AIモデルOpenEurollm：ヨーロッパのAI秘密兵器が明らかになった - ChatGptとDeepseekへのエキサイティングな答え

組み合わせた20のトップ機関：言語障壁アデ？ openeeurollmは本当にai multingualを作ります - ガムチャンガー？

OpeneEurollmは、ChatGptやDeepseekなどの世界をリードするAI言語モデルに対するヨーロッパの答えとして開始されたエキサイティングなプロジェクトです。この野心的なプロジェクトは、ヨーロッパの20人の導入研究機関、企業、および高性能データセンターの専門知識を組み合わせて、効率的であるだけでなく、透明性があり、多言語で、ヨーロッパの文化的および規制特異性に適応した音声モデルを開発します。

Openeurollmのオープンアプローチ

すでにプロジェクトの開始時には、独自の、しばしば不透明なAIシステムに代わるものを作成することに焦点が当てられていました。 ChatGptやDeepSeekなどのモデルは、多くの場合、独自のデータと閉鎖開発プロセスに基づいていますが、OpenEeurollmは最初からオープンアプローチに従います。 「透明性と開放性は、プロジェクトの基礎となる中心的な価値です」と、トレーニングデータやアルゴリズムから評価方法まで、開発のあらゆる側面を作成することを目指している開発者は、公開されます。この哲学により、研究者と開発者がさらなる開発に積極的に貢献できるだけでなく、テクノロジーのユーザーの信頼を強化することもできます。

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中心的な機能としての多言語性

Openeurollmのもう1つの中心的な特徴は、多言語性に対する一貫した方向です。言語的および文化的多様性が特徴のヨーロッパでは、このプロジェクトは、候補国からの24の公式のEU言語およびその他の言語すべてをサポートすることに依存しています。アラビア語、中国語、ヒンディー語、日本、日本、韓国語、ロシア語、トルコ語などの言語を含む、合計35の言語をカバーします。この広く作成された言語サポートは、言語の障壁を減らし、欧州の内部市場をさらに統合するための重要なステップです。言語処理の品質には特に焦点が当てられているため、自然言語処理でしばしば無視される広範囲の言語が、英語などの広範な言語に対応するレベルで処理されます。

ChatGptおよびDeepSeekとの比較：持続可能なアクセシビリティ

ChatGptやDeepseekと比較して、OpeneEurollmはいくつかの面で根本的に異なります。 ChatGptは多くの場合、有料モデルに基づいており、DeepSeekは無料アクセスの段階にありますが、OpeneEurollmは長期的に持続可能でオープンなアクセシビリティを確保するという目標を追求しています。このコスト構造は、欧州企業、公共機関、および最終的にはすべての関心のあるユーザーが、高価な独自のソリューションに依存することなく、最新のAIテクノロジーにアクセスできるようにすることを目的としています。

透明なトレーニングアプローチ

Openeurollmからのトレーニングアプローチは、他のモデルからも大幅に際立っています。 CHATGPTは、人間のフィードバック（RLHF）を使用した強化学習の形で広範な人間のフィードバックを使用し、DeepSeekは最小限の人間の監督に依存していますが、OpeneEurollmは透明で共同開発モデルに基づいています。 Laion、Open-SCI、OpenMLなどのオープンソースコミュニティとの協力は、プロジェクトの中心にあります。この緊密な協力は、技術的な革新を促進するだけでなく、倫理的および文化的側面を発展させるべきです。

文化的適応と言語の多様性

文化的適応の特異性は、Openeeurollmのもう1つの重要な柱です。グローバルな音声モデルが個々の文化や言語の細かいニュアンスをほとんど考慮しないことが多い時期に、このプロジェクトは文化的適切性を確保するために特に重要です。これは、言語的特異性だけでなく、文化的文脈や特性もコンテンツの処理と解釈に流れ込むことを意味します。 「多言語性、言語の平等、音声透明性」は、ヨーロッパの言語の多様性を維持し、同時に高品質のAI技術へのアクセスを民主化するのに役立つ中心原則です。

資源の武器とその課題

あまり一般的な言語では、十分に高い品質のトレーニングデータを収集するという課題は、OpeneEurollmとチャンスによって認識されます。このプロジェクトは、低リソース言語のニーズに合わせて特別に調整されたデータコーパスの建設とメンテナンスにかなりのリソースを投資しています。目的は、広範囲の言語と同じような複雑な形態構造を持つ言語の同じ品質基準にも到達するモデルを作成することです。この野心は、技術的にだけでなく、文化的および言語的に未来指向であるというプロジェクトの主張を強調しています。

