Microsoft Bing検索エンジンの仕組み：クロールとAIの概要 – 現在市場シェア16.71%、上昇傾向 – 画像：Xpert.Digital
市場シェアとAI導入：BingとGoogleの比較
デスクトップ市場シェア16.71%: Googleの代替としてのBing
2009年の発売以来、MicrosoftのBing検索エンジンはデスクトップ市場においてGoogleの代替として成長を続け、ドイツでは16.71%の市場シェアを獲得しています。近年、Microsoftは広範なAI統合を通じてBingを大幅に強化してきました。この記事では、Bingの技術的基盤と機能、特にクロールプロセスとAIの活用について詳しく解説します。
市場全体（全デバイス）では、Bing のシェアは 4 ～ 5 パーセント程度と大幅に低くなっています。
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Bing検索エンジンの基本的な仕組み
他の検索エンジンと同様に、Bing はウェブコンテンツを処理してユーザーに関連性の高い検索結果を提供するために、クロール、インデックス作成、ランキングという3つの主要な段階を踏んでいます。これらのプロセスは検索エンジンの基盤を形成し、検索結果の品質にとって非常に重要です。
Bingの歴史は、初期の検索エンジンであるMSNとLive Searchにまで遡りますが、これらは期待された成功を収めることができませんでした。Microsoftは、元Yahoo!社員の支援を受けて、最終的に新しい検索エンジンとしてBingを開発しました。Bingの大きな強みは、Microsoftエコシステムへの統合とパートナーシップにあります。AmazonのAlexa音声アシスタントはBingを採用しており、BMWや日産などの自動車メーカーもナビゲーションシステムにBingを採用しています。
Bingbot: クローリングプロセスの核心
Bing検索エンジンクローラー（Bingbot）は、ウェブサイトの発見、検索、インデックス作成を担っています。この自動ボットはインターネットを継続的にスキャンし、HTMLドキュメントやウェブページをBingインデックスに追加します。
Bingbotの機能はツリー構造で視覚化できます。ボットはウェブサイトのルートディレクトリ（ルート）から開始し、様々なブランチ（ページ、リンク、記事）を上に向かって探索します。その過程で、発見したリンクとコンテンツをすべて保存します。Bingbotは毎日約700億もの未知のURLを発見しており、これは驚異的な成果です。
クロール プロセスは、さまざまな信号を評価する特別なクロール マネージャーによって制御されます。
- 接続エラー
- ダウンロード時間
- コンテンツサイズ
- ステータスコード
- その他の技術的パラメータ
各ウェブサイトには「クロールバジェット」と呼ばれる割り当てがあり、これはウェブサイトのパフォーマンスに影響を与えずにクロールできる集中度を指定します。このバジェットは、サブドメイン、ドメイン、サーバー、IPアドレスなど、さまざまなレベルで定義されます。
インデックス作成とランキングアルゴリズム
クロール後、収集されたデータはBingインデックスに追加され、関連性と品質に基づいて並べ替えられます。その後のランキングフェーズでは、検索結果に表示されるウェブサイトとその順序が決定されます。
ランキングの中核となる機械学習
Bingのコアランキングアルゴリズムの約90%以上が機械学習に基づいていることは注目に値します。主要なランキングアルゴリズムはLambdaMARTです。これは、RankNetをベースとしたLambdaRankのブーストツリー版です。このアルゴリズムファミリーは非常に高い評価を得ており、LambdaMARTのランキングアンサンブルは2010年のYahoo! Learning To Rank Challengeで優勝しました。
Bing は、Web サイトを評価する際にいくつかの要素を考慮します。
- 関連性: キーワードの密度、メタタグ、コンテンツ構造
- 品質: コンテンツの深さ、最新性、重複コンテンツのチェック
- ユーザーエクスペリエンス: 読み込み速度、モバイルの応答性、直感的なナビゲーション
- 権威と信頼：信頼できるウェブサイトからのバックリンク
に適し：
BingにおけるAIの革新的な活用
近年、マイクロソフトは人工知能（AI）を統合することで検索技術に革命をもたらしました。BingのAI機能搭載は、検索エンジンの進化における大きな前進を示しています。
プロメテウス：BingとGPTのつながり
マイクロソフトは、OpenAIへの10億ドルを超える巨額投資を経て、Bing向けにOpenAIのGPTモデルを活用しています。この統合の中核となるのは、「Prometheus」と呼ばれる独自の技術で、Bingの包括的なインデックスとOpenAIの最先端のGPTモデルの独創的な機能を融合させています。
Prometheus は次の機能を有効にします。
- クエリ解釈: 複雑な音声クエリを効率的な検索形式に変換します。
- Bingインデックスの使用: 最新情報にリアルタイムでアクセス
- Bingランキングの統合：回答に関連するコンテンツの決定
- Bing の回答を直接表示します: 天気、スポーツの結果、ニュース、広告。
- 参照: ChatGPT のデフォルトの動作とは対照的に、引用とソースへのリンクを提供します。
AI 搭載の Bing Chat (Copilot)
マイクロソフトはこの新しいAI機能を「ウェブの副操縦士」と呼んでいます。Bing Chatは、検索クエリにリンクを表示するだけでなく、自然な日常言語で、適切な出典を引用しながら反応します。例えば、AIはレシピサイトへのリンクを表示するだけでなく、レシピを直接提供できます。
特に注目すべきは対話能力です。
- ユーザーは簡単な質問から始めて、徐々にそれを改善することができます。
- チャット履歴では、以前のリクエストにいつでもアクセスできます。
- Bing Chat はフィードバックに応答し、それに応じて応答を調整できます。
さらに、図、グラフ、ビデオを使った視覚的な回答オプションがあり、検索エンジンの情報はさらに充実します。
に適し：
Bing と OpenAI: インターネット検索のエキサイティングな変革 - 明日の検索エンジン?
MicrosoftのBing検索エンジンは、単なるGoogleの競合から、革新的なAI搭載プラットフォームへと進化しました。Bingbotのクロールプロセスは検索エンジンの根幹を成しており、Webを継続的にスキャンしてコンテンツをインデックス化しています。ランキング付けには機械学習、特にLambdaMARTアルゴリズムを活用することで、関連性の高い検索結果を実現しています。
しかし、OpenAIのGPTモデルをPrometheusテクノロジーに統合した革新的な技術により、Bingは新たなレベルに到達しました。従来の検索エンジン技術と最新のAIを組み合わせたこの技術は、インターネット上の情報検索に新たな可能性をもたらし、検索エンジンとの関わり方を根本的に変える可能性があります。
Google が検索エンジン市場を支配し続ける一方で、Microsoft は Bing によって革新的な代替手段としての地位を確立し、特に AI を活用した検索の分野で新たな基準を確立しています。
に適し：
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