AIベースの輸送ロジスティクス：Kronesが飲料機械輸送の未来をどのように変えるか

コンラッド・ウルフェンシュタイン

2日前

飲料機の変更：KronesがAIテクノロジーで輸送業界をどのように変換するか

バイエルンの世界市場リーダーであるクロネスは、より持続可能な産業植物物流のために人工知能に依存しています

飲料機械建設業界は、AIの技術的変化に直面しています。 Neutraublingの世界市場リーダーであるBavarian Machine Builder Kronesは、輸送物流における人工知能の革新的な使用を通じて新しい基準を設定しています。この画期的なテクノロジーは、大幅なコスト削減を約束するだけでなく、複雑な産業プラントの促進における環境バランスを大幅に改善しています。

課題：輸送物流における不規則な貨物部品

飲料機の建設は、独自の課題をもたらします。 MDAXのグループであるKrones AGは、レーゲンスバーグ近くのニュートルに本社を置いており、飲料業界のバリューチェーン全体に非常に複雑なシステムを生産しています。 1951年にHermann Kronsederによって設立された同社は、ペットやガラス箱の飲み物の製品生産、瓶詰め、パッケージングのためのマシンを開発および製造しています。

製品ポートフォリオには、印象的な帯域幅が含まれています。1時間あたり12,800から100,000本のボトルを備えたペットボトル用の風力マシンのストレッチ型ポトルから、ツアーコンセプトのリン、充填およびロックマシンまで、醸造所の装備を完成させます。このさまざまな機械の種類とサイズは、輸送における特別な課題につながります。機械には、個々の輸送計画が必要な非常に不規則な寸法があります。

伝統的に、これらの複雑なパッケージは手動で測定されていました - 時間の消費とエラーが発生するプロセス。特に、幅、幅、または長さの高さに及ぶ寸法のあるマシンの場合、寸法の正確な記録は特に困難です。最小の測定機会でさえ高価な結果をもたらす可能性があります。過剰は、特別なパレットの新たな注文につながり、サプライチェーン全体で追加のコストと時間的遅延を引き起こします。

正確な測定の重要性は、Kronesが世界中で機能し、輸出シェアがほぼ90％であると考えると、特に明確になります。毎日、何百万ものガラス瓶、缶、ペットの容器がクローンシステムを通過しています。システムサプライヤーとして、同社は世界中の醸造所、飲料フィラー、食品生産者を、単一の機械と完全な生産施設の両方を装備しています。

技術ソリューション：AIベースの3D測定

これらの課題に対する答えは、人工知能と最新の測定技術の革新的な組み合わせにあります。 Kronesは、LIDARテクノロジー（光検出と範囲）をAIベースのデータ処理と接続する革新的なシステムに依存しています。

LIDARテクノロジー：光による精度

LIDARテクノロジーは、新しい測量システムの中心を形成しています。このリモートセンシングテクノロジーは、レーザーライトを使用して距離を測定し、エリアの詳細な3次元マップを作成します。基本原理は、SOがコールした「飛行時間」に基づいています。高速レーザーパルスは、ターゲット領域の方向に送信され、光を投げる必要がある時間が測定されます。

Kronesでは、パッケージは計量プロセスと並行していくつかのLidarカメラでデジタル測定されます。これらは光の衝動を送り出し、光が戻る必要がある時間を測定します。このようにして、パッケージの同期、高精度の3次元画像は、異なる視点から作成されます。

LIDARテクノロジーの利点は印象的です。これは、以前は比類のない測定精度を可能にし、照明条件の低下などの困難な条件下でも機能します。さらに、データ収集は、従来の方法よりもはるかに速く行われ、効率が向上し、プロジェクト時間が短くなります。

エッジコンピューティング：現場でのインテリジェントデータ処理

Kronesソリューションの重要なコンポーネントは、エッジコンピューティングを使用したローカルデータ処理です。 Edge-KIは、クラウドデータセンターの中央処理とは対照的に、ローカルサーバーまたはデバイスでの人工知能の使用について説明しています。このテクノロジーは、リアルタイムで反応を可能にし、データ保護を改善し、明確に最適化されたコスト効率を実現します。