基礎としての欧州規制

ヨーロッパの規制は、Openeeurollmの発展において中心的な役割を果たしています。多くの国際的なプロジェクトとは対照的に、このモデルは厳格で革新的なヨーロッパの規制の枠組み内で開発されています。特に、人工知能を使用するためのヨーロッパ全体の倫理基準とガイドラインを指定するSo -Caled Ai Actは、プロジェクトのあらゆるステップで考慮されています。これは、Openeurollmが技術的にリードするだけでなく、倫理的および法的に保護されていることを保証します。ヨーロッパの価値観や規制へのコンプライアンスは、信頼を生み出し、モデルがアプリケーションのさまざまな分野で責任を持って使用されることを保証します。

AIテクノロジーの民主化

AI Technologiesの民主化は、プロジェクトのもう1つのLeitmotifです。オープンソースのアプローチにより、AIの大きな可能性は、少数の大企業のためだけに留保されるだけでなく、誰でもアクセスできるようにする必要があります。欧州企業、公的機関、研究機関は、開発されたツールとテクノロジーから等しく利益を得ています。この広く作成されたアクセシビリティは、ヨーロッパの競争力を促進し、大陸のデジタル主権を強化します。

ヨーロッパ内の構造化された協力

このような広範なプロジェクトの組織と調整には、関係するパートナー間の緊密な協力が必要です。 Openeeurollmはプラハのカールズ大学のJanHajičが率い、AMD Silo AIのPeter Sarlinは共同マネージャーとして機能します。 20人の主要なヨーロッパの機関の参加は、プロジェクトのヨーロッパ人の特徴を強調しており、ヨーロッパでのAIの発展が一般的な取り組みであることを示しています。これらの機関には、カールズ大学プラハ、エリス研究所のチュービンゲン、フラウンホーファーIAIS、ユリッヒ研究センターなどの有名な研究機関が含まれます。同様に、Alph AlphaやAMD Silo AIなどの重要な企業、およびバルセロナスーパーコンピューティングセンターなどのヨーロッパの高性能計算センター（EuroHPCセンター）は、プロジェクトの実装に大きく貢献しています。

学際的なコラボレーションとアドバイス

協力は、構造化された学際的な方法で行われます。大学や研究機関は、科学的基盤と革新に焦点を当て、企業は実際の実装と市場の立ち上げに専門知識をもたらします。必要なコンピューティングパワーは、最新のインフラストラクチャを備えた専門のユーロHPCセンターによって提供されます。さらに、このプロジェクトは、EleutheraiとVector Instituteで知られるThomas Wolf von HuggingfaceやColin Raffelなど、世界中の専門家が認識したオープンな戦略的パートナーシップ委員会によってサポートされています。この戦略的アドバイスは、OpeneEurollmが常に時間の脈拍にとどまることを保証し、最新の技術開発に基づいています。

欧州委員会からの資金

デジタルヨーロッパプログラムの一環としての欧州委員会によるプロジェクトの促進は、ヨーロッパのデジタル未来にとってOpeneeurollmの重要性を強調しています。 5600万ユーロの初期資金調達と、関係するパートナーによるさらなる資金の見通しにより、このプロジェクトは、技術的にだけでなく経済的および戦略的にも欧州のAI景観において重要な役割を果たしていることが明らかになります。財政的支援により、開発者は長期的な研究開発プロジェクトを追求し、革新的なアプローチをテストし、常に倫理的および規制基準を維持することができます。

オープンサイエンスとオープンデータの促進

Openeeurollmのもう1つの興味深い側面は、オープンサイエンスとオープンデータの促進に焦点を当てています。すべてのドキュメンタリー、ソースコード、トレーニング方法を開示することにより、知識が自由にアクセスしやすく、関心のあるすべての人に使用できるエコシステムが作成されます。この透明性は、科学的進歩を支持するだけでなく、幅広いコミュニティからのフィードバックを通じてモデルの継続的な改善を可能にします。したがって、科学者、開発者、企業は、さらなる開発に直接流れ込み、新しいアプリケーションをテストできます。これにより、オープンな対話で技術革新と社会的ニーズが満たされる動的なプラットフォームが作成されます。

ヨーロッパの文化的アイデンティティの保存

純粋に技術的な進歩に加えて、ヨーロッパの文化的アイデンティティを維持することは、Openeeurollmの中心的な関心事です。大規模なテクノロジーグループが標準化されたソリューションを提供することが多い、ますますグローバル化された世界では、このプロジェクトは地域の特性と文化的多様性に意図的に依存しています。言語と文化的知識をモデルに統合することで、コンテンツが言語的に正確に正しく処理するだけでなく、文化的に敏感にコンテンツを処理することができます。これは、たとえば、文学的なテキスト、歴史的文書、または地域の方言を必要な深さと精度で解釈できることを意味します。 「ヨーロッパの多様性は私たちの強みです」と、開発者がプロ​​ジェクトの文化的志向を強調するとき、開発者を何度も強調しています。

