MetaがAIエージェントManusを買収 ― AI業界を変革する戦略的買収

静かな買収ブーム

2025年12月30日、MetaはAIエージェントプロバイダーのManusを20億ドル超で買収すると発表しました。報道によると、交渉はわずか10日から14日で完了したとのことで、このニュースは多くの人にとって驚きでした。しかし、これは並大抵の取引ではありませんでした。Meta史上3番目に大きな買収であり、これを上回るのはWhatsAppと、2025年6月にデータアノテーション専門企業Scale AIに143億ドルを投資した件だけです。この取引のスピードと規模は、現在のAIの動向に関するより深い真実を浮き彫りにしています。実証済みのエージェント技術を獲得する機会は急速に失われつつあり、Metaは取り残されることを望まなかったのです。.

この買収は、2025年のテクノロジー業界における重要な現象を浮き彫りにするものです。専門家の間では生成AIの定義や大規模言語モデルの限界について依然として議論が続いていますが、自律型AIエージェントは既に根本的に新しい製品カテゴリーとしての地位を確立しています。Manusはまさにこのパラダイムシフトの典型です。単に質問に答えるだけでなく、これらのシステムは複雑なタスクを完全に自律的に実行します。航空券の予約、コードの記述、株式市場の分析、カスタマイズされた旅行プランの作成など、すべて人間の介入なしに行われます。これは、強化されたユーザーインターフェースを備えたチャットボットではなく、自然言語によって制御される複雑なプロセスの自動化です。.

Metaの戦略的動きは、テクノロジー大手を揺るがす技術競争を反映している。OpenAI、Google、Microsoftは既にAIインフラに巨額の投資を行っていたが、Metaはそれを実用化につなげる点で後れを取っていた。純粋なコンピューティングパワーやLlamaのような独自モデルは、適切な製品を迅速に提供できない限り、ほとんど役に立たなかった。Manusの買収によってMetaはソフトウェア以上のものを手に入れた。同社は、最も急成長しているAI分野において、製品市場適合性を証明することができた。しかも、Perplexityのような他の魅力的なターゲット企業も買収候補として検討されていた時期だった。.

価格や使用方法の問題だけではない

Manusを取り巻く数字は息を呑むほどです。同社は2025年3月に正式に設立されました。8か月後の2025年末には、年間売上高が1億2,500万ドルを超え、厳密に定義されたサブスクリプション収入で約1億ドルに達したと報告しました。これは、Manusが1億ドルの節目に到達した史上最速のAIアプリケーションとなったことを意味します。比較対象として、人気のAI搭載コードエディタCursorは、同じマイルストーンに到達するのに約18か月かかりました。Manusはわずか8か月で達成しました。.

成長率は驚異的であると同時に持続可能でもあります。2025年10月のManus 1.5のリリース以来、このアプリケーションは毎月20%以上の成長を続けています。このペースでいくと、収益は4ヶ月ごとに倍増します。これはニッチな問題を解決するアプリケーションの成長ではありません。人々の働き方を変革するために使われるツールの成長なのです。この成功の大きさを理解するために、Manusは1年足らずで14.7兆トークンを処理しました。これは、人間の実際のコンピューティング利用量を測るには計り知れない数字です。.

Manusの商業志向は価格設定にも反映されています。この製品は3段階のサブスクリプションモデルを採用しています。ベーシックユーザーは、限られた日常的なタスクに対して月額19ドルを支払います。ミドルレベルは、高度な機能を利用するために月額39ドルを支払います。プレミアムレベルは月額199ドルで、これは最も熱心なユーザーや商用ユーザーのみが支払う価格です。この価格設定モデルは、集中的な利用を明確に抑制していますが、Manusは多額の支払いを厭わないオーガニックな顧客基盤を構築しています。これは、AI業界で長年信じられてきた「ユーザーは専門性の高いAIエージェントにはお金を支払わない」という前提に反しています。Manusはそれを証明しました。.

マヌスの技術アーキテクチャは、保守的でありながら革新的です。このシステムはマルチモデルアプローチを採用しており、単一の基盤ではなく複数の基盤の上に構築されています。マヌスは、コアツールの一つとしてAnthropicのClaude 3.5 Sonnetモデルを使用し、AlibabaのQwenモデル、そして幅広い現代AI研究から得られた技術のアンサンブルを組み合わせています。このアーキテクチャは欠陥ではなく、意図的なものです。異なるプロバイダーのモデルを組み合わせることで、マヌスは単一のモデルだけでは実現できない堅牢性と信頼性を実現しています。これは、アンサンブル手法という古いアプローチと、大規模モデルという新しいパラダイムを組み合わせた、重要な特徴です。.

