ヨーロッパでサポートされている調達管理の例を使用したヨーロッパのポテンシャル、実践、視点

購入の将来：人工知能が決定を簡素化する方法

人工知能（AI）は、ヨーロッパの購入を新しい時代にカタパルトします。初めて、アリババのACCIOなどのプラットフォームは、中小企業（中小企業）が数十億の国際製品およびサプライヤーデータにアクセスできるようにしています。既存のERPおよびガバナンス構造にAccioを正しく埋め込んだ人は、数日または数週間、同時に、資格のあるプロバイダーの候補リストを見つけることから、より多くの健全な決定を下す、調達プロセスの時間のかかる初期の部分を短縮することができます。ただし、最初からデータ保護と信頼できるAIに関する厳格なEUの要件について考えることが重要です。

変化の欧州市場

調達エリアは大規模な変換圧力にさらされています。地政学的な緊張、不安定な原材料価格、野心的なESGの目標により、ショッピングマネージャーはサプライチェーンをより堅牢で透明性の高いものにします。したがって、ヨーロッパの10人中7人は、2025年までにAI予算を大幅に拡大して、データベースの自動化を進めることを計画しています。同時に、新しいEU-AI法は、サプライヤーを評価したり、持続可能性効果を予測したりする2024年8月のシステム以来、高リスクとして分類されており、データレコードから決定までの完全な透明性を必要とします。

戦略的な必要性は明らかですが、実装のギャップは運用レベルでギャップが整っています。これまでのところ、ショッピング部門の61％が、期待にもかかわらず使用するかまったく使用しないかを使用しています。最も一般的な理由は、互換性のないシステムランドスケープ、不明確なデータの品質、専門知識の欠如です。これは、ACCIOなどのユーザー中心のプラットフォームアプローチが使用される場所であり、数ヶ月の実装プロジェクトなしで生産的に使用できます。

Accio-機能範囲と技術

コアモジュール

1。ACCIO検索

約7,600のカテゴリで10億以上の製品リストにすぐにアクセスできる無料のテキストと画像検索。実際のテストでは、従来のキーワード検索マスクと比較して、購入する意図が40％高くなっています。

2。ACCIOページ

ウィキペディアのような表面は、技術仕様、価格と品質のインデックス、ならびにいくつかの言語での認定をバンドルします。たとえば、メディアの休憩なしでCEの適合性またはリーチステータスに従うことができます。

3。ACCIOエージェント

インテリジェントエージェントは、価格交渉、支払い、アフターセールスサービスまでの完全な取引サイクルに伴います。発売からわずか5か月後、ソリューションは100万人以上の登録中小企業をカウントしました。

4。ビジネスリサーチとディープ検索

2025年春以来、これらのモジュールは、数分以内にサプライヤーの候補者リストを含むAIキュレーションの市場、価格、競争分析を提供しています。 Alibabaによると、コンバージョン率は連絡先リクエストから交渉の申し出に約30％上昇します。

技術的根拠

Accioは、リアルタイムの取引データで最適化されたAlibabas Qwen-llmと特殊な推論モデルを使用しています。このモデルは、非構造化されたユーザーの質問（「ヨーロッパでワイヤレスペットカメラを販売する予定 - どの仕様が標準ですか？」を処理し、特定の調達計画、価格チーム、サプライヤーリストを作成します。統合された翻訳のおかげで、このプラットフォームは現在、英語、ドイツ語、フランス語、ポルトガル語、スペイン語をサポートしています。

調達サイクルに沿ったフィールド

需要、アイデア、革新段階

これまでに数時間の回復力のある市場指標を探していた新興企業は、数分でトレンド分析、価格靭帯、および国のランキングを受け取ります。シュトゥットガルトの電子商取引ディーラーは、ポーランドのスマートホーム動物カメラの需要の可能性を推定し、税関の関税を考慮し、深センのメーカーをすぐに特定できます。最低注文は1,000個未満です。スピリットフラッシュから有効なビジネスケースまでの期間は、数週間から数時間まで縮小します。

サプライヤーの偵察と資格

ISO認定、CSR評価、または最小能力の後、半導体ボトルネックのために短時間の通知で2番目のソースを必要とする大企業。多くの古典的なP2PおよびSRMシステムは、オファーフェーズからのみ到達するため、Accioはここで情報のギャップを閉じ、単一のソース依存関係のリスクを低下させます。

テール寄付管理

大企業のショッピングボリュームの最大20％が、構造化されていない小さな注文よりも分配されています。ここでは、価格と代替品での透明性が欠けていることがよくあります。 Accioは、サプライヤーの条件を自動的に比較し、EU地域でKeelvarのようなツールを確立するが、国際データベースが大幅に小さいようになる統合バッチ - を提案します。

危機と回復力の管理

Accioは、米国の関税または地政学的な禁輸措置を考慮して、代替ルートの総土地コストを可能にします。バーデン・ヴュルテンベルクの機械エンジニアは、ベトナムからの鋳造部品のカバレッジが、品質レベルを危険にさらすことなく、中国北部ではなく税関の負荷を補償するかどうかを確認できます。

B2B調達：accio.com-imageを使用したサプライチェーン、取引、マーケットプレイス、AIサポートソーシング：xpert.digital

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会社の規模に従ってプロファイルを使用します

さまざまなサイズの企業の場合、Xpert.Digitalプラットフォームは、さまざまな価値の貢献とエントリー要件を持つテーラーメイドの使用プロファイルを提供しています。新興企業や中小企業（中小企業）は、自分のデータサイエンスチームを必要とせずに、迅速な市場と配送検索、回復力のあるビジネスプランの作成の恩恵を受けます。これには、迅速な策定における登録と基本的な知識のみが必要であり、価格と質の高い交渉を慎重に検証するために特別な注意を払う必要があります。

