Googleで上位表示？AIは気にしない ― 可視性にとって今何が重要か

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公開日: 2025年10月8日 / 更新日: 2025年10月8日 – 著者: Konrad Wolfenstein

Googleで上位表示？AIは気にしない ― 可視性にとって今何が重要か

SEOはもうおしまい？なぜ今、誰もがGEOに注目しているのか？AI検索を最適化する方法とは？

### Google の新しい AI 検索はまさにカオス: 結果の 9% のみが一貫性がある – それが何を意味するのか ### Google の AI 革命: AI の回答が上位の検索結果とほとんど関係がない理由 ###

Google の AI の将来には 2 つの側面があります。AI モードと概要の重要な違いをご存知ですか?

情報検索の方法は、Googleの登場以来、最大の変革期を迎えています。AIオーバービューや、実験的な新技術「AIモード」といったAIを活用した機能の導入により、Googleは人工知能が単なる補助ではなく、検索そのものを支配する未来への道筋を切り開きつつあります。しかし、これらの新しいシステムを深く分析すると、多くの人を驚かせるかもしれない現実が浮かび上がります。それは、予測不可能な変動性、従来のオーガニック検索との根本的な違い、そして驚くほど低い一貫性といった、検索における様々な問題を抱えた世界です。

想像してみてください。同一の検索クエリに対しても、AIモードは90%以上も異なるソースを提示します。長年SEO対策の目標とされてきたオーガニック検索で上位10位以内に入ることなど、AIの回答とはほとんど関係がありません。重複はわずか14%に過ぎないからです。AIモードとAIオーバービューという2つのAIシステムでさえ、全く異なるルールで動いているようで、Webから同じ結論を導き出すことは滅多にありません。

この記事では、データを深く掘り下げ、Google AIモード、AIオーバービュー、そして従来の検索結果の仕組み、ソースパターン、そして根本的な違いを分析します。従来のSEO戦略が限界に達し、新たな概念である生成型エンジン最適化（GEO）が台頭している理由を明らかにします。この地殻変動がマーケター、コンテンツ制作者、そしてオンラインビジビリティの未来にとって真に何を意味するのかを明らかにする包括的な評価にご期待ください。

ℹ️ この記事は、Xpert.Digital (B2B/業界のインフルエンサー) と SE Ranking (クラウドベースのオールインワン SEO ソフトウェア – SaaS) のコラボレーションにより作成されました。

詳細については、こちらをご覧ください:

SE Ranking | AIモード調査：ボラティリティ、ソースパターン、AIOおよびオーガニック検索結果との違い

複雑なクエリをマスターする: Googleの新しいAIタブの実践 - AIモードとAI概要からユーザーが実際に期待できること

Google AI モードとは何ですか? AI 概要とどう違うのですか?

Google AIモードは、2025年5月に導入され、当初は米国で利用可能なAIを活用した実験的な検索機能です。オーガニック検索結果の上にAIの概要として表示されるAI概要とは異なり、AIモードは独立したタブで、完全なAIを活用した検索エクスペリエンスを提供します。AIモードは、Googleの最先端の言語モデルであるGemini 2.5を活用し、会話型のフォローアップ質問を含む複雑なマルチパートクエリを可能にします。このシステムは、特別な「クエリファンアウト」技術を使用して、ユーザークエリを複数のサブトピックに分割し、複数のデータソースを同時に検索します。

AI モードの技術的実装はどのように機能しますか?

AIモードは、Gemini 2.5 Proのカスタマイズ版をベースにしており、ナレッジグラフ、リアルタイムデータ、CommonCrawl、数十億点の商品のショッピングデータなど、様々なGoogleデータソースにアクセスします。このシステムは、高度な推論機能、マルチモーダル機能を用いて複雑なクエリに回答し、テキスト、音声、画像入力をサポートします。Googleによると、この機能はすでに月間15億人のユーザーに利用されており、検索エンゲージメントを10%向上させています。

結果の変動性と一貫性

Google AI モードの結果はどの程度不安定ですか?

