現実と陶酔感が出会うとき: Google CEO サンダー・ピチャイが業界に警告しながらも、警告を発し続けている様子。
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公開日: 2025年12月18日 / 更新日: 2025年12月18日 – 著者: Konrad Wolfenstein
軍拡競争に囚われたグーグルがバブルの脅威にもかかわらず投資を続ける理由
すべての答えを信じてはいけない:Google CEOの驚くほど率直な告白
陶酔と幻滅の間:AI時代の微妙な境界線
シリコンバレーは現在、歴史上類を見ないほどの熱狂に包まれている。人間の可能性を再定義する技術革命への期待に突き動かされ、数十億ドルもの資金が人工知能(AI)分野に流れ込んでいる。実現可能なビジネスモデルを持たないスタートアップ企業は天文学的な評価額を達成し、株式市場では永続的な成長への信念は揺るぎないようだ。しかし、音楽が最も大きく鳴り響くこのパーティーの最中、司会者の一人がマイクを握り、その場の雰囲気を台無しにする。アルファベットとグーグルのCEO、サンダー・ピチャイが、翌朝の二日酔いを警告したのだ。
ピチャイ氏は驚くほど率直な論調で、真の技術進歩と投機的な市場の過熱という危険な乖離に陥った業界の姿を描き出している。「非合理的な要素」と避けられない市場調整に関する彼の警告は、経営者の通常の警戒心をはるかに超えている。それは、業界の巨大企業でさえも逃れられないシステミックリスクの診断なのだ。
しかし、この状況は深刻なパラドックスを露呈している。ピチャイ氏がバブルの危険性、AIが生み出す幻覚の未解決問題、そしてデータセンターのエネルギー需要の爆発的な増加を警告する一方で、彼の会社はかつてないほど積極的に投資を行っている。グーグルは短期的な気候変動対策を事実上放棄し、アルゴリズムの飽くなき電力需要を満たすために原子力発電を模索している。これは、グローバル競争で後れを取ることへの恐怖に突き動かされ、火山の噴火口で踊っているようなものだ。以下の記事では、この複雑な状況の背景を明らかにし、成長の物理的な限界を分析し、現実の影響が痛みを伴う可能性があることを十分に認識しながらも、テクノロジー大手が全力でゲームを続けざるを得ない理由を解説する。
自らの警告に反して10億ドルの賭け:アルファベットの危険な二重生活
テクノロジー業界は現在、前例のない投資ブームに見舞われている。数十億ドルがAIに流入し、評価額は急騰し、投資家や起業家の間では、AIが世界を変革し、計り知れない富を生み出すという、まるで宗教的な確信が広がっている。しかし、数十億ドルが日々動き、世界的影響力を持つ決定が下される業界のトップ層では、静かな懐疑論が広がりつつある。この発展を最も強力に牽引した一人であるGoogle CEOのサンダー・ピチャイ氏は、BBCのインタビューで、主流メディアが一部無視してきたものの、投資家や市場参加者にとってその重要性を過小評価すべきではないという警告を発した。
ピチャイ氏は市場の非合理的な要素について言及している。これは単なる懐疑論者の批判ではなく、このブームの重要な推進力となっている企業の舵取りを担う人物の発言である。この発言は、根本的な矛盾を露呈しており、より深く検証する価値がある。巨大テック企業は、自社の拡大戦略に内在するリスクを認識しているにもかかわらず、衰えることのない勢いで投資を続けているのだ。これは単なる過度の楽観主義への警告ではなく、巨大企業が業界を牽引すると同時に、そのリスクを警告しているという複雑な経済状況を示していると言えるだろう。
市場の欲求と新時代の非合理的な要素
ピチャイ氏は、現在の状況をテクノロジーの歴史において例外的な状況と表現しています。この評価は単なる陳腐な表現ではありません。現状と比較できる点はほとんどないと言えるでしょう。過去にも好景気の時代がありました――ドットコムバブル、2008年以前の金融市場の熱狂、暗号通貨投機など――はありましたが、AIの現在の局面は、基盤となる技術がまさに飛躍的な進歩を遂げているという点で異なります。現代のAIモデルの能力は客観的に見ても驚異的です。人間が書いたものとほとんど区別がつかない文章を生成し、複雑なコーディングタスクを解決し、多くの分野で人間の専門知識を模倣、あるいは凌駕することが可能です。
この技術的現実こそがまさに問題だ。真の進歩と投機的な期待が混同される格好の温床となっている。テクノロジーの真の可能性を認識している投資家は、それを将来に当てはめ、技術的だけでなく経済的にも持続可能な指数関数的な成長を前提とする。ピチャイ氏は、こうした混同の中に現れる非合理的な要素に警鐘を鳴らしている。具体的には、投資家が収益性の高いビジネスモデルを欠いているだけでなく、経済的実現可能性もまだ実証されていないスタートアップ企業に巨額の資金を注ぎ込んでいるという点だ。