中規模企業は、2番目のソーススカウト、テール支出の最適化、原材料価格のベンチマークの作成にプラットフォームを使用できます。これには、ERPシステムでのAPIまたはCSVエクスポートと、内部コンプライアンスとの調整が必要です。

大企業はXpert.digitalを使用して、戦略的な製品グループ作業を補完し、グローバルな価格ベンチマークのために、またイノベーションチームのアイデアのプールとして補完します。 P2PスイートのインターフェイスとAIリスク分類のためのガバナンスボードは、これの前提条件です。

スタートアップは主に速度から恩恵を受けますが、中規模企業はAccioを使用して回復力を高めています。一方、企業は、初期段階のイノベーションプロジェクトのデータが豊富なアイデアジェネレーターとしてプラットフォームを高く評価しています。

法的およびコンプライアンスフレームワーク

eu-ai Act

サプライヤーを評価または計算するAIシステムは、通常、リスクの高いカテゴリに分類され、CE適合方法、品質管理、および人間の監督を実証する必要があります。したがって、Alibabaなどのプロバイダーは、モデルの透明性を作成し、ロギング機能をリリースし、定期的な監査を有効にする必要があります。

標準契約条項

欧州委員会は、透明性、リスク管理、監査可能性を交渉するために公的および私的調達を義務付けるモデル条項を発表しました。 「ライト」バージョンは、より低いAIのリスクをカバーしますが、信頼できるAIを証明するために推奨されます。

データ保護とデータ主権

ACCIOは、主に公的にアクセス可能なマーチャントデータを処理します。それにもかかわらず、機密性の高い内部価格、ボリューム、または部品リストデータは、EUデータセンターに残る必要があります。 ACCIOを介したハイブリッドセットアップパブリック研究、独自のデータのような保存GDPRの適合性における内部価格設定。

規制サンドボックス

2026年までに、すべてのEU加盟国は、企業が監督下で新しいシステムをテストできる少なくとも1つのAIサンドボックスを設置する必要があります。 SMEには、初期段階でコンプライアンスの問題を明確にし、罰金を避けるために、優先順位付けされたアクセスが与えられます。

実装ガイドライン

1. ユースケースの選択ファーストは、アイデアや配信の検索などのリスク中立フェーズに焦点を当てています。
2. データガバナンス - どの会社データがACCIOにアップロードされていないかを厳密に定義します。
3. 実際の調達シナリオを使用したパイロット＆ベンチマークキャリー2〜4週間のテスト。研究時間を測定し、クォータと価格の逸脱を提供します。
4. ERPまたはSRMワークフローのAPIまたはCSVによる統合バインドAccio-ShortLists。役割と無料の門をはっきりと扱います。
5. コンプライアンスレビュー - EU標準条項を基礎として使用し、AI-ACTチェックリストをチェックし、監査証跡を設定します。
6. 迅速なエンジニアリングおよび人間のループ検証のトレーニングトレインバイヤー。 BMEなどの専門家協会には、適切なトレーニングが必要です。

制限とリスク

Accioは主にAlibabaベースのサプライヤーデータを使用しています。重大な原材料や二重使用の商品を使用してESGの証拠など、厳格な監査義務を持つ産業の場合、時々欠落していることがあります。さらに、地政学的な制限により、個々のサプライヤーの提供が短時間で制限される可能性があります。したがって、調達の専門家は、すべてのAIの結果を妥当性に妥当で、必要に応じて追加のデューデリジェンスツールを使用する必要があります。

別のリスクはデータベースにあります：履歴マーチャントデータは、必ずしも将来の持続可能性要件を反映しているわけではありません。更新せずに、短期的な最適な価格決定により、長期のESGコストをカバーできます。したがって、組織は、迅速かつ批判的に疑問のある結果に独自の持続可能性基準を統合する必要があります。

ベストプラクティスの成功要因

1. 高品質のデータ - クリーンな内部マスターデータにより、外部ACCIOデータにリンクすることができます。
2. 官能的な制御購入、IT、法律、および持続可能性は、ガバナンスのフレームワークを一緒に定義する必要があります。
3. 製品カテゴリを備えた反復ロールアウトスタート、測定可能な成功後のスケーリング。
4. 透明な基準 - ステークホルダーがAIがどのように推奨に到達するかを理解するように、スコアカードを開いてください。
5. サプライヤーイネーブルメント - サプライヤを早期にバインドし、データ形式と証明書を明確にして、メディアの休憩を最小限に抑えます。

今後の展開

生成AIは、ソーシングプランを実行するだけでなく、交渉シミュレーションを完全に実行するマルチエージェントシステムとますますネットワーキングしています。ブロックチェーンベースのデジタル製品パスポートは、チェーンに沿ってESGデータを保存します。並行して、自然言語で代替支払いおよび物流シナリオを再生するチャットボットインターフェイスが作成されます。 EU-AI法の今後の更新はコンプライアンスカタログを拡張しますが、同時にAIを責任を持って使用する企業に法的確実性を提供します。

ACCIOと同等のAIプラットフォームは、グローバルサプライヤーと市場知識へのアクセスを民主化します。彼らは、最初の製品のアイデアから、特に大規模なアナリストチームのない中小企業向けのサプライヤーのリストのサプライヤーのリストへのパスを短縮します。最大の利益は、尾の支出と危機の場合に、アイデア段階で生じます。ただし、長期的に利益を得たい場合は、EU AI法、GDPRおよび内部コンプライアンスルールの厳格な要件を一貫して統合する必要があります。このバランスをとる行為が成功した場合、AIベースの調達管理は、実験ヘルパーから持続可能な競争上の優位性になりました。

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