公開：2025年4月17日 /更新：2025年4月17日 - 著者： Konrad Wolfenstein
ChatGptはスーパーキーエージェントになります：Openaiの新しいAIモデルO3とO4-Mini Think Now！ - 画像：xpert.digital
これまで以上にインテリジェント：OpenaaiのOシリーズは新しいスキルに感銘を受けました
数学、プログラミングなど：OpenaiのO4-Miniは新しいAI Wonder Childです！ -openaiのO3は写真を理解し、これまでにないような問題を解決します！
2025年4月16日に、OpenaiはO Series-O3とO4-Miniで2つの新しいAIモデルを発表しました。これらは、会社で最もインテリジェントで最も強力なモデルと呼ばれます。新しいシステムは、思考スキルの向上によって特徴付けられ、Chattで使用可能なすべてのツールを初めて使用および組み合わせることができます。彼らは、回答生成の前に長く考えるように特別に訓練されていたため、プログラミング、数学、視覚分析などの複雑なタスクで特に効果的になりました。
に適し：
新しいOシリーズモデルは一目です
基本的なプロパティとスキル
OpenaiのOシリーズは、AI開発におけるパラダイムシフトを表しています。モデルは、回答生成の前に長い思考プロセスを実行するために、強化学習を使用して訓練されました。このアプローチにより、モデルはさまざまなソリューション戦略を試し、エラーを認識し、複雑な問題をより単純なサブステップに分解できます。
O3とO4-MINIの重要なイノベーションは、利用可能なすべてのChatttツールを独立してエージェントベースに使用できることです。これには、Web検索、Pythonベースのデータ分析、画像処理、画像生成、キャンバス、自動化、ファイル検索、およびメモリ機能が含まれます。これらのツールは、スキルを拡大し、より複雑なタスクを管理するために、モデルの思考プロセスに直接統合されています。
モデルは、これらのツールをいつ、どのように使用するかを自分で決定し、通常、より複雑な問題がある場合でも、1分以内に回答を提供することができます。これは、独立してタスクを実行できるエージェントベースのチャットに向けた重要なステップをマークします。
視覚的理解とマルチモーダルスキル
新しいモデルの特に注目すべき特性は、写真で「考える」能力です。 Openaaiによると、これは視覚データを知覚するだけでなく、思考プロセスに直接統合できることを意味します。モデルは、たとえ品質が低い場合でも、ホワイトボード、スケッチ、図などのアップロードされた画像を理解して分析できます。
これらのマルチモーダルスキルは、純粋な画像処理を超えています。モデルは、画像を削減または変換し、それらを他のツールと組み合わせて、それらを思考の列に含めることができます。視覚データの思考プロセスへの統合は、以前のAIモデルと比較して大きな進歩を表しています。
パフォーマンスとベンチマーク
フラッグシップモデルとしてのO3
Openai O3は、プログラミング、数学、自然科学、視覚的認識などの分野で新しい基準を設定する同社の最も強力な推論モデルとして説明されています。外部の専門家による評価では、O3は、複雑で実際のタスクで前任者のO1よりも約20％の深刻な間違いを犯します。
さまざまなベンチマークでは、O3は印象的な結果を示しています。
- CodeforcesとSWE-Benchの新しい最高の価値を達成します
- MMMUベンチマークに新しい標準を設定し、理解のマルチモーダル理解のために
- PHDレベルで質問を測定するGPQAダイヤモンドなどの科学的ベンチマークでは、O3はO1の78％と比較して87.7％の精度を達成します。
このモデルは、プログラミング、コンサルティングエリア、創造的なタスクの特別な強みを示しています。初期のテスターは、思考パートナーとしての分析的厳格を強調し、特に生物学的、数学的、技術的な文脈において、新しい仮説を生成し、批判的に評価する能力を強調しました。
費用効率の高い代替品としてのO4-MINI
O4-MINIは、迅速かつ費用効率の高い処理のために最適化された小さなモデルです。サイズが低いにもかかわらず、特に数学、プログラミング、視覚的なタスクの分野で、驚くべき成果を達成しています。
