公開：2025年7月3日 /更新：2025年7月3日 - 著者： Konrad Wolfenstein
AI検索ツールの最適化の新しい技術用語は何ですか？ AEO、AIO、GEO、LLMO、GAIO、またはAISOですか？ - 画像：xpert.digital
人工知能がすべてを変える：古典的なSEOからインテリジェント検索システムへの変更
人工知能がすべてを変える：古典的なSEOからインテリジェント検索システムへの変更
デジタルマーケティングの状況は現在、基本的な変革を経験しています。古典的な検索エンジン最適化（SEO）は数十年にわたってオンラインの可視性の中心となっていますが、人工知能の時代にまったく新しい分野と技術用語が作成されています。 ChatGpt、Google Gemini、Perplexity、ClaudeなどのAIサポートされた検索システムの出現により、人々が探している方法は根本的に変化しています。この開発は、従来のSEOを補完し、部分的に革命をもたらすさまざまな新しい用語と最適化アプローチをもたらします。
に適し：
AI時代の新しい技術用語の出現
AI検索ツールの最適化に関する新しい技術用語の質問に対する答えは明確ではありません。これは、いくつかの用語が並行して開発されているためです。 AI検索ツールの最適化の新しい技術用語は、単一の用語ではなく、人工知能の最適化のさまざまな側面をカバーする用語の家族全員です。
最も重要な確立された技術用語は次のとおりです。
aeo（エンジン最適化に応答）
回答エンジン最適化（AEO）は、新しいAI検索最適化用語の中心的なコンポーネントです。 AEOは、コンテンツの最適化を示し、CHATGPT、困惑、GoogleのAIの概要、SIRIやAlexaなどの音声アシスタントなどのAIサポートされた応答システムで、ユーザーの質問への直接的な回答として表示されます。
検索結果のより高いランキングを達成することを目的としたClassic Search Engine Optimization（SEO）とは対照的に、AEOは特定の質問に対する最良の直接的な答えを提供することに焦点を当てています。 AEOは、独立したアプローチであり、人工知能最適化（AIO）の代替名です。
AIO（人工知能の最適化）
AIOは、AIシステムのコンテンツを最適化するための包括的なアプローチを示しています。 SEOは従来の検索エンジンに向けられていましたが、AIOはChatGpt、Gemini、ClaudeなどのAIベースのプラットフォームの最適化に焦点を当てています。 AIOは、インテリジェントなアルゴリズムの助けを借りて既存のプロセスを改善し、AIモデルの適応性と柔軟性を向上させることを目的とする戦略的プロセスです。
Geo（生成エンジン最適化）
GEOは、検索結果をリストするだけでなく、直接的な回答を生成する生成AIシステムのWebコンテンツの最適化を示します。これは、独自および閉じた生成システムのWeb可視性を最適化するための柔軟なフレームワークです。 Geoは、古典的な検索結果にのみ表示されるのではなく、AI生成された回答のコンテンツを引用することを目指しています。
LLMO（大規模な言語モデルの最適化）
LLMOは、自然言語処理（NLP）の手法を使用して、大規模な言語モデルがコンテンツを理解して反映する方法に影響を与えます。コンテンツのターゲットを絞った最適化により、LLMの回答で特定の結果を促進できます。
Gaio（生成AI最適化）
GAIOは、構造化された制御を介して高品質のコンテンツを作成するために、AI言語モデルの体系的な最適化を表します。確立されたLLMモデルの改善により、古典的な検索エンジン最適化を補完します。
AISO（AI検索最適化）
AISOは、AIベースの検索システムのWebサイトコンテンツの設計と最適化の戦略的プロセスです。目的は、AIベースの回答内の情報の可視性、関連性、使いやすさを最大化することです。
に適し：
パラダイムはSEOからAIの最適化に移行します
SEOからAIの最適化への開発は、基本的なパラダイムシフトを表しています。従来のSEOは主にキーワードとバックリンクに依存していますが、AIシステムにはまったく異なるアプローチが必要です。 AIの最適化は、セマンティックな関連性、コンテキストのわかりやすさ、およびアルゴリズムがコンテンツを解釈し、生成的な答えで使用する能力に焦点を当てています。
従来のSEOとAIの最適化の最も重要な違い：
伝統的なSEO
- キーワード密度とバックリンクに焦点を当てます
- 目標：検索結果のランキングリスト
- 人間の検索意図の最適化
- 静的評価基準
AI最適化
- セマンティックの重要性とコンテキストに焦点を当てます
- 目標：AIへの入場では、回答が生成されます
- 機械処理の最適化
- 動的、学習アルゴリズム
新しい用語の実用的なアプリケーション
異なる用語は、アプリケーションで部分的に重複していますが、特定の焦点があります。 AIOは、AIシステムのすべての最適化測定の一般的な用語として機能し、GEO、LLMO、およびGAIOは、この分野内の特定のサブエリアまたはアプローチを表します。
具体的な最適化戦略
AI最適化の実際の実装には、いくつかのコア領域が含まれます。
コンテンツの最適化
AIシステムは、特定の質問に対する明確な答えを持つ構造化された明確に構造化されたコンテンツを好みます。より良い機械的抽出性と直接的な回答を伴う簡潔なパラグラフのために、Bluft形式（前線の前線）、リスト、テーブルであることが重要です。