計画と実行の能力こそが、その中核を成す機能です。ユーザーがManusに4月に日本への旅行を計画するように指示すると、AIは自動的にこのタスクをより小さなサブ目標へと分解します。目的地の検索、航空券の価格比較、宿泊施設の選定、渡航ビザの取得、予算の策定、旅程の作成などです。これらの各ステップは反復的なエージェントループで実行され、システムは各ステップの結果を確認し、元の要件と照らし合わせて検証し、調整が必要かどうかを判断します。これこそが真の自律性であり、大きなプロンプトではなく、システムの奥深くにある真のアーキテクチャ上の決定によって実現されます。.

パフォーマンス比較でもManusは優位に立っています。GAIAベンチマーク（実世界のAI評価ビジネスを牽引するエージェント能力の標準化されたテスト）において、ManusはOpenAIのDeep Research機能を複数のカテゴリと難易度で上回っています。これは決して小さな成果ではありません。OpenAIはChatGPTを世界に発表して以来、最も尊敬されるAI機関の一つとなっています。設立から1年も経っていないスタートアップがこれらの指標を上回ったことは、市場に明確なシグナルを送っています。.

より大きな競争におけるメタのパズル

AI業界におけるMetaの立場は複雑です。同社は基礎研究に莫大なリソースを投入してきました。Llamaモデルシリーズは、OpenAIのGPTファミリーのオープンソース版です。これらのモデルは6億5000万人以上によってダウンロードされており、開発者による本格的な採用の証となっています。Metaはまた、Meta AIと呼ばれるインテリジェントアシスタント製品も提供しており、月間アクティブユーザー数は約6億人に達し、市場への浸透を示しています。.

しかし、原材料と完成品の間には大きな隔たりがありました。OpenAIは、おそらく史上最も人気のあるAIアプリケーションであるChatGPTを保有していました。GoogleはChatGPTへの回答であるGeminiを自社の包括的なサービスに統合していました。MicrosoftはOpenAIとの提携を活用し、その技術をMicrosoft 365とAzureに統合しました。この戦略により、Microsoftは数十億ドルのライセンス収入を得ています。一方、Metaは膨大なコンピューティングリソースと高品質なモデルを有していましたが、提供できるアプリケーションは限られており、ユーザーには目にする機会がありませんでした。.

2025年6月のScale AIの買収は、このギャップを埋めるための試みでした。Metaは、データラベリングの専門企業であるScale AIの株式49%を143億ドルで取得しました。この買収には、Scale AIのCEO兼創設者であるAlexandr Wang氏が退任し、Metaの新しいスーパーインテリジェンス研究ラボを率いることが伴いました。これは受動的な買収ではなく、現代のAIトレーニングに不可欠なデータインフラストラクチャを掌握するための動きでした。.

しかし、Scaleとの提携ではエージェントの問題が解決されたわけではありません。Scaleはインフラ層であり、消費者層ではありません。一方、Manusは違います。Manusは、人々が直接利用する生産性の高い最終製品です。Metaと世界のAIエージェント市場をつなぐインターフェースであり、2034年までに2,000億ドルから2,360億ドルに成長すると予測されています。年間45%の成長率を誇るManusは、AI業界が生み出した最大の市場です。.

Metaが2025年4月にOpenAIのGPT-5より数ヶ月先行してリリースしたLlama-4モデルでさえ、依然としていくつかの微妙な問題を抱えています。Llama-4は非常に強力ですが、推論やコーディング性能といった領域では、OpenAIやGoogleの最高のモデルに遅れをとっていることが示されています。これは致命的ではありませんが、Metaがモデルの品質だけでトップに上り詰めることはできないことを意味します。Metaには他の方法が必要であり、エージェントは早期に優位に立つことができた可能性があった分野の一つです。.

