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ChatGpt 5 | Openai Master Plan:Super Assistantは、すぐにメールを書くべきであると考えています。

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公開:2025年6月1日 /更新:2025年6月1日 - 著者: Konrad Wolfenstein

Openai Master Plan:Super Assistantは、すぐにメールを書くべきであると考えています。

Openai Master Plan:Super Assistantは、すぐにメールを書くべきであると考えています。 - 画像:xpert.digital

Openaisスーパーアシスタント:デジタルライフの未来

ChatGpt 5:時代の積極的なAIへのステップ?

Openaiは、2025年半ばまでに会社が実現したいという野心的なビジョンを追求しています。テキストベースのチャットボットからチャットの変換は、デジタルライフ全体のパーソナライズされたインターフェイスとして機能する包括的なインテリジェントなスーパーアシスタントです。米国のカルテル手続きにより公開されている「ChatGpt 5戦略」というタイトルの内部戦略論文は、この革新的な開発の詳細な計画を明らかにしています。このドキュメントは、質問に答えるだけでなく、積極的にタスクを引き受け、ニーズを予測し、人生のあらゆる分野で信頼できるデジタルコンパニオンとして行動する「AIスーパーアシスタント」を作成するというOpenaiの意図の概要を説明しています。このビジョンは、高度な推論モデル、マルチモーダルスキル、およびエージェントベースの機能によって可能になった、リアクティブから積極的な人工知能へのパラダイム変化を表しています。

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Super AssistantのOpenaiのビジョン

概念的基盤と目的

Openaiは、計画されたスーパーアシスタントを「T字型のスキルを持つインテリジェントな存在」と定義しています。これは、日常のタスクで幅広いサポートと特別分野での深い専門知識の両方を提供することになっています。このT字型の能力構造は、ChatGPTがプログラミング、データ分析、科学的質問などの専門分野で垂直にある場合、予約のスケジューリングから予約へのスケジューリングまで、さまざまな日常のタスクを水平に登録することができることを意味します。戦略論文は、このアシスタントが「彼女を知っており、彼女の興味を理解し、有能で信頼できる、感情的に意識している人がコンピューターで管理できるすべてのタスクを支援する」ことを示しています。ビジョンは、従来のチャットボット機能をはるかに超えており、人間のスキルの包括的なデジタル拡張としてChatGPTを確立することを目指しています。

Central Conceptは、ChatGPTを「インターネットへのインターフェイス」として位置付けています。つまり、ユーザーはさまざまなWebサイト、アプリ、またはサービスを直接操作する必要がなくなり、アシスタントを介してすべてのデジタルインタラクションを処理できます。この集中化は、個々のユーザーの習慣、好み、ニーズを深く理解することで可能にする必要があります。アシスタントは、コンテキストインテリジェンスを開発することを目的としており、これにより、積極的な提案を行い、繰り返しのタスクを独立して予測できます。 Openaiは、この変換は2025年に開始されるべきであり、Agentベースのタスクを確実に実行できるO3やO4などの高度なモデルの可用性によってサポートされることを強調しています。

実用的なアプリケーションシナリオ

計画されたスーパーアシスタントの実用的な用途は、デジタルライフのほぼすべての領域に及びます。専門的なコンテキストでは、CHATGPTは複雑なプロジェクト管理タスクを引き継ぎ、電子メールを自動的に書き、予定を調整し、コード開発を支援する必要があります。システムは、ユーザーの個々のスタイルでビジネス通信を作成し、会議プロトコルを作成し、データベースの分析を通じて戦略的ビジネス上の意思決定をサポートできる必要があります。デスクトップアプリケーションとの統合により、アシスタントは開発環境で直接作業し、コード編集を実行することができます。これにより、開発者は日常的なタスクや複雑な問題ソリューションに多くの時間を節約できます。

民間部門では、スーパーアシスタントは、旅行、選択、法的アドバイスを伝え、さらにはフィットネスプログラムを組織することを計画している包括的な生活アシスタントとして行動すると言われています。このシステムは、個々の好みと現在の状況に基づいてレストランの推奨事項を提供し、不動産検索を実行し、製品の比較と評価分析を通じて複雑な購入決定をサポートすることを目的としています。特に注目に値するのは、感情的に知性を持つ計画された能力であり、アシスタントが気分を認識し、共感的に反応することを可能にするはずです。この感情的な要素は、リアルタイムの言語と顔認識を統合することで実現されるべきです。つまり、アシスタントは明示的に尋ねるだけでなく、暗黙の感情シグナルにも反応する可能性があります。

