Amazon と AES、AI ロボット Maximo でソーラーモジュール設置 - ソーラーパークを半分の時間で実現し、熟練労働者の不足を解消

🌞🚀 Ama​​zon は、ソーラーパークを建設する際に革新的な AI ロボット Maximo を活用し、建設時間とコストの両方を大幅に削減します。 再生可能エネルギー会社である AES によって開発および運用されているこのロボットは、高度な技術を使用してソーラー パネルの設置を迅速化し、効率を高めます。 これは、Amazon などの企業や再生可能エネルギー開発者が AI テクノロジーを活用して、持続可能な方法で生産されたエネルギーの拡大を推進していることを示す好例です。

⚡🔋 4年前、私はアマゾンの再生可能エネルギーへの投資は慈善活動ではなく、将来の市場シェアを確保し、長期的なコストを削減するための戦略的計画であると書きました。 カーボンニュートラルと再生可能エネルギーへのこれらの戦略的投資は、経済的および生態学的観点から完全に正当です。

詳細については、こちらをご覧ください:

• 2020: 太陽光発電による CO2 ニュートラル – Amazon 物流から学ぶ

🤖🔧 Maximo ロボットは、太陽光発電所の構築をより効率的かつコスト効率よく行えるように設計されました。 AI を活用したコンピューター ビジョンなどの最先端のテクノロジーを活用することで、Maximo はソーラー パネルを正確かつ独立して配置できます。 リアルタイムで最適な配置を計算し、それに応じて太陽電池モジュールを配置する機能により、建設時間と関連コストを最大 50% まで大幅に削減できます。

🌿🏗️ Maximo の注目すべき導入は、ルイジアナ州のオークリッジ太陽光発電所で行われました。 Amazon からの投資とパートナーシップによってサポートされたこのプロジェクトは、極限状況における Maximo のパフォーマンスを証明するものでした。 高温にもかかわらず、Maximo は多数のソーラー モジュールを効率的に設置することができました。 マキシモは、カリフォルニア州カーン郡にあるベルフィールド施設の建設にも携わる予定です。 この太陽光発電と蓄電プロジェクトは、この種のプロジェクトとしては米国最大のものであると考えられている。

👷‍♂️📉 Maximo の吊り上げ作業の自動化は、従業員を肉体的に負担のかかる作業から解放するだけでなく、米国の太陽光発電産業における熟練労働者の不足という別の差し迫った問題にも対処します。 アマゾンによると、熟練労働者の必要性は10年以内に劇的に増加し、多くの太陽光発電会社はすでに有能な人材の確保に苦労しているという。 Maximo を使用することで、企業はこの不足を補い、プロジェクトの効率を高めることができます。

🌐💡 再生可能エネルギープラントの建設における AI とロボット工学の統合の増加は、業界の大きな進歩を示しています。 Maximo は、革新的なテクノロジーが現在の課題の解決にどのように貢献できるかを印象的に示しています。 太陽光発電産業における AI の活用は、建設プロジェクトの加速やコスト削減などの短期的なメリットをもたらすだけでなく、長期的なエネルギー供給の安定性と持続可能性にも貢献します。

🚀🔮 太陽光エネルギー業界に対する AI テクノロジーの影響は、今後数年間でさらに増大する可能性があります。 Maximo のような技術革新は、すぐに業界の標準になる可能性があります。 それに伴う自動化と効率の向上により、エネルギー移行をより迅速に、よりコスト効率よく行うことが可能になります。 これは環境保護だけでなく、経済的な観点からも非常に重要です。

🌲🏢 再生可能エネルギーと AI の利用に対する Amazon の取り組みは、業界の広範な傾向を反映しています。 持続可能な投資が環境に良いだけでなく、ビジネスにも良いことを認識する企業が増えています。 高度なテクノロジーをビジネスプロセスに統合することで、社会に積極的に貢献しながら市場での地位を強化することができます。

