公開：2025年4月28日 /更新：2025年4月28日 - 著者： Konrad Wolfenstein
Microsoft Bing Search Engineの機能：rawうとAIの一目 - 現在16.71％の市場シェア、傾向が上昇 - 画像：Xpert.Digital
市場シェアとAIの使用：これがBingがGoogleに対する方法です
16.71％デスクトップ市場コンテンツ：Googleに代わるものとしてのBing
MicrosoftのBing Search Engineは、2009年にデスクトップエリアでGoogleに代わる成長する代替品としての地位を確立し、ドイツで16.71％の市場シェアに達しました。近年、Microsoft Bingは、広範なAI統合を通じて多くの発展を遂げています。この記事では、Bingの技術的基礎と機能性に関する詳細な洞察を提供し、クロールプロセスとAIの使用に特に焦点を当てています。
市場全体（すべてのデバイス）では、Bingの割合は大幅に低く、約4〜5％です。
詳細については、こちらをご覧ください:
ビング検索エンジンの基本機能
他の検索エンジンと同様に、Bingは3つのコアフェーズを実行してWebコンテンツを処理し、関連する検索結果（クローリング、インデックス作成、ランキング）を提供します。これらのプロセスは、検索エンジンの基礎を形成し、検索結果の品質に不可欠です。
Bingの歴史は、以前の検索エンジンMSNとライブ検索に遡りますが、それは望ましい成功を達成しませんでした。元Yahooの従業員のサポートにより、Microsoftは最終的に新しい検索エンジンとしてBingを開発しました。 Bingの重要な利点は、Microsoftエコシステムとパートナーシップへの統合です。Amazonの音声アシスタントAlexaはBingを使用し、BMWやNissanなどの自動車メーカーがナビゲーションシステムを使用しています。
ビンボット：クロールプロセスの中心
Bingbotとして知られているBing Search Engineのクローラーは、Webサイトの発見、検索、キャプチャを担当しています。この自動化されたボットは、インターネットを継続的に検索し、BingインデックスにHTMLドキュメントとWebサイトを記録します。
ビンボットの機能は、ツリー構造として明確に提示できます。ボットは、Webサイト（ルート）のルートディレクトリから始まり、さまざまなブランチ（ページ、左、記事）を介して上方に動作します。彼は、自分の途中で見つけたすべてのリンクとコンテンツを保管しています。 Bingbotは毎日約700億のURLを発見していますが、彼はこれまで見たことのないパフォーマンスです。
クロールプロセスは、さまざまなシグナルを評価する特別なクロールマネージャーによって制御されます。
- 接続エラー
- ダウンロード時間
- コンテンツサイズ
- ステータスコード
- より技術的なパラメーター
各Webサイトは、いわゆる「クロール予算」を受け取ります。これは、パフォーマンスを損なうことなくWebサイトを検索できることを示しています。この予算は、異なるレベルのサブドメイン、ドメイン、サーバー、IPアドレスで定義されます。
インデックス作成およびランキングアルゴリズム
クロール後、収集されたデータはBingインデックスに含まれ、関連性と品質に応じて順序付けられます。その後のランキングフェーズは、検索結果にどのWebサイトが表示されるかを決定します。
ランキングの中核としての機械学習
Bingのコアランキングアルゴリズムの約90％以上が機械学習に基づいていることは注目に値します。ランキングの主なアルゴリズムは、LambdarankのBoosted-TreeバージョンであるLambdamart-A Boosted-Treeバージョンで、Ranketに基づいています。このアルゴリズムファミリは非常に成功していることが証明されています。 Lambdamart RankersのアンサンブルがYahoo!を獲得しましたチャレンジをランク付けすることを学ぶ。
Webサイトの評価のために、Bingはいくつかの要因を考慮に入れます。
- 関連性：キーワード密度、メタタグ、コンテンツ構造
- 品質：ダブルコンテンツのコンテンツの深さ、トピック、および検査
- ユーザーエクスペリエンス：速度、モバイル応答性、直感的なナビゲーションの読み込み
- 権限と信頼：信頼できるウェブサイトのバックリンク
に適し：
ビンの革新的なAIミッション
近年、Microsoftは人工知能を統合することにより、検索技術に革命をもたらしました。 AI機能を備えたBingの再設計は、検索エンジンの開発において大きな進歩を示します。
プロメテウス：BingとGPTの間のつながり
Microsoftは、Openaaiに10億米ドル以上のかなりの投資を行った後、BingにGPTモデルを使用しています。この統合の中心は、「プロメテウス」と呼ばれる独自のテクノロジーであり、包括的なBingインデックスとOpenaaiの最も高度なGPTモデルの創造的スキルを組み合わせています。
プロメテウスは次の機能を有効にします。
- クエリ解釈：複雑で話しかけた問い合わせの効率的な検索形式への変換
- Bingインデックスの使用：リアルタイムで現在の情報へのアクセス
- Bingランキングの統合：回答の関連コンテンツの決定
- Bingの回答の直接表示：天気、スポーツの結果、ニュース、広告
- ソース情報：引用符とソースへのリンクの提供 - chatgptの標準的な動作とは対照的
AIベースのBingチャット（Copilot）
Microsoftは、新しいAI関数を「WebのcopまたはWeb」と説明しています。リンクを使用した検索クエリのみに答える代わりに、Bing Chatは自然な日常の言語で反応します - 対応するソースと。たとえば、AIは、レシピWebサイトへのリンクを表示するだけでなく、直接レシピを提供できます。
対話能力は特に注目に値します。
- ユーザーは簡単な質問から始めて、徐々に洗練することができます
- チャット履歴により、以前の問い合わせにいつでもアクセスできます
- Bing Chatはフィードバックに反応し、それに応じて答えを適応させることができます
また、検索エンジンをさらに有益にする図、グラフィック、ビデオを備えた視覚的な回答オプションもあります。
に適し：
Bing and Openaai：インターネット検索のエキサイティングな変革 - 明日の検索エンジン？
Microsoft Bing Search Engineは、シンプルなGoogleの競合他社から革新的なAIベースのプラットフォームに開発されています。 Bingbotによるクロールプロセスは、Webを継続的に検索してコンテンツをインデックス作成することにより、検索エンジンのバックボーンを依然として形成します。特にLambdamartアルゴリズムの節約に関連する検索結果を介して、ランキングのための機械学習の使用。
しかし、BingはPrometheusテクノロジーを介したOpenais GPTモデルの革新的な統合を新しいレベルに引き上げました。従来の検索エンジンテクノロジーとモダンAIの組み合わせは、インターネット上の情報検索の新しい機会を開き、検索エンジンとの対話方法を根本的に変える可能性があります。
Googleは検索エンジン市場を支配し続けていますが、Microsoftは、特にAIがサポートする検索の分野で、新しい基準を設定する革新的な代替品としてBingにますます位置付けられています。
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