Midjourney V7はGoogleとOpenaiを屋外ではできますか? AIのおかげで、より良く、より高速な画像と印象的な画像品質
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公開:2025年4月5日 /更新:2025年4月5日 - 著者: Konrad Wolfenstein
Midjourney V7が始まる:AI画像制作の進捗 - ドラフトファッションなど
Midjourney V7:新しいAIモデルは画像生成を改善します
ほぼ1年の開発の後、Midjourneyは新しいAIイメージ生成モデルV7のアルファバージョンを公開しました。 2025年4月4日に開始されたバージョンは、画質、運用、パーソナライズの多くの改善をもたらします。この新しいモデルは、AIベースの生産における大きな進歩を表し、特に新しい「ドラフトモード」を使用して、創造的なプロセスの革新的な機会を提供します。
に適し:
Midjourney V7の技術革新
V7は、いくつかのコア領域の大幅な改善につながる完全に改訂されたアーキテクチャに基づいています。新しいバージョンは、TextPromptをより正確に処理し、ユーザー入力の理解が向上していることを示しています。ユーザーは、より詳細な説明を入力し、アイデアに近い結果を受信できます。
画質は著しく向上し、「美しい」と呼ばれるテクスチャの特に印象的な進歩がありました。多くのAIイメージジェネレーターの長期的な問題 - 身体の正しい表現、特にハンズはV7で大幅に改善されました。オブジェクトの一貫性と詳細な忠実度は、あらゆるレベルの詳細にわたって一貫しており、より現実的でより自然な結果につながります。
レンダリング速度も最適化されており、NotebookCheck Rendert V7に順応しており、以前のバージョンよりも約20〜30%高速であり、サーバーが高い場合でもより一貫したパフォーマンスを維持しています。
標準関数としてのパーソナライズ
V7の重要な革新は、モデルパーソナライズの標準的な活性化です。以前のバージョンでオプションであったこの機能は、AIが個々のユーザーの美的味と視覚的好みをよりよく理解するのに役立ちます。
パーソナライズを使用するには、ユーザーは最初に約200ペアの画像を評価し、好みの画像を選択することにより、プロファイルを作成する必要があります。 Midjourneyは、この機能を「画像作成のスタイルアシスタント」として説明しています。これは、ユーザーの個々の味をよりよく一致させる画像を生成する際にAIをサポートしています。パーソナライズはいつでもオンまたはオフにすることができますが、テーラーメイドの結果を達成するための革新的な方法を提供します。
革新的な「ドラフトファッション」
革新的な「ドラフトモード」は、新しいバージョンのハイライトです。このモードは、標準処理の約10倍速く機能し、通常のV6ジョブの半分しかかかりません。作成された写真は品質が低いですが、一貫した行動と外観を示しています。
ドラフトファッションは、迅速なアイデアと概念の反復に最適です。デザイン画像が作成されている場合、ユーザーは高品質でクリックして再レンダーするか、バリエーションを持つことができます。モードは「ドラフト」パラメーターによってアクティブ化され、V7でのみ動作します。
ドラフトファッションのWebインターフェイスに「会話ファッション」を統合することは、特に革新的です。ユーザーは、マイクを介して音声コマンドを提供することができます。たとえば、動物を交換したり、時間を変えたり、他の高速画像調整を行ったりすることができます。プロンプトは自動的に調整され、新しい画像ジョブが開始され、創造的なプロセスが大幅に加速します。
使用可能なモードとパラメーター
V7は、ターボとリラックスの2つの主要なモードで始まります。ターボモードは通常のV6ジョブの2倍のコストがかかりますが、リラックスモードは、より予算の意識のあるユーザーを対象としています。 V7の標準モードはまだ開発中であり、まもなく利用できるはずです。
V7の使用は複雑ではありません。ユーザーは「–V 7」を追加することでモデルを迅速にアクティブ化できます。アスペクト比の「–AR」、スタイル参照の「-SREF」、ランダム化の「-seed」などの他のパラメーターは、通常どおりに機能し続けます。
