Yandexからの生成AIプラットフォームYandexgpt：人工知能とロボット工学の進捗

Yandexが世界市場を国際的なスピンオフで征服する方法

Yandexは、人工知能（AI）およびロボット工学の分野の大手企業としての地位を確立し、革新的な技術に継続的に投資しています。注目すべき開発には、生成AIプラットフォームYandexgpt、自動運転車用の先駆的なシステム、および物流と配信用の多用途のロボットソリューションが含まれます。この進歩は、ヤンデックスの技術革新への長期的な関与の証拠です。

企業戦略の決定的な変化は、広範な再編であり、ネビウス、アヴライド、ヤンゴなどの新しい国際的に運営されているスピンオフの確立につながりました。これらの独立した企業は現在、Yandexが開発したテクノロジーのグローバルマーケティングとさらなる開発を推進しています。これにより、二重のオリエンテーションが可能になります。YandexLLCはロシア市場で強力な地位を獲得し続け、研究開発を推進していますが、国際的なリーチも新しいスピンオフを通じて成長しています。

この記事では、AIやロボット工学の画期的な進捗状況、戦略的パートナーシップと包括的な研究開発イニシアチブなど、Yandexの技術的コア領域を照らしています。同社はダイナミックな市場環境で行動し、現代のテクノロジー開発の重要な人物としてローカルおよびグローバルにそれ自体を位置付けています。再編と新しい市場への革新的な動きは、Yandexがこれらの将来の志向の分野におけるリーダーシップの役割を統合することを常に目指していることを示しています。

に適し：

• ロシアの人工知能とロボット工学の戦略的重要性（読書時間：72分 /広告なし /ペイウォールなし）

Yandex 'AIとロボット工学に焦点を当てています

Yandexは、戦略的コアが人工知能とロボット工学の分野に深く根付いている大手テクノロジー企業としての地位を確立しています。このオリエンテーションは、企業戦略の単なる二次的な側面ではなく、革新、市場の差別化、将来の成長のための基本的な柱です。最新の企業再編と結果として生じる国際的なスピンオフは、この戦略をさらに洗練し、新しいグローバルな次元を与えました。

高度な技術における革新と市場のポジショニングのための告白

Yandexは、AI、機械学習（ML）、および自然言語の処理（NLP）の分野での高度な技術と革新で知られています。この技術の専門知識により、会社は高い関連する検索結果とパーソナライズされた推奨事項を提供することができます。同社は、技術とサービスを改善し、競争から際立っており、ユーザーの変化するニーズを満たすために、研究開発（F＆E）に継続的に投資しています。ビジネスの中核要素としてのKi/mlに対するこの基本的な義務は、Yandexの長期的なビジョンと競争力を理解するために重要です。

Yandexの成長戦略には、コア検索エンジンを超えたサービスの多様化、国際的な拡大、戦略的パートナーシップ、AIや言語検索などのモバイルおよび新興技術に焦点を当てています。したがって、AIとロボット工学は、包括的なデジタルエコシステムの作成を目的とするYandexのより広い成長と多様化戦略の不可欠な部分です。

さらに、YandexのAI開発は、国家の戦略目標に沿っています。 2019年のAIのロシアの国家戦略は、Yandexなどの大規模なテクノロジー企業に参入しており、2024年までにACI地域の国の地位を大幅に改善し、2030年までに特定の地域でグローバルなリーダーシップの役割を達成することを目指しています。重要な側面は、ロシア語とロシア市場に合わせたローカライズされたAIモデルの開発です。

企業構造とスピンオフの影響（ネビウス、アヴライド、ヤンゴ、トロカ）

Yandex周辺の企業の状況は最近大幅に変化しており、これはAIとロボット工学の分野での戦略に直接影響を与えます。 2024年7月、Yandex NV（現在のNebius Group）はYandex LLC（ロシア部隊）を販売し、ロシア以外で活動するいくつかのビジネスエリアを保持しました。アムステルダムに本社を置くネビウスグループには、現在はNebius.ai、Toloka、Avride、Triple、およびMinorityの株式がAIに焦点を当てた少数株式の株式を持っています。 AIとロボット工学の分野におけるYandexの元の技術と才能は現在、これらのスピンオフによって国際的に促進されているため、この開発は中心的に重要です。したがって、ロシアにおけるYandex LLCの進行中の活動と、これらの国際ユニットの戦略を明確に区別することが不可欠です。

Yandexの分割から生まれたNebiusは、元々主権雲の構造を計画していましたが、AIワークロードのクラウドプラットフォームを再構築することにより、Ki「Gold Rush」を駆り立てました。同社は、ヨーロッパに拠点を置く最大の市販のAIインフラストラクチャトランザクションの1つに基づいています。これは、Yandexの基本的なクラウドの専門知識を使用するKi-Cloudインフラストラクチャへの重要な国際的な進歩を表しています。 NVIDIAのパートナーシップや投資計画（2025年半ばまで欧州のAIインフラストラクチャで10億ドル）などのパートナーシップは、この野心を強調しています。

自動運転車の地域では、Yandex AV（自動運転車）が自律運転のためにYandexユニットの資産を取得した外部企業であるAvrideを発見するための制裁のために西側の会社を停止しました。 AvrideとYandexは、2025年の初めまでテクノロジーの共同使用に関する合意を持っていましたが、その後、開発チャネルが分岐しました。これは、地政学的要因が企業構造と戦略に直接影響を与え、新しいブランドの下でヤンデックスの自律運転技術の国際化にどのようにつながったかを示しています。

グローバルYangoグループの一部であるYango Tech（再編後、より広いYandexエコシステムに接続されていると思われます）は、Yango Tech Robotics（Warehouse Automation）やYango Tech Autonomy（Delivery Robot）などのB2Bテクノロジーソリューションを提供しています。 Yangoは、Yandexエコシステム内で開発されたさまざまなロボット工学およびAIベースのB2Bソリューションの国際的な商業化が低いようです。

AI Data Solutionsの会社であるTolokaは、Bezos Expeditionsが率いる戦略的投資を受けました。これにより、Nebiusグループは経済的多数株の株式を保持しましたが、トロカのより大きな独立性を可能にするために多数決権を獲得しました。これは、NebiusがコアAIインフラストラクチャに焦点を当てている間、独立してスケーリングできる専門のAIサービスユニットの外部投資と専門知識を獲得する戦略を強調しています。

これらの再編は、ロシア中心のYandexが暴露する地政学的および運用上の制限から貴重なAIおよびロボット資産を切り離すという意識的な戦略を示しています。 Yandexは重要なAI/Robotics Technologiesを開発しましたが、制裁と地政学的な圧力に直面して国際的な事業を妨げました。その結果、ネビウスやアヴライドなどの重要な国際資産は、国際的な投資（ネビウスのアムステルダム、アヴライドのオースティン）と積極的に国際的な投資（ネビウスのnvidia、アヴライド近くのヒュンダイのベゾスのnvidia）を維持して紡がれています。これは単なる資産の販売ではなく、生き残るための戦略的操作、Yandexで最も有望なKIRおよびロボット工学技術の継続的なイノベーションとグローバルな市場アクセスであり、ロシアの団結の制限から保護されています。

