AIの概要のSEO戦略の適応：Google検索の新しい時代の包括的なガイド

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公開：2025年5月28日 /更新：2025年5月28日 - 著者： Konrad Wolfenstein

AIの概要のSEO戦略の調整：Google検索イメージの新しい時代の包括的なガイド：xpert.digital

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検索生成エクスペリエンス2.0：古典的な検索結果の終わり？

GoogleのAIの概要の導入により、検索ランドスケープは根本的に変化し、検索エンジン最適化の戦略的な再編成が必要です。 2025年3月からドイツでも利用できるこれらのAIに生成された回答ボックスは、従来の検索結果の上に表示され、ユーザーに複雑な検索に対する直接的な回答を提供します。新しいAIの概要は、検索生成エクスペリエンス（SGE）のさらなる開発に基づいており、Geminiなどの高度なAIモデルを使用して、Web全体から関連情報を抽出および要約します。調査によると、AIの概要は、すべての検索クエリの6％以上に既に表示され、情報検索クエリが最も頻繁に影響を受けることが示されています。 SEOの専門家にとって、これは根本的な変化を意味します。将来、可視性は古典的なランキングだけでなく、これらのAI生成された要約の存在にも依存します。

に適し：

Google SGE（検索生成エクスペリエンス）とAIの概要：AIベースの検索の開発

AIの概要の基本と機能

AIの概要は、オーガニック検索結果にコンパクトな回答ボックスとして表示される検索クエリのAI生成された要約です。この関数は、Googleの高度なGemini-Kiモデルを使用し、さまざまなソースからの情報を統合して、複雑な質問またはマルチパートの質問に対する正確な回答を提供します。 AIの概要は、ボディテキスト、リスト、表、または統合された画像やビデオなど、さまざまな形式で表示できます。

テクノロジーは、単一のソースを引用するだけでなく、いくつかの信頼できるWebサイトからの合成情報も引用するため、従来の注目のスニペットとは根本的に異なります。 Googleの目標は、検索プロセスを加速し、いくつかのWebサイトを検索することなくユーザーに包括的な回答を提供することです。特に「米国での生活費が低いハイテクスタートアップに最適な都市」などの複雑な検索では、AIの概要はいくつかの側面を同時に考慮し、一貫した答えを提供できます。

AIの概要は、Googleの生成AIが特に役立つ場合のGoogleの評価に基づいてアルゴリズム的に再生されます。調査によると、情報検索クエリは、トランザクションまたはナビゲーション検索クエリよりもはるかに頻繁にAIの概要をトリガーすることが示されています。これにより、情報コンテンツの最適化が最新のSEO戦略の重要な成功要因になります。

従来の検索エンジン最適化への影響

AIの概要の導入は、従来のSEO景観に広範囲にわたる結果をもたらし、ユーザーが検索結果と対話する方法を根本的に変えています。オーガニック検索結果は、AIの概要によって明確に移動され、トップ3のポジション以外のWebサイトで視認性が140％以上減少します。このシフトは、最高のポジションだけがAIの概要で引用される可能性があるため、トップランキングの重要性を高めます。

重要な側面は、いわゆるゼロクリック検索によるウェブサイトトラフィックの潜在的な削減です。多くの場合、ユーザーはAIの概要で目的の情報を受け取ることが多く、Webサイトをクリックする必要がなくなります。しかし、逆説的に、多くの企業は、交通量の減少にもかかわらず、訪問者の質、したがって変換率が上昇すると報告しています。これは、AIの概要の生成が少ないことを示していますが、質的により良いトラフィックの観点からです。

AIの概要の収益化は、Googleに新たな課題を提示します。これは、より高いコンピューティングの取り組みにより、古典的な検索結果と比較してコストが増加するためです。同時に、出版社とコンテンツメーカーは、関連するトラフィックを生成するために戦略を適応させる必要があります。ただし、Googleは、AIの概要で引用されているWebサイトは、同じリクエストの従来の検索結果よりも多くのクリックを受信することが多いことを強調しています。

高品質で包括的なコンテンツの最適化

高品質で包括的なコンテンツの作成は、AIの概要で最適化を成功させるための基盤を形成します。 Googleは、EEATの原則（経験、専門知識、権威性、信頼）に対応するコンテンツを好み、正確で信頼できる情報を提供します。したがって、Webサイトは、有益なだけでなく、ユニークで定期的に更新される高品質のコンテンツに投資する必要があります。

