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GPT -5:Openaiの次世代人工知能 – 思考とパフォーマンスの進歩

GPT -5:Openaiの次世代人工知能 – 思考とパフォーマンスの進歩

GPT-5: OpenAIの次世代人工知能 – 推論とパフォーマンスの進歩 – 画像: Xpert.Digital

Next-Level-Ki:これは夏にGPT-5で私たちを待っています

GPT-5は発表されました:思考とパフォーマンスの進捗

GPT-5の今後の出版物は、人工知能の開発における重要なマイルストーンを示しています。最新情報によると、Openaiは出版戦略を採用しており、GPT -5は2025年夏に計画されています。最近の発表は、以前のモデルを超える思考、マルチモーダル処理、ユーザーフレンドリーの大幅な改善を示しています。

に適し:

開発とスケジュールの現在のレベル

Openaiは、2025年2月27日にGPT-4.5(コード名「Orion」)をリリースしました。これは、GPT-5の導入前に遷移モデルとして機能します。 GPT-5は当初、2025年5月末に発表されましたが、Openai CEOのSam Altmanは2025年4月4日にこれらの計画の変更を発表しました

新しい戦略は、GPT-5が「数か月以内に」続行する前の数週間で、推論モデルO3とO4-MINIを最初に公開することを規定しています。この遅延にはいくつかの理由があります:

「すべてのコンポーネントを均一なシステムに統合することは、当初の想定よりも困難であることが証明されています。同時に、追加の開発期間により、GPT-5は当初考えていたよりも大幅に優れています」とAltman氏は述べています。さらに、Openaiは「前例のない需要」に十分なコンピューティング能力を確保するために時間がかかります。

GPT-4.5からGPT-5へ

GPT-4.5は、統合されたチェーンテクノロジーのない最後のモデルを表します。対照的に、GPT-5はこれらの思考スキルを完全に統合します。 Sam Altmanは、この開発を「OシリーズとGPTシリーズのより強力なシステムへの標準化」と説明しました。

技術的な進捗とパフォーマンスが向上します

GPT-5の技術仕様は、パフォーマンスの印象的な飛躍を示しています。業界情報に基づいて、次の改善が予想されます。

モデルサイズとコンピューティングパワー

現在の推定によると、モデルサイズと計算能力は、モデルパラメータの大幅な拡大を経験しています。GPT-4 は約 1 兆個のパラメータ (1,000B) を持ちますが、GPT-5 は 5 兆~10 兆個のパラメータ (5,000B – 10,000B) に増加すると予想されています。データセットのサイズは、GPT-4 の約 10 兆トークンから、GPT-5 では推定 40 兆~100 兆トークンに増加します。この開発には、トレーニング ハードウェアの大幅な増加が必要となり、GPT-4 の 25,000 個の A100 GPU から GPT-5 の 250,000~500,000 個の H100 GPU になり、トレーニング コストが約 1 億ドルから 12.5 億ドル、さらに 25 億ドル増加します。この 10 ~ 20 倍の計算能力の増加により、GPT-5 は大幅に高速かつ正確に動作し、より長く複雑なクエリを、より優れたロジックとより少ないエラーで処理できるようになります。

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新しい機能とスキル

GPT-5はより強力であるだけでなく、より機能的です。最も重要な革新には次のものがあります。

System-2思考と改善されたロジックスキル

従来のモデルは主にシステム1(迅速で直感的な思考)に基づいていましたが、GPT-5はシステム2思考をますます取り入れていきます。システム2思考と – 複雑な問題をより小さなステップに分解する、より遅いながらもより合理的な思考方法です。この強化された推論能力は、数学的、論理的、そして問題解決能力を強化するOpenAI独自の「Strawberry」テクノロジーによって支えられています。

包括的なマルチモーダルスキル

GPT-5は、テキスト、言語、画像、ビデオのシームレスな統合を提供します。この拡張されたマルチモーダル処理により:

  • より自然な会話のための言語から言語への機能
  • 画像処理と生成が改善されました
  • ビデオコンテンツのサポート
  • さまざまなデータ型のコヒーレント処理

アルトマンがビル・ゲイツとのインタビューで言及したとき、オーディオの統合は「予想よりもはるかに大きな応答がありました」とGPT-5では、これはさらに促進できます」。

単純化されたユーザーエクスペリエンス

GPT-5の開発における主な目標は、ユーザーインターフェイスの簡素化です。 Altmanは、モデルが「長い間考えるべきかどうかを知ることができ、一般的に非常に幅広いタスクに役立つ」ことを確認しました。

異なるモデルを切り替える必要はありません。 Altmanは次のようにコメントしています。「モデルの投票者も嫌いです」。代わりに、GPT-5は、迅速な回答や深い分析的考慮事項など、最良のアプローチを自動的に選択します。

パーソナライズと適応性

GPT-5は、より良い適応性を提供します。ユーザーは、電子メールやカレンダーなどの好み、通信スタイル、外部データソースにシステムを適応できます。

幻覚と信頼性の向上

もう一つの重要なメリットは、「幻覚」、つまりAIチャットボットが情報を捏造する – の減少が期待できることです。改善されたロジックと推論プロセスにより、モデルは回答の妥当性をより正確に評価できるようになるはずです。

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2025年夏:GPT-5がユーザーに約束するもの

GPT-5は、一般的な人工知能というオープンの目標に向けた重要なステップを表しています。高度な思考スキル、マルチモーダル機能、使いやすさの統合により、より広いユーザーグループがAIをよりアクセスしやすくする可能性があります。

GPT-5はまだ実際のAGI(人工的な一般情報)ではありませんが、企業や知識労働者が日常生活でAIを使用する方法を根本的に変える可能性があります。予想される改善により、AIの専門家と日常の両方のユーザーの両方がさらに信頼できる可能性があります。

2025年の夏の出版物を待っている間、O3およびO4 Miniモデルの徐々に導入されたことで、今後数週間でGPT-5に完全に統合されたスキルの前FORETASTEが既に提供されます。

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