技術的基盤と革新

高度な推論モデル

Openaiのスーパーアシスタントビジョンの技術的基盤は、O3とO4 -Miniの新たに開発されたO3およびO4 -Miniの新しく開発された推論モデルです。これらは2025年4月に公開されました。これらのモデルは、拡張された問題解決スキルによって特徴付けられ、回答を生成する前に「長く考える」ように訓練されています。 O3モデルは、Openaisの強力な推論モデルを表し、プログラミング、数学、科学、視覚的認識などの分野で新しい最高のパフォーマンスを実現します。困難で現実的なタスクで、前任者のO1よりも20%の深刻な間違いが少なくなり、プログラミング、ビジネスコンサルティング、創造的なアイデアを超えています。 O4-MINIモデルは、数学、プログラミング、視覚タスクで顕著なサービスを実現する、より小さく、コスト最適化されたモデルとして設計されています。

Oシリーズは、いわゆる「思考のチェーン」を介して強化学習を使用して訓練されています。つまり、モデルは思考で考え、正しい決定の確認を継続的に求めます。このトレーニング方法により、モデルは複雑なマルチステージの問題に体系的に取り組み、独自の思考プロセスを監視および修正することができます。これらのモデルが、どの利用可能なツールがスーパーアシスタントビジョンに特に関連するかを自律的に決定する能力は、自律的なAIアクションに向けた重要なステップです。このモデルは、Webブラウジング、Pythonバージョン、画像生成、ファイル分析、メモリ関数など、包括的な機能にアクセスでき、特定のタスクにこれらのツールの最適な組み合わせを選択できます。

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マルチモーダルスキルとコンピューターの使用

スーパーアシスタントアーキテクチャの重要なコンポーネントは、テキストだけでなく、画像、オーディオ、その他のデータ形式を処理および生成できるようにするマルチモーダルスキルの拡張です。 GPT-4Oシリーズは、低レイテンシとのリアルタイム言語の相互作用が可能であることをすでに示しています。これにより、人間の対談者とのコミュニケーションのように感じる自然な会話が生まれます。これらのマルチモーダルスキルは、80〜85%の精度を備えたビンテージコンピューターハードウェアの検出や、95%のヒット率の文化的ミームの正しい解釈など、広範なテストによって検証されました。このシステムは、複雑な視覚シナリオを分析し、手で描いたスケッチを解釈し、技術的な回路図を作成することさえできます。これにより、リクエストの複雑さと特異性によって精度が異なります。

革新的な「コンピューター使用」機能は、Chattがコンピューターインターフェイスと直接対話できるため、実際のAIアプリケーションのブレークスルーを表します。この実験技術は、モデルがクリックやテキスト入力などのコンピューターアクションを送信する連続制御ループで機能し、ソフトウェアによって実行され、結果の結果がモデルに返されます。これにより、CHATGPTは人間のようなコンピューターの使用をシミュレートでき、フライト予約、製品検索、フォームの詰め物などの複雑なタスクを自律的に実行できます。この能力は、ChatGPTをパッシブアドバイザリーツールから、デジタルの世界で独立してアクションを実行できるアクティブなデジタルエージェントに変換します。 MacOSおよびWindowsのデスクトップアプリケーションは、これらの機能を既に使用して、開発環境での直接コード統合など、ユーザーが生産性を拡大しています。

戦略的なポジショニングと競争

地政学的な側面と国家戦略

Openaiのスーパーアシスタントビジョンは、「経済的青写真」が米国にとって示すように、地政学的な考慮事項と国家の競争戦略と切り離せません。同社は、アメリカのテクノロジーリーダーシップの擁護者としての地位を確立し、AIセクターでの中国の野望の高まりを警告しています。 Openaiは、高度なAIアシスタントの制御が21世紀の経済的および戦略的支配を決定すると主張しています。同社は、世界的なAI投資で推定1,750億ドルが中国のイニシアチブに流れ込む可能性があることを恐れており、それが中国共産党の世界的な影響を強化するでしょう。対策として、Openaiは、同盟国へのアクセスを制限することを目的とした高度なAIモデルの厳格な輸出管理を提唱しています。

