公開：2025年2月13日 /更新：2025年2月13日 - 著者： Konrad Wolfenstein
AIシステム企業および当局における実践のための高リスクシステムとAI法 - Xpert.Digital
EU KI法：EU委員会の新しいガイドライン - 今知っておくべき企業
AIシステム、リスクの高いアプリケーション、および企業および当局におけるAI法
欧州委員会は、2025年2月11日にEU KI法（AI法）の実際の実施に関する広範なガイドラインを発表しました。これらは、法律の要件をよりよく理解し、それに従ってそれらを実施するために企業や当局を支援することを目的としています。特に、禁止されているAIプラクティス、高リスクシステム、および規制に準拠するための措置に焦点を当てています。
ガイドラインの重要な側面
禁止されたAIプラクティス
AI法は、容認できないリスクとして分類される特定のAIアプリケーションを明示的に禁止しています。これらの禁止は、2025年2月2日から施行されています。これらには以下が含まれます：
- 操作的または欺cept的なテクニックを使用するAIシステム
- ターゲットを絞った方法で特定の人々またはグループの脆弱性を使用するシステム
- ソーシャル評価システム（ソーシャルスコアリング）
- AI明確な証拠なしに潜在的な犯罪行為を予測する
- 生体認証のためにインターネットからの顔の画像の制御されていないスクレイピング
- 職場または教育機関での感情検出のシステム
- 公共スペースの生体認証リアルタイム識別システム（法執行機関のためのいくつかの例外を除く）
これらの禁止は、AIテクノロジーが倫理的および責任を持って使用され、基本的な権利に違反しないことを保証することを目的としています。
ガイドラインの実用的な応用
EU委員会の140ページのガイドラインには、AIシステムの正しい分類を促進するための多数の実践的なケーススタディが含まれています。これらのガイドラインは法的に拘束力がありませんが、規制の監視と実施における監督当局の参照として機能します。
企業や当局の意味
企業や当局は、次のようにガイドラインに積極的に対処する必要があります。
- 既存のAIシステムを確認するには、違反の可能性があることを確認します
- 初期段階で必要な調整を行うため
- 罰を避けるために内部コンプライアンス構造を構築します
規制との非違反は、深刻な結果をもたらす可能性があります。制裁の範囲は、どの金額が高いかに応じて、企業の世界的な年間売上高の最大3,500万ユーロまたは7％です。
次のステップ
ガイドラインが完全に実装される前に、それらはまだすべてのEUオフィス言語に翻訳され、正式に採用されなければなりません。それにもかかわらず、企業と当局は、AI法の段階的な導入に備えるために積極的に措置を講じるべきです。法律の完全な適用は、2026年8月2日に計画されています。
AIシステムのリスク分類
EU AI法は、AIシステムを4つのリスククラスに分割し、それぞれに異なる規制要件があります。
1.容認できないリスク浸透AIシステム
これらのシステムは、市民の権利と自由に対する重大な危険を表しているため、EUでは完全に禁止されています。例は次のとおりです。
- ソーシャル評価のためのAIシステム（ソーシャルスコアリング）
- ユーザーの動作に無意識に影響する操作AI
- 法執行目的のための公共スペースでの生体認証リアルタイム識別（いくつかの例外を除く）
- 年齢、障害、または社会経済的地位による脆弱性を使用するAIシステム
2。高リスク - 厳密な規制が必要です
これらのシステムは、厳しい要件を満たし、市場に出る前に適合テストを受ける必要があります。それらは次のとおりです：
- 医療機器、車両、機械などの重要な製品のセキュリティコンポーネントとしてのAI
- 基本的権利に影響を与える独立したAIシステム（例：クレジットチェック、申請のスクリーニング、刑事訴追、司法管理）
透明性、リスク管理、データ品質、および人間の監督に関する広範な要件がこれらのアプリケーションに適用されます。
3。リスクの限られている - 透明性義務
これらのシステムは、AIと対話することをユーザーに通知する必要があります。例は次のとおりです。
- チャットボット
- メディアコンテンツを作成または操作するために使用されるdeeppakes
4.最小またはリスクなし - 無料使用
そのようなシステムは特別な法的義務の対象ではありませんが、自発的な行動規範が推奨されます。例は次のとおりです。
- AIベースのビデオゲーム
- スパムフィルター
高リスクのACIシステムとその規制
AI法は、人間の安全性、健康、または基本的権利に大きな影響を与える高リスクACIシステムを定義しています。これらは、2つの主要なカテゴリに分類できます。
1。AIセキュリティコンポーネントまたは独立した製品として
AIシステムは、次のいずれかである場合、高いリスクとして分類されます。
- EUの調和規制に該当する製品のセキュリティコンポーネントとして機能する、または
- 適合性評価は、潜在的な危険の影響を受けます。
そのような製品の例は次のとおりです。
- 医療機器のAI（例：診断システム）
- AIベースの運転支援システム
- リスク評価と品質保証のための工業生産のAI
2。社会的関連性を備えた独立した高リスクACIシステム
これらのシステムは、AI法の付録IIIにリストされており、次のような重要な社会分野に関係しています。
a）重要なインフラストラクチャ
- 電気ネットワークまたは交通ネットワークの制御と監視のためのAI
b）教育と雇用
- 試験の自動評価のためのAI
- AI従業員の申請者またはパフォーマンス評価を選択します
c）財政的および社会的利益へのアクセス
- AIサポートされた信用テスト
- 社会的利益を請求する権利を評価するためのシステム
d）法執行機関と司法
- 証拠分析と調査サポートのためのAI
- 国境管理と移行管理のためのAIベースのシステム
e）生体認証
- 生体認証リモート識別システム
- セキュリティの批判的な環境における感情検出システム
これらのすべてのリスクのKIアプリケーションのすべてに、リスク管理、透明性、データ処理、技術文書化、および人間の監視に関する厳格な要件が適用されます。
EUのAI法：企業はどのようにして厳格なAI規制に備えることができますか
EU AI法は、AIテクノロジーを使用するための明確な枠組みを設定し、基本的権利の保護に特に重要になります。企業と当局は、制裁を避けるために、新しい規制に集中的に対処し、それに応じてAIアプリケーションを適応させる必要があります。特に高リスクシステムには、早期に開発と実装プロセスに統合する必要がある厳格な要件が適用されます。
法律と積極的なコンプライアンス措置の継続的な監視は、AIを責任を負わせ、同時に法的枠組みの中でイノベーションを促進するために不可欠です。今後数年間、AI法が実際にどのようにそれ自体を証明し、どのような調整が必要かを示します。
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