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言語処理の課題

複雑な形態構造との言語の処理と統合に関連する課題は、過小評価されるべきではありません。たとえば、チェコ、フィンランド語、ハンガリー語などの言語は、単語形式の分析と処理に関して特別な問題を抱えています。ただし、OpeneEurollmはこれらの課題を、自然言語処理における革新的なアプローチを開発するインセンティブとして取り組んでいます。最新のアルゴリズムを使用し、それぞれの言語学の専門家との集中的な協力を通じて、この目的は、国際言語と同様にこれらの言語と同等のパフォーマンスを達成することです。言語正義へのこのコミットメントは、テクノロジーに対する信頼を強化するだけでなく、ヨーロッパ内の文化的統合と異文化間交換を促進します。

長期的な視点と産業固有のアプリケーション

Openeurollmの長期的な視点ははるかに継続しています。ワードプロセッシングおよびダイアログシステムでの直接使用に加えて、さまざまな業界で使用する専門モデルも開発されます。たとえば、このモデルは、医学研究、法的助言、または教育作業で使用できます。これらの各ドメインには、特定の調整と、それぞれの技術言語と用語の深い理解が必要です。 Openeurollmのオープンアーキテクチャにより、さまざまな分野の専門家がさらなる発展に参加し、モデルを業界のニーズに合わせて適応させることができます。この学際性は、厳格な独自のシステムよりも大きな利点です。

中小企業（SME）へのサポート

別のエキサイティングなアプリケーション分野は、ヨーロッパの中小企業（中小企業）のサポートです。これらの企業は、多くの場合、高価な独自のAIソリューションに投資するリソースを欠いています。 OpeneEurollmは、外部サービスプロバイダーに依存せずに最新のAIテクノロジーを使用する機会を提供します。これは、中小企業の競争力を促進するだけでなく、イノベーションを民主化し、主要な技術へのアクセスを容易にすることにより、欧州経済全体を強化します。

高性能計算センターの役割

高性能データセンター、特にEuroHPCセンターの役割は、この文脈で過小評価されてはなりません。これらのセンターは、大量のデータを効率的に処理し、複雑なアルゴリズムをリアルタイムで実行できるようにする必要なインフラストラクチャを提供します。この技術サポートがなければ、Openeeurollmの野心的な目標はほとんど到達しませんでした。研究機関とデータセンターの間の緊密な協力により、開発は常に最新の最新の最新に基づいており、変化する要件に柔軟に適合させることができます。

開発における倫理と透明性

OpeneEurollmは、倫理的な問題とAIの責任ある使用に関して先駆的な役割を果たしています。人工知能に関する公開討論では、データ保護、アルゴリズムの公平性、バイアスの回避などのトピックがますます重要になっています。したがって、このプロジェクトは、すべてのプロセスが透明で理解可能であることを保証するために、最初からメカニズムを統合します。すべてのデータソース、トレーニング方法、および使用される評価メトリックのオープンドキュメントにより、独立した専門家はモデルを継続的にレビューし、初期段階で矛盾を特定することができます。 「倫理と透明性は追加の選択肢ではなく、私たちの仕事の基本的な柱です」とプロジェクトマネージャーは何度も何度も強調しています。この態度は、AIシステムに対する国民の信頼を強化し、責任あるテクノロジーの取り扱いへの道を開くのに大きく役立ちます。

コミュニティの統合

プロジェクトの中心的な成功要因は、コミュニティの集中的な統合でもあります。科学者、開発者、起業家、関心のある市民は、Openeurollmのさらなる発展に積極的に参加する機会があります。定期的なワークショップ、オンラインフォーラム、会議は、技術の進歩を継続的に疑問視し、改善することに貢献する活発な交換を作成します。この参加型アプローチは、イノベーションを促進するだけでなく、ますますデジタル化された世界におけるオープンな研究と共同開発の重要性に対する認識を高めます。

欧州AI開発のための協力

さまざまなヨーロッパの機関間の協力は、ソブリンおよび独立したAI開発への道が国家のソロの目的につながるのではなく、共同の努力と知識と資源の交換を通じてにつながることを印象的に示しています。 Openeeurollmは、大陸全体を促進する協力と共有責任からプロジェクトがどのように生じるかの生きた例です。科学的専門知識、産業のノウハウ、技術インフラストラクチャの束縛により、単なる言葉処理をはるかに超えてデジタル変革に新しい基準を設定する革新的なソリューションを開発することが可能になります。

