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Google AIの概要を介してトラフィックを突破する:ウェブサイトオペレーターとその交通開発に対する新しい課題

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公開:2025年4月10日 /更新:2025年4月10日 - 著者: Konrad Wolfenstein

Google AIの概要を介してトラフィックを突破する:ウェブサイトオペレーターとその交通開発に対する新しい課題

Google AIの概要による強盗:ウェブサイトオペレーターとその交通開発イメージに対する新しい課題:xpert.digital

Googleの概要:従来のビジネスモデルのリスク

劇的なトラフィックの損失:新しいGoogleAIの概要の結果

最近導入されたGoogle AIの概要(AIの概要とも呼ばれます)は、デジタル景観を根本的に変更し、多数のWebサイトでかなりの交通の強盗を引き起こします。検索結果に直接自動的に生成された要約を自動的に生成するこの新しい機能は、ウェブサイトオペレーターに劇的な結果をもたらすユーザー動作の変化につながります。新しいテクノロジーはユーザーにより高速な回答を提供しますが、クリックレートが大幅に低下し、確立されたビジネスモデルが詰まっているため、ウェブサイトオペレーターに実存的な課題を提示します。データは、ドイツ語を話す国ではほぼ18%の平均交通量の減少を示しており、一部のニッチなウェブサイトは最大90%の損失でさえあります。

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Google AIの概要の機能と導入

Googleは、「検索生成エクスペリエンス」(SGE)という名前で以前にテストされた後、2024年5月に米国でAIの概要(AIの概要)を最初に開始しました。ドイツ、オーストリア、スイスでは、2025年3月26日に公式に導入されました。このテクノロジーはGoogleのGemini言語モデルに基づいており、ユーザーの問い合わせに応じて検索結果にAI生成の要約を作成します。

これらのAIに生成されたテキストブロックは、従来のオーガニック検索結果に顕著に表示され、ブラウザ内の可視領域の大部分を占めています。画面の75%から90%、特にモバイルデバイスで請求できます。 AIの概要は、Web、Googleの知識グラフ、およびその他の構造化データからのコンテンツに基づいており、ユーザーに使用されるソースへの質問を含む質問に対する即時の回答を提供します。

興味深いことに、平均AIの概要には、約4.5の異なるドメインの4.8リンクへの参照が含まれています。これらのリンクは、開始ページにつながるのではなく、特定のテーマ的に適切なサブページにつながります。 AIの概要は、主に有益な検索(約70%)のために表示され、その後、コマーシャル(20%)、ナビゲーション(7%)、およびトランザクション照会(3%)が続きます。

ウェブサイトの測定可能な交通強盗

AIの概要の導入により、ユーザーの動作が大幅に変化し、ウェブサイトのトラフィックに直接影響します。現在のデータは、驚くべき開発を示しています:

ドイツ語を獲得する地域からのデータ

ドイツ語を話す国のウェブサイトは、AIの概要の開始以来、17.8%のクリックの平均減少を記録しています。一部のWebサイトでは、Break -Inは最大40%です。 Wordsmattr.ioの代理店のデータは根本的な変化を示しています。Webサイトの可視性は、検索結果ではほとんど影響を受けませんが(インプレッションは1.2%しか減少しません)、相互作用率は大幅に減少します。クリックスルーレート(CTR)は、調査期間に14%減少しました。

この開発は、Google AIの概要の導入後に観察された同様の傾向を確認します。調査によると、2024年1月から2025年1月の間にAIの概要での問い合わせの有機クリック率は、最大55%減少しました。

国際的な経験、特に影響を受ける産業

米国からの報告はさらに劇的であり、機能が長い間アクティブになっています。 SimaryWebからのデータと25の出版社とのインタビューに基づいたブルームバーグの分析によると、多くのWebサイトは歴史的なブレイクを経験しています。一部のページでは、トラフィックの70%を失いましたが、極端な場合でも最大90%です。

次のような業界からのニッチブログ:

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最も強い損失は、ユーザーが実際のWebサイトにアクセスせずにAI生成された概要で直接回答を見つけることができる有益な検索で記録されます。

影響を受けたウェブサイトオペレーターの劇的なケーススタディ

地味な統計は、個人的な運命によって具体的になります。いくつかのケーススタディは、実存的な結果を示しています。

Morgan McBrideは、2024年3月のGoogle広告でDIY会社(「Do-it-yourself」)が発表され、1か月後に70%以上の交通ドロップアウトを記録しました。これは、状況の皮肉のための模範的なものです。Googleは、一方では小規模企業をサクセスストーリーとして提示しますが、AIの概要を通じて生計を削除します。

