ai革命散布？ドイツがアメリカと中国とのつながりを失うと脅す理由

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公開：2025年6月20日 /更新：2025年6月20日 - 著者： Konrad Wolfenstein

ai革命散布？なぜドイツがアメリカと中国とのつながりを失うと脅しているのか - 写真：xpert.digital

技術の進歩：ドイツとAI革命 - 重要な在庫

人工知能の課題

人工知能（AI）が私たちの日常生活、経済、そして私たちの社会をますます形作る世界では、ドイツは決定的なコースに直面しています。連邦共和国が次の大きなAIブレークスルーのために準備されているかどうかの問題は、残念ながら明確な「いいえ」で答えなければなりません。多数のイニシアチブと戦略論文にもかかわらず、一貫した実装の欠如と、国のデジタルの未来に対する包括的なビジョンがあります。他の国はAIインフラストラクチャに大規模に投資し、革新的なエコシステムを構築しますが、ドイツはつながりを失うと脅しています。

この課題の次元を過大評価することはほとんどありません。インテリジェンスが利用可能であり、コピー可能で、以前は想像を絶する程度までスケーラブルである場合、私たちの経済と仕事の世界の基盤は根本的に変化しています。この変革には、技術的な調整だけでなく、教育、研究、企業文化、国家管理の完全な再考も必要です。

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現状：国際的なAI競争におけるドイツの立場

ドイツは2018年から全国的なAI戦略を遂行しており、その後数年間に数回更新されています。 2025年までに50億ユーロの総量で、AIの研究、開発、適用においてドイツは強化されるべきです。この戦略は、12の行動分野で構成されており、国際商標として「ドイツで作られたKi」を確立することを目指しています。特に重要性は、責任ある一般的な良好な開発開発に置かれています。これは、ヨーロッパ全体で「ヨーロッパで作られたAI」として学校を務めることになっているアプローチです。

しかし、現実は異なって見えます。国際的な比較では、ドイツは継続的に落ちます。米国は2023年にAIの新興企業に約548億ドル、中国は183億ドルを投資しましたが、ドイツのこの将来指向の地域に流れたのはわずか22億ドルでした。この矛盾は基本的な問題を反映しています。ドイツとヨーロッパは、米国と中国へのAI研究における当初の主導的役割を失いました。

ドイツ企業の主張と現実のギャップは特に驚くべきことです。現在の調査によると、ドイツ企業の77％が明確なAI戦略を持っていますが、AIアプリケーションを実際にプロセスに統合するために必要な技術インフラストラクチャを持っているのは36％だけです。さらに深刻なこと：野心的な計画を実施するのに十分な専門家がいるのは40％だけです。

AIの変革力：なぜ彼女がすべてを変えるのか

AIの重要性は、漸進的な改善をはるかに超えています。インターネットやスマートフォンの導入に匹敵する基本的な変革を表しています。現在、AIシステムは、以前に人向けに予約されていたタスクを引き受けることができます。テキストを生成し、画像を作成し、プログラムソフトウェアを作成し、ますます複雑な決定を下します。

AIの革命家は、スケーラビリティとコピーにあります。個人に縛られている人間の知性とは異なり、AIは必要に応じて複製およびスケーリングできます。かつて訓練されたKIシステムは、理論的には、品質を損なうことなく無制限の方法で使用できます。このプロパティは指数効果につながります。AIが特定のタスクを支配するとすぐに、この能力はすぐにグローバルに利用できるようにすることができます。

経済的影響は膨大です。調査によると、AIは2030年までに世界総生産に最大14％貢献する可能性があり、これは約15.7兆ドルの追加価値に対応しています。ドイツの場合、専門家は、業界でAIを使用することにより、最大11.3％の追加の経済成長の可能性を予測しています。これらの数字は、AIはオプションの将来のトピックではなく、経済的必要性です。

労働市場の変化：AI革命の二重能力

労働市場に対するAIの影響は深刻で曖昧です。一方では、既存の職務プロファイルの大規模な激変のリスクがあります。世界中で最大3億人のフルタイムの仕事がAIの影響を受ける可能性があります。ドイツでは、2030年までに最大300万の雇用の変更が予想されます。管理オフィス活動、顧客サービス、販売、生産は特に危険にさらされています。

以前の仮定とは反対に、自動化の波は主に低価格ではなく、ますます資格のある「ナレッジワーカー」にも満たされていません。会計士、数学者、プログラマー、通訳者、作家、ジャーナリストなどの専門家グループは、以前のタスクの少なくとも一部をAIが取ることを期待する必要があります。 ChatGptおよび同様のシステムは、人間よりもはるかに速く会計の少なくとも半分のタスクを実行できます。

