データ、センサー、効率: IoT と IIoT の比較 – 消費者向けネットワーキングと産業向けネットワーキング – 画像: Xpert.Digital
スマート ホームからスマート工場および物流まで: IoT と IIoT が世界をどのように接続するか
センサーとネットワーク: IoT と IIoT の将来への洞察
モノのインターネット (IoT) と産業用モノのインターネット (IIoT) は、インターネット経由でのデバイスの接続に基づいた 2 つの密接に関連した概念です。どちらのテクノロジーもセンサー、データ、ネットワークを使用してシステムの効率を高めますが、アプリケーション分野、目標、技術要件が根本的に異なります。 IoT は主に最終消費者を対象としており、スマート ホームやウェアラブルなどの日常的なアプリケーションをサポートしていますが、IIoT は産業プロセスと生産プロセスの最適化に焦点を当てています。
IIoTの起源
「産業用モノのインターネット」(IIoT) という用語は、主にゼネラル エレクトリック (GE) によって造られました。 2012 年、GE は産業プロセスにおけるデジタル化と接続性の推進を目的とした取り組みの一環としてこの用語を導入しました。主な目標は、接続されたマシン、高度なセンサー、データベースの分析の使用を通じて産業効率を向上させ、新しいビジネス モデルを可能にすることでした。この発展は、生産プロセスの自動化とデジタル化に基づいた、「インダストリー 4.0」としても知られる、いわゆる第 4 次産業革命の一環でした。
IIoT は IoT の一般的な概念に基づいて構築されていますが、それを特に産業用アプリケーション向けに拡張しています。これは、リアルタイム データの使用による効率の向上とコストの削減が重要な現代の製造、物流、エネルギー供給、その他の業界で重要な役割を果たしています。
に適し：
IoTとIIoTの違い
適用範囲
IoT
IoT は主に消費者を対象としており、日常的なアプリケーションで使用されています。この例には、スマート ホーム、スマートウォッチなどのウェアラブル機器、インテリジェント サーモスタットや照明システムなどの接続された家電製品が含まれます。 IoTの主な目的は、日常生活の利便性と効率を高めることです。例としては、食品を自動的に再注文する冷蔵庫や、居住者の存在に適応する暖房システムなどが挙げられます。
IIoT
一方、IIoT は産業環境で使用されます。たとえば、製造業では生産プロセスを最適化するため、物流業ではサプライチェーンを監視するため、農業では灌漑システムを自動化するために使用されます。 IIoT は、エネルギー供給や採掘などの分野でも中心的な役割を果たします。ここでの目的は、プロセスをより効率化するだけでなく、ダウンタイムを最小限に抑え、予知保全によって高額な修理を回避することでもあります。
に適し：
目標
IoT
IoT の主な目標は、消費者の生活をより便利かつ効率的にすることです。典型的な例は、スマートフォンを介した家電製品の遠隔制御や、フィットネス ブレスレットやスマート血圧モニターなどのウェアラブル機器を使用した健康データのモニタリングです。
IIoT
対照的に、IIoT は業務効率の向上と生産プロセスの最適化を目的としています。センサーを使用することで機械を監視し、問題を早期に特定し、タイムリーにメンテナンス作業を実行できます。これにより、ダウンタイムが最小限に抑えられ、生産性が向上します。また、IIoT により、リアルタイムでのマシンのより正確な制御と、リソースのより効率的な使用が可能になります。
テクノロジーと複雑さ
IoT
IoT の背後にあるテクノロジーは、多くの場合比較的シンプルです。多くの場合、デバイスは通信に WLAN または Bluetooth を使用し、比較的少量のデータを生成します。典型的な例は、居住者の好みに基づいて家の温度を調整するスマート サーモスタットです。
IIoT
対照的に、IIoT システムははるかに複雑です。大量のデータをリアルタイムでキャプチャする必要がある高精度のセンサーとアクチュエーターが使用されています。このデータは、予知保全や生産ライン全体の最適化などの重要なアプリケーションによく使用されます。マシンツーマシン通信 (M2M)、ビッグデータ、機械学習などのテクノロジーが IIoT で中心的な役割を果たします。これらのテクノロジーにより、企業はさまざまなソースからの膨大な量のデータを分析し、ビジネス プロセスに関する貴重な洞察を得ることができます。
データ要件
IoT
IoT で生成されるデータの量は通常、管理可能です。これらは多くの場合、スマートフォンを使用して照明を点灯するなどの単純なアプリケーションであるため、データの保存と処理の要件も比較的低くなります。
IIoT
対照的に、IIoT は非常に大量のデータを生成します。産業プロセスは継続的に監視する必要があるため、膨大な量のセンサー データが生成されます。このデータは保存するだけでなく、リアルタイムで処理する必要もあります。ここでは、収集されたデータから貴重な情報を引き出すために、機械学習や人工知能 (AI) などの高度な分析手法に加えて、ビッグデータ技術も使用されています。
ターゲットグループ
IoT
IoT のターゲット グループは主に最終消費者 (B2C) です。彼らは、スマート家電や健康状態を監視するウェアラブルなど、ネットワークに接続されたデバイスを通じて日常生活を簡素化したいと考えています。
IIoT
一方、IIoT は企業 (B2B)、特に産業界を対象としています。これらの企業は、生産プロセスをより効率化し、コストを削減するよう努めています。例としては、コネクテッド マシンを使用して生産ラインを最適化する自動車メーカーや、リアルタイム データを使用してサプライ チェーンをより適切に監視する物流会社が挙げられます。
大量のデータをリアルタイムに処理するためのインフラストラクチャ
IoT は日常生活をより便利にすることを目的としていますが、IIoT には大量のデータをリアルタイムで処理するための堅牢なインフラストラクチャが必要です。産業用アプリケーションでは、即座に意思決定を行うために、大量のセンサー データを継続的に収集し、多くの場合遅延なく分析する必要があります。
これらの大量のデータを処理するには、サイト (エッジ コンピューティング) またはクラウドのネットワークとコンピューティング能力に高い要求が生じます。エッジ コンピューティングは、IIoT のコンテキストで特別な役割を果たします。エッジ コンピューティングを使用すると、企業はデータを作成された場所で直接 (たとえば、マシン上で) 処理できるようになり、最初に中央サーバーにデータを長距離送信する必要はありません。
さらに、サイバーセキュリティは IIoT 分野における重要な問題です。産業システムのネットワーク化が進み、機密データが交換されるにつれて、サイバー攻撃のリスクが大幅に増加しています。したがって、企業は自社のネットワークが外部の脅威と内部の脆弱性の両方から適切に保護されていることを確認する必要があります。
モノのインターネットは主に消費者に焦点を当てており、日常的なアプリケーションをサポートしています。対照的に、産業用モノのインターネット (IIoT) は、生産プロセスの最適化と運用効率の向上を目的とした産業プロセスに焦点を当てています。どちらの概念もセンサーやネットワークなどの同様のテクノロジーに基づいていますが、適用分野と技術の複雑さの点で大きく異なります。
IIoT は、特に第 4 次産業革命の文脈において中心的な役割を果たしており、産業プロセスの効率化と新しいビジネス モデルの実現に今後も大きく貢献していくでしょう。
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