カナダのデブラ・コルベイルとデイブ・ブズキルのケースはさらに劇的です。 2008年以来、彼らは旅行ブログ「The Planet D」の運営に成功しています。 2024年、彼らのトラフィックは90%増加し、却下し、最終的に会社を雇わなければなりませんでした。特に苦い:GoogleはAIの概要で彼女のカナダの俗語を引き継ぎました。 「私は裏切られていると感じています」と、Bouskillは開発についてコメントしました。

屋外ポータル「Mountain Weekly News」のオペレーターであるMike Hardakerは、2023年に250,000ドルの売り上げを獲得しました。

Air Purifierブログ「HouseFresh」の出版社Gisele Navarroは、彼女のコンテンツがGoogleのAIの概要でより頻繁に表示されると報告していますが、Webサイトのクリックは発生しないため、いかなる形式の収益化もありません。

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AIの概要がトラフィックの損失につながるのはなぜですか

劇的な交通強盗の理由は複雑ですが、いくつかの中核的な原因に起因する可能性があります。

直接回答を通してユーザーの動作を変更しました

主な理由は、AIの概要自体の機能です。Webからの情報を要約し、検索結果に完全な回答を直接提供します。ユーザーは、情報を取得するために外部Webサイトをクリックする必要がなくなりました。これにより、いわゆる「ゼロクリック検索」検索クエリが増加し、ユーザーが検索結果で直接回答を受け取り、Webサイトをクリックしないようにします。

AIの概要が導入される前でさえ、米国でのゼロクリック検索の割合は、ヨーロッパで約58%と59%でした。この値は、AIの概要により増加し続けます。

AIの概要の顕著な配置

AIの概要の優れた位置は、この効果を高めます。それらは検索結果の上部に表示され、特にモバイルデバイスで画面の最大90%を占めています。したがって、オーガニック検索結果は下方に移動し、スクロール後にのみ表示されることがよくあります。

GoogleのAIの概要は、オーガニック検索結果が事実上見えなくなるように折りたたむこともできます。これにより、ユーザーが従来の検索結果までスクロールする可能性が減ります。

 

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Google KI検索による交通量の損失に対する戦略

ウェブサイトオペレーターの二重ジレンマ

Webサイトのオペレーターの場合、AI検索は2倍の問題です。リーチのリーチを失うだけでなく、コンテンツもGoogle AIの概要になります。これは、トラフィックが低下するという事実に責任があります。 Webサイトオペレーターは、Googleが使用するコンテンツを提供し、元のソースにアクセスすることなくユーザーに直接回答を提示します。

さまざまな業界やウェブサイトの種類への影響

AIの概要の影響は、業界とウェブサイトによって大きく異なります。

特に影響を受けた産業

SimaryWebおよびその他の分析からのデータによると、次の業界は平均を超えるトラフィックの損失の影響を受けます。

  • 旅行ブログとポータル:特にGoogleが多くのAI機能を展開したときに、旅行カテゴリは最も激しくヒットします。
  • 食べ物とレシピのページ:Googleは現在、検索で直接レシピの概要をテストしています。フードブログの場合、これは中期的にトラフィックの最大50%の損失を意味する可能性があります。
  • diy-(「do-it-yourself」)およびDIY Webサイト:手順の検索は、多くの場合、AIの概要で完全に回答されます。
  • 教育のウェブサイトと雑誌:これらは、機能がそこに導入されたとき、すでに米国で深刻な影響を受けていました。

ウェブサイトのサイズに応じた違い

すべてのWebサイトが等しく影響を受けているわけではありません。 BrightEdgeの分析は、AIの概要からの最も利益がトリップアドバイザー、ウィキペディア、Google独自のYouTubeなどの大きなページを概説していることを示しています。一方、中小サイズのウェブサイトは、多くの場合、歴史的な休憩を経験します。

多くの小規模出版社は、RedditやQuora-ORなどのフォーラムに対する可視性競争で、外部ではほとんど区別できないAI生成スパムページに対して負けていると報告しています。

業界におけるGoogleの立場と反応

Webサイトオペレーターの懸念に対するGoogleの反応は予約されています。 2024年10月、Googleは約20人のオペレーターをカリフォルニアマウンテンビューに招待して、AI使用の増加の影響について話しました。参加者の報告:Googleは謝罪し、コンテンツを称賛しました - そして、改善の希望はないと言いました。検索は今とはまったく異なります。