🌍🔋 Amazon とその他の業界の先駆者のビジョンは明確です。革新的なテクノロジーに支えられた持続可能なエネルギー生産が、持続可能で環境に優しい世界の鍵です。

ソーラーパークと地上設置型太陽光発電システム: Maximo が新たな基準を設定: AI による効率的な太陽光発電設置 – 画像: Amazon

📉 人工知能の使用と実装は多くの業界で急激に増加しており、太陽光発電セクターも例外ではありません。 この分野における最新の進歩は、AES Corporation (NYSE: AES) の AI 搭載ロボット Maximo であり、太陽光発電システムの設置の速度、効率、安全性に革命をもたらしています。 Maximo は、建設チームと連携して再生可能エネルギーへのニーズの高まりに応える画期的な自動ヘルパーです。

📊 予報

国際エネルギー機関 (IEA) によると、年間の太陽光発電設備は 2035 年までに 3 倍に増加すると予想されており、従業員はほぼ 2 倍に増加する必要があります。 Maximo では、半分の時間と半分のコストでソーラー パネルを設置できます。 これは、プロジェクトをより迅速に完了でき、再生可能エネルギーをより迅速に送電網に統合できることを意味します。 これにより、顧客が電気を利用できるようになるまでの時間が大幅に短縮されます。

📢 AESからの声明

「Maximo は、市場で実証済みの最初の成功した太陽光発電設置ロボットです」と AES の社長兼 CEO の Andrés Gluski は述べています。 「私たちは、主に AI とデータセンターの台頭によって、前例のない需要の急増に直面しています。 したがって、Maximo のようなイノベーションは、プロジェクトをより迅速かつ効率的にオンライン化するための基礎となります。」

🔧 特徴と利点

Maximo は、モジュールの配置と取り付けという重労働を引き受けることで、太陽光発電統合のセキュリティとスケーラビリティを大幅に向上させます。 これにより、プロジェクトのスケジュールが短縮されるだけでなく、新しい最先端の仕事が創出され、労働力の新しいセグメントに機会が開かれます。 Maximo を使用することは、太陽光発電システム設置の分野でより多くの雇用が創出されることを意味すると同時に、専門家に AI スキルを開発し、新しいテクノロジーに慣れる機会を与えることになります。

📈 現在および将来のプロジェクト

現在までに、Maximo は約 10 メガワット (MW) の太陽エネルギーを設置しており、2025 年までに合計 100 MW に達すると予想されています。 AES は、Maximo を使用して、今後 3 年間で最大 5 ギガワット (GW) の太陽光発電のバックログとプロジェクトの構築を支援する予定です。 Maximo は、Amazon と契約している米国最大の太陽光発電と蓄電プロジェクトである、カリフォルニア州カーン郡の 2 GW Bellefield プロジェクトでも使用されています。 ルイジアナ州のオーク リッジ ソーラー プロジェクトは、Amazon の運営にも電力を供給する目的であり、Maximo の最初の大規模展開として開発における重要なマイルストーンでした。

🌍 持続可能性の観点

「社会のエネルギー需要が高まるにつれ、新しい太陽光発電や風力発電プロジェクトの需要も高まります。 より迅速に拡張するにはイノベーションが必要です」と AWS のサステナビリティ担当ディレクターの Chris Walker 氏は述べています。 「カーボンフリー エネルギーの未来に向けて AI テクノロジーの使用を優先している AES のような再生可能エネルギー開発者と協力できることを楽しみにしています。」

🚀 技術的特徴

Maximo の AI を活用した機能には次のものがあります。

AI を活用したコンピューター ビジョン

ソーラーパネルを正確に配置し、設置精度を向上させます。

継続的な学習

最適なパフォーマンスを達成し、効率の向上を促進するように調整します。

画像再構成

独自の生成 AI パイプラインを介して、まぶしさや同様の照明条件によって隠された忠実な画像を作成します。

📊 産業統計

「現在、米国の太陽光発電産業は1時間あたり約1万5000枚のパネルを設置しており、これは100万ポンドに相当します」とAESの最高製品責任者、クリス・シェルトン氏は述べた。 「将来的には、この設置率は 2035 年までに 1 時間あたり 50,000 モジュールに増加すると予想されます。 この急激な成長に対応して、私たちは Maximo を拡張し、継続的に進化するロボットのフリートを導入して、チームがより速く、より競争力を持ってインストールできるようにしています。」

