公開：2025年2月17日 /更新：2025年2月17日 - 著者： Konrad Wolfenstein
Tencents WeicatinまたはWeChatおよびBaiduからのChina Search EngineにおけるDeepseek AIの統合-Image：Xpert.Digital
Tencent＆Baidu：グローバルAIコンペティションアリーナの次の大きなステップ
Deepseek-kiが発生する：中国の技術環境2025年の変化
WeixinおよびBaidusの検索プラットフォームのTencentsにおけるDeepseek-Kiモデルの統合は、2025年2月に発表された中国のAIの景観のターニングポイントを表しています。ユーザーエクスペリエンスが向上し、プロセスを合理化し、グローバルに競争できるようにします。 Deepseekのコスト効果的で強力なモデルを使用することにより、TencentとBaiduは、国内市場での地位を統合し、同時にOpenaaiやGoogleなどの国際的な競合他社に挑戦したいと考えています。このステップは、すでに株式市場に対する重要な反応を引き起こし、中国のAI能力のイメージを変えました。
に適し：
WeixinのDeepseekの戦略的統合
ベータテストとユーザーアクセス
Weixin-China-Chinaの最大のメッセージングアプリにDeepSeek-R1を統合するというTencentの決定は、13億8,000万人以上のユーザー（WECHATを含む）を使用して、Hunyuanなどの独自モデルへの依存に関する戦略的な逸脱を示しています。 2025年2月16日に開始されたベータテストフェーズにより、選択したユーザーは、アプリ内の特別な「AI検索」オプションを介してDeepSeekのAIベースの検索にアクセスできます。現在利用可能な内陸ユーザーのみであるこの関数は、マルチモーダル入力/出力サポートや高度な結論を含む、DeepSeek-R1の完全な機能に無料でアクセスできます。
WeixinとWechatは基本的に同じですが、使用には小さな違いがあります。
- WeixinはWeChatのバージョンであり、中国市場向けに特別に設計されています。中国のユーザーを対象としており、中国の生態系と中国の規制に密接に関連しています。
- WeChatはWeixinの国際バージョンです。このバージョンは中国以外のユーザー向けであり、Weixinに比べていくつかの制限があります。たとえば、中国で重要な統合機能の低下（中国での日常生活のためのWechat Payなど）。
2つの名前はしばしば同義語で使用されますが、機能、言語、地域の方向性の範囲と技術的に異なります。
HunyuanからDeepseekへの移行
Tencents Hunyuanモデルは以前はWeixinのAI機能を促進していましたが、DeepSeekの統合は、優れたコスト効率を提供する第三者ソリューションへの計算された変化を反映しています。 2025年1月20日に公開されたDeepSeek-R1は、Openais GPT-4に匹敵するが、トレーニングコストのほんの一部に匹敵するパフォーマンスを提供します。これにより、AIサービスのスケーリングに魅力的な代替手段となります。ただし、Hunyuanは、ローカルデータ処理が必要な領域で依然として使用されています。
に適し：
エコシステムへの拡張統合
Tencentは、検索機能を超えてDeepSeekの統合を拡大する予定です。同社は、Tencent Cloud AIコードアシスタントとそのAIアシスタントアプリのYuanbaoでの使用の可能性を調査します。これは、その製品範囲全体にAnchor Deepseekをアンカーディープセークを示しています。これは、AIモデルが生産性とユーザーロイヤルティを向上させるための基本的なツールとしてますます使用されている業界の開発に従っています。
Baidusデュアル戦略：DeepseekとErnie
ハイブリッドAIモデルによる検索の改善