個別のユニットの作成により、焦点のリスクと専門化も可能になります。 Yandexには、さまざまなAI/ロボットプロジェクトがありました。再編後、Nebius（Ki-Cloud）、Avride（Robotaxis）、Yango Tech Robotics/Autonomy（B2B Robot）、Toloka（AI Data）：独立した企業が作成されました。これらの各ユニットには、独自のCEOおよび戦略的パートナーシップがあります（例：Avride CEOのDmitry Polingchuk、ヒュンダイパートナーシップ、Toloka CEO Olga Megorskaya、Bezos-Investment）。この構造により、各ユニットは特定の市場機会をより積極的に追求し、より大きなコングロマリットの中で焦点を延ばすのではなく、この特別なニッチに関心のある投資家を引き付けることができます。また、財務および運用上のリスクを個々のユニットに分離します。

法的に分離されていますが、これらのスピンオフは技術的なDNAを運び、多くの場合、Yandexから重要な人員も運ばれ、それぞれの国際市場でリードを与えます。 Avrideは、自律運転と最初に共有コードのためにYandexユニットから資産を取得しました。 Nebiusチームは、Yandex Cloud Stackの構築を支援しました。トロカはヤンデックス内で作成されました。ピッキングロボットや配信ロボットなどのYango Techソリューションは、おそらくYandex F＆E部門内で開発または開始されたテクノロジーに基づいています。これは、Yandexと技術基盤によって構築されたイノベーション文化が現在、これらの新しいユニットによって使用され、グローバルな視聴者に適合していることを意味し、AIおよびロボット領域に「分散Yandex」効果を生み出します。

次の表は、この複雑な構造を明確にするために使用されます。

再編後のAIおよびロボット工学の分野における重要なYandexに接続された企業

再構築後のAIおよびロボット工学の分野にある重要なyandexに接続された企業：xpert.digital

Yandexの再編後、人工知能（AI）とロボット工学の分野で機能するいくつかの企業が作成されました。モスクワに拠点を置くYandex LLCは、Yandexgpt、Alice、Robotic Researchを含むロシアのAI開発の中心的な俳優であり続けています。 HSE、MIPT、Skoltech、および郵便局などのロシアの機関との重要なパートナーシップが存在します。 Nebius Group NVは、Arkady Volozhの指示の下で、ロシアの資産が販売された後、Yandex NVから国際保有として機能し、開発されました。 Amsterdamの本社を持つNebius.AIは、AI中心のクラウドインフラストラクチャ、GPUクラスター、ヨーロッパのAIテクノロジーへの投資に焦点を当てています。同社は、クラウドセンターとデータセンターでYandexエクスペリエンスを使用しています。オースティンに拠点を置くAvrideは、自律的な駆動ソリューションを開発し、HyundaiおよびUberとパートナーシップを結び、それにより自律運転のためにYandex Technologiesから出現しました。 Yango Techは、ドバイのYangoグループの一部として、倉庫、自治、小売のための国際的なロボティクスとAIソリューションを提供しています。 Toloka AIは現在、AIデータソリューションに焦点を当てたNebiusグループの下の独立したユニットであり、AmazonやMicrosoftなどの顧客にサービスを提供しています。

先駆的な人工知能

Yandexは、人工知能の分野の先駆者としての地位を確立しており、生成的AI、広範な研究、およびAIソリューションの幅広い製品とサービスへの統合の重要な展開を実現しています。これらの取り組みは、基本的な音声モデルから専門的なアプリケーションやオープンソースの貢献にまで及びます。

yandexgptおよび生成AI：開発、スキル、エコシステム

Yandex LLCが開発したGPTファミリーのニューラルネットワークであるYandexgptは、同社の生成的AI戦略の中心にあります。テキストを作成して修正し、新しいアイデアを生成し、ユーザーディスカッションのコンテキストを記録することができます。トレーニングは、インターネット上の本、雑誌、新聞、その他のオープンソースの広範なデータセットに基づいています。

1。原子力技術と開発（Yandexgptバージョン）

Yandexgptの開発は、迅速な反復と高い戦略的優先事項を証明しています。 2023年2月にYALM 2.0として最初に発表されたこのモデルは、2023年5月17日に正式に発表されました。2023年9月7日には、Yandexgpt 2が提示されました。安定したバージョンyandexgpt 5.0は、2025年2月25日にリリースされました。このバージョンの迅速なシーケンスは、連続的かつ大幅な改善を示しています。

2。サービスへの統合（Alice、Shedevrum）とビジネスオファー（Yandex Cloud）

Yandexは、高度なAIを深く統合する戦略を追求しています。 Yandexgptは、SiriまたはAlexaに対応する仮想アシスタントAliceに統合されており、さまざまなYandexサービスおよびアプリケーションで利用できます。アリスは、ロシアで推定6600万人の毎月のユーザーを記録しました。これにより、AI機能の幅広いユーザーベースが作成されます。

2023年6月、YandexgptはShedevrum Image Generationアプリに統合されました。これにより、ユーザーはタイトル、テキスト、適切なイラストで完全な貢献を作成できます。

B2Bセクターの場合、YandexはパブリッククラウドプラットフォームYandex Cloud Accessを介して企業にYandexgptのAPIにアクセスしています。 2023年7月、800社がすでに閉鎖テストに参加しました。 2つのモード（モデルと仮説をテストするためのYandexクラウドコンソールにAPIとPlayground-Anインターフェイス）と、複雑なタスク用の非同期バージョンとクイックリアルタイムの回答用の2つのモデルバージョンがあります。これは、高度なAIを使用して、最終的な顧客製品のユーザーエクスペリエンスを改善し、B2Bオファーを介した収益化のための明確な戦略を示しています。

3。教育およびその他のセクターのアプリケーション

Yandexgptの汎用性は、一般的なチャットを超えて実用的かつ効果的なアプリケーションで見ることができます。 Yandex Educationは、テストの作成、タスクのレビュー、盗作の認識、教育計画の作成を支援する教師向けのYandexgptベースのツールを導入しました。高等学校経済学（HSE）を備えたパイロットプロジェクトにより、Yandexgptを使用することが可能になりました。

驚くべきアプリケーションでは、ヤンデックスとモスクワ物理技術研究所（MIPT）がAIを訓練して、学生オリンピアード「ロモノソウトーナメント」の仕事を評価し、試験時間の3か月から1日を短縮しました。

2023年10月以来、Yandexgptはロシア語を話すオンラインビデオの短い要約を作成することができました。医療分野では、Yandexgpt 5 ProがNN Petrov National Medical Research Center for Oncologyによって使用され、臨床研究の文書を処理し、検証時間を数週間から数分まで短縮します。これらのアプリケーションは、YandexGPTが専門の専門分野で複雑な問題を解決する能力を強調しています。

AI研究開発環境

Yandexは、機械学習の基本的な問題に焦点を当てており、独自の製品とより広範な科学コミュニティの両方に貢献する堅牢な内部F＆-E部門のYandex研究を維持しています。

