Metaは20億ドルの資産売却を通じてAIインフラコストを分担

公開日: 2025年8月2日 / 更新日: 2025年8月2日 – 著者: Konrad Wolfenstein

Metaは20億ドルの資産売却を通じてAIインフラコストを分担 – 画像: Xpert.Digital

MetaはAIインフラのパートナーファイナンスに依存：データセンター向け10億ドル規模の契約

AIインフラにおける戦略的転換

Meta Platformsは、人工知能（AI）インフラの資金調達において、戦略を大きく転換しました。同社は、20億ドル相当のデータセンター資産を売却し、大規模なAI開発インフラの資金調達を外部パートナーに委託することにしました。この決定は、従来は自己資金で事業拡大を図ってきたテクノロジー大手が、AIデータセンターのコスト急騰という課題に直面している現状を反映しています。

この新たな戦略はMetaの四半期報告書にも明確に示されています。同社は6月に既に一部のデータセンター資産の売却計画を承認し、20億4000万ドル相当の土地および建設プロジェクトを「売却予定資産」に再分類したと発表しています。これらの資産は、共同データセンター開発のために今後12ヶ月以内に第三者に譲渡される予定です。

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AI革命への資金調達

AIインフラへの支出はかつてない水準に達しています。Metaは2025年の設備投資予測を660億ドルから720億ドルに引き上げました。これは前年比で約300億ドルの増加です。こうした巨額の投資は、業界全体のトレンドの一環であり、Meta、Amazon、Alphabet、Microsoftの4大テクノロジー企業がそれぞれ2025年度に合計で最大3,640億ドルを支出すると予測されています。

Metaの最高財務責任者（CFO）であるスーザン・リー氏は、アナリスト向け電話会議において、同社が金融パートナーとの共同データセンター開発における協業機会を積極的に模索していることを確認した。これらの提携は、来年度の巨額の設備投資の資金調達を支援することを目的としている。Metaは引き続き設備投資の大部分を社内で賄う計画だが、一部のプロジェクトは「多額の外部資金」を獲得し、インフラ要件の変化に備えた柔軟性を高める可能性がある。

超知能のスーパークラスター

マーク・ザッカーバーグは、「スーパーインテリジェンス」の創出に向けた野心的な計画を発表しました。この計画には、AIデータセンターへの数千億ドル規模の投資が必要です。この戦略の中核を成すのは、「プロメテウス」と「ハイペリオン」という2つの画期的なプロジェクトです。これらはスーパークラスターを通じて産業グレードのコンピューティングパワーを提供することを目指しています。

1ギガワットのデータセンター「プロメテウス」は2026年に稼働開始予定で、この規模のAIインフラとしては初の試みとなります。オハイオ州ニューアルバニーに建設され、50万個のグラフィックプロセッサを搭載する予定です。さらに野心的なプロジェクトである「ハイペリオン」はルイジアナ州に建設され、数年かけて最大5ギガワットまで拡張可能です。ザッカーバーグ氏は、これらの施設は「マンハッタンの床面積のかなりの部分を占めるほど」大規模だと説明しています。

AIインフラの課題

こうした大規模なAIデータセンターの開発は、技術的および物流上の大きな課題を伴います。AIワークロードのエネルギー消費量は、従来のデータセンターをはるかに上回ります。国際エネルギー機関（IEA）の調査データによると、データセンターの電力消費量は2030年までに945テラワット時に増加し、これは日本の年間電力消費量にほぼ相当します。AIワークロードは既にサーバーの電力消費量の24%、データセンター全体のエネルギー消費量の15%を占めています。

水不足はもう一つの重大な課題を突きつけています。ジョージア州ニュートン郡にあるMetaのデータセンターの一つは、すでに一部の家庭で水不足を引き起こしています。こうした環境への影響により、テクノロジー企業はAIインフラにおいてより持続可能なソリューションを見出すよう、ますますプレッシャーを感じています。

人材獲得と市場の動向

Metaはインフラ投資と並行して、優秀なAI人材の採用にも数十億ドルを投資してきました。同社はAI研究者に対し、4年間で最大2億ドルに達する報酬パッケージを提供しており、これは同業他社の100倍に相当します。この積極的な人材獲得は、OpenAI、Google、Anthropicといったライバル企業に対抗するためのMetaの戦略の一環です。

Scale AIの元CEOであるアレクサンダー・ワン氏が率いる新部門「Meta Superintelligence Labs」は、基礎モデル開発とAIの基礎研究に重点を置いています。同社はOpenAI、Google DeepMind、Anthropicといった組織から著名な研究者を採用しており、ChatGPTの共同開発者であるシェンジア・ジャオ氏もチームのチーフサイエンティストを務めています。

AIインフラの経済学

AIインフラへの世界的な支出は爆発的な増加を遂げています。マッキンゼーの分析によると、2030年までにAIデータセンターへの設備投資は推定5.2兆ドルに達すると予想されています。この数字は、AIコンピューティング能力に対する需要の高まりに対応するために必要な投資規模の大きさを反映しています。