ここで、MetaによるManus買収の戦略的卓越性が特に明確になります。Metaは、独自のエージェント技術の構築と改良に2年もかかるのではなく、既に実績のある運用アプリケーションを買収しました。チームはMetaに統合され、技術はMetaのインフラと連携しました。顧客基盤（数百万人の有料ユーザー）は、WhatsApp、Instagram、Facebookなど、Metaのプラットフォーム全体に再集結されました。これがリーチの規模です。他のプロバイダーがエージェントを一般大衆に届ける方法をまだ検討している中、Metaは数時間で数十億人のユーザーにリーチすることを目指しています。.

地政学的な罠

しかし、この取引の表面下には、2020年代の世界情勢を複雑に絡み合わせる地政学的な緊張が潜んでいます。Manusは、AIや生産性向上ソフトウェアのベンチャー企業で10年以上の経験を持つ中国人起業家、シャオ・ホン氏によって設立されました。Manus設立以前、シャオ・ホン氏はブラウザプラグインエージェントのMonicaを開発し、世界で1,000万人のユーザーを獲得しました。ByteDanceは3,000万ドルという高額でMonicaの買収を試みました。しかし、シャオ・ホン氏はこの買収を断りました。.

そして2025年6月、マヌスは北京からシンガポールへ移転しました。これは単なる拠点の変更ではありませんでした。マヌスが中国ではなく世界に向けて製造されるグローバル製品になるというシグナルでした。同社は中国市場から完全に姿を消しました。主力モデルであるアントロピックス・クロードは中国では販売されていません。これは意図的な戦略的動きでした。.

これにより、Metaの買収は地政学的に非常に興味深いものとなっている。近年、米国政府（バイデン政権下、そして現在はトランプ政権下）は、中国に対し、最高級の半導体、先進チップ、そしてコンピューター機器などに対して、積極的な輸出規制を課してきた。中国のAI開発を遅らせることで、AGIにおける米国の優位性を維持できるという理論だ。2025年3月時点で、米国は世界のAIコンピューティング能力の75%を支配していた。中国のシェアは、2022年の37.3%からわずか14.1%に急落した。.

しかし、ここに矛盾があります。現在市場に出回っている最高のスパイウェア製品は、中国の起業家によって開発されました。この事実は、創設者が自らの技術をアメリカの管理下に置いたため、中国に直接的な損害を与えるものではありません。しかし、これはアメリカの戦略に疑問を抱かせます。輸出規制は、革新的な才能が中国から流出するのを防ぐことはできません。アーキテクチャが中国国外で完全に開発されるのを防ぐことはできません。そして、アメリカ企業がこれらのイノベーションを買収し、吸収するのを防ぐこともできません。.

シャオ・ホン氏は今後、Metaの最高執行責任者（COO）に直接報告することになります。彼のチーム全体がMetaのインフラに統合されます。地政学的な現実として、中国は才能、イノベーション、そして今回のケースでは運用機能全体を米国に奪われました。これは米国にとっての勝利ですが、同時に、才能とイノベーションの流出は国境の壁によって止められないという、厳粛な兆候でもあります。AIをめぐる競争は、単なるシステム間の競争ではありません。人材の吸収をめぐる競争なのです。.

「マネージドAI」（人工知能）によるデジタル変革の新たな次元 – プラットフォーム＆B2Bソリューション | Xpert Consulting - 画像：Xpert.Digital

ここでは、企業がカスタマイズされた AI ソリューションを迅速かつ安全に、高い参入障壁なしに実装する方法を学びます。

マネージドAIプラットフォームは、人工知能（AI）のための包括的な安心パッケージです。複雑なテクノロジー、高価なインフラストラクチャ、長期にわたる開発プロセスに煩わされることなく、専門パートナーからお客様のニーズに合わせたターンキーソリューションを、多くの場合数日以内にご提供いたします。

主なメリットを一目で:

⚡ 迅速な実装：アイデアから運用開始まで、数ヶ月ではなく数日で完了します。私たちは、すぐに価値を生み出す実用的なソリューションを提供します。

🔒 最大限のデータセキュリティ：お客様の機密データはお客様のもとで厳重に管理されます。当社は、第三者とデータを共有することなく、安全かつコンプライアンスに準拠した処理を保証します。

💸 金銭的なリスクなし：成果に対してのみお支払いいただきます。ハードウェア、ソフトウェア、人員への高額な初期投資は一切不要です。

🎯 コアビジネスに集中：得意分野に集中できます。AIソリューションの技術的な実装、運用、保守はすべて当社が担当します。

📈 将来性＆拡張性：AIはお客様と共に成長します。継続的な最適化と拡張性を確保し、モデルを新たな要件に柔軟に適応させます。

詳細については、こちらをご覧ください:

• マネージドAIソリューション - 産業AIサービス：サービス、産業、機械工学分野における競争力の鍵

全体像：なぜ今エージェントが必要なのか

Manusの買収は、AI業界におけるより広範な変化に関連しています。2024年から2025年前半にかけては、モデルのキャパシティ、推論、そしてスケーリングといった課題に頭を悩ませていました。企業は「さらに賢いモデルを構築できるだろうか？」と自問していました。答えは「イエス」であり、大手企業は依然として大規模なモデルを構築していました。しかし、2025年半ばには、新たな課題が喫緊の課題となりました。「これらのモデルを実際にどのように活用すれば役に立つのか？」

それがエージェントに関する疑問です。エージェントとは、目標を受け取り、その目標を達成するために自律的に計画と実行を行うAIシステムです。傍観者のように待機するチャットボットでも、プログラマー向けに書かれたワークフローエンジンでもありません。その中間、つまり一般の人々がアクセス可能な、インテリジェントな自律性を備えたシステムです。.

エージェント市場は2034年までに2,000億ドル規模に成長し、年間平均成長率は約45%と予測されています。これは、チャットボット市場のコンバージェンス、従来のクラウドソフトウェア市場のコンバージェンス、そして2010年代初頭のモバイルアプリ市場のコンバージェンスよりも速いペースです。エージェントは、モバイルスマートフォンがデスクトップに取って代わったように、次世代のプラットフォームレイヤーとして注目されています。.

この市場規模は、Metaによる買収の緊急性を物語っています。エージェントが真のプラットフォームであることが証明されれば（そしてManusの数字がそれを示唆しているなら）、このカテゴリーにおける初期のプレイヤーの所有権は譲れないものとなります。他のシステム、他のエージェント育成方法は、同じ宇宙の反対側で機能することはないでしょう。だからこそMetaは待つことができなかったのです。だからこそ買収は迅速に行われたのです。.

投資と設備投資の観点

MetaのAIへの賭けの規模を完全に理解するには、その資本規模を考慮する必要があります。Metaは2025年に660億ドルから720億ドルを投資する予定です。これは前年の390億ドルの2倍に相当します。この金額は何度も繰り返す価値がありますが、100カ国以上の年間GDPを上回ります。これは、人工知能という単一の製品に対する前例のない資本投入です。.

Metaの計画は物理的に巨大です。同社はTitanクラスター、つまり現在入手可能な最高性能のグラフィックカードを数千枚搭載した巨大なデータセンターを構築しています。最初のクラスターであるPrometheusはオハイオ州に建設中で、2026年に1ギガワット（1,000メガワット）の演算能力で稼働開始予定です。これは1億世帯の電力供給に相当します。ルイジアナ州に建設されるHyperionクラスターは、数年かけて5ギガワットまで拡張され、マンハッタンと同面積の規模となります。.

これは将来のAI機能に関する憶測ではありません。これは、実際のレンガ、実際のケーブル、実際のグラフィックカードに投資された資金です。MetaがAIエージェントを現実的で永続的なカテゴリーと見なしているのか、それとも一時的な流行に過ぎないと考えているのか、そしてもし前者であれば、この投資のリスクが正当化されるのかを検証するものです。.

この投資ロジックにはもう一つの側面があります。それは人材獲得競争です。Metaは、OpenAI、Google、Appleなどの企業から一流のAI研究者を採用していると報じています。この採用には少なからぬ費用がかかり、個々の報酬は4年間で2億ドル相当と報じられています。これは従来の意味での給与ではなく、知識労働者の生涯のキャリア全体に相当する金額です。.

Metaがこのような決断を下す理由は、テクノロジーの進化が速すぎるからだ。社内で人材を育成するのに2年も待てば、彼らは負けてしまう。OpenAIは既に次のブレークスルーを達成しているかもしれない。Googleも既に次のブレークスルーを生み出しているかもしれない。Anthropicも、自社製品を陳腐化させるような製品を出荷しているかもしれない。この時間枠内では、企業全体の買収や大規模なパッケージ買収といった形で人材を獲得することが、唯一合理的な戦略だ。.