AIモードのボラティリティは非常に高いです。10,000個のキーワードを対象とした包括的な調査では、同じ日に行われた同一の検索クエリであっても、異なるソースが使用されることがしばしばあることが示されています。3つの独立したテストにおける正確なURLの重複は平均わずか9.2%でした。これは、クエリが同じであっても、AIモードが全く異なるページを選択することが多いことを意味します。さらに劇的な変化として、3つのテスト間でURLが全く重複していないキーワードは21.2%あり、URLが完全に一致したのはわずか0.1%でした。

AI モードのボラティリティがなぜこんなに高いのでしょうか?

高い変動性はいくつかの要因に起因しています。まず、「クエリファンアウト」技術により、システムは各クエリに対して数百の並列検索を実行するため、異なる結果が見つかる可能性があります。さらに、AIモードは、クエリに地理的な詳細が含まれていない場合でも、位置情報に基づいた調整を考慮します。システムはユーザーの位置情報に基づいて回答をパーソナライズしようとするため、結果的に異なるソースが表示されます。この変動性は、他のAIシステムとの比較でも明らかです。様々なAI回答エンジンからの8万件のプロンプトを分析した結果、Google AI Overviewsの変動性が最も高く、新規ドメインの59.3%が1ヶ月以内に追加されたことが明らかになりました。

ドメインのボラティリティと URL のボラティリティを比較するとどうなりますか?

URLの重複はわずか9.2%ですが、ドメインを考慮すると状況はわずかに改善し、14.7%となります。これは、AIモードは同じウェブサイトから異なるページを引用できるものの、依然として一貫性が低いことを示しています。平均すると、AIモードは同じドメインから5.2個のURLを引用しており、信頼できるソースを選択する際に、システムが特定のウェブサイトを優先していることを示唆しています。

ソースパターンとリンク構造

一般的な AI モード応答にはいくつのソースが含まれますか?

AIモードの回答には、平均12.6個のURLがソースとして含まれています。9,734件のトリガーされた回答において、AIモードは合計122,617個のリンクを回答の裏付けとして使用しました。最も多かったのは、回答1件あたり11～15個のリンク（35.4%）で、次いで6～10個（30%）、16～20個（18.6%）でした。リンクが1つしか含まれていない回答は39件のみで、全く参照がない回答はありませんでした。

AI モードの回答ではソースはどのように表示されますか?

ソースは主に3つの異なる形式で表示されます。全リンクの90.8%は、回答本文の右側の別の領域にブロックリンクとして表示されます。8.9%はテキスト内リンクで、従来のハイパーリンクと同様に回答本文に直接組み込まれています。新しいカテゴリとして、いわゆるAIM SERPリンクがあります。これはオーガニック検索結果を模倣したもので、全リンクのわずか0.3%を占めています。これらのAIM SERPリンクには、標準的な検索結果ブロックに似た最大10個のリンクを含むロングバージョンと、「Webからのクイック結果」というタイトルのショートバージョンがあり、通常は2つのリンクが含まれています。

AI モードで最も頻繁に引用される Web サイトはどれですか?

Google自体は、6,971件のリンク（全引用数の5.7%）を有し、技術的には最も引用されているドメインです。この優位性はすべてのデータセットで一貫しており、5.5%から5.7%の間で変動しています。興味深いことに、Googleリンクの97.9%はGoogleマップのビジネスプロフィールへのリンクであり、これは回答の9.2%に表示されています。外部ウェブサイトでは、Indeedが全引用数の1.8%でトップを占め、次いでWikipedia（1.6%）、Reddit（1.5%）、YouTube（1.4%）となっています。

AIモードとAI概要の違い

AI モードと AI 概要にはどの程度の重複がありますか?

AIモードとAIオーバービューの重複は驚くほど低いです。URLレベルでは、平均重複はわずか10.7%です。キーワードの13.8%は両システム間でURLが全く重複しておらず、URLが100%一致するキーワードはありませんでした。ドメインに着目すると、重複はわずかに増加して16%になります。これらの低い値は、両システムのソース選択における根本的なアルゴリズムの違いを浮き彫りにしています。

AI モードと AI 概要はなぜこれほどまでに異なるのでしょうか?