互換性と将来の開発
ムードボードやSREFなどのコア関数はすでにV7と互換性がありますが、アップスケーリング、画像処理、再テクスチャーなどの他の機能は現在V6モデルを使用しています。 V7のこれらの機能の更新が発表されており、近い将来に開催されるはずです。
Midjourneyは、今後2か月で2週間のリズムで新しい機能を公開する予定です。特に期待される機能は、文字とオブジェクトの参照システムです。さらに、コミュニティは、さらなる開発の優先順位付けにランキングプロセスを使用して決定できるはずです。
競争環境での意味
Midjourney V7は、Studio Ghibliのスタイルで写真を作成できるため、Openais Dall-E 3統合の1週間後にChatGptに統合されてからわずか1週間で掲載されています。 V7は特定のアートスタイルについて明示的に訓練されていませんが、最初の実験では、幅広い美学についての美しいディテールと視覚的な一貫性を生み出すことができることが示されています。
V7では、Midjourneyは再びAIイメージ生成の分野でイノベーションリーダーとしての地位を確立し、品質、パーソナライズ、ユーザーフレンドリーの新しい基準を設定しています。
イノベーションから完璧まで:Midjourney V7が基準を設定する理由
Midjourney V7は、AI画像生成の大きな進歩を表しています。ワードプロセッシングの改善、より高い画質、パーソナライズされたエディション、革新的なドラフトファッションにより、この新しいモデルは新しい創造的な機会を提供します。継続的なさらなる開発と定期的な更新は、V7が今後数か月でさらに効率的になることを約束します。
クリエイティブワーカー、デザイナー、KI愛好家にとって、Midjourney V7は、人間の創造性と人工知能の境界がますます曖昧になっているAIサポートされたイメージの作成の未来についての刺激的な洞察を提供します。
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詳細については、こちらをご覧ください:
テーラーメイドの画像生成:Midjourney V7の新しい機能が何をするか
Midjourney V7のパーソナライズされたモデルの利点:個々の画像生成の改善
Midjourney V7は、AIベースの画像生成のパラダイムシフトをパーソナライズされたモデルで導入します。このイノベーションにより、ユーザーはAIを個々の審美的な好みに適応させることができ、より正確で個人的な結果につながります。以前のバージョンでオプションであったパーソナライズ関数は、デフォルトでアクティブ化され、V7アーキテクチャの中心を形成します。
ユーザーの好みへの個別の適応
Midjourney V7のパーソナライズされたモデルは、純粋なスタイルの模倣を超えた新しいアプローチを使用しています。一般的なコミュニティの好みの代わりに、AIはユーザーの画像レビューを通じて、指定されていない詳細をプロンプトで解釈する方法を学習します。これは、ユーザーが約200ペアを評価し、好みの選択を行うランキングシステムによって行われます。 AIはこれらの好みを分析し、その生成ロジックを適応させて、個々の味に近い写真を作成します。
中心的な利点は、標準的なバイアスの上書きにあります。一方、以前のMidjourneyモデルには特徴的な「Midjourney Look」がありました。プロンプトの明示的な指示は常に優先順位を保持しますが、パーソナライズは暗黙の側面にのみ影響します。これにより、クリエイティブコントロールとAI制御された調整とのバランスの取れた行為が作成されます。
ユーザーの満足度と結果の質の向上
内部テストは、ユーザーの95%が標準モデルと比較してパーソナライズされた結果を好むことを示しています。この成功は、3つの要因に起因する可能性があります。
- より一貫性のある美学:連続学習ループは、より視覚的に調和し、個々のスタイルのスタイルに合わせたよりよく一致する写真を作成します。
- 後処理の削減:迅速な解釈は、特に手や複雑なテクスチャなどの困難なモチーフで、より正確な「典型的な」アーティファクトにつながります。
