GoogleとChatGPTの2つの技術的変化が、現在の検索環境を根本的に変える

Xpert プレリリース

オンライン連絡先 (Konrad Wolfenstein)

言語の選択 📢

公開日: 2025年9月24日 / 更新日: 2025年9月24日 – 著者: Konrad Wolfenstein

GoogleとChatGPTの2つの技術的変化が、現在の検索環境を根本的に変える – クリエイティブイメージ：Xpert.Digital

トップ100検索の終焉：Googleがnum=100パラメータを無効化し、ChatGPTの引用を大幅に削減

GoogleとOpenAIが9月にインターネットをどう変えたか - Googleの新しい検索とChatGPTの沈黙の意外な関係

2024年9月、デジタル検索の世界は2つの大きな変化を経験しました。当初は目立たないように見えましたが、ウェブサイト運営者、SEO専門家、そしてAIアプリケーションにとって大きな影響を与えることになります。2024年9月14日、Googleはnum=100パラメータを削除し、同時にChatGPTは引用表示を大幅に削減しました。一見無関係に見えるこの2つの出来事は、オンラインでの情報の発見、処理、そして提示方法におけるより大きな変革を示唆しています。

に適し：

新しく明らかになった：ユーザーシグナル、Google Chromeデータ、ウェブサイトの人気度によるGoogleランキング：裁判所文書の内容

num=100パラメータのサイレントシャットダウン

Googleは、ここ数年で最も大きな検索インフラの変更の一つを、ほとんど公表することなく行いました。長年にわたり100件の検索結果を同時に表示することを可能にしてきたURLパラメータ「num=100」は、2024年9月14日に完全に無効化されました。この技術革新は、SEO業界全体に広範な影響を及ぼしました。

num=100パラメータの仕組み

数十年にわたり、ユーザー、特に SEO ツールは、Google 検索 URL に標準の 10 ではなく「&num=100」を追加することで、1 ページに最大 100 件の検索結果を表示できました。この機能は一般ユーザーにとって便利なだけでなく、SEO 業界にとって非常に重要でした。

Ahrefs、Sistrix、SEMrushといった主要SEOプロバイダーや、専門のランキングツールは、ほぼすべてこのパラメータを使用して効率的なデータ収集を実現しました。これらのツールは、1回の呼び出しで上位100位までのランキング情報をすべて取得できるため、ページごとに結果を取得するよりも費用対効果が高く、高速でした。

SEO業界に多大な影響

このパラメータの無効化は、SEO業界のコスト爆発につながりました。ランキングツールは、以前は1回のクエリで取得できたのと同じ量のデータを取得するために、現在では10回の個別のクエリを実行する必要があります。これはクエリコストの10倍の増加を意味し、既に複数のツールプロバイダーにとって深刻な技術的および財務的課題となっています。

Google Search Console では、その効果はすぐに明らかになりました。調査対象となったウェブサイトの87.7%で、測定されたインプレッション数が大幅に減少しました。同時に、逆説的に、ウェブサイトの平均掲載順位も向上しました。11位から100位までの「低ランクインプレッション」が減少したためです。

Googleの変更の動機

Googleの決定の理由は複雑です。一方では、リクエストごとに処理する必要があるデータが少なくなるため、この変更によってサーバーの負荷が大幅に軽減されます。他方では、ボットやスクレイピングサービスによる大規模なデータ収集が困難になります。これは、AI企業がGoogleのデータにますます関心を寄せていることを考えると、特に重要です。

もう一つの側面はユーザー誘導です。Googleは、ユーザーが従来の検索に戻り、複数のページをクリックすることでGoogle環境でより多くの時間を過ごすよう促したいと考えています。これにより、Googleは情報源としての中心的存在としての地位を強化します。

ChatGPTの引用数の大幅な削減

Googleの変更と並行して、OpenAIはChatGPTに同様に重要な変更を加えました。2024年9月11日以降、このAIチャットボットは外部ウェブサイトへの引用とリンクの表示を大幅に削減しました。この削減は、コンテンツの質やソースのドメインオーソリティに関わらず、あらゆる業界とコンテンツタイプに等しく影響を及ぼしました。

