公開：2025年2月17日 /更新：2025年2月17日 - 著者： Konrad Wolfenstein
GS1 Smart BoxとGS1の2D Datamatrixコードを使用して、食品配布イメージのインテリジェントロジスティクス：xpert.digital
食品業界のデジタルトランスフォーメーション：2Dコードのように廃棄物を50％減らす
Parla Deliショー：食品廃棄物を減らすためのデジタル化
食品業界は、2Dコードとインテリジェントな再利用可能な容器の導入を根本的に変革します。ブラジルのデリデリブラジルのデリは、 QRコードとGS1デジタルリンクとGS1スマートボックスデジタルテクノロジーの削減、プロセスの自動化、持続可能性の促進など、統合されています。正確なデータ収集、サプライヤーとの実際のコミュニケーション、動的な価格調整を組み合わせることにより、同社は食品廃棄物を50％削減することができました。このレポートは、この成功を可能にし、グローバルな食品産業に対する意味を明らかにする技術的、運用的、戦略的革新を分析します。
に適し：
技術基盤：2Dコードからインテリジェントロジスティクスまで
バーコード技術の開発
2次元コードへの線形1Dバーコードの遷移は、サプライチェーンロジスティクスのパラダイムシフトを示しています。従来のラインコードはGTIN（グローバルトレードアイテム番号）のみをエンコードすることができましたが、QRコードやGS1 DataMatrixなどの2Dコードを有効にして、バッチ番号、有効期限データ、シリアル番号などの追加データをストレージできます。 GS1 Digital Link-Syntaxは、マシン読み取り可能なデータと消費者向けコンテンツの両方をリンクする構造化されたURLを提供することにより、この機能を拡張します。 Parla Deliでは、各QRコードには、GTIN、ロット番号、生産および有効期限、純重量、価格が含まれています。これにより、シームレスなトレーサビリティと自動在庫管理が可能になります。
データ密度と柔軟性
2Dコードの決定的な利点は、そのコンパクトさにあります。同じ部屋では、1Dコードよりも最大100倍の情報を保存しています。この容量により、スキャンで更新できる動的データを埋め込むことができます。たとえば、Parla Deliは、パッケージに物理的な変更を加えることなく、倉庫管理、現金会計、消費者のやり取りに同じコードを使用します。
Parla Deliでの実装：体系的なアプローチ
実際のデータによる自動廃棄物の削減
Parla Delisシステムの中心は、2Dコード間のクラウドベースのERPプラットフォーム間のリンクです。レジまたは倉庫でコードをスキャンするとき、有効期限と在庫が自動的に記録されます。アルゴリズムは、3つのカテゴリの耐久性に基づいて製品を分類します。
- 最適な新鮮さ（耐久性の75％以上））
- 割引レベル1（残り50〜75％）
- 割引レベル2（残り50％未満）。
標準ベースのシステムは、価格をリアルタイムで適応させ、割引レベルがデジタル価格やオンラインショップに送信されます。このアプローチは、最初の6か月以内に腐りやすい商品の無駄を40％減らしました。
GS1スマートボックスのサプライチェーンへの統合
GS1スマートボックスのサプライチェーンイメージへの統合：GS1
GS1スマートボックス-GRAI検出（グローバルリターン可能資産識別子）を備えた標準化された再利用可能なコンテナが、ロジスティクスの中心的な役割を果たします。各ボックスには、RFIDタグと、次を追跡する2Dコードが装備されています。
- リアルタイムの場所
- 温度曲線（IoTセンサーを介して）
- 充填重量。
このデータは、各ブランチの必要性を予測する予測モデルに流れます。 Parla Deliの場合、これにより過剰な在庫が30％減少し、送達の精度が98％に改善されました。
サプライチェーンの同期：サプライヤーから消費者へ
ダイナミックサプライヤーコミュニケーション