- コンテキストに敏感な適応:迅速なコンテキストはパーソナライズに直接流れませんが、AIはユーザーの繰り返しのトピックとスタイルの好みについて暗黙的に理解します。
柔軟性と効率の向上
V7のパーソナライズ関数は技術的に最適化されていたため、リソースの準備が整いました。以前のバージョンでは最大10,000の画像評価が必要でしたが、V7には基本的な調整のための40のレビュー、安定したプロファイルには200がすでにあります。これにより、トレーニング期間は数時間から約5分まで短縮されます。
革新的な機能は、ユーザーがアップロードされた画像、リンク、またはMidjourney内部参照を介して視覚的なインスピレーションを収集できるようにするムードボードです。これらのボードは、パラメーターとしてプロンプトに統合できます。これにより、スタイル参照の手動で仕様が不要になります。いくつかのパーソナライズプロファイルを作成し、それらを切り替えるオプションは、プロのユーザーに特に関連しています。これは、さまざまなプロジェクトや顧客の注文に最適です。
に適し:
創造的なプロセス全体の一貫性
しばしば過小評価されている利点は、写真の長期的な一貫性にあります。ユーザーインタラクションからの継続的な学習を通じて、AIは個々のプロジェクトを超えて拡張される審美的な好みを深く理解しています。これは、明示的なスタイルを必要とせずにユーザーの認識可能な「指紋」を着用する一連の画像で特に顕著です。
これにより、クリエイティブチームの新しい機会が開かれます。共有ムードボードとプロファイルにより、いくつかのユーザーが均一なスタイルで作業できる共同パーソナライズを可能にします。 AIは、ここでは、個々の好みとチーム全体の設計ガイドラインの間の仲介者として機能します。
経済的および創造的な意味
V7のパーソナライズ関数は、ワークフローにも実際的な影響を及ぼします。
- コスト削減:より正確な結果により、必要な世代の世代数は平均37%減少します(内部のミッドジャーニーメトリックに基づきます)。
- 時間の最適化:ドラフトファッションでの音声コマンドの統合により、イテレーションプロセスを加速する音声コマンドによってパーソナライズ調整を行うことができます。
- 商業的な適用性:企業にとって、一貫したスタイリッシュな世代は、ブランド固有で個別にカスタマイズ可能なマーケティング資料の作成を促進します。
技術の制限と将来の開発
進捗状況にもかかわらず、V7のパーソナライズは依然として制限的な側面を示しています。
- 学習曲線は、抽象的または強力なコンテキスト依存スタイルではあまり効果的ではありません。
- 歴史的な好みは、意図せずに新しい創造的な実験に影響を与える可能性があります。
- 現在の実装では、手動のプロファイルの更新が必要な設定の時間の開発を考慮していません。
ただし、Midjourneyはすでに拡張機能を計画しています。動的調整システムは、将来の優先変化の変化を自動的に認識する必要がありますが、セマンティックプロファイルクラスターはコンテンツレベルでパーソナライズを可能にするはずです。
新しい基準としてのパーソナライズ
Midjourney V7のパーソナライズされたモデルは、人間と生成AIの間の相互作用の転換点をマークします。技術的な洗練とユーザー中心のデザインの共生は、画像を生成するだけでなく、視覚的アイデンティティを学習および適応させるツールを作成します。創造的な専門家にとって、これは、企業にとってコンテンツ生産の効率の向上を意味する表現の増加を意味します。
ただし、実際の革新は哲学的側面にあります。MidjourneyV7は、AIシステムが普遍的なソリューションを提供するだけでなく、パーソナライズを通じて個々の創造的なパートナーシップを締結できることを示しています。このアプローチは、次世代の創造的なAIツールの先駆的である可能性がありますが、これはそれ自体が代替品とは見なさず、人間の創造性の延長と見なされます。
ビデオパーソナライズと3Dモデルの調整の計画された統合により、Midjourneyはこの開発の開始にのみ登場します。したがって、V7のパーソナライズは、個別に適応した生成AIの新しい時代の開始信号よりもエンドポイントではありません。
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