつドイツで利用可能になりますか?
GoogleはドイツとEUにおけるAIモードの公式リリース日をまだ発表していませんが、間もなく利用可能になることを示す兆候がいくつかあります。展開スピードは大幅に加速しており、AIモードは米国とインドでの提供開始までにわずか35日しかかからず、以前のAI機能よりも大幅に短縮されています。
EUでの展開が間近に迫っていることを示す具体的な兆候が既に現れています。EU加盟国であるルーマニアでは、GoogleアプリでAIモードに関するティーザーやポップアップのスクリーンショットが確認されています。これらの目撃情報は、GoogleがEUでの展開に向けて技術的および法的準備を既に進めていることを示唆しています。
専門家は、AI モードがドイツで早ければ 2025 年、遅くとも 2026 年初頭には利用可能になる可能性があると予測しています。AI イノベーションのリリースが全体的に加速していること、および Google が AI 機能の迅速な世界展開に重点を置いていることから、比較的タイムリーに利用可能になることが予想されます。
AI モードは、すでに利用可能な AI 概要とどう違うのでしょうか?
AIモードとドイツで既に利用可能なAI概要との主な違いは、その範囲とインタラクションオプションにあります。AI概要は、Googleが有用と判断した場合、通常の検索結果に自動的に表示され、簡潔な概要と補足リンクを提供します。静的な情報であり、追加の質問は受け付けられません。
一方、AIモードは、google.com/aimodeからアクセスできる別のタブまたはスタンドアロンのエクスペリエンスです。質問や比較を通して、より深くインタラクティブな探求を可能にします。システムは会話形式で、文脈を維持し、同じセッション内で追加の質問も可能です。
技術的には、AIモードは推論能力が向上した強化版Geminiモデルを使用し、AI概要は検索システムに統合されたカスタマイズされたGeminiモデルに基づいています。AIモードは、テキスト、音声、画像入力をサポートするマルチモーダル機能も提供しており、製品比較や計画タスクなど、より複雑なタスクも処理できます。
AI モードにはどのような新機能がありますか?
Google AIモードは、従来の検索結果の枠を超えた新機能の追加により、継続的に強化されています。中でも最も重要なイノベーションの一つは、システムが複雑なタスクを自律的に実行できる、いわゆる「エージェント」機能です。例えば、AIモードは、グループの人数、時間帯、料理のスタイル、場所など、複数の基準に基づいてレストランの予約を行うことができます。
このシステムは、OpenTable、Resy、Tockなどの様々な予約プラットフォームをリアルタイムで自動検索し、利用可能なレストランの厳選リストと直接予約リンクを表示します。この機能は、GoogleのProject Marinerウェブブラウジングシステム、Google Knowledge Graph、Google Mapsのデータに基づいています。
さらに、AIモードではパーソナライズオプションが強化されています。システムは、過去の検索履歴だけでなく、AIチャットやGoogleマップとのやり取りなど、ユーザーの履歴に基づいて検索結果をカスタマイズできます。例えば、ユーザーが設定で有効にすると、レストランのおすすめが個人の好みに合わせてカスタマイズされます。
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AIモードが検索を変える：質問が長くなるほどコンバージョン率も上がる
AI モードはユーザーの行動をどのように変化させますか?
AIモードの導入は、ユーザーの検索行動に根本的な変化をもたらしています。Google CEOのサンダー・ピチャイ氏はI/O 2025カンファレンスで、AIモードによって検索クエリが従来のGoogle検索の2～3倍、時には5倍も長くなると報告しました。これは、ユーザーが完全な回答が得られると分かれば、より複雑で詳細な質問をする意欲が高まっていることを示しています。
初期の行動データから、AIを活用したユーザーと従来の検索ユーザーの間には大きな違いがあることが明らかになっています。調査によると、AI検索を利用した訪問者は、従来のオーガニック検索を利用した訪問者よりもコンバージョン率が4.4倍高いことが示されています。この差異は、AIシステムが調査段階で包括的な情報を提供することで、ユーザーが既に選択肢や価値提案について詳細な知識を持った状態でウェブサイトにたどり着くことができることに起因しています。
AIモードの会話的な性質は、ユーザーが新たな検索を開始するのではなく、追加の質問をしたり、トピックをより深く掘り下げたりすることを促します。その結果、検索エンジン自体とのインタラクション時間は長くなりますが、逆説的に、外部ウェブサイトへのクリック数も減少する可能性があります。
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クエリファンアウト技術は、Web サイト運営者にとってどのような意味を持つのでしょうか?