これらの違いは、様々な技術的および戦略的な要因から生じています。AIモードは推論能力を強化したGemini 2.5 Proを使用していますが、AIオーバービューは以前のバージョンをベースにしています。AIモードのクエリファンアウトプロセスは、AIオーバービューよりも深いウェブ探索を実現します。さらに、AIモードはより幅広いソースを考慮し、従来のランキングシグナルへの依存度が低いようです。BrightEdgeの調査によると、AIモードの回答ではブランド名が90%表示されるのに対し、AIオーバービューの回答ではわずか43%にしか表示されません。

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SEO と GEO マーケティングを変革する B2B サポートと AI を活用した SaaS テクノロジーの共生、そして企業がデジタル空間で持続的に成長するためにそのメリットをどのように享受できるかについて説明します。

詳細については、こちらをご覧ください:

Google AIモードがSEOのルールを破る ― マーケターが今すべきこと

オーガニック検索結果との比較

AI モードの結果はオーガニックトップ 10 とどの程度重複していますか?

AIモードとオーガニック検索結果トップ10の重複は最小限です。平均URL重複はわずか14%で、これはクエリ1件あたり約2.5個の同一URLに相当します。分析対象キーワードの82.1%は少なくとも何らかの重複を示し、17.9%は全く一致しませんでした。完全に一致したキーワードはわずか3件でした。これは、AIモードがGoogleの従来型検索で上位にランク付けされているページを参照することはほとんどないことを意味します。

上位 20 件のオーガニック検索結果を見ると重複は改善されますか?

逆説的ですが、オーガニック検索結果の上位20件を見ると、重複はさらに悪化しています。平均URL重複は12%に低下しています。これは、AIモードがオーガニック検索で11位から20位のページをほとんど使用せず、従来のランキング構造外のソースを優先していることを示しています。ドメイン重複は18.6%で、クエリあたり平均4.1のドメインが共有されています。

これらの小さな重複は SEO 戦略にとって何を意味するのでしょうか?

重複が最小限であることから、AIモードと従来のGoogle検索では関連性と権威性に関して全く異なる基準を適用していることが明らかです。オーガニック検索結果で上位10位以内にランクインしたページが、AIモードの検索結果に自動的に表示されるわけではありません。AIモードは独自のルールに従っており、従来のSEOシグナルとは異なります。そのため、従来のSEO手法を超え、生成型エンジン最適化（GEO）に重点を置いた新たな最適化戦略が必要となります。

可視性とユーザー行動への影響

AI モードはユーザーのクリック動作にどのような影響を与えますか?

調査によると、クリック行動に劇的な影響があることが示されています。AIオーバービュー付きの検索結果ページでは、オーガニック検索結果のクリック率はわずか8%ですが、AI要素のない従来のSERPでは15%です。AIオーバービュー内のリンクされたソーステキストのいずれかを直接クリックするユーザーはわずか1%です。AIオーバービュー付きのSERPを見た後、それ以上の操作をせずにブラウジングセッションを終了するユーザーは26%ですが、従来の検索結果ではこの数値はわずか16%です。

AI 生成の応答の発生に影響を与える要因は何ですか?

AIが生成した回答の可能性は、クエリの複雑さに応じて高まります。10語以上の検索では、53%のケースでAI概要が表示されます。「何」「誰」「いつ」「なぜ」といった疑問詞は、60%のケースでAI概要を表示します。検索クエリが長くなるとAI概要が生成される可能性が高くなりますが、2語のみの検索では、AI概要が表示されるケースはわずか8%です。

AIの可視性の追跡と監視

AI の可視性を追跡するために利用できるツールは何ですか?

AIの可視性をモニタリングするための様々な専用ツールが開発されています。SE Rankingは、AIオーバービュー、ChatGPT、そして近日中にAIモードもカバーする包括的なAI検索ツールキットを提供しています。このツールキットは、AIオーバービューをトリガーするキーワード、ウェブサイトが表示されるかどうか、そして可視性の変化を時系列で表示します。Semrushは、Google AIモードにおけるブランドの可視性を分析するAI SEOツールも提供しています。Surferは、様々なAIモデルにおけるブランド言及を追跡するAIトラッカーを提供しています。

AI モニタリングにとって重要な指標は何ですか?

AIモニタリングにおいて最も重要な指標は、シェア・オブ・ボイス（競合他社と比較したブランドプレゼンスの割合）、メンション（ブランド言及頻度）、平均順位（AIによる回答における平均ランキング順位）、引用率（リンクの頻度）です。さらに、地域や言語によって可視性が異なるため、地域別および言語別の内訳も重要です。コンテンツギャップ分析は、競合他社は言及されているのに自社ブランドは言及されていない領域を特定するのに役立ちます。

生成エンジン最適化（GEO）の戦略

生成エンジン最適化とは何ですか? なぜ重要なのですか?

