公開：2025年3月26日 /更新：2025年3月26日 - 著者： Konrad Wolfenstein
GPT-4O：完璧なテキストレンダリングイメージを備えたAIイメージ生成におけるOpenais革命：Xpert.Digital
GPT-4O：新しいAIテクノロジーのおかげで写真の正確なテキスト
Openaiは、マルチモーダルAI開発でマイルストーンを設定します
新しいGPT 4Oモデルにより、OpenaiはAI画像生成で大きなブレークスルーを達成しました。モデルで最も注目すべきスキルの1つは、生成された画像内のテキストの正確な表現です。これは、以前のAI画像ジェネレーターを大きな課題で提示することが多い問題です。このイノベーションは、マルチモーダルAIテクノロジーの重要な進歩を示し、クリエイティブおよび企業向けの新しいアプリケーションを開きます。
AI生成された写真でのテキストレンダリングの革命
AI生成された写真の長期的な問題は、テキストの誤った表示でした。以前のモデルは、しばしば描画または判読不能なテキストの文章の奇妙な組み合わせを生み出し、可能な用途を大幅に制限しました。 GPT-4oを使用すると、Openaaiは、複雑なインフォグラフィックとロゴへの標識に対する手書きのメモから印象的な正確性のテキストを表すソリューションを提示しました。
この改善は、GPT-4Oのネイティブマルチモーダルアーキテクチャに基づいています。個別のモデルがテキストと画像に関与した以前のシステムとは対照的に、GPT-4Oはすべてのモダリティを単一のモデルのすべてのモダリティを処理します。この統合により、以前に異なるモデル間で発生した情報損失が排除され、画像の概念とテキストコンテンツのより一貫した処理が可能になります。
- プロンプト：1456ピクセルの幅と画像比が16：9の画像を入手してください。GPT-4O-Aヒューマノイドロボットは、ベルリンの壁に「古い英語」フォントに書き込みます：Revolution！
拡張されたスキルと技術的基盤
GPT-4Oは、画像とテキストの組み合わせでトレーニングされました。これは、写真が言語にどのように関連しているかだけでなく、写真が互いにどのように関連しているかをモデルに学習しました。これにより、コンテキストをより深く理解し、より正確な画像生成を可能にします。これは、ユーザーの要件と一貫してあります。
驚くべき技術的進歩は、モデルが同時に最大20の異なるオブジェクトを処理し、互いに関係を正しく提示する能力です。これにより、はるかに一貫したシーンにつながり、より複雑な視覚ナレーションが可能になります。イメージの一貫性は、Dall-E 3などの以前のモデルよりも大幅に高くなりますが、髪の成長などの詳細はキャラクターで簡単に変化する可能性があります。
コンテキスト内の学習と画像変換
もう1つの革新的な機能は、「コンテキスト内学習」です。これにより、GPT-4Oはユーザーがアップロードした画像を分析し、詳細を新しい画像世代に組み込むことができます。これにより、たとえば、手図りの創造的な変換や、特定の要件に応じた既存の画像の適応が可能になります。
自然な会話における実用的なアプリケーション
GPT-4Oの会話モデルへの画像生成の統合は、ユーザーがAIイメージジェネレーターと対話する方法を変換します。孤立した迅速なエントリの代わりに、画像を作成して自然な会話で洗練できるようになりました。
このダイアログ指向のアプローチにより、写真の反復作業が可能になります。ユーザーは、生成された画像を出発点として取得し、「空を暗くする」や「赤い風船を追加」などの特定の変更を要求できます。このシステムは、いくつかの対話の上にコンテキストを維持するため、画像処理と調整がより直感的になります。
完璧なテキストレンダリングを備えたアプリケーションの例
改善されたテキストプレゼンテーションにより、次のように作成できるようになりました。
- 連絡先の詳細が正しく表示されている名刺
- 読みやすいラベルと図を備えたインフォグラフィック
- 正確なレタリングと16進数色のロゴ
- 透明な背景を持つプレゼンテーションフィルム
- 統合されたメッセージを含むソーシャルメディアグラフィックス
日記の手書きの詩を含むテストでは、GPT-4oが比較可能なモデルよりもはるかに優れた結果をもたらすことが示されました。さらに長いテキストブロックを正しく再現する能力は、MidjourneyやAdobe Fireflyなどの競合他社のGPT-4Oを描いています。
に適し：
ローリングと可用性
Openaiは、さまざまなユーザーグループの新しい画像生成関数を徐々に展開し始めました。現在、ユーザーはChatGpt Plus、Pro、Pro、Team、および無料アカウントで機能にアクセスできます。これにより、無料版のユーザーは、生成可能な画像の数の制限を期待する必要があります。エンタープライズとEDUの顧客は後でフォローする必要があります。
Dall-Eは、特別なGPTを介して別のオプションとして利用可能なままですが、ChatGPTの標準画像ジェネレーターではなくなります。開発者向けのAPIアクセスは、今後数週間でフォローする必要があります。
セキュリティ対策と制限
Openaiは、GPT-4Oで生成されたすべての画像を、AI起源を特徴付けるC2PAメタデータを装備しています。これらの出所情報は、AI生成されたコンテンツに関連して透明性を生み出し、潜在的な虐待を防ぐための努力の一部です。
Openai CEOのSam Altmanは、新しい画像ジェネレーターは、コンテンツの否定が少ない画像生成により、ユーザーがより多くの自由を与えるべきだと強調しています。同時に、会社は「社会が最終的にAIのために設定する非常に長い制限を尊重したい」と考えています。
印象的な進歩にもかかわらず、GPT-4oにはまだいくつかの制限があります。
- 時々写真の間違った切断
- テキストモデルと同様の幻覚の可能性
- 多くの顕著な概念を同時に提示するのが難しい
- 非ラチン文章におけるテキストの不正確な表現
将来の可能性を秘めたマイルストーン
強力な画像生成関数とGPT-4Oでの正確なテキストレンダリングと統合は、マルチモーダルAIシステムの開発における重要なマイルストーンです。画像にテキストを正しく提示する機能は、以前のAI画像ジェネレーターの最も頑固な問題の1つを解決し、新しいクリエイティブおよびコマーシャルアプリケーションを開きます。
単一のモデルがすべてのモダリティに責任を負うGPT-4Oのネイティブマルチモダリティは、AIシステムが将来に及ぶ方法を示します。さまざまなシステムで孤立したスキルを開発する代わりに、さまざまな形式のコミュニケーションとプレゼンテーションをシームレスに組み合わせることができる統合モデルに向かって移動します。
GPT-4oはすでにテキストイメージ合成の印象的な進歩を示していますが、特にラチン以外の文章とより複雑な視覚概念に関して、このテクノロジーがどのように発展するかはまだわかりません。これらのスキルの継続的な改善は、私たちの創造的でコミュニケーション的な仕事を根本的に変える、さらに直感的で多目的なAIアシスタントにつながる可能性があります。
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