1. Yandex Research：コアエリア（NLP、コンピュータービジョン、ML）および主要なプロジェクト

Yandex Researchは、コンピュータービジョン、自動運転車、NLP、言語技術、検索および推奨システムに焦点を当て、主要な会議で結果を公開しています。

NLP分野では、研究には言語の表現と理解が含まれます。このプロジェクトには、Specexec（消費者デバイス上のLLMの大規模な並列投機デコード）、花びら（LLMSの分散化された推論と微調整）、SECOIA（スケーラブルな投機的デコード）、PV調整（LLMSの極端な圧縮）が含まれます。

コンピュータービジョンリサーチは、画像呼び出しと生成モデリングに焦点を当てています。プロジェクトには、テキスト制御された画像編集のための反転性整合性蒸留（ICD）、テキスト条件の拡散モデルとCAP（スパースビジョンモデルの相関認識剪定）の適応型教師の生徒のコラボレーションが含まれます。

Yandex Researchは、Shiftのデータセット（天気予報、翻訳、移動予測の場合の分布シフト用）や、10億ドルの領域での類似性を検索するためのテキスト間データセットなどのデータレコードも提供します。これらの特定のプロジェクトは、LLMと高度な画像モデルを最適化するための深いコミットメントを示しています。

2。学術協力と人材開発（例：HSE大学）

Yandexは大学と緊密に協力して、革新を促進し、才能を発展させます。 HSE大学のコンピューターサイエンス学部（FCS）との重要なパートナーシップがあり、そこでは、研究とトレーニングに焦点を当てたデータサイエンスの共同研究所が設立されました。

この協力は、新しい教育プログラム、高度なAIの研究と教育プロセスにおける生成AIの研究と研究により、今後10年間で拡大される予定です。 AI地域の共同博士課程も計画されています。 Yandex Research MLレジデンシープログラムは、HSEと協力して、才能を促進する別の機会を提供します。これらのコラボレーションは、タレントパイプラインの開発に不可欠であり、特にロシアでヤンデックスがAI研究の最前線に留まることを保証します。

Applied AI：製品とサービスの変換

AIはYandexの多くの製品とサービスの中心であり、効率と関連性の両方を推進しています。

1。AI広告、検索、パーソナライズのAI

Yandexに合わせたオファーであるYarnitは、Yandex Marketのキーワード調査、テキストの位置、ローカリゼーション、クリエイティブデザインなど、広告ソリューションにAIを使用しています。 Yandex自体は、KI/MLを使用して検索アルゴリズムを改善し、結果の精度を高め、パーソナライズされたコンテンツを提供します。これは、広告ビジネスとコア製品である検索エンジンの中心です。

2。YandexAlice：会話型AIアシスタント

Yandexの仮想アシスタントであるAliceは、Yandexgptを統合し、ロシアに推定6600万人のユーザーを抱えています。アリスはロシア語と英語で働いています。しかし、彼らの自律性に関する質問と政治的質問に対する答えに対する潜在的な国家の影響が提起されました。アリスは、消費者とのYandexのAIにとって重要な接触点です。彼女の大規模なユーザーベースは、彼女をAI機能を使用するための重要なプラットフォームにしますが、コンテンツコントロールに関する懸念はロシアのAIの複雑な動作環境を示しています。

オープンソースの貢献とコミュニティの関与

Yandexは、オープンソースソフトウェアを公開することにより、開発者コミュニティに多大な貢献をします。

1。キャットブースト、穴あきとその効果

CatBoostは、Yandexによって開発されたオープンソースのグラデーションブーストライブラリであり、カテゴリの特性を効果的に処理する能力が特徴です。 Jetbrain、Cloudflare、Careemなどの企業で使用されており、幅広い受け入れを享受しています（2022年4月の1日あたり約100,000個のPypiインスタレーション）。アプリケーションの領域には、リアルタイムの推奨システム、詐欺認識、予測的なメンテナンスが含まれます。

Perforatorは、サーバーとアプリケーションを監視および最適化するための継続的なプロファイリングのためのYandexのもう1つのオープンソースツールです。インフラストラクチャコストを最大20％削減し、C ++、C、Rust、Python、Javaなどの言語をサポートするのに役立ちます。

これらのツールは、Yandexからオープンソースコミュニティへの多大な貢献を示し、世界中の開発者や企業の実際の問題を解決することにより、会社の評判を強化し、技術のより広範な受け入れを促進します。

教育やヘルスケアなど、さまざまな分野でのYandexgptの開発と迅速な使用は、AI地域におけるロシアの技術的主権の重要な要素としてそれを位置付けています。グローバルAIモデルは主に英語であり、ロシアは独立とリーダーシップの主張を強調する国家AI戦略を追求しています。 Yandexgptは、ロシアのデータについて特に訓練されており、ロシア語を話すスキルが特徴であり、これは国内市場にとって重要です。ロシア企業向けのYandex Cloudを介した教育（Yandex Education、HSE）やHealthcare（Petrow-Oncology Center）などの重要なロシアセクターへの統合は、この戦略的重要性を強調しています。したがって、Yandexgptは単なるLLMではなく、ロシアが外国のAIへの依存を減らし、AIを特定の文化的および言語的文脈に適応させ、AIの適応をビジネスおよび公共サービスに促進するための戦略的ツールです。

Yandexは2トラックのAI戦略に従います。一方で、Yandexgptなどの大規模な万能モデルが開発されており、他方では、CatBoostやPerforatorなどの高度に専門的で強力なツールが作成され、オープンソースとして提供されます。 YandexはYandexgptに​​強く投資し、Yandex ResearchはNLPとコンピュータービジョンのトップリサーチを運営しています。同時に、CatBoost（勾配ブースト）と穿孔器（プロファイリング）が開発され、ソースが開いていました。これらのツールは、MLワークフローとシステムの最適化における特定の重要なニーズに対応し、かなりの分布を見つけました。この二重のアプローチにより、Yandexに基本的なAIのリーダーになるように提供し、特定のML/開発者の問題に対して実用的で広範なソリューションを提供することができます。これらのツールのオープンソースの提供は、おそらく才能の獲得とブランド形成にも役立ちます。

Yandex LLCはロシアに焦点を当てていますが、ネビウスと彼の子会社のトロカは、Ki-Cloudインフラストラクチャとデータの注釈/キュレーションの分野にYandexの専門知識をYandexの専門知識をもたらすための重要な国際的な投資によって推進されています。 Yandexは堅牢なクラウド機能（Yandex Cloud）を開発し、内部データ識別能力（YandexからTolokaが出現しました）を持っていました。 NebiusはYandexのクラウドおよびデータセンターの活動から登場し、現在はAIクラウドインフラストラクチャに国際的に集中しています。現在、外部投資（BEZOS遠征）を伴うネビウスグループの下にあるトロカは、世界中でAI日付サービスを提供しています。 Nebiusはデータセンターに強く投資し、AIクラウドのためにNvidiaと協力しています。これは、かなりの資本とパートナーシップを引き付ける新しい国際的な企業構造（Nebiusグループ）の下で、世界の視聴者がアクセスできるクラウドサービスとデータ管理（AIに不可欠）でYandexの収集された知識を作成するための戦略的なステップを示しています。