🔄 将来のスケーリング

Maximo はさまざまな気候や照明条件で動作することができ、米国のさまざまなプロジェクトでフィールド テストが行​​われています。 Bellefield プロジェクトへの彼の配置は 8 月に開始される予定です。

🌐 将来のビジョン

Maximo は、増大するクリーン エネルギーの需要を満たすための有望なサポートを提供します。 AI を活用した設置プロセスの自動化により、プロジェクトがより迅速かつコスト効率よく完了するだけでなく、より安全になります。 これにより、新たな雇用の機会が生まれるだけでなく、エネルギー業界の将来を形作るテクノロジーの学習と応用も促進されます。

🌱 持続可能性とイノベーション

持続可能性と技術革新に対する AES の取り組みは、最先端のテクノロジーを統合することで企業がどのように効率と拡張性を向上させるだけでなく、気候変動との闘いにも貢献できるかを実証する継続的なプロセスです。 需要の高いプロジェクトを短期間で実行できる Maximo の能力は、持続可能なエネルギーの未来に向けた重要な一歩を表しています。

🚀 Maximo は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) が開発した最新テクノロジーを使用して、ソーラー パネルの設置を迅速化する革新的なロボットです。 この種のものとしては初となる、この AI 制御ロボットは、より迅速かつスマートに太陽光発電所を構築するのに役立ちます。 エネルギー会社 AES によって開発および運営されている Maximo は、ソーラー パネルの設置にかかる時間とコストを最大 50% 削減できます。 これにより、プロジェクトのタイムラインが短縮され、新たな作業の機会が生まれ、建設チームが高温にさらされる機会が減ります。 Maximo は、Amazon と再生可能エネルギー開発者が AI ソリューションを使用して大規模な気候変動と闘っていることを示す重要な例でもあります。

Maximo の最初の大規模な導入はルイジアナ州のオーク リッジ ソーラー ファームで行われました。これは Amazon によって可能になったプロジェクトです。 そこで彼は、非常に高い気温にもかかわらず、ソーラーパネルの設置に成功しました。 現在、Maximo は、カリフォルニア州カーン郡にある Amazon が支援する別のプロジェクト、米国最大の太陽光発電と蓄電プロジェクトを代表するベルフィールド施設の建設に携わる予定です。

🌍 気候変動との戦いにおける AI ソリューションの重要性

アマゾンの最高サステナビリティ責任者であるカラ・ハースト氏は、「AIは重要なツールであり、すでに持続可能なソリューションを開発し、気候変動と大規模に闘うのに役立っている」と述べた。 「社会のエネルギー需要が高まるにつれ、新しい太陽光発電や風力発電プロジェクトの需要も高まっています。私たちは、新しい再生可能エネルギーを送電網に導入し、これらの取り組みを加速できる革新的な技術を優先しているAESのようなエネルギー開発会社と提携できることを嬉しく思います。」

AES の Maximo 創設者、デイズ ユミ アサミ氏は次のように述べています。「クリーン エネルギーの需要は拡大し続けており、AES では、イノベーションが顧客のこうしたニーズを満たすのに役立つと信じています。 Maximo は、半分の時間と半分のコストでソーラー パネルの設置を可能にし、労力を増大させます。 最も高度なテクノロジーを利用して、最も困難な環境でも最速かつ最も正確な設置を保証します。 Maximo を使用することで、太陽光発電プロジェクトの提供速度を変革し、世界の増大するエネルギー需要に対応できるようになります。」

