公開：2025年2月28日 /更新：2025年2月28日 - 著者： Konrad Wolfenstein
GPT-4.5対GPT-4：インテリジェント、自然、より創造的ですか？ GPT-4.5はGPT-4とどのように違いますか？ - 画像：xpert.digital
単なるアップデート以上のもの：GPT-4.5がGPT-4-in Short＆Scolceを実際に区別するもの
ユーフォリアと注意の間：GPT-4.5は詳細に、新しいモデルはどこに輝いていますか、そしてその制限はどこにありますか？
人工知能の急速な世界では、ある革新が次のイノベーションを追いかけます。 GPT-4の熱意が沈静化するとすぐに、GPT-4.5はすでにスターティングブロックの次世代の音声モデルです。このさらなる発展により、Openaiは、人間と機械の相互作用に革命をもたらすことを約束します。しかし、GPT-4.5という名前の背後に実際に隠れているものは何ですか？それは単なるインクリメンタルアップデートですか、それとも生成AIの開発において大きな前進をマークしていますか？
に適し：
最新のOpenai言語モデルであるGPT-4.5は、GPT-4にいくつかの大幅な改善をもたらします
- 1。自然コミュニケーション：GPT-4.5は、より流動的で、より直感的なファンスタイルによって特徴付けられます。答えは、重要な情報を失うことなく、より簡潔で理解しやすいものです。
- 精度の向上：GPT-4.5の幻覚率は大幅に低下しています。一般知識テスト（SimpleQA）の場合、以前のバージョンでは38.2％と比較して62.5％の精度を達成しました。
- 感情的知性：モデルは、ユーザーの意図をよりよく理解し、感情的なニュアンスに対応するように訓練されました。アドバイスが必要な場合、フラストレーションを手伝う、またはただ聞くことができることをよりよく評価できます。
- 幅広い知識と適用領域：GPT-4.5はより多用途であり、科学的および技術分野に焦点を当てているだけではありません。
- 創造性と美学：創造性と美学に対する洗練された感情を示しているため、芸術的で創造的なタスクにとってより価値があります。
- 数学と科学の改善：of-of-thoughtreanの連鎖がないにもかかわらず、GPT-4.5は数学（+27.4％）と科学（+17.8％）の大幅な改善を示しています。
- より大きな範囲：正確な数値は不明ですが、GPT-4.5にはGPT-4よりも大幅に多くのパラメーターがあると考えられており、これにより、より広い知識ベースとコンテキストの理解が向上します。
ただし、GPT-4.5はコンピューティングコストも高く、長期的な可用性に関する疑問を提起することに注意することが重要です。改善にもかかわらず、特殊な推論モデルよりも複雑な論理タスクでは信頼性が低い場合があります。
GPT-4.5とGPT-4は、いくつかの重要な種の応答構造が異なります
- Sympnacheと理解可能性：GPT-4.5は、GPT-4よりも短く、簡潔で理解しやすい答えを提供します。 「なぜ海は塩辛いのか」という質問に関する比較テストでGPT-4.5は簡単であるが完全な説明をしましたが、GPT-4は正確な答えではありますが、長くwindしました。
- より自然な会話スタイル：GPT-4.5からの答えは、より自然に流れ、ロボットの少ないように見えます。これは、より直感的で液体の相互作用につながります。
- 構造化された説明：GPT-4.5は、覚えて理解しやすいように説明を構成しています。最も重要なポイントを簡単に要約し、過度に詳細な回答をする代わりにフラッシュします。
- 感情的知性：GPT-4.5は、感情的なニュアンスを理解し、反応する能力が向上したことを示しています。アドバイスが必要な場合、フラストレーションを手伝う、またはただ聞くことができることをよりよく評価できます。
- コンテキストの理解：GPT-4.5には、ユーザーのコンテキストと暗黙の期待に対する理解が向上しているため、より微妙でよく考えられた答えにつながります。
- 創造性と美学：GPT-4.5の答えは、創造性と美学に対する洗練された感覚を示しています。
- 幻覚の削減：GPT-4.5は、GPT-4と比較して、回答の誤った情報または発明された情報を生成するか、発明された情報を生成します。
ただし、GPT-4.5は、特殊な推論モデルよりも複雑な論理タスクまたは構造化された問題ソリューションでは効果が低い場合があることに注意することが重要です。
GPT-4.5は、次の状況での信頼性が低いことを示しています
- 複雑な論理タスク：構造化された思考と漸進的な解決策を必要とする問題が発生した場合、GPT-4.5はO3-MINIなどの専門的な推論モデルよりも悪化します。
- 高度な数学と自然科学：これらの分野では、GPT-4.5は、論理ベースの問題ソリューションに最適化されたモデルの背後にあります。
- 構造化プログラミング：複雑なコーディングタスクの場合、GPT-4.5は、段階的な思考のために設計されたモデルよりも効果が低いです。
- 事実チェック：GPT-4.5の幻覚率は37.1％ですが、信頼できる事実チェックについてはまだ完全に信頼できません。
- 過剰な回答：無害な質問が発生した場合、GPT-4.5は過度に反応し、必要以上に頻繁に「いいえ」と言う傾向があります。
- 倫理的に敏感な状況：セキュリティメカニズムの改善にもかかわらず、GPT-4.5は、特に説得力が改善されているため、倫理的な考慮事項を必要とするコンテキストでは信頼性が低下する可能性があります。
GPT-4.5は、次の状況で特に信頼できます
- 自然な会話：このモデルは、感情的な知性が改善された、より流動的で直感的な会話を提供します。
- 一般的な知識と事実の正確性：GPT-4.5は、単純なQAテストで62.5％のヒット率に達し、以前のモデルよりも大幅に高くなります。
- 幻覚の減少：幻覚率はわずか37.1％で、GPT-4.5は前任者よりも虚偽または発明された情報が少ないまたは発明された情報を提供します。
- クリエイティブタスク：このモデルは、創造的なライティングやデザインなどの分野でのスキルの向上を示しています。
- 多言語パフォーマンス：GPT-4.5は、特に14の異なる言語でのMMLU評価で、多言語テストで以前のモデルを超えています。
- ユーザーの意図の理解：微妙な情報と暗黙の希望をよりよくキャプチャできます。
- 科学的および数学的なタスク：GPT-4.5は、これらの分野の大幅な改善を示しており、科学的な質問のためのGPQAテストの精度は71.4％です。
- ソフトウェア開発：GPT-4.5は、より正確なコード提案を示すSWE-Bench Verifided DiamondやSWE-Lancer Diamondなどのベンチマークの以前のバージョンよりも優れた値を達成します。
- マルチモーダルタスク：マルチモーダルタスク（MMMU）の74.4％の評価により、GPT-4.5は前身を超えています。
これらの改善により、GPT-4.5は、日常の問題解決策、タスクの作成、プログラミング、創造的なアプリケーションに対して特に信頼性が高くなります。
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