戦略的側面は、OpenaaiがEUの包括的な「経済的青写真」を開発したヨーロッパの文脈でも明らかになります。同社は、AIの開発が発生した場合にEU加盟国にもっと行動するよう呼びかけ、AIが権威主義体制によって設計される危険性を警告しています。具体的には、Openaiは、2030年までにEU計算能力を少なくとも300%増加させる「AI計算スケーリング計画」と、CO2中立のAIインフラストラクチャの「グリーンAIグリッド」を提案しています。これらの提案は、Openaaiがスーパーアシスタントテクノロジーを民主的価値と西洋の経済システムを強化するための手段として位置づけていることを示しています。同社は、AIの開発をヨーロッパの価値観と調和させ、同時に国際的な競争力を維持する必要性を強調しています。

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市場の位置と競争の激しい状況

スーパーアシスタントビジョンの実装は、Google、Apple、Meta、Microsoftなどの確立されたハイテクジャイアントが同様のシステムを開発し、既存のエコシステムにそのソリューションを深く統合する集中的な競争環境で行われます。 Openaiは、すでに広範なユーザーベース、確立されたプラットフォーム、直接のハードウェア統合を持っている比較的若い企業として企業と競うという課題に直面しています。 Googleは「Bard」システム(現在のGemini)を使用して、直接ChatGPTの競合他社を開発し、AppleとMetaは独自のAIアシスタントをデバイスとソーシャルネットワークに統合しています。これらの競合他社は、数十億のデバイスにAIアシスタントを標準ソリューションとしてインストールできるという利点があり、自動的に大規模なユーザーベースに到達します。

この構造的不利益に対抗するために、Openaiはいくつかの戦略的アプローチに依存しています。政治的には、同社は、ユーザーがEUでのブラウザの選択と同様に、デバイスで標準として使用するアシスタントを自由に選択できるという事実にコミットしています。技術的には、Openaiは、コンピューターの使用、拡張機能、マルチモーダルの相互作用などの新しいスキルを継続的に開発することにより、優れた機能と使いやすさを通じて納得させようとします。すでに約140億ドルを投資しているMicrosoftとのパートナーシップは、Azure CloudインフラストラクチャへのアクセスとMicrosoft製品への統合を提供しますが、この関係は依存関係を生み出しています。 Openaiは、スーパーアシスタントの優れた品質と汎用性が、競合の事前にインストールされた代替案を使用する代わりに、ユーザーを積極的にChatGPTに切り替えるように動かすのに十分であることを証明する必要があります。

 

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  • 柔軟なインフラストラクチャ:クラウドベースまたは独自のデータセンター(ドイツ、ヨーロッパ、場所の自由な選択)でのホスティング)
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Openaaiと未来のビジネスモデル

プライバシー対効率:AI日付の残高

インフラストラクチャおよび技術的なハードル

OpenAIのスーパーアシスタントビジョンの実装には、指数関数的に増加する需要と計画されたタスクの複雑さに対処するために、インフラストラクチャおよびデータセンターへの大規模な投資が必要です。 CEOのSam Altmanは、基本的な技術的アップグレードがなければ実際の進歩は不可能であることを強調しており、ChatGPTの使用の増加はすでにリソースの要件をかなり検討しています。課題は、十分なコンピューティングパワーの提供だけでなく、スケーラブルなインフラストラクチャの開発にもあります。これにより、何百万人ものユーザーが複雑でパーソナライズされたタスクを作成できるようになります。異なるモデルとツールの推論システムからマルチモーダル処理への統合により、コンピューターの使用が機能します。これにより、非常に開発されたオーケストレーションが発生し、リアルタイムで最適なリソース割り当てが保証されます。

また、技術的な課題は、間違いを犯したり、望ましくないアクションを実行したりせずに複雑なタスクを自律的に実行できる信頼できるエージェントベースのシステムの開発にも及びます。コンピューターの使用ツールはまだベータ段階にあり、基礎となるモデルは依然として悪用や意図しないエラーの影響を受けやすいため、実験的に明示的に説明されています。 Openaiは、完全に認証された環境でシステムを使用したり、テクノロジーの現在の限界を強調したりする危険なタスクのために警告しています。堅牢なセキュリティメカニズムの開発は、スーパーアシスタントが不要なまたは有害なアクションを実行するのを防ぐために不可欠ですが、同時に計画されたアプリケーションシナリオに必要な柔軟性と自律性を維持します。