🤖 AIを活用した高度なテクノロジー

仕事を実行するために、Maximo はコンピューター ビジョンやデータ分析などの AI 機能を使用して、モジュールとリアルタイム情報システムの正確な配置を確保して意思決定を行います。 AES のロボット開発プロセスには、ロボット開発者がシミュレーションを実行、拡張、自動化できるクラウドベースのシミュレーション サービスである AWS RoboMaker を含む、さまざまな AWS ツールが含まれていました。

力仕事の自動化に加えて、Maximo はほぼすべての天候や照明条件でも動作することができます。これは、極端な温度の砂砂漠地帯に位置する Bellefield プロジェクトに特に役立ちます。 マキシモ氏が今年後半に到着したら、チームと協力して数百枚の重いソーラーパネルを所定の位置に移動させる予定だ。 AES によると、Maximo を使用することで、労働者が砂漠の暑さの中で過ごす時間が減り、再生可能エネルギーの供給が迅速化されることになります。 また、より幅広い人材が一緒に働けるようになり、長期的には人手不足の解消にもつながることが期待されます。 米国の太陽光発電労働者の必要性は10年以内に倍増するだろう。 しかし、太陽光発電会社の 90% は、資格のある労働者を見つけるのが難しいと報告しています。

Bellefield プロジェクトには、最大 1 GW の蓄電池を備えた 1 GW の太陽光発電所が含まれます。 バッテリーは、日中に生成された余剰の太陽エネルギーを蓄え、夜間または送電網が混雑しているときに放出することができ、1日のより長い時間にわたってカーボンフリー エネルギーの安定した供給を確保します。 ベルフィールドは、カリフォルニア州の 467,000 世帯に年間電力を供給するのに十分なエネルギーを生成できるようになります。

Amazon と AES が気候変動に対処するために再生可能エネルギー プロジェクトと AI ソリューションをどのように活用しているかを示す例は Maximo だけではありません。 Amazon が支援するもう 1 つの太陽光発電と蓄電ファームが AES によって開発、運営、管理されている Baldy Mesa では、AWS を活用した機械学習モデルが、蓄電池がいつ、どのように電力網にエネルギーを戻すかを予測するのに役立ちます。

🌞 再生可能エネルギー分野におけるAmazonとAESの役割

アマゾンは野心的な気候変動目標と再生可能エネルギーへの取り組みで知られている。 AES のような企業との提携は、これらの目標を達成するための技術革新の重要性を浮き彫りにします。 Maximo は、太陽光発電業界の現在の課題に対処するために先進技術を導入した代表的な例です。

カラ・ハースト氏が指摘するように、エネルギー需要は今後も増加し続けるため、アマゾンのような企業が再生可能エネルギープロジェクトだけでなく、それらのプロジェクトをより効率的かつ効果的にするテクノロジーにも投資することが重要です。 AI と自動化への投資は、プロジェクトのスケジュールを改善し、コストを削減するだけでなく、持続可能な未来を生み出すことにもつながります。

🚧 革新的な強みと AI テクノロジーの組み合わせ

Maximo は、太陽光発電技術と再生可能エネルギーの分野における進歩を体現しています。 イノベーションと AI テクノロジーを組み合わせることで、設置プロセスの加速から作業負荷の軽減、スキル不足の緩和に至るまで、太陽光発電業界の現在の課題に対するソリューションを提供します。

再生可能エネルギーと持続可能な技術を促進するための Amazon と AES の継続的なパートナーシップは、大手テクノロジー企業とエネルギー開発者の協力の重要性を示しています。 これらの協力は、野心的な世界的な気候目標を達成し、持続可能なエネルギーの未来を形作るために不可欠です。

Maximo は単なるロボットではありません。 これは、太陽光発電産業の将来の道、つまり、より迅速で、よりコスト効率が高く、正確な設置を象徴しており、最終的には気候保護目標の達成と増大するエネルギー需要への対応に貢献します。 世界がグリーン エネルギー ソリューションを求める中、Maximo はイノベーションと進歩の先駆者として最前線に立っています。

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