AIモードのクエリファンアウト技術は、ウェブサイト運営者とSEO戦略に広範な影響を及ぼします。このシステムは単一のユーザークエリを複数の関連する検索クエリに分割するため、コンテンツは特定のキーワードのみで評価されるのではなく、トピックのさまざまな側面を網羅する能力に基づいて評価されるようになります。
ウェブサイト運営者は、コンテンツ戦略を適宜調整し、コンテンツを短く簡潔な段落に構造化し、それぞれが具体的なマイクロクエスチョンに答えるようにする必要があります。AIシステムが正確な情報単位を求めるようになったため、一般的なタイトルよりも具体的な見出しが重要になっています。
クラスター構造の構築はますます重要になっています。ウェブサイト上の複数のコンテンツがAIの回答で考慮される可能性を高めるには、メインページを概要として機能させ、関連記事へのリンクを貼る必要があります。AIシステムは最新かつ信頼性の高い情報を好むため、データ集約型の領域を継続的に更新することも重要です。
AI モードはウェブサイトのトラフィックにどのような影響を与えますか?
AIモードがウェブサイトのトラフィックに与える影響は既に測定可能であり、その影響は複雑です。初期の調査では、検索エンジンで直接完全な回答が得られるため、ユーザーが外部リンクをクリックする理由が減るため、オーガニックトラフィックが最大30%も劇的に減少すると警告されています。
同時に、データは、残りのトラフィックの質が大幅に向上していることを示しています。AIが生成した検索結果からウェブサイトにたどり着いた訪問者は、コンバージョン率が著しく高くなっています。これは、訪問者がAIの回答によって既に事前選別されており、より明確なニーズ理解を持ってウェブサイトにたどり着いているためです。
この発展の勝者は、独自のデータと専門知識を持つ強力なブランドです。一方、汎用的で互換性のあるコンテンツを提供するコンテンツファームやウェブサイトは、ユーザーが元のソースにアクセスすることなく、AIの応答に簡単に統合できるため、不利な立場に置かれます。
Google はウェブサイト所有者の懸念にどのように対応していますか?
Googleは、ウェブサイト所有者やパブリッシャーのトラフィック減少に関する懸念を認識しており、これらの問題に対処するための様々な対策を発表しています。ロビー・スタイン氏は、ウェブサイト上でのクリック操作を容易にするためにチームが尽力していることを強調し、さらなるUIアップデートを発表しました。
同社は、AIモードが新しいタイプの質問に答え、ユーザーが質問をしたり、様々な側面を探ったりすることを可能にし、最終的にはウェブサイトのランキング向上に新たな機会をもたらすと主張しています。Googleはまた、デスクトップデバイスへの埋め込みリンクカルーセルなど、AIモードにおけるリンクの表示を改善することを約束しており、モバイル版も近日中に公開する予定です。
それでもなお、パブリッシャー業界では懐疑的な見方や懸念が依然として残っています。第三者機関による調査によると、AIオーバービューのクリックスルー率は既に問題となるほど低くなっています。Googleはこうした行為をめぐって訴訟を起こされており、AIモードのトラフィックに関する詳細なSearch Consoleレポートがなければ、ウェブサイト所有者が真の影響を測定することは依然として困難です。
AI モードの技術的原理は何ですか?