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OpenEeurollmのビジョンと付加価値

全体として、OpenEeurollmは単なる別のAIプロジェクト以上のものであると言えます。これは、ヨーロッパのデジタル主権を強化し、文化的および言語的多様性を維持し、同時に誰でもアクセスできる最新のテクノロジーにアクセスできるようにすることを目的とした先見の明のある仕事です。オープン性、透明性、学際的協力、多様な社会のニーズを深く理解することの組み合わせにより、Openeurollmはヨーロッパの人工知能の未来を持続可能に形成できる先駆的なプロジェクトになります。

社会的および文化的課題の統合

OpenEeurollmの成功は、技術的な実装だけでなく、社会的、倫理的、文化的課題を開発プロセスに統合する能力にも依存しています。技術開発がより速く進行しているとき、関連する社会的および文化的側面も考慮することが不可欠です。 Openeurollmで実践されているように、テクノロジーと社会の緊密な協力は、さらなるプロジェクトのモデルとして機能する将来の指向モデルを表しています。これは、両側をつなぐことになると、進歩と伝統が手をつないで行くことができることを示しています。

ヨーロッパAIの将来のモデルとしてのOpenEeurollm

OpeneEurollmは、さまざまな方法で新たな根拠をとるプロジェクトです。これは、ヨーロッパの特定の要件と価値を満たす、オープンで透明で倫理的に責任あるAI開発の方向における重要なステップを表しています。このプロジェクトは、多言語性、文化的感受性、オープンな協力、規制の適合性に焦点を当てており、技術開発に新しい基準を設定するだけでなく、異文化間の対話とデジタルの未来への民主的な参加も促進します。研究、産業、公共部門の緊密な協力は、ヨーロッパの協力がイノベーションと進歩の強力な基盤を形成していることを示しています。これは、挑戦が協力し、純粋に技術的な分野をはるかに超える機会を使用することを可能にする基盤です。

ヨーロッパのAI風景の新しい時代の象徴

この意味で、OpeneurollmはヨーロッパのAIランドスケープの新しい時代の象徴であり、時代には、開放性、多様性、コミュニティの責任が中心的なガイドラインであり、デジタルソブリンの未来への道を開いています。

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ヨーロッパの強力で透明な人工知能のための改善された論理的思考を備えたオープン音声モデル

ヨーロッパの主要なAI企業と研究機関は、前例のない協力における論理的思考を大幅に改善した次世代のオープンソース言語モデルを開発するために、その強さと専門知識を束ねます： Openeurollmプロジェクト。 IAISのインテリジェント分析および情報システムのためのフラウンホーファー研究所もコンソーシアムの一部です。

20の主要なヨーロッパの研究機関、企業、EuroHPC高性能データセンターは、商業、産業、科学、公共のアプリケーション向けの強力で多言語の大規模な言語モデルのファミリーを開発します。これらの透明で準拠したオープンソースモデルを民主化し、高品質のAIテクノロジーへのアクセスのためのオープンデータセットを備えています。彼らは、世界市場での欧州企業の競争力と、効果的な公共サービスを提供する公共機関の能力の両方を強化しています。

すでに多くのプロジェクトがあり、そのすべてが米国（Openai、Meta＆Co。）またはChina（Deepseek、Alibabas Qwen＆Co。）との競争に追いつくことができませんでしたが、今回は最高の頭が新しいことです科学、スタートアップ、オープンソースシーンから一緒になります。大規模なEuroHPCセンターの接続 - JSC、BSC、CINECA、CSC-対応するインフラストラクチャと必要な専門知識を備えたヨーロッパで最大のスーパーコンピューターの両方がユニークです。

Openeurollmプロジェクトは、ヨーロッパの競争力、研究スキル、デジタル主権を強化する緊急の必要性と一致しています。これは、ヨーロッパのAI製品の開発と最適化のためのエントリハードルを減らすために必要な技術インフラストラクチャの顕著な例です。このプロジェクトは、ヨーロッパの技術エコシステムで広く認識されているコミュニティ価値への透明性、開放性、および参加に依存しています。このモデルは、最高の技術的卓越性とヨーロッパの価値を組み合わせるために、堅牢なヨーロッパの規制枠組みの中で開発されています。