これは、AIME 2024および2025ベンチマークで最も強力なモデルです。 AIME 2025では、Pythonインタープリターへのアクセスにより、99.5％の印象的な精度に達しました。専門家の評価では、非ミント分野およびデータサイエンスで前任者のO3-miniを超えています。
その効率のおかげで、O4-MINIはO3よりも有意に高い使用制限をサポートしているため、論理的思考から利益を得る大量およびスループットを備えたアプリケーションの強力なオプションになります。
アプリケーションと可用性の領域
考えられる用途
スキルの向上により、新しいモデルはさまざまなアプリケーションを開きます。
- 科学技術における複雑な問題解決策。問題を部分的なステップに分解する能力が特に価値があります
- プログラミングタスクとソフトウェア開発。コードジェネーションとトラブルシューティングをサポートできる
- 高レベルの数学的および科学的分析
- 図、グラフィック、写真の視覚分析
- AIが独立してさまざまなツールを使用してタスクを解決するエージェントベースのアプリケーション
ユーザーの可用性
新しいモデルは、さまざまなユーザーグループで徐々に利用可能になります。
- ChatGpt Plus、Pro、およびチームのユーザーは、2025年4月16日以降、モデルセレクターでO3、O4-Mini、O4-Mini-Highにアクセスできます。
- chatgptエンタープライズとEDUユーザーは、公開後1週間以内にアクセスを受信します
- 無料のユーザーは、リクエストを送信する前に作曲家に「Think」を選択してO4-Miniを試すことができます
- すべてのプランのレート制限は、以前のモデルと比較して変更されていません
に適し：
セキュリティの側面とさらなる開発
セキュリティと堅牢性：Openaiの新しいモデルの背後にあります
Openaiは、両方のモデルが広範なセキュリティテストの対象となっていることを強調しています。同社によれば、これはこれまでで最も包括的なセキュリティプログラムです。モデルの進歩的な推論スキルは、セキュリティと堅牢性を向上させる新しい方法を提供します。特に、モデルは、潜在的に安全でない問い合わせ、つまり「審議の整合性」と呼ばれる概念に反応する場合、OpenAIのセキュリティガイドラインについて考えることができます。
この出版物は、Openaaiによる「準備フレームワーク」のバージョン2で行われます。同社の安全諮問グループ（SAG）は、準備評価の結果をチェックし、3つの監視されたカテゴリのうちNO（生物学的および化学的スキル、サイバープルーフ、AIの自己改善）が「High」を達成するという結論に達しました。
AIの風景の意味
O3とO4-MINIの導入は、AIシステムの進化における重要なステップです。さまざまなツールを論理的に考えて統合する能力が向上したため、これらのモデルは、複雑なタスクを独立して解決できるエージェントベースのシステムにアプローチします。
これらのモデルにより、Openaaiは引き続きAI開発の長に位置付けられています。これは、最近の資金調達ラウンドでも強調されており、同社は3,000億ドルと評価されています。改善された修正、ツール統合、マルチモーダルスキルの組み合わせにより、AIの適用領域を大幅に拡大し、新しいアプリケーションフィールドを開くことができます。
O3およびO4-MINI：複雑な課題のための強力なAIモデル
O3とO4-MINIを使用して、OpenAIは新しいAIモデルを提示しました。これは、反応能力の改善とさまざまなツールの統合のおかげで、AI開発の大きな進歩です。モデルは、複雑な問題を介して考え、さまざまなツールを使用してソリューションを見つける能力によって特徴付けられます。 O3はタスクを要求するためのフラッグシップモデルとして位置付けられていますが、O4-MINIは、サイズが低いにもかかわらず、印象的なパフォーマンスを達成する費用効率の高い代替品を提供します。
新しいモデルは、さまざまなチャターユーザーグループですでに利用可能であり、スキルの向上により、AIアプリケーションのスペクトルを拡張できます。同時に、Openaiはセキュリティの側面の重要性を強調し、潜在的なリスクを最小限に抑えるためにモデルを広範なテストにさらしました。 O3とO4-MINIの開発は、エージェントベースのAIシステムに向けた重要なステップとなり、複雑なタスクを独立してマスターすることができます。
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