AIモードは、様々なGoogleシステムを統合した複雑な技術アーキテクチャに基づいています。その中核には、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えたGoogleの最も強力な言語モデルであるGemini 2.5のカスタマイズ版が採用されています。論理的推論、数学、プログラミングを必要とするタスクの場合は、さらに強力なGemini 2.5 Proにアップグレードすることもできます。
クエリファンアウト技術は、この機能の中核を成しています。クエリが入力されると、システムはそれを関連するサブトピックに分割し、数十、あるいは数百ものバックグラウンドクエリを実行します。ディープサーチを用いた複雑なクエリでは、数分かかることもありますが、非常に詳細な回答が得られます。
このシステムは、Google Finance、フライトデータ、映画情報、そして毎時20億回更新される500億点以上の商品を掲載したショッピングカタログなど、Googleの社内ツールとデータソースにアクセスできます。この包括的なデータ統合により、AIモードはリアルタイムの情報を提供し、様々な選択肢を詳細に比較することが可能になります。
AI検索市場における競争状況はどのように発展していますか？
AIモードは、AI検索市場における競争の激化、特にPerplexity AI、OpenAIのChatGPT Search、その他のAIベースの検索ツールといったプロバイダーとの競争に対するGoogleの回答です。これらの競合他社は、ユーザーが情報検索に会話型AIインターフェースを利用することを望んでいることを既に示しており、Googleに独自の対応策を開発するよう圧力をかけています。
Googleの優位性は、AIモードを同社の既存の検索エコシステムと広範なデータソースに統合していることにあります。純粋なAIチャットボットとは異なり、AIモードはGoogleが25年にわたって培ってきたウェブコンテンツのインデックス作成と評価の経験を活用しています。このAI機能と確立された検索インフラストラクチャの組み合わせは、Googleに競争優位性をもたらすはずです。
開発と導入のスピードは、GoogleがAIベースの検索代替手段の脅威をいかに深刻に受け止めているかを物語っています。AIモードの急速な世界展開と継続的なアップデートは、Googleが検索市場における優位性を守り、拡大していく決意を固めていることを物語っています。
どのような法的および社会的問題が生じますか?
AIモードの導入は、技術的な側面にとどまらず、様々な法的および社会的な問題を提起しています。中でも特に懸念されるのは、オープンウェブのエコシステムへの影響です。皮肉なことに、Googleは広告技術部門をめぐる法廷闘争において、「オープンウェブは既に急速に衰退している」と主張しながら、同時に、ユーザートラフィックをウェブサイトからGoogle独自のプラットフォームにリダイレクトするAIモードを導入しています。
この展開は逆説的なシナリオを生み出している。Googleはオープンウェブの衰退を広告事業の分割に反対する論拠として利用しながら、同時にこの傾向を強める可能性のある製品を導入しているのだ。Googleのプラットフォームへの情報と利用の集中は、市場支配力と公正な競争に疑問を投げかける。
プライバシーと透明性に関する懸念も関連しており、特にAIモードのパーソナライズ機能はGmailやマップといった様々なGoogleサービスからのデータを活用しているため、その重要性は増しています。予約や取引を自動で行うエージェント機能は、現在規制されていない新たな種類のプライバシーとセキュリティリスクを生み出します。
企業は AI モードにどのように備えるべきでしょうか?
企業やウェブサイト運営者は、ドイツではまだAIモードが利用できないとしても、AIモードの利用可能に向けて積極的に準備を進めるべきです。最も重要な戦略的転換は、キーワード中心のコンテンツ戦略からトピックベースのコンテンツ戦略への移行です。個々の検索語句に最適化するのではなく、幅広いトピック領域を網羅し、関連する様々な質問に答えるコンテンツを作成する必要があります。
Googleのオーガニックトラフィックへの依存がリスクとなる可能性があるため、代替トラフィックソースの構築はますます重要になっています。ニュースレター、ソーシャルメディア、YouTubeなどのプラットフォームは、補完的なチャネルとして開発されるべきです。同時に、AIシステムがコンテンツを正しく理解・分類するためには、構造化データとスキーママークアップの実装が不可欠です。
ブランド構築と独自の専門知識の開発は、重要な差別化要因となりつつあります。各分野において信頼できる権威としての地位を確立し、独自のデータや洞察を提供できる企業は、AI関連の回答で引用され、直接トラフィックを獲得し続ける可能性が高くなります。AIが流行する前の今こそ、こうした戦略的調整を行うべき時です。
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「マネージドAI」（人工知能）によるデジタル変革の新たな次元 – プラットフォーム＆B2Bソリューション | Xpert Consulting - 画像：Xpert.Digital
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