次の表は、より良い概要を提供します。

Yandex 'Kern-Kiテクノロジーとアプリケーションの概要（Yandex LLCおよびConnected Companies）

Yandex 'Kern-Kiテクノロジーとアプリケーションの概要（Yandex LLC＆Connected Company）-Image：Xpert.Digital

Yandexとその関連会社は、幅広いコアAIテクノロジーとアプリケーションを提供しています。 GPTファミリーの生成言語モデルであるYandexgpt（YALM）は、テキストの位置、修正、回生および理解の理解によって特徴付けられます。仮想アシスタント（アリス）、コンテンツ作成（Shedevrum）、教育、医学、ビデオの概要、B2BエリアのYandex Cloud経由などの分野で使用されます。最新バージョンのYandexgpt 5.0は2025年2月に公開されました。YandexのNLP研究には、主に基礎研究とYandex製品の改善に使用される言語表現、LLM最適化（Specoia、Sequoia、PV-Tuning）、および分散型LLMS（花びら）が含まれます。コンピュータービジョン領域では、Yandex Researchでは、画像処理やテキスト間モデルで使用される画像コール、生成モデリング、モデル圧縮（CAP）を扱います。

Yandex Aliceとともに、同社はYandexgptを統合し、ロシア語と英語の両方をサポートする会話型AIアシスタントを提供しています。アリスには、ロシアだけで約6600万人のユーザーがいます。オープンソースグラデーションブーストライブラリであるCatBoostは、カテゴリデータの処理とGPUベースのトレーニングで知られています。推奨システム、詐欺検出、予測メンテナンスで使用され、JetbrainやCloudFlareなどの企業が使用しています。継続的なパフォーマンスプロファイル用のEBPFベースのオープンソースツールであるPerforatorは、サーバーとアプリケーションを最適化し、いくつかのプログラミング言語をサポートするために使用されます。

Yandexは広告の分野でも活動しています。Yarnitは、Yandexネットワーク内の広告キャンペーンを最適化するAIベースのキーワード調査、テキストの位置、ローカリゼーション、クリエイティブデザインをサポートしています。 Nebius.AIクラウドプラットフォームは、GPUクラスターやNVIDIAなどのパートナーシップによってサポートされるAIワークロード向けの専門インフラストラクチャを提供し、特にテクノロジー、メディア、ライフサイエンスの分野の企業を対象としています。 Nebius GroupのメンバーであるToloka AIは、AIモデルのデータアノテーション、トレーニング、評価のソリューションを提供し、40以上の言語で200,000を超えるアノテーターを採用しています。これにより、Bezos ExpeditionsとMikhail Parakhinによる戦略的投資によってサポートされているトレーニングデータセットの高品質の作成が可能になります。

すべての会社の問題のための独立したクロスデータソース全体のAIプラットフォームの統合 - イメージ：xpert.digital

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ロボット工学と自律システムの革新

Yandexと同社から出現した専門ユニットは、ロボット工学と自律システムで大きな進歩を遂げています。これらは、自己運転車やロボタキシスから、配信ロボットや複雑な倉庫自動化ソリューションにまで及びます。この分野の開発は、AIセクターと同様の戦略的部門を反映しています。ロシアに配置された強力な技術的基盤と、スピンオフによるますます国際的な商業化です。

自律運動性：自己運転車からロボタキシスまで

自律運動の分野でのヤンデックスの野望は長年にわたってあり、堅牢なテクノロジープラットフォームの開発につながりましたが、現在は国際的にさらに開発されています。

1。Yandex Group for Autonomous Driving（SDG）：技術的マイルストーンとインサート（主に歴史的/ロシアの文脈）

Robotaxisを対象としたYandexの自動運転車のプロジェクトは、2017年5月に最初のプロトタイプを開始しました。この技術は、ロシア（イノポリス、モスクワ）、イスラエルと米国（ネバダ州、ラスベガスのCES、ミシガン州アンアーバー）で集中的にテストされました。 2021年末までに、艦隊には1400万キロメートル以上をカバーしていた約170の自動運転車が含まれていました。重要な技術の進歩は、2021年11月の独自のLIDARシステムの開発でした。テクノロジータップは、もともとVelodyne Lidar、Radare、Cameras、GNSSセンサー、Intel CPU、およびLinuxオペレーティングシステムで実行されたNvidia GPUで構成されていました。このフェーズは、Yandexを自動運転車の研究開発における真剣なプレーヤーとして確立し、後の出力の技術的根拠を築きました。

2。Avride：スピンオフ、ヒュンダイパートナーシップ、国際事業

Yandex AVが制裁のために西洋の作戦を停止しなければならなかった後、Avrideはロシア以外の新しい会社として設立され、Yandex SDGの資産を取得しました。 Avrideはテキサス州オースティンに本社を置き、テルアビブ、ベオグラード、ソウルにオフィスを維持しています。

Avrideは、2019年以来Yandex SDG（当時はYandex SDG）であり、ロボタキシスを開発しているヒュンダイモーターグループとの協力を続けています。ヒュンダイイオンイク5車両が使用されます。これらは、米国のジョージア州で組み立てられ、Avrideの自律技術を装備しています。 2025年までに艦隊を100の自律イオンティ5に拡大することが計画されています。最初の車両は、ダラスのUberとの独占契約の一部として使用する必要があります（記事はおそらく2024または2025年でした）。

2025年初頭にテクノロジー契約が期限切れになった後、YandexとAvrideは技術的に別々の方法でGOになりました。 Avrideは、ドームアセンブされたリダーシステムの回転に依存しており、Yandex（ロシア）は4つの半固体のまぶたとクリーニングシステムを使用しています。したがって、Avrideは、自律運転の分野におけるYandex Ambitionsの国際的な後継者です。ヒュンダイとUberとのパートナーシップは、米国のスケーリングと市場アクセスに不可欠です。技術的相違は、さまざまな運用および市場関連の要件への適応を強調しています。

物流と配信のロボット工学

Yandexは、ロジスティクスおよび配信アプリケーションのロボット工学の可能性を早期に認識し、現在も国際的に販売されている対応するソリューションを開発しました。

1. Yandex Rover、Grubhub Partnership、Last Mile Solutions（Yandex and Yango Tech Autonomy）

Yandexは、2019年に自治愛好家（Yandex Rover）を発表しました。これは、自己運転車のテクノロジータックに基づいています。これらの荷物ロボットは、5〜8 km/hの歩道をナビゲートし、2020年以降の食料、購入、パッケージの配達のためにロシアと米国で使用されています。

重要な初期の国際的なイニシアチブは、オハイオ州立大学やアリゾナ大学（2021年末）を含む米国の大学キャンパスへのロボットベースの配達のためのGrubhub（2021年7月）とのYandex SDGパートナーシップでした。 250を超えるキャンパスを操作することを目的として、£150、6輪ヤンデックスローバーが使用されました。