Parla Deli ERPシステムは、製品データのグローバル検証サービスであるVerified by-GS1ネットワークに接続されています。センサーがスマートボックスの重要な最小在庫を報告する場合、システムは事前に資格のあるサプライヤーの注文を自動的に生成します。仕様には以下が含まれます。
- 必要なバッチ番号
- 最大輸送時間（有効期限データに基づく）
- 優先スマートボックス容量。
サプライヤーには、配信ロイヤルティ、冷却チェーン、コンテナリターンでパフォーマンスを追跡するリアルタイムKPIダッシュボードへのアクセスが与えられます。
消費者の相互作用と循環経済
QRコードのGS1デジタルリンクにより、多機能消費者の相互作用が可能になります。
- ショップでのスキャン用：レシピの提案と割引の表示
- 購入後：原産地証明書およびリサイクル情報へのアクセス
- リターン管理：シリアル番号で認識可能な品質欠陥に対する自動払い戻し。
ゲーミフィケーションアプリを使用して、顧客は、持続可能な製品に対して償還できる古い製品をスキャンするためのポイントを収集します。これは、廃棄物率を8％引き下げたアプローチです。
生態学的および経済的影響
食品廃棄物の削減
実装の前に、パーラデリの18％がゴミに上陸しました。予測順序制御と動的価格設定により、このクォータは9％に低下しました。これは年間62トンの食品を節約しました。スマートボックスは、輸送中の損傷を最小限に抑えることで、12％を減らすために12％貢献しました。
ロジスティクスのコスト効率
GS1スマートボックスの標準化は、手動プロセスの手順を排除しました。
- 試運転時間はパレットあたり45〜12分低下しました
- トラックの使用率は、積み重ね可能な容器のために78％から94％に上昇しました
- RFIDベースの追跡のおかげで、レタートールコストは60％削減されました。
同社は年間合計520,000ユーロを節約しました。2年未満のテクノロジー投資の償却期間で。
テクノロジーの課題と限界
不均一なサプライチェーンの相互運用性
GS1の基準にもかかわらず、Parla Deliは互換性の問題に会いました。サプライヤーの23％はGS1デジタルリンクを処理できない時代遅れのWMSシステムを使用しました。このソリューションは、GS1データを独自の形式に変換するAPIアダプターを提供することで構成されていました。
に適し：
データセキュリティと消費者の信頼
公共のQRコードでの充電器の保管には、堅牢な暗号化が必要でした。 Parla Deliはトークン化されたアクセスを実装しました。感度データはプライベートブロックチェーンに残り、QRコードには一時的なアクセスフォックスのみが含まれています。
将来の視点：スケーリングと人工知能
サプライチェーン4.0の予測分析
Parla Deliは現在、気象データ、ソーシャルメディアの動向、履歴販売パターンを組み合わせて、92％の精度で需要を予測するAIモデルをテストしています。システムは自動的に推奨されます：
- 季節製品の最適な割引レベル
- ハイシーズン時間の理想的なスマートボックス構成
- センサーデータに基づく冷却装置の予防保守間隔。
グローバル標準化要件
EUは2027年までに健康保険会社の包括的な2Dコードスキャナーを規定していますが、多くの地域ではインフラストラクチャがまだ欠落しています。 GS1は、中小企業の35％が、接続を失わないように、新興国に投資支援を必要としていると推定しています。
持続可能な食品産業の青写真
Parla Delisの成功は、2Dコードの共生、IoT対応ロジスティクス、データ制御の意思決定によりシステムの変更を可能にすることを証明しています。決定的な要因は、サプライヤーから倉庫労働者、消費者を終わらせるまで、すべての利害関係者の全体的な統合でした。相互運用性やサイバーセキュリティなどの技術的なハードルは引き続き課題を表し続けていますが、このモデルは国連目標が食品廃棄物を削減するためのスケーラブルなソリューションを提供します。次の進化レベルは、サプライチェーンを完全かつ真にマッピングするために、分散型元帳の統合です。
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