一方、新しい雇用機会もAIによって作成されます。連邦職業訓練研究所（BIBB）の調査によると、ドイツでのAIの非常に限られた使用は、2016年から2018年の間にすでに約48,000の新しい雇用を創出しています。特に、ITや情報処理などの技術関連のサービス分野では、個々の企業が雇用を期待しています。

課題は、この変換プロセスを社会的に互換性のあるものにすることです。生涯学習と継続的なトレーニングは、従業員の中心的な要件になります。技術的および社会的感情的スキルの需要は大幅に向上しますが、繰り返しの活動は重要性を失います。

インフラストラクチャと投資：ドイツのアキレスヒール

ドイツのAI戦略における最大の弱点の1つは、不十分なインフラストラクチャです。現在のデロイトの調査によると、ドイツは、経済的競争力と国家主権を確保するために、AIインフラストラクチャとデータセンターを大幅に拡大する必要があります。 2030年までに、1.4 GWの容量ギャップを埋め、AIアプリケーションの増大するニーズを満たすために、最大600億ユーロを投資する必要があります。

AIアプリケーションの強力なデータセンターの能力は、現在1.6 GWから4.8 GWから2030年までにドイツで3倍にする必要があります。ただし、建設中の0.7 GWのみで、さらに1.3 GWが開発されています。グローバルデータセンターの容量におけるドイツの割合は、2015年以来約3分の1減少しています。

最新のAIシステムには膨大なコンピューティング能力が必要であるため、このインフラストラクチャのギャップは特に問題があります。強力なAIモデルの開発と動作には、高性能計算機と特殊なハードウェアが必要です。適切な投資がなければ、ドイツは独自のAIソリューションの開発に遅れをとっており、外国のテクノロジープロバイダーに依存すると脅しています。

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熟練労働者とAIの不足：ドイツの中流階級がそのチャンスを逃す方法

中小企業とAI：未使用の機会

AIテクノロジーを備えたドイツの中流階級の低い浸透は特に心配です。ドイツ経済のバックボーンを形成する中小企業（中小企業）は、AIをビジネスプロセスに統合することは困難です。大企業はAIにますます投資していますが、中規模企業は、ノウハウ、財源、戦略的オリエンテーションに欠けていることがよくあります。

AIは効率と革新の増加の大きな可能性を提供するため、この不本意は致命的です。作業プロセスを自動化することにより、企業は運用能力をより効率的に使用し、同時にスケーラビリティを実現できます。 AIは、効率的なリソース管理、市場要件に対するより速い対応、およびコスト効果の高い成長を可能にします。

KIは、特に熟練した労働者が不足しているときに、重要な役割を果たす可能性があります。 AIをさまざまな産業や作業分野に統合することで、ドイツの熟練労働者の不足を和らげることに大きく貢献する可能性があります。 AIを迅速に実装していない企業は、重要な競争上の利点を失うリスクを実行します。

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このAIプラットフォームは、3つの決定的なビジネス領域を組み合わせています：調達管理、ビジネス開発、インテリジェンス

教育と能力：AI未来の鍵

ドイツのAI未来の中心的な要因は、トレーニングとさらなる教育です。代表的な調査によると、ドイツの従業員の約60％がすでに職場でAIテクノロジーを使用しています。ただし、使用は個人および職業上の要因に強く影響されます。従業員のほぼ80％が大学、修士号、技術者の学位KIを使用していますが、教育資格のない従業員にとっては3分の1弱です。

この教育ギャップは、既存の社会的不平等を強化する恐れがあります。これに対抗するためには、AIの能力を人口に固定する必要があります。「KiB³」共同プロジェクトなどのイニシアチブは、AI能力を専門的なトレーニングとさらなる教育に統合することを目的としています。追加の資格としての3つの新しい教育資格とDQRレベル5および6で、人工知能のトピックを職業訓練に導入するために開発されました。

AI戦略の一環として、連邦教育研究省は、人工知能の中央学習プラットフォームとしての「AIキャンパス」も促進しています。科学とビジネスの40人以上のパートナーが、人工知能を理解するための新しい革新的なオンラインコースを継続的に開発しています。

ただし、これらの措置は十分ではありません。ドイツには、小学校から職業訓練までAIスキルを提供する包括的な教育攻撃が必要です。これは、人口がKI時代の要件に備えていることを保証する唯一の方法です。

倫理と規制：ドイツの差別化の可能性

ドイツとヨーロッパがリーダーシップの役割を果たす可能性がある地域は、AIの倫理的および規制上の枠組みです。 AI法により、欧州連合2024は、人工知能を規制するために世界初の包括的な法律を採用しました。これは、データ保護の分野のGDPRに匹敵するマイルストーンです。