技術的な最適化
セマンティックコンテンツ構造のスキーママークアップ、質問回答コンテンツのFAQスキーム、および明確なHTML階層により、機械的処理が大幅に改善されます。 robots.txtで最適化されたWebサイト速度と許可されたAIボットも重要です。
権威と信頼性
AIシステムは、システム的に信頼できるソースを好みます。したがって、信頼できるプラットフォーム、確立された専門家との共同引用、関連する専門メディアのデジタルPRとの共同引用によると、デジタル権限の構造が不可欠です。
検索状況への影響
AIベースの検索システムの導入は、ユーザーの動作を根本的に変化させています。調査によると、Google検索の60％は2024年に検索結果ページを離れなくなりました。これは、ユーザーがAI生成された概要で直接回答を見つけたためです。この開発は、新しい最適化アプローチの重要性を強調しています。
GoogleのAIの概要は、2025年6月の検索クエリの約57％に示されています。これは、2024年8月の25％と比較して大幅な増加を表しています。これらのAI生成回答は通常、約8つのリンクを含み、可視性とコミットメントの新しい可能性を提供します。
将来の見通しと傾向
AI検索最適化の開発はまだ最初にあります。 Gartnerは、2026年までに、検索クエリの約50％がクラシック検索エンジンを介して、AIベースのシステムを介して配置されると予測しています。この予測は、初期段階での新しい用語と最適化アプローチに慣れる企業の必要性を強調しています。
推定によると、世界のAI市場開発は2030年までに約36％増加します。これは、GEOおよび関連分野によってトレンドとして確立されただけでなく、検索エンジンの最適化の基本的な開発として成長します。新しいAIが支配する新しい検索状況でリスクが見えなくなることに適応しない企業。
既存のマーケティング戦略への統合
新しいAI最適化アプローチは、SEOを完全に置き換えるわけではなく、それを補完します。最も成功した戦略は、実証済みのSEO原理とAI固有の最適化を組み合わせたハイブリッドモデルです。これは、企業が従来の検索エンジンとAIシステムの両方を最適化する必要があることを意味します。
統合の最も重要な領域：
コンテンツ戦略
人間の読者とAIシステムの両方が理解できるコンテンツの開発。これには、自然言語の使用、構造化されたデータ、および頻繁な質問に対する直接的な回答が含まれます。
技術的な実装
AIの明瞭度を向上させるためのWebサイトアーキテクチャの適応。これには、迅速な負荷時間、クリーンなHTML構造、AIクローラーの許可が含まれます。
測定と成功制御
AI生成された回答の可視性を評価するための新しいメトリックの開発。これには、AI応答における言及の監視と、AIベースのソースからのトラフィックの分析が含まれます。
課題と解決策
AI最適化戦略の実装は、さまざまな課題をもたらします。最大の課題は、技術開発の速度と、新しいAIシステムに継続的に適応する必要性です。
重要な課題
技術的な複雑さ
AIシステムは、最適化戦略を再考する必要がある従来の検索エンジン以外の原則に従って機能します。ソリューションは、継続的なトレーニングと専門ツールの使用にあります。
測定可能性
AI最適化測定の成功測定は、従来のSEOよりも複雑です。 AIに生成された回答の可視性を評価するために、新しいメトリックと分析方法を開発する必要があります。
リソース割り当て
企業は、従来のSEOとAIの最適化にリソースを分割する方法を決定する必要があります。推奨事項は、実証済みのSEOプラクティスがAI固有の測定によって保持および補足される段階的な遷移です。
に適し：
アクションのための実用的な推奨事項
新しいAIが支配する新しい検索状況に備えたい企業には、具体的な手順があります。
即時の措置
- 関連するAIクローラーの許可のためのrobots.txtファイルのレビュー
- より良い構造化のためのスキーママークアップの実装
- AIクローラーのウェブサイト速度の最適化
- 直接回答を伴うFAQエリアの作成
中期戦略
- AIシステムのコンテンツ戦略の開発
- 信頼できるプラットフォームに関する言及により、デジタル権限を構築します
- AIの可視性の監視は、回答を生成します
- 新しい用語と方法でのチームのトレーニング
長期計画
- AIの最適化のマーケティング戦略全体への統合
- AIの可視性のための特定のメトリックの開発
- さまざまなAI最適化分野における専門知識の構築
- 新しいAIシステムとテクノロジーへの継続的な適応
AI検索最適化の新しい用語は、オンラインの可視性について考える方法の根本的な変化を反映しています。 SEOは引き続き関連性がありますが、AIO、GEO、LLMO、GAIO、AISOは、AIシステムの要件に合わせて特別に調整された新しい分野を作成しています。初期段階でこれらの新しい用語や方法に精通している企業は、急速に発展しているデジタル景観において決定的な利点があります。
オンラインの可視性の将来は、SEOとAIの最適化の選択ではなく、両方のアプローチのインテリジェントな組み合わせにあります。新しい技術用語は単なる言葉以上のものです - それらはデジタルマーケティングの新しい時代を表しています。そこでは、人工知能がツールになるだけでなく、情報転送の中心的なプレーヤーにもなります。
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