規制および社会的側面

Openaiは、スーパーアシスタントの実施を複雑にする可能性のあるかなりの規制上の課題に直面しています。米国カルテル局FTCは、ChatGptが個人データと人々の評判を危険にさらすかどうかを確認するために、会社をすでに調査しています。当局は、OpenaaiがAIのリスクをどのように扱うか、および「実際の人々に関する虚偽、誤解を招く、または軽parする声明」を防ぐためにどのような措置が講じられるかについての包括的な情報を求めています。これらの規制上の懸念は、電子メール、ベイ、および法的接触を書くシステムが必然的に敏感な個人データを使用しなければならないため、人生のあらゆる分野へのスーパーアシスタントの計画された拡大によって強化されます。

ユビキタスAIアシスタントの社会的意味は、プライバシー、自律性、および行動する人間の能力に関する基本的な質問を提起します。ユーザーが「知っている」システムのビジョン、自分の興味を理解し、積極的に行動するには、個人データの前例のない収集と分析が必要です。このデータ収集には、明示的なエントリだけでなく、計画されたフェイシャルと気分の識別を通じて、行動パターン、好み、さらには感情的な条件も含まれます。 OpenAIは、ユーザーがデータを完全に制御できるようにする透明なメカニズムを開発する必要がありますが、同時にアシスタントのパーソナライズと有効性が保証されます。課題は、ユーザーの信頼を獲得し、維持することですが、以前の技術よりも個人的な生活に深く介入するシステムが開発されています。

組織の変革とビジネスモデル

技術開発と並行して、Openaiはスーパーアシスタントビジョンの実装に影響を与える複雑な組織の変革を経験します。同社は、元の計画を利益志向の企業に戻し、商業部品が以前の非営利組織の管理下にとどまることを決定しました。 Softbankなどの数十億を投資していたため、この決定は、Openaiが利益指向の会社に改宗した場合、数十億を投資していたため、資金調達に関する疑問を提起します。マイクロソフトは、ほぼ140億ドルの参加を持つ大規模な投資家であり、新しい計画をためらい、彼の投資が十分に保護されていることを保証したいと考えています。

8月までに10億ドルの売上を生み出すという野心的な目標は、Openaaiがその下で巨大な商業的圧力を強調しています。生命のすべての分野に統合されているスーパーアシスタントの収益化は、理論的には大きな可能性を提供しますが、価格設定とアクセシビリティに関する疑問も提起します。 OpenAIは、膨大な開発コストとインフラストラクチャコストの両方をカバーし、アシスタントを幅広いユーザーベースにアクセスできるようにするビジネスモデルを開発する必要があります。既に利用可能なChatGptの無料バージョンは、テクノロジーの民主化と商業的な持続可能性とのバランスをとる行為を示しています。スーパーアシスタントの実装の成功は、Openaiがこれらの組織的および財政的課題を管理できると同時に、技術革新を推進できるかどうかに依存します。

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ChatGpt 2025:人工知能の新しい標準?

包括的なAIスーパーアシスタントのOpenaiのビジョンは、2025年半ばまで、人々がデジタルテクノロジーに対処する方法に革命をもたらす可能性がある人間コンピューターの相互作用のパラダイム変化を表しています。内部戦略論文によって明らかにされた計画は、首尾一貫した野心的なロードマップを示しています。これは、チャットをリアクティブなチャットボットから、人生のあらゆる分野で積極的でインテリジェントな仲間に変換することになっています。多くのコンポーネントがまだ実験段階に残っていても、Oシリーズの高度な推論モデル、マルチモーダルスキル、革新的なコンピューター使用機能により、技術的基盤はすでに部分的に存在しています。 T字型のスキル全体の日常的なサポートと深い専門家の専門知識の組み合わせは、実際に人工知能の新しい基準を確立し、何百万人ものユーザーの生産性と生活の質を大幅に向上させることができます。

同時に、課題と競争環境の分析は、このビジョンの実装が決して保証されていないことを明らかにしています。インフラストラクチャの要件は膨大であり、規制上のハードルは複雑であり、確立されたハイテク大手との競争が集中的に競争されています。 Openaisの成功は、会社が組織および財政的課題を習得できるかどうかに大きく依存しますが、同時にデータ保護とセキュリティの観点からユーザーの信頼を獲得します。 AI開発の地政学的な側面は、機会とリスクの両方をもたらす別のレベルの複雑さを追加します。最終的に、Openaiのスーパーアシスタントビジョンは、人間とKIのコラボレーションの新しい時代の始まりをマークする可能性があり、会社は技術的な野心を社会的ニーズと倫理的要件と調和させ、それによって人工知能の将来のための集中的なグローバルな人種を主張することができます。

 

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