Baidus Approachは、DeepSeek-R1と独自のアーニーモデルを組み合わせて、ハイブリッド検索アーキテクチャを作成します。 2025年2月16日に発表された統合は、Deepseekの計画スキルをアーニーの文脈的理解と統合することにより、「専門家のような」回答を提供することを目的としています。 Baidu SearchのユーザーとWenxin Smart Agent Platformのユーザーは、両方のモデルによって濃縮される回答を受け取るようになりました。これにより、次のような複雑なクエリの微妙な処理が可能になります。 B.マルチモーダル入力（テキストと組み合わせた写真など）。
オープンソースの野望と市場のポジショニング
2025年6月30日までにアーニー4.5シリーズを作成するためのBaidusの発表は、その戦略に別のレベルを追加します。 CEOのRobin Li Li Open-Sourceモデルは、商業的な制限のために歴史的に批判されてきましたが、この決定は、テクノロジーの買収を加速したDeepseekのオープンソース付きの実用的な適応を反映しています。アーニーのオープニングは、開発者コミュニティを促進し、Deepseekの重量の増加を補うために努めています。
に適し：
AIレース：中国のDeepseekのクイックテイクオーバー
学際的な使用
Deepseek-R1の採用は、TencentとBaiduをはるかに超えています。 China Mobile、China Telecom、China Unicomなどの電気通信の巨人は、モデルをカスタマーサービスシステムに統合しましたが、BYDやWall Wall Motorなどの自動車メーカーは、自律運転の分野でのシミュレーションに使用しています。 HuaweiやOppoなどの金融機関やスマートフォンメーカーは、AIアシスタントと予測分析にDeepseekを使用しています。
ACI企業との競争
Deepseekのクイックテイクオーバーは、AI開発の分野で米国と中国の間の緊張を強化しました。 Deepseek-R1の発行は、投資家が西部AIの支配に対する期待を再評価したため、2025年1月27日にグローバルテクノロジー株式の販売をもたらしました。アナリストは、Deepseekのオープンソースフレームとコストの利点（GPT-4よりも80％安価に訓練されていると言われる）が、制限された米国の技術に拡大可能な代替品を提供していることを発見しました。
市場の反応と投資
Tencentでのコースの増加
2025年2月17日のTencentの株式は、投資家がDeepseekの統合を歓迎したため、6.6％増加して3.5年の高値512ドルでした。 Jefferiesのアナリストは、その巨大なユーザーベースと毎日のエンゲージメントメトリックに基づいて、Weixinが「AIスーパーアプリ」に発展する可能性を強調しました。 2024年の42％の価格上昇は、Tencents AI主導の成長戦略に対する投資家の信頼を強調しています。
中国の技術価値への影響
AIセクターのアウトパフォーマンスは、MSCI中国指数を9％超えるAI関連中国の株式の15％の以前の年間利益で見ることができます。 Deepseekが早期に導入したNeteaseやBYDなどの企業は、アナリストのレビューの増加を受けました。これにより、JD.comが最大の勝者として特定されました。
将来の見解と戦略的考慮事項
技術的収束とデータ保護
DeepSeekなどのAIモデルの日常アプリへの統合は、データ保護の懸念を非難しています。 Tencentは、WeixinのAI検索がチャット履歴やモーメントの投稿などの個人データにアクセスしないことを明らかにしました。ただし、AIは金融および通信サービスにますます組み込まれているため、データ使用の規制検査が増加すると予想されます。
オープンソースと独自モデル
中国のAIエコシステムにおけるオープンソース（DeepSeek）と独自（Ernie、Hunyuan）モデルの共存は、微妙なアプローチを反映しています。オープンソースの革新と採用は加速しますが、独自のモデルは、特殊なデータを使用してニッチアプリケーションの価値を維持しています。
Tencents WeixinおよびBaidusプラットフォームにおけるDeepseekの統合は、中国のAI開発の転換点を示しています。サードパーティと独自のシステムを組み合わせることにより、これらの企業は前例のないスケーラビリティとユーザーロイヤルティを実現します。戦略的な意味は、国内市場を超えて拡張され、米国のAI職業に疑問を呈しています。
