公開：2025年1月29日 /更新：2025年1月29日 - 著者： Konrad Wolfenstein
OpenaiのAIモデルO3およびO3 Miniを誰が使用できますか？徐々にはじめに計画 - 無料版 - 画像：xpert.digital
AIアップデート：O3およびO3-MINIへの可用性とアクセス
現在、O3とO3-MINIは一般の人々がまだ利用できません。ただし、Openaiは特定のグループに限られたアクセスを設定しました。
1。セキュリティ研究者
Openaaiは「公共安全テスト」プログラムを開始しました。このプログラムでは、選択されたセキュリティの専門家がO3-MINIにアクセスして、潜在的な弱点とセキュリティリスクについてモデルをテストします。興味のある研究者は、2025年1月10日までにこの事前アクセスを申請することができました。
2。内部テスト
Openaiは現在、モデルの安全性と信頼性を確保するために、独自の内部テストを実施しています。
公開紹介の時刻表
公開紹介の計画されたスケジュールは次のように見えます：
- O3-MINI：2025年1月末に予想される出版物。OpenAIのCEOであるSam Altmanは、2025年1月17日にO3-MiniがAPIとしておよびChattの両方で約2週間で利用可能になることを確認しました。
- O3：完全なO3モデルは、一般の人々のためにO3-MINIの直後にリリースする必要があります。正確な日付はまだ言及されていませんが、おそらく2025年2月または3月になるでしょう。
さらに、O3-Miniは、無料版としてOpenaiのChatGptに統合されます。
APIとChattを介した計画アクセス
O3とO3-MINIが利用可能になるとすぐに、APIとChatGPTからアクセスできるでしょう。 OpenAIは、両方のアクセスオプションを同時に起動する予定です。これは、ユーザーからのフィードバックに対する反応を表しています。
セキュリティと段階的な紹介
Openaiは安全性を非常に重要にしているため、このステップごとに紹介を選択していることに注意することが重要です。 OpenaaiのCEOであるSam Altmanは、新しい「推論」モデルの公開前にそのようなモデルのリスクを監視および最小化するために、状態テストフレームの導入を好むことさえ示しました。
に適し：
O3とO3 Miniの強度を発見してください
O3分とO3分の両方は、さまざまな領域の複雑なタスクに特に適しています。
科学と数学
- O3は、複雑な数学的および科学的問題ソリューションにおける優れたパフォーマンスによって特徴付けられます。
- American Invitational Mathematics Examination（AIME）で96.7％の精度を達成しました。これは、以前のモデルと比較して大幅に改善されています。
プログラミングとソフトウェア開発
- 両方のモデルは、プログラミングの分野で印象的なスキルを示しています。
- O3は、SWEベンチ検証で最大71.7％の精度を達成しました。これは、以前のモデルと比較して大幅な改善です。
- モデルは、コードのエラー検出と最適化に役立ちます。
データ分析と研究
- O3およびO3-MINIは、大規模なデータレコードを迅速かつ正確に評価できます。
- それらは科学データの分析に適しており、医療診断の改善に役立ちます。
汎用人工知能 (AGI)
- O3は、ARC-AGIベンチマークで87.5％の精度を達成しました。これは、一般的な人工知能の方向の進行を示しています。
効率と柔軟性
- O3-MINIは、ユーザーがパフォーマンスと効率を特定の要件に適応させることができる3つの速度レベル（低、中、高）を提供します。
- これは、自動化されたカスタマーサービスやチャットボットなど、優れた価格パフォーマンス比を必要とするアプリケーションに特に適しています。
教育と家庭教師
- モデルは、特に複雑な数学的および科学的トピックのために、仮想チューターまたはティーチングアシスタントとして使用できます。
企業アプリケーション
- 自動レポートからデータ駆動型の決定まで、企業はこれらのモデルでプロセスの効率を大幅に向上させることができます。
全体として、O3とO3-MINIは、複雑な思考、問題解決、データ処理を必要とする分野で印象的なスキルを示しています。これにより、O3は、効率的で安価なソリューションのために最適化されており、効率的で費用のかかる、コストのかかるタスクとO3 Miniを示しています。
O3ミニは、中小企業や新興企業にいくつかの利点を提供します
コスト効率
- フルバージョンO3よりも大幅に安価であるため、予算が限られている企業にとって魅力的です。
- 3つの速度レベル（低、中、高）により、パフォーマンスとコスト要件の柔軟な適応を可能にします。
- 最も低いレベルでも、コンピューティングリソースが少なくなり、運用コストが削減されます。
パフォーマンス
- 平均速度レベルは、以前のモデルO1のパフォーマンスをすでに超えています。
- 大規模なモデルの完全なコンピューティングパワーを必要とせずに、複雑なタスクのための予測されたAIスキル。
多用途性
- 自動化されたカスタマーサービス、チャットボット、eコマースの推奨事項、プロセス自動化など、さまざまなアプリケーションの分野に適しています。
- 既存のシステムへの統合を容易にする機能呼び出しと構造化された費用のAPIをサポートします。
スケーラビリティ
- 重要な財源を請求することなく、企業要件の増加に柔軟に適応できます。
- 新興企業や中小企業は、高品質のAIソリューションを使用し、大企業と競争することを可能にします。
効率の向上
- さまざまなビジネスプロセスを自動化および最適化するために使用できます。これにより、生産性が向上します。
- 多くのリソースの努力なしに、データ駆動型の決定と改善された分析を有効にします。
に適し：
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