Wordsmattrの創設者兼最高戦略責任者であるLukas Gehrerは、現在のデータは、サイトオペレーターおよびマーケティングマネージャーのドイツでのSEO戦略の明確なモーニングコールであることを強調しています。 AIの概要では、検索状況を予想よりも速く変更しますが、必要なデータが不足しているため、適応と最適化はまだ不可能です。

ニューヨークからのメディア企業Raptiveなどの一部のプラットフォームは、AIの概要を通じてWebサイトの総トラフィックの最大25%が失われる可能性があり、それが控えめに評価されたと推定しています。

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ウェブサイトオペレーターの戦略

大規模な変更を考慮して、ウェブサイトオペレーターは課題に対処するための新しい戦略を開発する必要があります。

AIの概要の最適化

AIの概要で引用され、この新しい検索機能の恩恵を受けるためには、特定の最適化戦略が必要であり、その一部は古典的なSEOとは異なります。構造化された、正確で、ユニークで現在のコンテンツは、AIの概要に含まれる可能性が最も高くなります。

データは、有機ランキングとAIの概要の外観との関係が線形ではないことを示しています。 Googleは、従来のオーガニック検索よりもAIの概要に他のランキング要因を使用しているようです。コンテンツの関連性と品質は、確立されたドメイン権限よりもAIの概要で大きな役割を果たしているようです。

驚くべきことに、ページはAIの概要に部分的にリストされています。これは、ポジション12の古典的な検索結果にのみ表示されます。理論的には、これは以前の注意ウェブサイトの新しい可能性を開きます。

バランスの取れたコンテンツ戦略

企業は、この競争力のある環境で目に見えるようにするために、コンテンツ戦略のバランスを有料検索に焦点を合わせて調整することで適応しなければなりません。データは、AIの概要の場合、次の要因がより考慮されることを示しています。

  • 地元の要因と最近訪問されたウェブサイトはより重くなります
  • 現在のコンテンツはより頻繁に含まれています
  • ニッチな情報源と小さなウェブサイトも、Googleの実験でより顕著に見えることがあります

代替トラフィックソースを除外します

AIチャットボットとAIは現在、トラフィック全体の約0.1%しか構成していないほとんどのWebサイトを検索しているため、戦略的な再編成の時間はまだあります。比較:検索トラフィック(特にGoogle)の割合は43.8%、直接的なビューは42.3%になり、ソーシャルメディアは13.1%で3位になります。

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将来の見通しと長期的な結果

AIの概要の長期的な影響は、さらに広範囲に及ぶ可能性があります。直接のトラフィックが影響を受けるだけでなく、顧客と企業の間でタッチポイントが生じるため、購入決定プロセスも変わる可能性があります。これにより、購入決定に影響を与える可能性が制限される可能性があります。

効果は、有料の広告ですでに明らかに認識可能です。ただし、これまでのところ、広告を備えた検索クエリの約7%のみがAIの概要で表示されており、広告キャンペーンへの全体的な影響が制限されています。

興味深いことに、Googleは、この機能がない場合よりも、既存のAIの概要が発生した場合に、ユーザーが実際にリンクをクリックすると主張しています。ただし、このステートメントは、ほとんどのWebサイトオペレーターの経験と利用可能なデータと矛盾しています。

デジタル景観の根本的な変化

Google AIの概要の導入は、Web検索の歴史のターニングポイントを示しています。 Googleとコンテンツメーカーの間で何十年もの共生症の後、バランスは根本的に変化しています。ウェブサイトのオペレーターは、直接トラフィックが検索クエリを通じて大幅に減少する新しい現実に適応する必要があります。

この開発は、個々のウェブサイトオペレーターに影響を与えるだけでなく、デジタルエコシステム全体に潜在的に広範囲に及ぶ影響を及ぼします。 「何十年もの間良いコンテンツを提供する人は、可視性を得て収入を得る」というルールは、AIの概要によって疑問視されています。

ウェブサイトオペレーターにとって、これは課題と機会の両方を意味します。直接トラフィックの削減は、高品質のリードによって部分的に補償されます。これは、AIの概要で引用することで取得できます。成功の鍵は、コンテンツ戦略をこの新しい現実に適応させることにあります。内容は正確で、構造化されており、ユーザーステーションに向けて直接調整する必要があります。同時に、権威、局所性、マルチメディアの存在などの要因がより重要になっています。

 

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