生成エンジン最適化（GEO）とは、Google AI Mode、ChatGPT、PerplexityなどのAI駆動型検索エンジン向けにコンテンツとブランドプレゼンスを最適化する手法です。検索ランキングに重点を置く従来のSEOとは異なり、GEOはAIが生成した回答にブランドが表示され、会話の一部となることを目指します。GEOには、適切な場所にコンテンツを公開し、肯定的なブランド言及を収集し、AIクローラーの技術的なアクセス性を確保することが含まれます。

どのような具体的な GEO 戦略が成功につながるのでしょうか?

成功するGEO戦略は、確固たるSEOの基礎を基盤としつつ、さらに一歩先を行くものです。ウェブサイトはクロール可能、インデックス可能、高速、そしてモバイルフレンドリーである必要があります。AIシステムは信頼できる情報源を優先するため、EEAT（経験、専門知識、権威性、信頼性）は非常に重要です。コンテンツは会話形式で、直接的な回答を提供し、検索意図に基づいたクエリを反映するロングテールキーワードに焦点を当てるべきです。構造化データ、信頼できる情報源からの引用、そして異なるプラットフォーム間で一貫性のあるブランド情報も重要です。

将来の見通しと課題

AI検索はどのように進化するのでしょうか?

GoogleはAIモードを段階的に拡大していく予定で、既に180カ国で英語版を提供しています。今後は、自律的な購入や予約を可能にするエージェント検索などの機能により、AIとの連携がさらに深まることが期待されます。高度なリサーチ機能であるディープサーチは、数百のウェブサイトをクロールし、包括的で完全な引用文献を含むレポートを数分で生成します。これらの開発は、従来の検索エンジンが会話型AIアシスタントに置き換えられる可能性を示唆しています。

コンテンツ作成者やマーケティング担当者にとって、どのような課題が生じますか?

AIシステムの変動性が高いため、一貫した可視性を確保することは困難です。コンテンツ戦略は、純粋なキーワードターゲティングから、包括的なトピックカバレッジとオーソリティへと進化させる必要があります。AIモードとオーガニック検索結果の重複範囲が限られているため、SEO戦略を成功させてもAIによる可視性は必ずしも確保できません。ブランドは、AIのレスポンスにおける自社のプレゼンスを理解し、最適化するために、新たな指標を開発し、継続的にモニタリングする必要があります。

行動のための推奨事項

実践にとって最も重要な発見は何ですか?

調査結果から、AIファッションは独自のルールと戦略を必要とする全く新しいパラダイムを体現していることが明確に示されています。非常に高い変動性（繰り返しテストにおけるURLの重複はわずか9.2%）のため、長期的な計画は困難であり、継続的なモニタリングが不可欠です。オーガニック検索結果との重複はわずか14%であるため、従来のSEO対策で成功を収めたからといって、必ずしもAIのビジビリティにつながるわけではありません。企業はコンテンツ戦略を拡充し、信頼性、権威性、そして構造化された情報に重点を置く必要があります。

企業はどのような実際的なステップを踏むべきでしょうか?

企業はまず、AIシステムにおける自社の現状の可視性を測定し、専用のトラッキングツールを導入する必要があります。コンテンツ戦略は、キーワードの最適化にとどまらず、包括的なテーマカバレッジ、EEAT原則、構造化データに重点を置く必要があります。GoogleマップビジネスプロフィールなどのGoogle独自のサービスは、AIモードのレスポンスに頻繁に表示されるため、最適化する必要があります。現在のAIシステムと将来の開発の両方を考慮した、一貫性のあるGEO戦略を策定することは、変化の激しい検索環境において長期的な成功を収めるために不可欠です。

Google AI ModeのようなAIテクノロジーによる検索の変革は、新たな戦略、ツール、そしてマインドセットを必要とする根本的な変化を表しています。これらの変化を早期に理解し、適切な行動をとる企業は、AI主導の新しい検索環境において、決定的な競争優位性を確保できるでしょう。