Laion、Open-SCI、OpenMLなどのオープンソースやオープンサイエンスコミュニティ、および他の世界的に認められた専門家と協力して：Thomas Wolf（Huggingface）、Ce Zhang（AI）、Colin Raffelなどのオープン戦略的パートナーシップ委員会の内部（Eleutherai、Vector Institute）、Alice Oh（Kaist）、Melanie Mitchell（Santa Fe Institute）は、モデル、ソフトウェア、データ、評価が完全に開かれており、特定の産業や公的使用に合わせて調整できるようにします。これらの強力な多言語モデルは、言語的および文化的多様性の両方を維持し、ヨーロッパ企業がAI時代に高品質の製品とサービスを開発できるようにします。

EUステップシール（ヨーロッパプラットフォームの戦略技術）を授与されたこのプロジェクトは、以前のヨーロッパプロジェクトとパートナーの経験とノウハウに基づいています。 LLMS。このコンソーシアムは、2025年2月1日に作業を取り上げ、欧州委員会によって、2,000万ユーロのデジタルヨーロッパプログラムの一環として資金提供されています。

ドイツでは、エリス研究所のチュービンゲン、ユリッヒ研究センター、チュービンゲンAIセンター（テュービンゲン大学）、アルフアルファ、スタートアップエラミンド、フラウンホーファーIAIが参加します。

コンソーシアム全体が含まれます

大学や研究機関

• チャールズ大学（正式および応用言語学研究所）、チェコ（コーディネーター）
• アライアンスフォー言語技術EDIC（Alt-Edic）、フランス
• アインドホーフェン工科大学、オランダ
• エリス研究所、テュービンゲン、ドイツ
• フラウンホーファーIAIS、ドイツ
• スウェーデンのリンドホルメンサイエンスパーク（AIスウェーデン）
• フィンランド、ヘルシンキ大学
• ノルウェー、オスロ大学
• フィンランドのトルク大学
• チュービンゲン大学（チュービンゲンAIセンター）、ドイツ
• 研究センタージュエリッヒ（FZJ）、ドイツ

企業

• Silo Genai（AMD Silo AI）、フィンランド（共同リード）
• アルファアルファリサーチ、ドイツ
• ドイツ、エラミンド
• フランス、ライトン
• PROMPSIT言語工学、スペイン

EuroHPCセンター

• スペインのバルセロナスーパーコンピューティングセンター
• イタリアのCineca Interiversity Consortium
• CSC-フィンランドの科学センター
• ジュエリッヒスーパーコンピューティングセンター（JSC）、ドイツ
• サーフ、オランダ

エリス研究所のチュービンゲンについて

エリス研究所のテュービンゲンは、人工知能の分野で優れた基礎研究を実施するために、最も創造的な心を集めるよう努めています。たとえば、世界初のエリス研究所は、専門家と研究のための認められたセンターに発展しています。これは、国家-ARTの仕事と研究の実施のための非常に良い条件を提供することができます。研究所は、機械学習の分野での研究のためのヨーロッパ全体のネットワークを構築する、学習およびインテリジェントシステム（エリス）の欧州労働者であるエリスネットワークから登場しました。

TübingenAIセンターについて

TübingenAICenterは、Tübingen大学の研究機関であり、Max Planck Institute for Intelligent Systems（MPI-IS）と協力しています。研究者の目的は、社会と経済の利益のために堅牢な学習システムを促進することです。 TübingenAIセンターは、20の研究グループの250人の科学者を要約しています。ヨーロッパの他の研究者とともに、彼らは「ヨーロッパで作られたAI」として社会的に価値のある技術に貢献しています。 TübingenAICenterは、エリス研究所のTübingenおよびサイバーバレーと緊密に連携しています。それは、バーデン・ヴュルテンベルク研究省と連邦教育研究省によって資金提供されています。

エラミンドについて

Ellamind GmbHは、ブレーメンの場所を持つKIスタートアップであり、最新のAIモデルとアプリケーションの開発を専門としています。 Ellamindは現在、B2Bアプリケーション向けに特別に設計された革新的なAI評価および最適化プラットフォームを開発しています。同社の顧客には、たとえば、ドイツの最大の健康保険会社の1つであるDAXグループと連邦政権が含まれています。 Ellamindの起源はオープンソースKIコミュニティにあり、その創設者と従業員は、ドイツ語アプリケーション向けに最も人気のあるオープンAIモデルのいくつかを開発および公開しています。

Fraunhofer Iaisについて

ヨーロッパで最大のアプリケーション指向研究機関の一部として、サンクオーガスティン/ボンとドレスデンの場所に拠点を置くインテリジェント分析および情報システムのフラウンホーファー研究所は、人工知能の分野の主要な科学研究所の1つです（ AI）、ドイツとヨーロッパの機械学習とビッグデータ。約380人の従業員が、製品、サービス、プロセスの最適化、および新しいデジタルビジネスモデルの開発における企業をサポートしています。

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