Pick by HoloLens – HNU 物流研究所向けの拡張現実ピッキング ソリューション
教授の指導のもと、 ノイウルム大学で資源リスク管理を専門とする経営学教授のオリバー・クンツェ氏は、拡張現実などの将来のデジタル技術を物流実務に活用する方法を研究しています。
これに関連して、Phaenom GmbH は、 この目的のために、データグラスには特別に開発されたピッキング ソフトウェアが装備されており、その使いやすさは大学のプロジェクト中にテストされ、最適化される予定です。 自動保管および検索システムの製造を専門とするノイブルク・アン・デア・カンメルの社内物流メーカー、Kardex Remstar が研究パートナーとして選ばれました。
拡張現実ソリューションの出発点は、生徒にMicrosoft の HoloLens データ グラスを。 以前に使用されていたソリューション (ハンド スキャナーや光によるピック サポートなど) と比較したその最大の利点は、完全に自立しており、柔軟性があり、可動性があるため、ユーザーの動きの自由にほとんど影響を与えないことです。 さらに、システムにはリモート接続を介してソフトウェアとステータスの更新を永続的に提供できます。
に適し:
このプロジェクトでは、一連のテストを受ける学生は、最初にデジタルサポートなしで印刷された選択リストのみを使用して、混乱の危険がある製品を選択します。 比較研究では、拡張現実ソリューションによって同じ条件下で作業がサポートされます。 テストの完了後、ピッキング時間とアクセス精度の点で結果が相互に比較されます。 そのために、HoloLens メガネの使いやすさを検証します。
テスターは、 HoloLensそれぞれの作業割り当てに関する幅広い情報にアクセスしたり テストされた HoloLens ピッキング ソフトウェアの新しいバージョンでは、ユーザーはピッキング注文を個別に作成し、さまざまなピッキング シナリオの中からそれぞれの注文に最も効果的な方法を選択することもできます。
HoloLens の統合伝送テクノロジーを使用すると、他の学生は、他の学生のピッキングプロセスを画面上でライブで追跡できます。 このようにして、知識と経験の伝達が大幅に促進されると同時に、幅広い学習を成功させるための基礎が築かれます。
に適し:
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Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
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