引用削減の範囲

数字は劇的です。分析によると、ChatGPTの引用は最大90%減少しました。特に無料のChatGPTアカウントは影響を受けており、有料版のユーザーは制限が大幅に軽減されています。この変化は、ウェブサイトがGoogleから受け取るトラフィックと、ChatGPTからのトラフィックの大幅な減少との間に既に存在する乖離をさらに悪化させています。

コスト削減が原動力

OpenAIは甚大な財政的圧力にさらされています。同社は2024年までに約50億ドルの損失を予想しており、ChatGPTの運用コストは1日あたり最大70万ドルに上ります。ウェブ検索と引用の削減は、ウェブ検索ごとに追加のコンピューティングリソースとAPI呼び出しが必要となるため、明らかなコスト削減策です。

OpenAIのウェブ検索機能のコストが大幅に上昇しました。以前のモデルではウェブ検索への無料アクセスが提供されていましたが、新しいモデルでは検索トークンに対して正規の料金が課金されます。コストのジレンマを示す例があります。GPT-4oを使用したクエリのコストは0.13ドルでしたが、より広範なウェブ検索トークンを使用するGPT-5を使用した同じクエリのコストは74ドルでした。

驚くべきつながり

両イベントの時間的近接性は単なる偶然ではありません。ChatGPTは応答に最新のウェブ情報を頻繁に利用し、Googleの検索結果に直接アクセスしたり、スクレイピングサービスを介して間接的にアクセスしたりしています。また、num=100パラメータを無効にすると、ChatGPTやその他のAIシステムによるウェブデータの効率的な収集が著しく困難になります。

AIシステムの技術的課題

ChatGPTのようなAIアプリケーションは、広範囲かつ最新のウェブデータを利用して、関連性が高く正確な回答を生成します。num=100パラメータにより、これらのシステムは大量の検索結果を迅速かつコスト効率よく取得し、回答に最適なソースを選択することができました。

このパラメータを無効にすると、AIシステムはより多くの個別のクエリを実行する必要があり、コストが飛躍的に増加します。これが、OpenAIが引用頻度を同時に削減した理由です。最新のウェブ情報を提供するコストは、もはや経済的に採算が取れなくなったのです。

ウェブサイトの経済への影響

これら二つの変化の相乗効果により、デジタル環境は永久に変化しました。ウェブサイト運営者は二重の打撃を受けています。一つには、Google Search Console におけるページの表示回数が減少し、もう一つには、ChatGPT のような AI アプリケーションからのリファラが減少しているのです。

私たちの推奨事項: 🌍 無限のリーチ 🔗 ネットワーク化 🌐 多言語 💪 強力な販売: 💡 戦略を備えた本物 🚀 イノベーションとの出会い 🧠 直感

ローカルからグローバルへ: 中小企業は賢い戦略で世界市場を征服 - 画像: Xpert.Digital

企業のデジタルプレゼンスが成功を左右する現在、課題は、このプレゼンスを本物で、個性的で、広範囲に及ぶものにする方法です。 Xpert.Digital は、業界ハブ、ブログ、ブランドアンバサダーの間の交差点としての地位を確立する革新的なソリューションを提供します。コミュニケーションと販売チャネルの利点を単一のプラットフォームに組み合わせ、18 の異なる言語での出版を可能にします。パートナーポータルとの連携、Google ニュースへの記事掲載の可能性、および約 8,000 人のジャーナリストと読者を含む報道配信リストにより、コンテンツのリーチと可視性が最大化されます。これは、外部販売およびマーケティング (SMarketing) において重要な要素を表します。

詳細については、こちらをご覧ください:

本物。個別に。グローバル: あなたの会社の Xpert.Digital 戦略

小規模プロバイダーが恩恵を受ける？検索の予想外の民主化

交通量の減少

調査によると、ウェブサイト運営者にとって憂慮すべき傾向が明らかになりました。多くの独立系ウェブサイトがトラフィックの70%以上の減少を報告しています。検索エンジンからのトラフィックに依存している出版社やコンテンツ制作者は特に大きな影響を受けています。derwesten.deのようなニュースサイトは検索トラフィックが51%減少し、express.deは35%、focus.deは33%減少しました。

理由は複雑です。Googleの技術的な変更に加え、AIによるレビューも影響しており、ユーザーが外部ウェブサイトをクリックする頻度が減っています。調査によると、AIが生成した回答が表示されると、オーガニック検索結果の最初のクリック率が最大30%低下することが分かっています。

に適し：

SEO大手の破綻：HubSpotがトラフィックの75～80%を失った経緯とそれがあなたにとって何を意味するのか

SEOツールの新たな課題

SEO業界は根本的な方向転換を迫られています。多くの既存ツールは現在、クロールロジックが古いnum=100パラメータに基づいているため、不完全または不正確なデータを表示しています。SemrushやAccurankerなどのツールプロバイダーはシステムの適応に懸命に取り組んでいますが、コスト上昇は必然的に顧客に転嫁されます。

検索環境の民主化

逆説的ですが、これらの変化は検索環境の民主化につながる可能性があります。大規模なデータ収集のコストが大幅に上昇したため、小規模なウェブサイトや専門性の高いニッチなプロバイダーの方が、可視性を高める可能性が高くなるかもしれません。上位100位全体ではなく上位20位に焦点を当てる方が、実際のユーザー行動をより正確に反映します。なぜなら、ほとんどのクリックは結局最初の検索結果に流れ込むからです。

コンテンツクリエイターのための新しい戦略

ウェブサイト運営者は戦略を適応させる必要があります。量ではなく、質がますます重要になっています。コンテンツ制作者は、真の付加価値を提供する、役立つ独自のコンテンツの作成に注力する必要があります。純粋なSEO最適化だけで上位100位以内を獲得できた時代は終わりました。

同時に、新たな機会も生まれています。AIレビューやその他のAIシステムは、必ずしもGoogleで1位から3位にランクインしていないウェブサイトを引用することがよくあります。知識が豊富で構造化されたコンテンツは、AIが生成した回答で言及される可能性が高くなります。

AIアプリケーションのコスト爆発

OpenAIは、AI業界が直面する課題を如実に表しています。同社は大幅な値上げを計画しており、ChatGPT Plusは2024年末までに月額20ドルから22ドルに、さらに2029年には月額44ドルに値上げされる予定です。この動きは、長らく投資家の資金によって賄われてきたAI導入の真のコストを反映しています。

代替ビジネスモデル

コストの上昇により、AIプロバイダーは新たなビジネスモデルの開発を迫られています。OpenAIは、顧客が実際に使用したコンピューティング能力に対してのみ料金を支払う、使用量ベースの料金体系をテストしています。バッチAPIは、時間的制約の少ないリクエストにおいて、既に最大50%のコスト削減を実現しています。

同時に、より費用対効果の高い代替手段も登場しています。DeepSeekのようなオープンソースモデルは、同等のパフォーマンスをわずかなコストで提供します。こうした動きはAI市場の細分化につながり、ユースケースごとに異なる価格体系が必要になる可能性があります。

Googleの戦略的再配置

Googleは、最新の技術開発を活用して市場での地位を強化しています。AIオーバービューの導入とデータスクレイピングの同時阻止は、ユーザーをGoogleのエコシステムに長く留めておくことを目的としています。検索エンジンは、仲介者から留守番電話へと変貌を遂げつつあります。

ウェブ検索の未来

現在の変化は、ウェブ検索の歴史における転換点となるでしょう。高品質なコンテンツが検索エンジンのトラフィックという形で報われてきた、Googleとウェブサイト運営者との共生関係は急速に崩れつつあります。AIシステムはコンテンツを消費するだけで、それに見合ったトラフィックを返さないのです。

