公開:2025年6月16日 /更新:2025年6月16日 - 著者: Konrad Wolfenstein
Ai Angstmachereiに対する批判
アメリカ企業のマーケティング戦略
Arthur Mensch、31歳のフランスの数学者であり、ミストラルAIの共同設立者は、人工知能の分野におけるヨーロッパの最大の希望と考えられています。 1992年7月17日にパリ近くのセーブルで生まれ、 Mensch GoogleのKi-LaborであるDeepmindで3年間働いた後、Guillaume LampleとTimothéeLacroixと一緒にMistral AIを設立しました。
新興企業は、驚くべき速度で62億ドルの評価に達し、合計約12億ドルの資金調達を集めました。 Mistral AIは、オープンソース言語モデルを開発し、OpenaaiのようなアメリカのAIジャイアンツのヨーロッパの代替品としての地位を占めています。
Mensch論争の的となっている論文が表されています。人工知能に対する広範な恐怖は、アメリカのハイテク企業のターゲットを絞ったマーケティング戦略です。彼は、CEOがAIのリスクの警告を使用して、自分自身を唯一の信頼できるプロバイダーとして位置付け、規制上の利点を得ると主張しています。
この見解は、AI危険を警告する同じ企業が同時に数十億のAIテクノロジーを獲得するという観察によってサポートされています。この戦略は、大企業のみが余裕のある厳格な規制を通じて、小規模な競合他社を排除することを目指しています。
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シリコンバレーの「メシアニックアプローチ」
Mensch特に、シリコンバレー企業の「メシアニックアプローチ」を批判しています。これらは、「あらゆる分野でインテリジェントであり、どこにでも私たちを置き換える」AIシステムを開発しようとします。彼は、人工的な一般情報(AGI)の概念を指し、基本的に疑っています。
ミストラルのCEOは、アギレトリクスで「神を創造する」試みを見ており、それ自体は「強い無神論者」であると説明しているため、アギを信じていません。 AI開発のこれらの宗教的特徴は、非現実的な期待と恐怖につながる可能性があるため、研究でも問題があると説明されています。
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AIテクノロジーの現実
制御と自律性
の中心的なポイント Menschは、AIシステムが自律的ではないということです。このテクノロジーは、対応する技術的ノウハウを持っている人々の管理下にあります。この評価は現在の研究によってサポートされており、そのパフォーマンスにもかかわらず、AIシステムは依然として人間のコントロールと監視に依存していることを示しています。
生産性を向上させるためのツールとしてのAI
MenschAIシステムは、主に人間の生産性と創造性を向上させるためのツールと見なしています。言語モデルは今日、1990年代に検索エンジンがあったものです。これは、最初は理解できないように見えましたが、時間とともに不可欠になったテクノロジーです。
教育攻撃:次世代のためのAI
学校や大学に焦点を当てます
ミストラルAIは、教育イニシアチブに大幅に投資し、「学校、大学で多くのこと」で働いています。この戦略は、14歳がすでに「とにかくAIで」機能しているという知識を反映しています。調査によると、13歳から17歳までの英国のティーンエイジャーの79%がすでに生成AIツールを使用しています。
ドイツでは、14歳以上の人の57%が生成AIの経験があることが研究で示されています。教育機関は、AIベースの学習アシスタントをますます開発し、AIコンピテンシーをカリキュラムに統合しています。
世代ki
ジェネレーションZは、AIテクノロジーに対して特に開かれていることが証明されています。 16歳以上の大人はより控えめですが(31%使用)、若者は自然にChatGptやSnapchats My AIなどのツールに頼ります。 Arthur Mensch、インターネットのようなAIテクノロジーが1990年代に若い世代に当初採用されたという事実の論文を支持しています
グローバルAI競争におけるヨーロッパの立場
EU規制の課題
ヨーロッパは、革新的なAI開発を厳格なAI法と調和させるという課題に直面しています。一部の専門家は、規制を開発の障害と見なしているが、他の専門家は欧州企業に競争上の優位性を与えることができると主張する人もいます。
ミストラルAIは、オープンソースAI開発に対するフランスの支持的態度から恩恵を受けています。同社はMicrosoftとのパートナーシップを閉鎖し、Azure Infrastructureへのアクセスを提供し、新しい商業オプションを開きます。
ヨーロッパの代替品を開発します
ミストラルAIに加えて、ドイツのALEPH ALPHAやNXAIなどの他のヨーロッパAI企業が発展しています。ただし、専門家は、今後10年間で1億1,000億ユーロの投資が大幅に高い投資を求めており、欧州のAIインフラストラクチャを構築しています。
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AI開発への実用的なアプローチ
に対する批判は、 Arthur Mensch公共のAI談話の背後にある動機について重要な疑問を提起します。 AIテクノロジーの実用的な適用性に重点を置き、それらを次世代に近づける必要性は、終末論的なシナリオに代替の物語を提供します。
最も価値のあるヨーロッパの新興企業の1つに対するミストラルAIの発展は、ヨーロッパが世界のAI競争に留まることができることを示しています。欧州企業と規制当局が、正当なセキュリティの懸念を無視することなくイノベーションを促進する方法を見つけるかどうかが重要です。
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