Yango Groupの一部であるYango Tech Autonomyは、現在、都市環境向けの自動配信ロボットを紹介しています。フードテクノロジーおよび小売会社のルーツと協力して、これらのロボットは、食品のロードマイル配達のためにドバイ（Sobha Hartland、Expo City）ですでに使用されています。ロボットは、30分以内に半径2 km以内の注文を提供し、60リットルの負荷量を持ち、障害を回避し、縁石を克服できます。これは、ドバイなどの新しい市場でのヤンゴ工科大学の自治による最初のヤンデックスインサートから現在の国際的な商業化まで、ラストマイル配達車のマルチトラックアプローチを示しています。

2。倉庫の自動化：在庫、倉庫学者、ピッキングロボット（Yandex and Yango Tech Robotics）

Yandex（ロシア）は、2022年8月までに倉庫ロボットの2つのプロトタイプを開発しました。

• 在庫ロボットは、ソフィーノのYandex Marketの物流複合体でQRコードをスキャンします。高さ12メートルのマスト、ライダー、センサーがあります。現在、1,000m²の保管エリアを提供しており、20,000m²が計画されています。
• 倉庫オペレーターロボット（プロトタイプ）は、商品をダークストアに輸送するために設計されています。それはコンパクトで、機敏で、低温に耐性があり、将来の商品の動きの75％を超えることです。

Yango Tech Robotics（Yango Groupの一部）は、模倣学習（実際の倉庫シナリオからの行動クローニング）に基づく倉庫自動化ソリューションであるピッキングロボットを国際的に一歩進めています。このロボットは、製品タイプの97％で95％のピッキング精度を達成し、2025年のロジマットで発表されました。Yango Tech Roboticsは、エレクトロニクス、小売、電子商取引、3PL、生産、製薬などの産業向けの握手（400項目/時間）とソリューションも提供しています。ケーススタディでは、250の生産性を1時間あたり400箱以上に増加させた埋め立てロボットについて説明しています。

Yandexは、独自の物流ニーズのために倉庫自動化の分野でF＆Eを開始しました。 Yango Tech Roboticは現在、より高度なAI（模倣学習）と、国際的にさまざまな産業向けの幅広いソリューションでこれを推進しています。これは、B2B市場の重要な焦点を示しています。

に適し：

• 自律モバイルロボット（AMR）および人工知能（AI）：ローギクス内のコスト削減と効率向上

Robotics F＆E、知的財産と将来の開発

ロボティクス分野の革新は、ターゲットを絞った研究、知的財産の保護、専門家の訓練によって支えられています。

1。ロボット工学の分野における重要な特許

Yandex Group for Autonomous Driving LLCは、LIDARシステムのキャリブレーション（米国特許11754690）、車両のトラック姿勢の制御（米国特許11753037）、LIDAR（米国のパテント11740358、1157448358、11574483）を使用したオブジェクト認識、MLのトレーニング（US Patent 11740358）を使用したオブジェクト認識（米国特許11753037）などの主要なテクノロジーの特許を検討しています。特許11676393）およびトランスファーロボットの設計（米国の設計特許D1023097）。

Yandexには、世界中で合計195の特許（27を含む186のユニークな特許家族）があり、ほとんどの登録はロシアにあります。焦点は、デジタル化、ML、AI、自律運転および音声認識にあります。これらの特許は、自律的なナビゲーションとロボット認識の中核分野で特定の技術革新を実証し、会社のロボット製品を支えています。

2。ロボット工学の才能のための教育イニシアチブ（例：Skoltech）

AI地域と同様に、Yandexはロシアのロボット工学スペシャリストのトレーニングにも投資しています。 Skolkowo Institute for Science and Technology（Skoltech）と協力して、「AI Robotik」の修士号が開始されました。これにより、自律システムとハードウェアでのKI/MLの統合に焦点を当てたロボット工学エンジニアを訓練します。学生は、Yandex Robotics、完全なインターンシップ、Yandexのインフラストラクチャを使用して、本当の課題に取り組んでいます。これにより、国内のニーズのための資格のあるエンジニアのパイプラインが保証され、国際的なスピンオフの可能性があります。

Yandexとそのアウトレットのロボット工学戦略は、AI地域の手順を反映しています。ロシア（SDG、Yandex市場向けの倉庫ロボット）における強力なF＆ベースと初期実装は、国際的な商業化とさらなる開発の基礎を形成します（RobotaxisのAvride、Yango Tech for Delivery Robot）。このパターンは、戦略的計画を示しています。ロシアのヤンデックス生態系内の高度な技術をインキュベートしてテストして、国際的なユニットに凌ぐ。これらは、グローバルな市場、資本、才能を開放することができ、同時にロシアの親会社に関連するリスクを減らすことができます。

Yandex SDGは、Toyota PriusやHyundai Sonataなどの車両の変更に関与していましたが、AvrideとHyundaiはIoniq 5のヒュンダイとのパートナーシップであり、ヒュンダイはEVプラットフォームを提供し、Avrideが自律技術を統合していることを示しています。 Avrideは、完全な車両メーカーとしてではなく、自律運転技術のプロバイダーとしての地位をますます位置づけています。 Yandex SDGによる初期の作品には、既存の自動車モデルの変更が含まれていました。ヒュンダイとのAvridの主なパートナーシップは、ヒュンダイが特にAvrideテクノロジーの統合のためにIoniq 5車両を設置することを規定しています。ヒュンダイは、Avrideのような企業をサポートするために「自動運転車のファウンドリーとのビジネス」を推進する会社とさえ言われています。この「ファウンドリー」モデルにより、Avrideはコアコンピテンス（自動運転ソフトウェアとシステム）に集中し、同時に車両プラットフォームに確立された自動車メーカーを使用できます。これは、Robotaxi市場に参入するためのより資本的でスケーラブルなアプローチです。

Yango Tech Roboticsのピッキングロボットの「模倣学習」と「行動クローニング」に重点を置くことは、より順応性のある人間のようなロボットスキルに焦点を当てていることを示しています。従来の倉庫ロボットは、多くの場合、構造化された環境と事前にプログラムされたタスクに依存します。 Yango Tech Roboticは、彼のピッキングロボットは「実際の倉庫シナリオからの行動クローニング」によって訓練されていることを強調し、「人間のようなスキルと適応性 - 大規模な」という目的で「人のように適応」する能力を持っています。それが成功した場合、このアプローチは、多様で構造化されていない環境で使用しやすく、新しいタスクの明示的なプログラミングを必要とし、より多様な記事や状況を管理できるロボットにつながる可能性があります。これは、現在の倉庫自動化の重要な制限に対処し、特に複雑で動的なストレージ環境で、事前にプログラムされたルールのみに基づいているロボットよりも競争上の優位性を提供する可能性があります。

次の表は、最も重要なロボティクスソリューションをまとめたものです。

Yandex '最も重要なロボットソリューションとイニシアチブ（Yandex LLC＆Connected Companies）

Yandex '最も重要なロボットソリューションとイニシアチブ（Yandex LLC＆Connected Company） - イメージ：Xpert.Digital