Sonderyと構造化された回答は、AIの概要への入場に不可欠です。内容は、最初の段落に重要な情報を配置し、よくある質問に明確で直接的な回答を提供する必要があります。サブヘッド、リスト、および構造化された形式を使用すると、AIアルゴリズムがコンテンツを効果的に処理し、概要に統合できる可能性が高くなります。

コンテンツの作成は、自然言語と会話の検索クエリに基づいている必要があります。企業は、「インサイダー専門用語」から、実装の手順とソリューションの背後にある戦略的な考慮事項の両方を伝える理解できる説明言語に移行する必要があります。これはまた、AIの概要はそのような質問中に頻繁に行われるため、WUSCUMESS（誰、何、いつ、どこで、なぜ、なぜ、なぜ、なぜ、どのように）をコンテンツ戦略で考慮する必要があることを意味します。

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注目のスニペットとその統合の戦略

AIの概要の導入にもかかわらず、注目のスニペットは、AIの概要の基礎としてしばしば機能するため、SEO戦略の重要な要素であり続けています。注目のスニペットの最適化には、質問として定式化され、関連するキーワードが濃縮されたクリアな見出しを使用したコンテンツの正確な構造化が必要です。回答は2〜4文で策定され、質問に対する直接的な理解可能な回答を提供する必要があります。

注目のスニペット最適化の技術的実装には、質問として定式化され、ターゲットキーワードを含むH2、H3、またはH4の見出しの使用が含まれます。たとえば、「コンテンツマーケティングとは何ですか？」のような見出し使用され、その後、簡潔な定義が続きます。この構造は、Googleがコンテンツを理解し、潜在的なスニペットとして評価するのに役立ちます。

さまざまな種類の注目スニペットには、異なる最適化アプローチが必要です。テキストスニペットは明確な定義と説明の恩恵を受けますが、リストスニペットは構造化されたリストまたはステップバイステップの指示を好みます。テーブルスニペットは比較と構造化されたデータに適していますが、ビデオSIPはマルチメディアコンテンツを強調しています。 Google Searchコンソールによる低い羽毛の果物の識別は、注目のスニペットのすでに順調なコンテンツを最適化するのに役立ちます。

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AIの概要とSEO：目に見える方法を知っています

SEOレバーとしてのナレッジパネルの最適化

ナレッジパネルは、AIの概要戦略への重要な追加を表し、企業にデジタルプレゼンスを強化する機会を提供します。最適化された知識パネルは、デジタル名刺として機能し、信頼性、ブランド認識、有機的な視認性を大幅に向上させることができます。最適化は、Googleの中心的なソースとして機能する強力なアイデンティティハブの作成から始まり、個人または会社に関するすべての関連情報をバンドルします。

IDハブには、完全な名前またはブランド名、アクティビティの明確な説明、公式のソーシャルメディアプロファイルへの一貫したリンクを含める必要があります。 Googleは情報の矛盾を否定的に評価するため、すべてのオンラインプラットフォームでの一貫性が重要です。企業は、ソーシャルメディアやその他のオンラインプレゼンスで、ウェブサイトで同じ説明とコア情報を使用する必要があります。

技術的な最適化には、会社のIDとプロパティに関するGoogleクリアシグナルを送信するために、Scheme.org-Markupを使用した構造化データの実装が含まれます。 Googleがいつでも変更を加えることができるため、ナレッジパネルの定期的なケアと監視が不可欠です。企業は、新しい言及について通知され、オンラインの評判をコントロールするためにGoogleアラートを設定する必要があります。

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技術的なSEO調整と構造化データ

構造化されたデータの技術的実装は、AIの概要時代のSEOの成功にとってさらに重要です。 Scheme.org-Markupは、検索エンジンがコンテンツのコンテキストと意味をよりよく理解するのに役立ち、AIの概要に含まれる可能性を高めます。 AIの概要が頻繁に存在する情報の種類を直接提供するFAQスキーム、ハウツースchemeおよびローカルビジネス市場は特に関連しています。

FAQスキームの実装により、WebサイトはAIの概要に最適な構造化された質問回答ペアをマークすることができます。 How-To-Schemeは、AIの概要でよく紹介される指示や段階的なプロセスに特に価値があります。 LocalBusinessスキームは、場所関連のAI概要に登場したい地元企業にとって重要です。