Kronesでは、取得した3Dデータは、AIアプリケーション向けに特別に開発されたプラットフォーム上のサイトで直接データを節約するエッジコンピューティングを介して処理されます。これは、いくつかの重要な利点をもたらします。

クラウドサーバーを削除するためのデータ送信が必要ないため、処理時間は大幅に短縮されます。送信されるデータの量は最小限に抑えられ、コストが削減され、同時にシステムの効率が向上します。さらに、機密データが外の世界に到達しないため、データの損失または妥協のリスクは減少します。

コンピュータービジョンとAIビジョン：インテリジェントな画像認識

多くの場合、AIビジョンとも呼ばれるLidarテクノロジーと高度なコンピュータービジョンとの組み合わせにより、まったく新しい品質のオブジェクト認識が可能になります。コンピュータービジョンとは、視覚情報とソフトウェアアプリケーションの接続を指しますが、AI Visionはテーラーメイドの機械学習モデルも使用します。

このテクノロジーは、画像データの複雑なパターン、形状、異常を認識して評価することができます。 Krones測定システムで使用する場合、さまざまなマシンの種類と構成を特定し、その寸法を正確に決定するために、多数の画像を備えたニューラルネットワークがトレーニングされます。

コンピュータービジョンは、新しいシステムのために、および既存のシステムの改造のコンテキストで実装されており、多くの場合、進行中の動作に介入する必要がありません。これにより、柔軟で安価なテクノロジーの導入が可能になります。

経済的および生態学的利点

KronesでのAIベースの3D測定の導入は、さまざまな分野でかなりの利点をもたらします。 Kronesの企業物流プロセスの責任者であるElisabethHölzlは、多様なプラスの効果を強調しています。「AIベースの測定技術を使用することにより、将来のパッケージングプロセスの精度と速度を大幅に向上させるオプションがあります。

正確なパレット選択によるコストの最適化

最も重要な経済的利点の1つは、パレットの選択を最適化することです。機械の正確な測定は、輸送用に正確に特別なパレットを選択できます。この精度は、測定エラーによる再オーダーの必要性を排除するため、サプライチェーンの直接コストと時間遅延の両方を削減します。

機械工学用の特別なパレットには、最大5,000キログラムの負荷があり、重い機械、デバイス、システムの安全な輸送用に特別に設計されています。適切なパレットの正確な選択は、コストの削減に貢献するだけでなく、輸送中の安全性を保証します。

測定費用の削減

測定プロセスの自動化は、手動の努力の大幅な削減につながります。過去には、従業員は各マシンを個別および個人的に測定する必要がありましたが、これは通常の計量プロセス中に完全に自動化されています。これにより、人事リソースのより効率的な使用が可能になり、配送プロセスのスループット時間が短縮されます。

損失の削減

測定は、輸送物流の失敗の大幅な損失につながる可能性があります。誤った寸法のためにマシンを適切に輸送できない場合、コストは遅延、新しい計画、場合によっては必要な改善から生じます。 AIベースの測定は、高精度と信頼性のためにこれらのリスクを最小限に抑えます。

環境バランスの改善

新しいテクノロジーの生態学的な利点は特に驚くべきものです。最適化された輸送計画は、空の旅行を減らし、輸送手段の利用を改善することができます。これにより、輸送されるマシンごとの排出量が直接削減されます。

調査によると、AIベースの最適化アルゴリズムは、通常、輸送物流に5〜15％の節約を実装できることが示されています。 5トンの充電と200キロメートルの距離を備えた地元の輸送での平均トラックツアーでは、約73キログラムのCO₂が作成されます。ツアーあたり10キロメートルの保守的な節約は、約4キログラムのCo₂の減少に対応しています。

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Deutsche TelekomとKronesは、AIベースの3D測定技術で輸送ロジスティクスを変更します

テクノロジーパートナーとしてのドイツテレコムの役割

革新的な調査ソリューションは、Deutsche Telekomと協力して実装されています。ビジネス顧客のテレコムドイツのマネージングディレクターであるクラウスウェルナーは、このパートナーシップの重要性を強調しています。「KIは、データを迅速に記録し、柔軟に評価することができます。