Yandexとその接続企業は、さまざまなアプリケーション分野で戦略的に重要なさまざまなロボットソリューションを開発しています。自動運転車の領域では、Lidar、レーダー、カメラなどのテクノロジーと、レベル4の自律性を実現するためのAIソフトウェアを使用しています。彼らはもともとトヨタプリウスやヒュンダイソナタなどの車両を使用していましたが、国際的なブランドAvrideはヒュンダイイオニク5を使用しています。テストはロシア、イスラエル、米国で行われ、これまでに1,400万キロメートル以上が運転されました。また、ヒュンダイとウーバーとのパートナーシップがあり、2025年までに最大100のヒュンダイイオイオク5の艦隊があります。これらの開発は、自律的なロボタキシスの分野でのヤンデックスの地位を強化します。

Yandex RoverやYango Tech Autonomyの国際指向ソリューションなどの配送ロボットは、歩道ナビゲーション、LIDAR、カメラに依存しています。 Yandex Roverの積載量は150ポンドで、Grubhubとロシアの郵便局を介してUS Collegeで使用されています。 Yango Techは、60リットルの容量と配送時間が30分未満の国際市場に焦点を当てており、ドバイのルーツと協力しています。目的は、食品とパッケージの最後の配送マイルを最適化することです。

ロジスティクスセンターでは、Yandexは倉庫ロボットを使用して自動化を駆動します。在庫ロボットは最大12メートルのQRコードをスキャンしますが、冷蔵環境を含むダークストア用のコンパクトな倉庫オペレーターロボットが設計されています。これらはすでにロシアのYandex Market Logistics Centersで使用されており、効率とプロセス速度を向上させています。

Yango Techは、商用の国際的なB2Bストレージオートメーションのソリューションも提供しています。これらには、95％の精度でロボットをピッキングすること、1時間あたり最大400個のアイテムでトングを握り、1時間あたり400個以上のボックスをマスターできる埋め立て業者が含まれます。テクノロジーは、たとえばLogimat 2025で提示され、より広範な業界アプリケーションをターゲットにしました。

同時に、ロボット工学と人工知能の分野の熟練労働者の範囲は、Skoltechとのパートナーシップを通じて研究開発で確保されています。マスタープログラム「AI Robotik」により、Yandexは、Roboticsエリアの自律システム、AIベースのハードウェア、フレームワークの将来のイノベーションの基礎を築きました。

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生態系、戦略的提携および投資

AIおよびロボット工学におけるYandexと接続された企業のコミットメントは、戦略的パートナーシップ、対象投資、Yandex Cloudプラットフォームの使用のネットワークによって大幅にサポートおよび促進されます。これらの要素は、研究、人材開発、市場へのアクセス、およびロシアと国際的な両方での運用の拡大に不可欠です。

AIおよびロボット工学の重要なパートナーシップ（国内および国際）

Yandexとそのスピンオフからのコラボレーションは、グローバルテクノロジーおよびサービス会社に拡張されています。

国家パートナーシップ（Yandex LLC/ロシア）：

Yandexは、主要なロシアの教育機関と密接な関係を維持しています。これには、Yandexgptのパイロットプロジェクトを含むAI形成および研究の分野における高等学校経済学（HSE）とのコラボレーションが含まれます。モスクワ物理技術研究所（MIPT）により、AIはオリンピアード作業を評価するために開発されました。 Skolkowo Institute for Science and Technology（Skoltech）とのもう1つの重要な協力は、AI Roboticsの修士号の一部として存在します。自律物流の分野では、ヤンデックスは2021年10月にロシアのポストとのパートナーシップを締結しました。そこでは、36のロボットがモスクワでの自治配達に使用されました。

国際パートナーシップ（スピンオフ）：

• Avride：2019年にYandex SDGで始まったヒュンダイモーターグループとのコラボレーションは、ヒュンダイイオンイク5に基づくロボタキシスの開発の中心です。Uberとの独占契約により、ダラスでの自律車両の使用が規定されています。
• Yandex SDG（Avride以前）：初期の国際パートナーシップは、米国の大学キャンパスでYandex Roverを使用するためのGrubhubとのものでした。
• Yango Tech Autonomy：Dubaiでの配達ロボットの使用のために、食品技術と小売業の会社であるRootsと協力しています。
• Yango Tech Retail：AIベースの小売ソリューションのために、Grand Hypermarkets（Vae、Kuwait）と戦略的なパートナーシップを結んでいます。
• Nebius.ai：Nvidiaとの重要なパートナーシップはあり、Blackwell Ultra Ki-Fabrikの打ち上げパートナーであり、DGX Cloud Lepton Marketplaceをサポートしています。
• Toloka：Amazon、Anthropic、Microsoft、Shopifyのような企業が重要です。戦略的投資は、Bezos ExpeditionsとMikhail Parakhin（ShopifyのCTO）によって導かれました。

これらのパートナーシップは非常に重要です。 National（Yandex LLC）とInternational（Spinoffs）協力の区別は、さまざまな戦略的焦点とターゲット市場を示しています。

コネクテッド企業の投資戦略と焦点（ネビウス、トロカ、ヤンゴ）

Yandexに起因する国際ユニットの投資戦略は、攻撃的な成長に明確に焦点を当てていることを証言しています。

• Nebius Group/Nebius.AI：Yandexのクラウドおよびデータセンターの活動から生まれたNebiusは、AIおよびクラウドインフラストラクチャに10億ドルを投資して、2025年半ばまでヨーロッパのAIインフラストラクチャで10億ドルを超える市場シェアを獲得する予定です。米国、イスラエル、アイスランドは、報告年の終わり（2025年第1四半期）まで100 MWの能力を目指しています。 Nasdaqに戻る前に、Nebiusは7億ドルの民間投資ラウンドを受け取り、Nvidiaが参加しました。 2025年の第1四半期の投資費用（CAPEX）は5億4,400万ドルに達し、年間20億ドルの予測がありました。流動資金は14億4,000万ドルでした。 AIインフラストラクチャを搭載したコアビジネスは、2025年第1四半期に年間5530万ドルの売り上げを生み出し、年間2億2,900万ドル（第1四半期）または3億1,000万ドル（4月）の年間実行率（ARR）がありました。 2025年末までに、7億5,000万ドルから10億ドルのARRが求められます。
• Toloka：2025年5月、Tolokaは、Bezos ExpeditionsとMikhail Parakhinが率いる7,200万ドルの戦略的投資を受けました。ネビウスグループは、経済的多数派の株式を維持していますが、投票権の正しいコントロールを解放します。
• Yandex Group for Autonomous Driving（Avride以前）：2020年9月、YandexとUberの合弁会社は外部委託され、Yandexは1億5,000万ドルを投資しました。
• Yango Tech（Yango Groupの一部）：Yango Groupはグローバルテクノロジー企業であり、Yango TechはB2B KIエコシステムです。 Yango Techの特定の投資数値はこの情報に詳述されていませんが、その活動（ロボット工学、小売ACI、自律性）は、かなりの継続的な投資を示しています。