Tencents Weixin-AppにおけるDeepSeek KIモデルの統合は、AIがサポートした検索とユーザーの相互作用に大きな変化を示しています。この分析は、DeepSeekの競争上の利点、Weixinにおける特定の機能、ユーザーエクスペリエンスへの影響、データ保護の懸念、および包括的な統合戦略への影響を明らかにします。
技術的な利点と効率
DeepSeek-R1は、混合の専門家（MOE）アーキテクチャに基づいており、タスクごとに合計6710億パラメーターのうち370億人のみがアクティブ化されています。これにより、CHATGPT-4と比較して98％の運用コストが低くなり、印象的な節約が可能になります。100万トークンの処理は、180ドル（GPT-4ターボ）とは対照的に0.42ドル（DeepSeek）です。この効率は、最適化されたハードウェアの使用と、企業に追加の柔軟性を提供するオープンソースライセンス（付き）を通じて達成されます。
ベンチマークでは、DeepSeekは、数学的思考（MATH-500で90.2％対74.6％）や多言語サポート（C-Evalで76.0％）などの技術タスクでGPT-4を超えています。同時に、マルチモーダルの理解（テキスト、画像、ビデオ）を提供し、キーワードベースのシステムと比較してコンテキストの精度を40％向上させます。ただし、創造的なタスクでは、GPT-4はベンチマークの結果が12％高いため、優れたままです。
Weixinアプリへの統合
Deepseekは、専用の「AI検索」としてWeixinに統合されており、テキストとTravel Rootesの作成のためのWeixin Momentsの画像の組み合わせなど、マルチモーダルクエリを許可します。公式アカウントの記事からのリアルタイムの要約を提供します。これにより、読み取り時間が最大70％削減されます。パーソナライズは、Tencent Newsなどの検証済みのページから優先順位付けされた結果を表示するためにユーザーの行動を考慮します。
さらなる統合とは、コンテキスト関連のショッピングの推奨事項に対するWeixin Payとのリンク、地域の方言のためのローカライズされたデータ処理の使用、および以前の場所に基づく場所を満たす提案など、タスクを解決するためのミニプログラムとの接続です。 Weixinでは、会議の自動化されたDeepSeekの要約とコンプライアンスレポートを作成します。これにより、チームは週に約15時間節約できます。この関数はまた、トレンドトピックを分析し、最適な公開時間を示唆しており、相互作用が35％増加します。
「ディープ思考」モードにより、コンテキストウィンドウ（最大128,000トークン）で複雑なクエリを処理できます。
68％疑いを持たない：Tencents透明性ダッシュボードとユーザーチャレンジ
Deepseekは、中国のサイバーセキュリティ法の要件を満たすために、杭州のAlibaba CloudサーバーにすべてのWeixinユーザーデータを保存しています（第37条）。同時に、サードパーティのSDK（例：Bytedance、Google Analytics）は、特にEUでデータ保護試験をトリガーしたデバイスIDとロケーションデータを使用します。
2025年2月6日、イタリアのKPCHの可能なデータ要件に対する保護対策が不足しているため、Deepseekはイタリアで禁止されました。 Tencentは透明性ダッシュボードを導入しましたが、ユーザーの68％がこの機能に精通していません。
配布と将来のアプリケーション
費用対効果のため、DeepSeekは中国のテクノロジー企業の83％に普及しており、たとえばHuawei、BYD、China Mobileが自律運転のシミュレーションや顧客サービスの自動化などのアプリケーションに使用しています。将来のプロジェクトには、自律運転（BYD、2026）とヘルスケア（Wedoctorとのパイロットプロジェクト）の分野での統合が含まれます。
Deepseekの統合は、Tencentが中国のAIソリューションの先駆者としての位置にあります。低い運用コスト、マルチモダリティ、ローカライズされた処理の組み合わせにより、Weixinのユーザーエクスペリエンスが新しいレベルになりますが、西洋市場でのデータ保護と規制の課題は重要なハードルを表しています。
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