これはパラドックスにつながります。AIシステムは人間が作成した高品質なコンテンツに依存していますが、その利用方法はコンテンツ作成の経済性を損ないます。長期的には、ウェブサイト運営者が収益性の低下により活動を停止せざるを得なくなった場合、利用可能なコンテンツの枯渇につながる可能性があります。

に適し：

「トラフィック破壊の悪夢」 - SEO産業複合体とその共謀 - なぜ危機は自ら招いたのか

技術的調整とその結果

技術的な変更は、当初の目標をはるかに超える連鎖反応を引き起こしました。Googleはサーバーの負荷を軽減し、スクレイピングを困難にしようとしたと考えられますが、意図せずしてSEO業界全体のコストを大幅に増加させてしまいました。

新たな測定基準が必要

これらの変化により、業界は新たな測定基準の開発を迫られています。Google Search Console の表示回数やランキングといった従来の指標は、自動化ツールの影響を主に受けていたため、その妥当性を失いつつあります。人間のユーザーによる「実際の表示回数」に焦点が当てられるようになり、ウェブサイトのパフォーマンスをより現実的に評価することが可能になっています。

SEO専門家は評価基準を調整し、実際のユーザーインタラクションを反映する指標に重点を置く必要があります。これにより、より正確で複雑な分析手法が生まれる可能性があります。

小規模AIプロバイダーの役割

OpenAIは高コストに苦しんでいる一方で、小規模なAIプロバイダーは状況の変化から恩恵を受ける可能性があります。PerplexityやClaudeのようなベンダーは、より効率的なアーキテクチャや代替データソースを通じて競争優位性を獲得できる可能性があります。

生存戦略としての専門化

汎用AIシステムのコスト上昇は、特化型ソリューションの開発につながる可能性があります。AIシステムは、すべてのクエリに最新のウェブデータで答えようとするのではなく、より選択的になり、特定のクエリタイプに対してのみコストのかかるウェブ検索に頼るようになる可能性があります。

これによりAI市場の多様化が促進され、様々なプロバイダーがそれぞれ異なる専門分野を開発することになります。あるプロバイダーは最新情報に特化し、別のプロバイダーはインターネット接続なしでも深い専門知識を習得できるようになるでしょう。

長期的な市場動向

現在の変更は、より大きな変革の始まりに過ぎないと考えられます。GoogleはAI機能とその検索への統合について実験を続けています。ウェブサイトのトラフィックとコンテンツ業界への完全な影響は、数か月から数年を経て初めて明らかになるでしょう。

新たな協力モデル

AIプロバイダーとコンテンツクリエイターの間では、新たな協業モデルが既に生まれています。一部の出版社は、AI企業と直接ライセンス契約を交渉し、コンテンツ利用の公平な分配を受け取っています。こうした動きは、コンテンツクリエイターがAIシステムにおけるコンテンツ利用に対して直接報酬を受け取る、新たなエコシステムの構築につながる可能性があります。

利害関係者への推奨事項

ウェブサイト運営者は、検索エンジンからのトラフィックだけに頼るのではなく、戦略を多様化する必要があります。ニュースレター、ソーシャルメディア、その他のチャネルを通じてユーザーと直接的な関係を築くことがより重要になります。同時に、AIが生成する回答で言及されるコンテンツの質を向上させる必要があります。

SEO代理店は、サービス内容を調整し、上位20位に重点を置く必要があります。上位20位は、実際のトラフィックの大部分を生み出しているからです。上位100位を網羅的に分析する時代は終わりに近づいており、より詳細な最適化のためのリソースを確保できる可能性があります。

AI企業は、自社とコンテンツ制作者の双方にとって持続可能なビジネスモデルを構築するという課題に直面しています。現状のコンテンツ無料利用の慣行は、データソースの基盤を損なうものであり、長期的には持続不可能です。

に適し：