AI法は、リスクベースのアプローチを追求し、個人、社会、または基本的権利に代表するリスクに応じてAIシステムを区別します。人間の尊厳またはEUの価値に違反する禁止されたAIシステムは禁止されています。医学、人事、信用能力テストなどの敏感な分野の高ザードKIシステムは、リスク評価、文書化、透明性、人間の監督に関する厳格な要件の対象となります。

この規制の先駆的な役割は、倫理原則とイノベーションへの資金を組み合わせることに成功した場合、競争上の優位性になる可能性があります。「AIシステムの責任ある一般的な良好な開発と応用は、不可欠な部分になり、したがって「ヨーロッパで作られたAI」の商標になるべきです」とドイツのAI戦略は述べています。

ただし、過度の規制がイノベーションを阻害するリスクがあります。ドイツとヨーロッパは、技術の進歩を妨げることなく倫理的基準を保証する中間基盤を見つける必要があります。

新しい連合協定2025：希望のかすかな？

2025年の連合協定では、新しい連邦政府は、その革新と経済政策の中心に人工知能をもたらしました。ドイツは「AI Nation」に上がるべきです。これは、ターゲットを絞ったインフラ投資、イノベーションに優しい規制、および州、ビジネス、科学の間の緊密な協力を通じて達成される野心的な目標です。

具体的には、「大規模な投資」連合は、デジタルインフラストラクチャとAI能力の拡大を計画しています。中央の措置には、研究機関や大学向けの少なくとも100,000のグラフィックプロセッサを備えた国立AI GigaFactoryの設立と、革新的なAIアプリケーションを実際の条件下でテストできるAI-RealLaboresの設立が含まれます。

これらの計画が実際に実装され、希望される - 効果があるかどうかはまだ不明です。過去数年の経験は、意図の政治的宣言と具体的な実施の間に大きなギャップがしばしば道を譲ることを教えています。

行動のための推奨事項：ドイツが今しなければならないこと

グローバルAI競争に追いつき、AI革命の機会を活用するためには、ドイツは決定しなければなりません。次の測定値が緊急に必要です。

1。AIインフラストラクチャへの大規模な投資

ドイツは、AIデータセンターの能力を大幅に拡大し、高性能コンピューターに投資する必要があります。 2030年までに1.4 GWの予測容量ギャップを閉じる必要があります。

2。中型企業におけるAIの昇進

中小企業は、AIのビジネスプロセスへの統合に具体的なサポートが必要です。資金調達プログラム、諮問サービス、および研究機関との協力は、中規模企業のAIギャップを埋めるのに役立ちます。

3。AIコンピテンシーに対する教育攻撃

AIのスキルは、学校からさらに職業訓練まで教えられなければなりません。デジタル教育プラットフォーム、実践的なトレーニングプログラム、生涯学習は、KI時代の要件に対応するために人口を準備するために重要です。

4.科学と経済の間の移転を強化する

ドイツには優れた研究機関がありますが、経済慣行への移転を改善する必要があります。協力プラットフォーム、共同研究プロジェクト、および生産のインセンティブは、革新的な強さを高めるのに役立ちます。

5。バランスの取れた規制

ドイツは、革新を阻害することなく倫理的基準を保証する規制の枠組みのために働くべきです。「AI Made in Europe」は、信頼できる人間で中心のAIを表す品質のある機能になる可能性があります。

6。国際協力

グローバルなAI競争では、ドイツは、その強さ、ヨーロッパ、国際的に束縛されている場合にのみ存在します。主要なAI諸国との協力とヨーロッパのイニシアチブの強化が不可欠です。

苦しみの代わりに未来を設計します

AI革命は、ドイツとともに、あるいは存在しないでしょう。重要な問題は、ドイツがこの変革を積極的に設計しているのか、それとも受動的に苦しんでいるのかということです。以前の取り組みは、世界的なAI競争で生き残るのに十分ではありません。確固たる基盤と野心的な戦略論文にもかかわらず、一貫した実装と十分な投資が不足しています。

課題は巨大ですが、チャンスも膨大です。 AIは、ヘルスケアから気候保護まで、生産性の向上、新しいビジネスモデルの有効化、社会問題の解決につながる可能性があります。ドイツにとって、それはますます形成された世界でその繁栄と競争力を確保することに加えています。

成功の鍵は、技術的、経済的、教育政策、倫理的側面を統合する全体的なアプローチにあります。ドイツは、世界のリーダーの世界のトップに参加し、これらのブレークスルーを新しい付加価値に移すための勇気を上げなければなりません。これは、社会の利益のためにAIの変革力を使用し、「ドイツで作られたKi」を成功モデルにする唯一の方法です。

時間がプッシュされています。他の国は、AIテクノロジーに数千億を投資し、管理職を拡大します。ドイツは今、取り残されないように行動しなければなりません。次の産業革命はすでに始まっています - ドイツが主導的な役割を果たしているのか、それとも視聴者になるのかは私たち次第です。

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