Metaのビジネスへの影響

MetaはManusをどう扱うのだろうか？同社はManusを単独のサービスとして運営する一方で、その技術をMeta AI、Facebook、Instagram、WhatsApp、そして自社のスマートグラスシリーズに統合していく考えを表明している。これは標準的な統合戦略であり、外部製品を存続させつつ、その優れた部分を社内システムに組み込むというものだ。.

収益化戦略は明確ではありません。Manusは現在、サブスクリプションモデルを採用しています。Metaは広告を通じて収益を得ており、企業はMetaにソーシャルネットワークへの広告掲載料を支払います。Metaがサブスクリプションサービスを広告とこれほど密接に結び付けるつもりがあるかどうかは不明です。MetaはManusを既存のプラットフォームに統合し、AIエージェントの機能を活用して広告掲載のターゲティングを向上させ、より多くのユーザーデータを収集して広告を改良する可能性が高いでしょう。ユーザーが今後の旅行を計画していることを理解したAIエージェントは、よりターゲットを絞った広告を提供することが期待されます。.

これは憶測ではありません。Metaは既に、AIを活用した広告ツールが収益成長を牽引していると発表しています。2025年第2四半期には、AIを活用した広告ツールが牽引役となり、収益が22%増加したと報告しています。同社は、国際的なユーザー向けのリアルタイム翻訳や自動動画作成にAIを活用しています。エージェント機能の追加により、これらの機能がさらに強化されるでしょう。.

広告は依然として主要な商業手段です。AIは、広告をより的確に、より関連性のあるものにし、最終的には収益性を高めるツールです。Manusは、Metaがユーザーの意図をより深く理解し、より効果的な広告配置を実現できるよう支援します。.

競争の再編

MetaによるManusの買収は、競争環境における力関係を微妙ながらも大きく変化させるでしょう。OpenAIはChatGPTの週8億ユーザーを抱え、この指標でリードしていますが、エージェント機能はまだ広く展開されていません。Deep Researchは依然としてニッチな製品です。Googleも主要なコアモデルにエージェントベースのアプローチを組み込んでいますが、Manusのような機能を備えたスタンドアロン製品はありません。MicrosoftはパートナーであるOpenAIの機能を統合していますが、同様にエンドユーザーがすぐに使用できるスタンドアロンのエージェントアプリケーションを提供していません。

MetaによるManusの買収は、大手テクノロジー企業として初めて、実績があり絶大な人気を誇るエージェントアプリケーションを直接管理する企業となることを意味します。これにより、Metaはタイミング面で優位に立つことができます。この技術を数十億人のユーザーに展開することが可能になります。WhatsAppやInstagramにエージェント機能を直接組み込むことも可能です。AppleのApp Storeのように、Metaのプラットフォーム上にエージェントアプリのエコシステムを構築することも可能です。.

これはOpenAIにとって重要な意味を持つ。OpenAIはエージェント製品を迅速に構築または買収する必要がある。最適な選択肢を獲得するチャンスは閉ざされつつある。Googleはエージェント統合をより迅速に展開しなければならないというプレッシャーを感じるだろう。AIエージェントの世界では、早期導入者が莫大な利益を得られる。Metaはモデル開発では先行していなかったが、OpenAIは先行していた。しかし、Metaはエージェント開発では先行している可能性がある。Manusの買収は、そのギャップを埋めるための試みである。.

賭けのリスク

しかし、これほどの規模の賭けはMetaにとってリスクも伴います。まず第一に、運用上のリスクです。MetaはManusの成功の源泉を損なうことなく、本当に統合できるのでしょうか？Manusの成功は、マルチモデルアプローチと反復的なエージェントループに大きく依存しています。Metaがプロセスの高速化やコスト削減に過度に介入すると、その背後にある魔法までも破壊してしまう可能性があります。これは、大企業が買収の際に犯す典型的なミスです。.

2つ目の疑問は技術的なものです。現世代のモデル（Llama 4、Claude、Gemini）は、真に任意に一般化されたエージェントの要件を満たすのでしょうか？現在、エージェントは特化したタスクをうまく実行できます。しかし、それらを単一のエージェントに統合し、あらゆるタスクをオンデマンドで実行できるのでしょうか？その能力はまだ十分ではありません。つまり、Metaがその潜在能力を最大限に発揮するには、まだ4～5年かかるということです。.