1968年生まれのクラウス・ワーナーは、2023年10月にテレコム・ドイツのビジネス顧客のマネージングディレクターとして責任を負いました。グループ内のさまざまな管理職でほぼ30年の経験を積んで、彼は革新的なテクノロジーソリューションのデジタル化と実装に関する広範な専門知識を持っています。

Deutsche Telekomは長年にわたって人工知能と協力しており、強力なパートナーを持つ民間および企業の顧客向けのソリューションを開発しています。同社は、社会、経済、会社の利益のために、AIの使用と提供における主導的な役割を目指しています。

安全なAIソリューション「Made in Germany」

Telekomの特別な焦点は、安全で信頼できるAIソリューションの開発にあります。 AIシステムは、ドイツのデータセンターで運用されており、一般的なデータ保護規則の要件に従って厳密に従います。ソリューションは、情報技術連邦セキュリティ局のAIC4基準（人工知能クラウドサービスコンプライアンス基準カタログ）に従ってチェックされます。

これらのセキュリティ基準は、輸送データを処理する際に敏感な企業情報がしばしば影響を受けるため、特に重要です。「Ki Made in Germany」戦略により、Telekomはデータ保護と倫理的ガイドラインが観察されることを保証します。

技術的な統合とユーザー - フレンドリー

Kronesソリューションからの重要な成功車両は、既存のプロセスへのシームレスな統合にあります。 3D測定技術は、Kronesとそのサービスプロバイダーの確立されたロジスティクスプロセスに単純に適合する使用可能な構成要素として開発されました。

柔軟なアプリケーションのモジュラー構造

測定システムは、さまざまなマシンの種類とサイズをカバーできるモジュラー概念に従います。他のKrones製品、たとえば、マシンで20を超えるパッケージングの組み合わせを処理できるバリオリンパッケージストリートなど、最大限の柔軟性のための測定ソリューションも設計されています。

モジュラー設計により、システムはさまざまな要件に適応し、必要に応じて拡張できます。 Kronesは、小さな特別なデバイスから生産ラインを完成させるまで、幅広い機械を生産するため、これは特に重要です。

最適化されたプロセス用のリアルタイム処理

エッジコンピューティングの実装により、測定データを記録後すぐに処理および評価できるようになります。これにより、最適な輸送構成を即座に決定し、配送プロセスで待機時間を短縮できます。

リアルタイムの処理は、生産および物流プロセスに関する迅速な決定を下す必要がある工業生産において特に重要です。ローカル処理は、数ミリ秒の応答時間を達成でき、自動製造プロセスへのシームレスな統合を可能にします。

クロス産業の重要性と将来の見通し

Kronesによって開発されたソリューションは、飲料業界を超えてアプリケーションをはるかに導入する可能性があります。不規則な貨物の輸送の課題は、多くの機械工学産業と工業生産に関係しています。

産業の他の分野への移転可能性

LIDARテクノロジー、AIベースのデータ処理、エッジコンピューティングの組み合わせは、さまざまな分野で使用できます。特に、自動車産業、植物の建設、重工業では、同様のソリューションが輸送物流の大幅な改善を引き起こす可能性があります。

このテクノロジーは、品質管理と自動検査の分野での他のアプリケーションにも適しています。コンピュータービジョンとAIビジョンは、リアルタイムで欠陥を認識し、品質基準を確保するために、生産に既にうまく使用されています。

AIベースのロジスティクスの開発動向

ロジスティクス業界は現在、人工知能を使用して包括的な変革を経験しています。 3D測定に加えて、AIテクノロジーは他のさまざまな分野で使用されています。

機械学習アルゴリズムは、需要予測をより正確に予測し、倉庫の最適化の改善につながります。ルート計画は、輸送時間とコストを削減するAIベースのシステムによって最適化できます。輸送車両と物流施設の将来の見通しメンテナンスは、障害を予測できるAIシステムによってサポートされています。