投資の大部分はハードウェア支出に占められています。2025年には、AI関連支出6,440億ドルのうち80%が、メーカーがAI対応機能を搭載してアップグレードしたハードウェアに費やされると予想されています。AIサーバーへの支出は、昨年の1,350億ドルから33%増の1,800億ドルに増加すると予想されています。

新たなパートナーシップとビジネスモデル

コストの上昇により、テクノロジー企業は革新的な資金調達モデルの開発を迫られています。例えば、ブラックロック、マイクロソフト、そしてアブダビに拠点を置く投資ファンドMGXは、AIインフラ投資のためのパートナーシップを結成し、当初300億ドルを調達し、最終的にはデータセンターやエネルギープロジェクトへの資金として1,000億ドルを提供しました。

こうしたパートナーシップは、大手テクノロジー企業でさえ外部からの支援を求める市場の変化を背景に生まれています。Amazonは2025年までに1,000億ドル以上、Microsoftは800億ドル、Alphabetは850億ドルの投資を計画しています。こうした協調的な投資は、AI覇権をめぐる競争の規模の大きさを物語っています。

技術革新と効率性

業界はAIシステムの効率向上に尽力しています。DeepSeekの「Mixture of Experts（専門家の混合）」アーキテクチャ（より小規模で特化したモデルのネットワークで構成）などの新たな開発は、学習効率の向上を約束します。これらのイノベーションは、急速に増加する電力需要の抑制に役立つ可能性があります。

冷却技術の進歩も重要になりつつあります。最新のグラフィックプロセッサの高い熱負荷に対応できるため、液冷は新しいAIデータセンターの標準となりつつあります。Accelsiusなどの企業は、最大100キロワットのコンピューティングパワーをサポートできるNeuCoolラックなどの革新的な冷却ソリューションを開発しています。

エネルギー供給と持続可能性

AIデータセンターへのエネルギー供給は深刻な課題となりつつあります。ゴールドマン・サックスは、データセンターからの世界の電力需要は2027年までに50%増加し、2020年代末までに最大165%増加すると予測しています。この需要は、新規発電所への投資や電力網の近代化を促進しています。

テクノロジー企業は、再生可能エネルギーと原子力発電への関心を高めています。Meta、Microsoftをはじめとする企業は、エネルギー需要への解決策として小型モジュール炉（SMO）の導入を検討しています。同時に、記録的な再生可能エネルギー電力購入契約を活用し、気候変動対策目標と増大するエネルギー需要の整合を図っています。

地政学的な寸法

AIインフラは国家戦略上重要な分野として台頭しています。米国政府は国内のAIインフラ強化に向けた様々な取り組みを開始しています。OpenAI、オラクル、ソフトバンクの共同プロジェクトであるStargate Projectは、テキサス州のAIデータセンターに5,000億ドルを投資する計画です。

トランプ大統領は、ギガワット規模のAIデータセンターと新たなクリーンエネルギー施設の建設のため、国防総省とエネルギー省から連邦政府所有地をリースする大統領令に署名しました。これらの措置は、アメリカにおける次世代AIインフラの構築を加速させることを目的としています。

市場の細分化と専門化

AIインフラ市場はますます多様化しています。大規模なAIワークロード向けに、少なくとも10,000平方メートルのスペースと5,000台のサーバーを備えたハイパースケールデータセンターが開発されています。同時に、低レイテンシが求められるアプリケーション向けに、特化したエッジAIデータセンターも登場しています。

コロケーションプロバイダーは、AIの要件に合わせてサービスを適応させ、専用の冷却および電源ソリューションを提供しています。CyrusOne、Cologix、Digital Realtyなどの企業は、AIワークロード向けに施設の近代化に数十億ドルを投資しています。

AIインフラの未来

AIインフラを取り巻く環境は今後数年間で劇的に変化するでしょう。AIインフラへの世界的な支出は、2028年までに年間2,000億ドルを超えると予想されています。こうした投資は、新たなビジネスモデル、技術革新、そして社会変革を促進するでしょう。

Metaが20億ドルの売却で示したように、共有インフラモデルへの移行は新たな標準となる可能性があります。こうしたパートナーシップにより、企業はリスクを共有し、資本をより効率的に配分し、AI革命に必要な莫大な投資を管理することが可能になります。

マーク・ザッカーバーグ氏が描くスーパーインテリジェンスの実現には何年もかかるかもしれませんが、それを実現するためのインフラは既に構築されつつあります。Metaが外部パートナーと提携するという決定は、テクノロジー企業がAIの未来に資金を投入し、その未来を形作る方法において、大きな転換点となるでしょう。この戦略的転換は、他の企業にとっての青写真となり、テクノロジー業界における新たな協業の時代を先導する可能性があります。

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