第三に、経済的な問題があります。数十億ドル規模の支出を正当化できるほど、モデルは急速に改善できるのでしょうか？MetaはAIインフラに年間約700億ドルを費やしていると推定されています。広告の改善、インテリジェントエージェント、そしてLlamaモデルのライセンス供与による収益は、この投資を正当化できるほど急速に成長するのでしょうか？可能性はありますが、決して保証されているわけではありません。Bain & Companyは、AI投資の年間減価償却費は400億ドルと推定しています。これは、現在すべての大手ハイパースケーラーがAIで生み出している収益を上回っています。.

もう一つの非技術的なリスクは、規制上の性質を持つものです。Metaによる買収計画は、米国政府が大手テクノロジー企業による過剰な市場支配力の蓄積の有無を既に調査していることから、独占禁止法審査の引き金となる可能性があります。AIエージェントのような成長分野におけるこの規模の買収（20億ドル）は、必然的に当局の注目を集めることになるでしょう。.

より大きな変化

MetaによるManusの買収は、決して特異な事例ではありません。むしろ、テクノロジー業界におけるより広範な変化の兆候と言えるでしょう。かつては有機的な成長と社内研究開発（R&D）に依存していた大企業が、競争力維持のため、積極的な合併・買収（M&A）へと舵を切りつつあります。MicrosoftはOpenAIと緊密なパートナーシップを結んでおり、Amazonは新型チップ開発のためAnthropicへの数十億ドル規模の投資交渉を進めており、AppleはPerplexityとの協業を模索しています。これらの企業はいずれも、最も価値の高いAIリソース（モデル、データ、そして人材）へのアクセス機会が急速に失われつつあることを認識しています。.

しかし、この傾向は米国に限ったものではありません。半導体輸出規制によって制約を受けている中国は、国内ソリューションへの依存度を高めています。百度（バイドゥ）やアリババといった企業が、同国におけるエージェント技術の開発を牽引しています。ロシアをはじめとする国々も、独自のモデルの開発に取り組んでいます。このように、エージェント技術は、その普及度だけでなく、その実装の多様性においても、グローバル化が進んでいます。.

MetaによるManusの買収は明確なメッセージです。同社は迅速かつ断固とした行動をとる準備ができています。これは、Metaが「エージェントの年」が近づいているだけでなく、既に始まっていることを理解していることを示しています。大企業が既存のAIエージェントアプリケーションを買収する機会は急速に失われつつあります。6ヶ月後には、最高の機会は競合他社に買収されるか、法外な費用がかかる可能性があります。Metaは今、行動を起こすことを選択しました。.

これは今後2～3年のAI業界の構造に重大な影響を及ぼすでしょう。今週は、MetaがAIエージェントの競争において再び競争力を取り戻した重要な瞬間として振り返ることになるかもしれません。.

☑️ 私たちのビジネス言語は英語またはドイツ語です

☑️ NEW: 母国語での通信!

Konrad Wolfenstein

喜んで個人アドバイザーとしてあなたと私のチームにお役に立ちたいと思っています。

お問い合わせフォームにご記入 +49 89 89 674 804 (ミュンヘン)までお電話ください。私のメールアドレスは: wolfenstein ∂ xpert.digital

私たちの共同プロジェクトを楽しみにしています。

☑️ 戦略、コンサルティング、計画、実行における中小企業のサポート

☑️ デジタル戦略の策定または再調整とデジタル化

☑️ 海外販売プロセスの拡大と最適化

☑️ グローバルおよびデジタル B2B 取引プラットフォーム

☑️ パイオニア事業開発 / マーケティング / PR / 見本市

Xpert.Digitalの5つの専門知識を包括的サービスパッケージで活用 | R&D、XR、PR、デジタル可視性の最適化 - 画像: Xpert.Digital

Xpert.Digital は、さまざまな業界について深い知識を持っています。 これにより、お客様の特定の市場セグメントの要件と課題に正確に合わせたオーダーメイドの戦略を開発することが可能になります。 継続的に市場動向を分析し、業界の発展をフォローすることで、当社は先見性を持って行動し、革新的なソリューションを提供することができます。 経験と知識を組み合わせることで付加価値を生み出し、お客様に決定的な競争上の優位性を提供します。

詳細については、こちらをご覧ください:

• Xpert.Digital の 5 倍の専門知識を 1 つのパッケージで利用可能 - 月額わずか 500 ユーロから