これらの投資パターンは、国際ユニットが成長に強く向けられており、ネビウスが資本集約的なAIクラウドインフラストラクチャに大規模に投資しており、トロカは特殊なAI日付サービスを拡大するために戦略的な外部資本を集めていることを示しています。

AIエコシステムにおけるYandex Cloudの役割（主にロシア）

Yandex Cloudは、Yandex LLCの主要な手段であり、Yandexgpt The Russian B2B市場のようなAIサービスを提供しています。 2024年、Yandex Cloud（Yandex B2B Tech Groupの一部）の売上高は198億ルーブル（年間+50％）でした。 Yandex B2B Techの市場シェアは、2024年の2,400億ルーブルの市場の約13％であり、市場よりも速く成長すると予想されています。

Yandex Cloudの顧客の数は44,000を超え（2024年には+50％）、企業の顧客は消費の51％で構成されていました。 Yandexグループの内部消費は5％未満だったため、外部ユーザーに焦点が当てられています。 Yandex Cloudは、プラットフォームインフラストラクチャ（スケーラビリティ、セキュリティ、パフォーマンス）に多額の投資を行い、この分野への投資は2024年に200％増加します。セキュリティサービスの消費は110％増加しました。臨床研究のための文書の処理のためのYandexgpt 5 Proソリューションは、Yandex Cloudと協力して開発されました。 Yandex Cloudの強力な成長と顧客獲得は、ロシア内のクラウドとAIスキルの収益化が成功したことを示しています。

グローバルローカルエコシステムの開発が出現しています。 Yandex LLCはロシアに焦点を当てており、スピンオフの国際市場をターゲットにしていますが、共生関係の可能性があります。スピンオフは、基本的なF＆EとYandexのタレントプールの恩恵を受けます。 Yandex LLCは、関係とIP契約がこれを可能にする限り、彼の以前のユニットの国際的な進歩とベストプラクティスから潜在的に恩恵を受ける可能性があります。一般的な「Yandex-DNA」は、非公式の知識交換を促進する可能性があります。 Yandex LLCは、ロシアで強力なF＆ - および学術的なつながりを持っています。 Avride、Nebius、Toloka、Yangoなどのスピンオフは、テクノロジーに基づいており、多くの場合Yandexのスタッフも構築されています。これらは現在、競争の激しい国際市場と革新を推進しています（例えば、ヒュンダイ/ウーバーとのアヴライド、ネビウスとネビウス、グローバルAI研究所とのトロカ）、Yandex LLCはロシア市場向けのAI/ロボット工学（Yandex Cloud、国内ロボット）の開発を続けています。法的に分離されていますが、一般的な技術遺産と人員の変動は、国際ユニットの革新と知識（間接を含む）がヤンデックスのロシアの活動に影響を与えるか、特に基礎研究分野でそれらに利益をもたらす可能性がある非公式のエコシステムを作成する可能性があります。国際武器の成功は、Yandexによって開発された核技術を検証することもできます。

戦略的投資家のプロフィールの変化は、内部投資から専門的なテクノロジーと成長資本への移行を観察することができます。 Yandex LLCによる元の主要な投資は、会社の内部でした（たとえば、SDGで1億5,000万ドルの1億5,000万ドル）。国際的なスピンオフは現在、専門的なテクノロジー投資家（ネビウスとのNvidia）とトップクラスの成長資本（トロカのベゾス遠征）を集めています。投資家のプロファイルのこの変更は、多様なロシアの技術グループの一部ではなく、特定の利点と成長の見通しに基づいて、アウトソーシングユニットがグローバルAI/ロボット市場で評価および資金提供されることを示しています。また、戦略的なパートナーを、成長を加速させることができるようになります。

地政学的な制約は、この国際的な生態系の形成の触媒として機能しています。制裁と地政学的な気候は、Yandexからの最も重要なKIおよびロボット資産の正式な分離と国際化のための直接の引き金でした。この圧力がなければ、Yandexはこれをロシアに拠点を置くより集中型の管理を持つ内部部門または子会社として引き続き運営していたかもしれません。 Yandexは、2022年の国際KI/ロボット工学（米国/イスラエルのSDGテスト、Grubhub Partnershipなど以前に開発および実装されました。制裁は、Yandex AVの西洋作戦を損ない、Yandex NVのNasdaqノードの停止につながった。その結果、ヤンデックスのロシアの資産が販売され、国際ビジネスを保持しているネビウスグループ（NL）の出現が販売されました。 Avrideは、Yandex AVが制裁のために西部で会社を雇ったため、明示的に設立されました。したがって、独立した国際ユニット（Nebius、Avride、Yango、Toloka）を備えた現在の構造は、これらの貴重なテクノロジー資産をグローバル段階で維持および拡大するために戦略的な再編成を強制した地政学的なイベントの直接的な結果です。

Yandex：技術の再編成とグローバルAIの野望

会社から生じるAIおよびロボット工学の分野におけるYandexと国際ユニットの活動は、動的な開発、戦略的再編成、かなりの市場の可能性によって特徴付けられます。将来の開発は、ロシアのホーム市場と世界的な競争の両方に成功し、それぞれの課題と機会を習得する能力に依存します。

Yandex（Yandex LLCおよびスピンオフ）のKi-and Robotics Venturesの将来のロードマップと予想される開発

さまざまなエンティティの道路マップは、野心的な成長計画と継続的な技術開発を示しています。

Yandex LLC/ロシア

ロシアの団結は、Yandexgpt、Yandexart、およびロシア市場向けのその他の生成AIモデルの開発を継続することが期待されています。もう1つの焦点は、Yandex Cloud Servicesの拡大とロシアの市場シェアの増加です。大学のパートナーシップ（HSE、Skoltech）によるAIの才能の促進は、依然として重要な柱です。活動は、2030年までにロシアの国家AI戦略の目標に基づいており、AI地域では中国との協力が増加する可能性があります。ロシアのYandex Researchは、ML、NLP、コンピュータービジョンの根本的な問題に集中し続け、トップカンファレンスで公開します。

国際的なスピンオフ

• Nebius.ai：2025年末までに7億5,000万米ドルから10億米ドルにARRに到達することを目的として、Kiクラウドインフラストラクチャの迅速なスケーリングを計画しています。2026年までに10億米ドルを超えています。 2025年後半には収益性が求められています。
• Avride：Robotaxi艦隊を拡大し（2025年に最大100 IONIQ 5）、ダラス以外のオーバーエンドパートナーシップを拡大する予定です。自律運転の分野におけるヤンデックスの別の技術的相違が予想されます。
• Toloka：新しい投資により、AI Data Solutionsで事業を迅速に拡大し、エージェントの安全性、赤チーム、LLMSの高品質データに焦点を当てます。大手AI研究所や企業からの顧客ベースの拡大は、もう1つの目標です。
• Yango Tech（Robotics＆Autonomy）：B2B Robotic Solutions（Warehouse、Delivery）の新しい国際市場への拡大と、模倣学習などのAIベースのスキルのさらなる開発を計画しています。