イノベーションの推進力としての持続可能性

持続可能なロジスティクスソリューションの重要性は継続的に成長しています。企業は、COの排出量を削減し、より環境に優しい輸送ソリューションを実施するよう圧力をかけています。輸送物流のAIベースの最適化は、効率の向上を可能にし、リソースの無駄を減らすことにより、これらの目標に直接貢献します。

調査によると、鉄道貨物輸送はすでにロジスティクスの最も生態学的なバリアントであり、道路輸送と比較して1トンあたりの温室効果ガスの5分の1未満であることが示されています。インテリジェントなルート計画と間モーダルソリューションを通じて、さまざまな輸送手段の生態学的な利点を最適に組み合わせることができます。

課題と解決策

輸送物流におけるAIがサポートするシステムの実装は、適切に考慮されなければならない特定の課題ももたらします。

データの品質とシステムの信頼性

AIの決定の品質は、主に入力データの品質に依存します。 3D測定では、LIDARセンサーを定期的に校正および修理して、正確な測定結果を確実に確保する必要があります。センサーの汚染または機械的障害は、輸送計画全体に影響を与える測定エラーにつながる可能性があります。

システムの信頼性、冗長測定システムと継続的な監視プロセスを確保するために実装されます。 Kronesからの他のAIアプリケーションと同様に、たとえば空のボトル検査のためのLinatronic AIシステムは、99.9％以上の信頼性を達成するため、最高品質の基準も測定技術に作成されます。

人事要件と資格

高度なAIテクノロジーを使用するには、それに応じて資格のある従業員が運用とメンテナンスに必要です。 Kronesは、ニュートラブリングの場所にあるKrones Academyでの広範なトレーニングプログラムを通じて、この課題に遭遇します。アカデミーは、情報技術や材料フロー技術など、さまざまなテクノロジー分野でのトレーニングを提供しています。

AIテクノロジーがすぐに発展するため、従業員のさらなるトレーニングは継続的なプロセスです。したがって、Kronesは、革新的なテクノロジーの実装と運用を成功させるために、労働力の資格に継続的に投資しています。

スケーラビリティとコスト効率

さまざまな場所とアプリケーションエリアにわたるAIベースのシステムのスケーリングには、よく考え抜かれた戦略が必要です。世界中の約90人の子会社と参加を持つグローバルグループとしてのKronesは、さまざまな場所でテクノロジーを効率的に実装できるようにする必要があります。

エッジコンピューティングアーキテクチャは、中央クラウドインフラストラクチャに依存せずに分散型の実装を可能にするため、ここで利点を提供します。これにより、実装コストと継続的な運用コストの両方が削減されます。

ドイツで作られたテクノロジーリーダーシップ：モジュラーAIシステムはグローバルな産業市場を征服します

KronesでのAIベースの3D測定技術の実装は、産業物流の進化における重要なマイルストーンです。 LIDARテクノロジー、人工知能、エッジコンピューティングの革新的な組み合わせは、最新のテクノロジーが具体的なビジネス上の問題を解決し、同時に持続可能性にどのように貢献できるかを印象的に実証しています。

このソリューションは、AIテクノロジーをターゲットにすることで、企業が効率を高め、コストを削減し、環境バランスを改善する方法の例を示しています。 KronesとDeutsche Telekomのパートナーシップは、革新的なソリューションの開発と実装における技術協力の重要性を強調しています。

この開発は、輸送物流の将来のための新しい視点を開きます。この技術は、他の機械工学産業や重工業で飲料業界を超えて適用する可能性があります。モジュラー設計と既存のシステムを改造する可能性により、テクノロジーの広がりが容易になります。

この革新の重要性は、当面の経済的利点をはるかに超えています。ドイツの企業が、技術的リーダーシップと革新的なパートナーシップを通じて、グローバル市場での競争力をどのように強化できるかを示しています。同時に、それは業界の持続可能性の目標に重要な貢献をし、デジタル化と環境保護がどのようにうまくリンクされるかの方法を示しています。

AIテクノロジーの継続的なさらなる発展と、産業プロセスへの統合の増加により、このようなソリューションの重要性は成長し続けます。彼のAIベースの測量技術により、Kronesはインテリジェントな輸送物流の将来の重要な基盤を築き、業界のイノベーションリーダーとしての地位を確立しました。