Webサイトの技術的パフォーマンスは、AIの概要への包含に間接的に影響を与える重要なランキング要因のままです。高速荷重時間、モバイル最適化、優れたコアWebバイタルパフォーマンスは、AIの概要のコンテンツの前提条件です。 Google検索コンソールを使用して、新しいコンテンツをすばやくインデックスを付け、構造化されたデータが正しく実装されるようにする必要があります。

AIベースの検索のコンテンツ戦略

AIの概要のための効果的なコンテンツ戦略の開発には、ユーザーのdationとAIの回答を引き起こす質問のタイプを深く理解する必要があります。コンテンツは有益であるだけでなく、ユーザーの特定の検索意図を満たし、自然な会話言語を使用する必要があります。これは、テーマと意図ベースのコンテンツに対するキーワード中心のコンテンツからの逸脱を意味します。

コンテンツの作成は、Webサイトが特定の主題分野に関する広範な専門知識を構築する「トピック権限」の原則に基づいている必要があります。さまざまなトピックに関する多くの表面的な記事を作成する代わりに、企業はコアコンピテンシーに関する深い権威あるコンテンツを開発する必要があります。この戦略により、GoogleがWebサイトをAIの概要の信頼できるソースと見なしている可能性が高まります。

複雑な情報をより効果的に伝えることができるため、AIの概要時代にマルチメディアコンテンツを獲得します。ビデオ、インフォグラフィック、インタラクティブな要素は、ユーザーのエンゲージメントを高め、AIの概要でコンテンツが掲載される可能性を高めることができます。同時に、AI処理のすべてのコンテンツ形式を最適化する必要があります。つまり、マルチメディアコンテンツには、対応するメタデータと構造化データも装備する必要があります。

新しいSEOランドスケープでの成功の監視と測定

AIの概要の監視には、従来のSEO-KPIがAIサポートされた検索で成功を測定するのに十分ではなくなっているため、新しいメトリックとツールが必要です。 Sistrixは、ドイツの展開以来、AIの概要の追跡関数を提供しています。これにより、AIの存在が体系的に回答できます。これらのツールは、どのキーワードがAIの概要トリガーをトリガーし、自分の可視性がどのように発生するかを理解するために不可欠です。

AIが従来のCTRベンチマークを変更するため、クリックスルーレート（CTR）は新しいコンテキストで考慮する必要があります。 AIの概要は、多くの場合、より少ないが価値のあるWebサイトへの訪問につながるため、Webサイトは資格のあるクリックと資格のないクリックを区別することを学ぶ必要があります。 Google検索コンソールなどのツールを使用して、トラフィックパターンを分析し、従来の検索結果とAIの概要の両方で実行されるコンテンツを理解する必要があります。

継続的なコンテンツ監査が重要になり、コンテンツがAIの概要に対して最適化されたままであることを確認します。企業は、トップパフォーマンスの定期的なレビューを実行し、新しいAIの概要に基づいて新しいAI概要の知識に適応する必要があります。監視には、競合他社の観察も、どのコンテンツ戦略が自分の業界で成功し、どの最適化アプローチを採用できるかを理解する必要があります。

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生成エンジン最適化（GEO）：SEOストラテジストの次の段階

SEOの変更：AIの概要で未来をマスターします

Google AIの概要の導入は、検索エンジン最適化のターニングポイントを示し、従来のSEO戦略の基本的な再編成が必要です。新しいAIベースの検索ランドスケープで成功したい企業は、純粋なランキングの最適化の焦点を高品質でユーザー中心のコンテンツにシフトする必要があります。 AIの概要の最適化は、個別の規律ではなく、品質、関連性、技術的な卓越性に焦点を当てた既存のSEOベストプラクティスの進化です。

AIの概要は継続的に進化し、新しい課題をもたらしているため、SEOの未来はより多くのデータ駆動型でダイナミックになります。企業は、堅牢な監視システムに投資し、AI検索の変化に迅速に対応できるアジャイルコンテンツ戦略を開発する必要があります。同時に、AIの概要は、特に権威あるコンテンツにコンテンツを投資することをいとわない企業にとって、可視性とブランドポジショニングの新しい機会も提供します。

長期的には、AIベースの検索での成功は、企業が技術的最適化と実際のユーザー価値の獲得のバランスをどの程度統合できるかに依存します。 AIの概要をSEO戦略に統合することは、検索エンジンの最適化の従来の限界を超えており、全体的なコンテンツとデジタルマーケティング戦略を必要とするデジタル視認性の将来への投資と見なされるべきです。

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