これらの計画は、国際ユニットの積極的な成長目標と、ロシアのヤンデックスのAIおよびロボット工学の持続的な戦略的重要性を示しています。

グローバルおよびロシアのテクノロジーの景観における競争のポジショニング

競争の配置は、ロシアのYandex LLCと国際的に運営されているスピンオフの間で大きく異なります。

Yandex LLC/ロシア

AIトレーニング記録のロシア市場では、YandexはSBER AIおよびMTS AIと並んで重要なプレーヤーです。 SberのYandexgptとGigachatは、グローバルな比較でトップモデルの背後で管理していますが、ロシアのLLMをリードしています。強みは、ロシア語の優れた理解です。

国際的なスピンオフ

• Nebius.ai：ヨーロッパおよび世界中のAIインフラストラクチャの分野で重要なプレーヤーになることを目指しており、他のAIクラウドプロバイダーと競争しています。 Nvidiaとのパートナーシップは重要なレバーです。
• Avride：Robotaxiエリアでは、WaymoやCruiseなどの確立された俳優に対して登場し、ヒュンダイとUberプラットフォームとのパートナーシップを使用しています。
• Toloka：世界有数のAIデータ会社の中に自分自身を位置づけ、データ広告およびAIトレーニングデータの他のプロバイダーと競合しています。
• Yango Tech Robotics：倉庫およびロジスティクスオートメーションの多数のプロバイダーとの競争。

Yandexは、ロシアではローカライズされたAIで支配的です。スピンオフは集中的なグローバル競争に直面していますが、強力な技術的基盤と戦略的パートナーシップがあります。

特定された課題、機会、戦略的意味

将来の見通しは、特定の課題と重要な機会に関連しています。

課題

• Yandex LLC（ロシア）：グローバルな巨人と比較して、AI Schensorship/Developmentのリソースと限られたコンピューティングパワーを制限します。地球政治的隔離がグローバルな才能や技術へのアクセスに及ぼす影響を及ぼします。ロシアのLLMの世界的な競争力の維持。データ保護の懸念と規制コンプライアンス。
• 国際的なスピンオフ：Ki-Cloud（Nebius）、Robotaxis（Avride）、AI Data（Toloka）、Robotics（Yango）の地域での集中的な競争。迅速なスケーリングの実行リスク。元のYandexテクノロジーの技術的相違の管理と同時に、革新的な強さを維持します。複雑な国際規制のナビゲーション。

機会

• Yandex LLC（ロシア）：ロシアのローカライズされたAIソリューションに対する強い需要。ロシア語のリーダーシップの役割 - スピーキングAI。国家AI戦略からの州の支援。ロシアのAI市場の成長。
• 国際的なスピンオフ：AI市場の巨大な世界的な成長。 Yandexからの強力な技術遺産。国際的な資本と才能を引き付ける能力。重要なテクノロジーファイル（Nvidia、Hyundai、Uber、Bezos Expeditions）との戦略的パートナーシップ。専門のニッチに焦点を当てます。

包括的な戦略的課題は、相互に接続された2つの、しかしますます異なる「ヤンデックス」エコシステムの認識と現実に対処することにあります。ロシアのYandex LLCは、国家戦略目標と地元の市場ニーズの一部として運営されています。国際的なスピンオフは、他の市場のダイナミクスや投資家の期待に基づいて、グローバルな段階で自分自身を主張する必要があります。これらのスピンオフは、ロシアの団結（たとえば、Avridesハードウェア）から技術的および外科的に発生します。 「Yandex」ブランドは依然としてロシア語によって強く暗示されています。これは、法的分離にもかかわらず、国際ユニットにとって挑戦かもしれません。これは基本的な緊張を生み出します。国際ユニットは、信頼性のためにYandexの遺産をどのように使用し、同時に独立したグローバルなアイデンティティを確立することができますか？ Yandex LLCは、潜在的に断熱性を高めてイノベーションのペースをどのように保ちますか？長期的な成功は、この二重性を効果的に管理することに依存します。

Yandex Saga（元の会社とそのスピンオフ）は、地政学的な変化と制裁に応じて、戦略的に重要な技術資産をどのように再構築および国際化できるかについての重要な実質的なケースとして機能します。 Yandexは、重要な国際的な事業と株式市場を備えた世界的に認められたテクノロジー企業でした。地政学的なイベントは、深刻な外科的制限と根本的な再編の必要性をもたらしました。解決策は、ロシア語と国際資産を分離し、後者のための新しい法人の設立でした。これらの新しいユニットは現在、グローバル市場で独立しようとしています。ネビウス、アヴライド、トロカ、ヤンゴのキャリアは、このような深い地政学者と起業家の後に、高度な技術生態系が適応、生き残り、さらには繁栄できるかどうか、どのようにして繁栄できるかの指標として密接に観察されます。世界の市場力に直面した国の起源に関係なく、テクノロジーと才能の抵抗をテストします。あなたの成功または失敗は、同様のプレッシャーにさらされている他の多国籍テクノロジー企業に教えを提供します。

Nebius（Ki-Cloud）、Toloka（AI Data）、Avride（Robotaxis）などのユニットの開発は、独立した十分に資金を供給されている企業として、専門の「純粋なプレイ」AI企業に対するより広範な傾向を反映しています。 AI開発は複雑であり、深い専門化が必要です（例：LLMインフラストラクチャ、データ広告、自律運転）。 Nebiusは、AIクラウドインフラストラクチャ、AIデータソリューションに関するToloka、および自律車両技術のAvrideだけに焦点を当てています。これらのユニットは、重要なターゲットを絞った投資を引き付けます（ネビウスのNvidia、アヴライド近くのヒュンダイ、ヒュンダイの近くのベゾス）。投資家は、特に資本集約的で急速に発展しているAIセクターにおいて、コングロマリットの代わりにますます焦点を絞った企業をサポートしています。この専門化により、より深い専門知識、より速いイノベーション、顧客と投資家の価値に対するより明確な約束が可能になります。これは、異なるニッチタイヤでAI業界で継続すると予想される傾向です。

分析に基づいて、次の戦略的推奨事項を導き出すことができます。

• Yandex LLC（ロシア）：ロシア語とローカリゼーションは、中心的な際立った特徴としてさらに強化されるべきです。地元のAIの才能の促進を継続する必要があります。 AI地域のBRICS州や他の非西側パートナーとのより深いコラボレーションを調査する必要があります。
• 国際的なスピンオフ：それぞれのグローバル市場での実装とスケーリングに焦点を当てる必要があります。強力で独立したブランドアイデンティティの構造が重要です。パートナーシップは、市場の浸透をスピードアップするために使用する必要があります。技術的なリードは、F＆Eに焦点を合わせて保持する必要があります。相乗効果は、独立性を危険にさらすことなく調査する必要があります。

要約すると、Yandexと彼の関連会社が印象的なAIおよびRoboticsイニシアチブを推進すると言えます。国際ユニットの作成による戦略的再編成は、複雑な地政学的および市場関連の課題に対する勇気ある答えです。将来の成功は、この分散化された構造がイノベーションを促進し、市場シェアを獲得し、グローバルおよびロシアのテクノロジー市場の固有の複雑さをマスターするかにかかっています。

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