シリコンバレーは現在、ゴールドラッシュに沸いている。AI技術に携わっている人、あるいは携わっていると主張する人さえも、資金調達が可能だ。新興企業の評価額は、現在の収益性を反映したものではなく、市場構造と収益性が未だ不透明な市場において、将来的に優位に立つという、純粋に投機的な期待に基づいている。これは投機バブルの典型的なパターンである。現実の技術進歩を口実に、全く非現実的な金融シナリオが構築されるのだ。
ピチャイ氏は、市場の調整は避けられないだろうと強調している。これは強い主張だ。彼は「かもしれない」や「もしかしたら」といった言葉は使わず、調整は「起こるかどうか」ではなく「いつ起こるか」の問題だと述べている。金融バブルの歴史を研究した人なら誰でも、これはお馴染みのパターンだ。不合理な過信の時期の後には必ず調整期が訪れる。問題は、それが起こるかどうかではなく、その調整がどれほどの痛みを伴うかだ。
特に注目すべきは、ピチャイ氏が、いかなる企業も、たとえアルファベット自身であっても、暴落の影響から逃れることはできないと強調した点です。これは、企業のCEOの視点からすると、非常に率直な発言です。従来のCEOであれば、自社の堅牢性と優位性を強調するでしょう。しかしピチャイ氏は、テクノロジー・エコシステム内の相互接続があまりにも複雑かつ密集しているため、最強のプレーヤーでさえもシステミックリスクから逃れられないことを認めています。これは、現代のテクノロジー業界の構造に関する重要な指摘です。
ピチャイ氏が説明する相互関係は実に驚くべきものです。Googleのような企業は孤立しているわけではなく、サプライヤー、パートナー、インフラプロバイダーのネットワークに依存しています。ハードウェアメーカーはAIシステムが依存するチップを製造し、クラウドプロバイダーはインフラを提供します。ソフトウェア開発者は、これらのモデルを基盤とするアプリケーションを開発します。もし一つの領域が崩壊したり問題に遭遇したりすると、システム全体に連鎖的な影響が生じます。例えば、AIサービスの需要が急落すると、クラウドプロバイダーは収益を失います。これはハードウェアへの投資の減少につながります。チップメーカーは生産規模を縮小せざるを得なくなります。そして、このハードウェアと関連サービスに依存するスタートアップのエコシステムは崩壊します。その影響はガラスのひび割れのように広がります。
隠れたエネルギー問題:コンピューティングパワーが世界を熱くする時
AIに関する議論の多くは、アルゴリズム、モデルアーキテクチャ、そして市場機会に焦点を当てています。しかし、この革命全体の核心には、非常に具体的な問題、つまりエネルギー問題が存在します。ピチャイ氏はこの問題に率直かつ隠蔽することなく言及しています。彼は、GoogleがAIインフラの需要により、2030年までに自ら設定した気候目標を達成できない可能性が高いことを認めています。これは、Googleが気候変動を認識し、持続可能性にコミットする企業として自らを位置付けていることを考えると、注目に値します。
AIシステムのエネルギー需要は天文学的な数字であり、常に増加しています。GPT-4やGeminiのような大規模な言語モデルのトレーニングには膨大な計算能力が必要であり、それが莫大な電力を消費します。大規模なトレーニング会社では、数百メガワットの電力が必要になることもあります。しかも、これはたった1つのモデルでの話です。企業が常に新しいバージョンのトレーニングや新しいモデルの開発を続け、さらにこれらのモデルが何百万人ものユーザーからの推論クエリを処理する必要があることを考えると、エネルギー需要は飛躍的に増加します。Googleは世界中でデータセンターを運営しており、その多くは主にAI関連の要件によって稼働しています。
根本的な問題は、再生可能エネルギーが急速に拡大しているにもかかわらず、エネルギー需要の増加に追いつけないことです。ピチャイ氏は、再生可能エネルギーだけではエネルギー需要を「かろうじて満たしている」と述べています。これは極めて重要な点です。つまり、風力発電や太陽光発電を拡大するという野心的な計画でさえ、AIインフラの需要を満たすには不十分だということです。これは経済的にも政治的にも、対立を引き起こすでしょう。
ピチャイ氏は、解決策は原子力、特に小型モジュール炉(SMR)にあるかもしれないと示唆しています。この技術は、CO2排出量が少なく、比較的安全で、従来の原子力発電所よりも小規模で実現可能なエネルギー源を提供できるという点で魅力的です。実際、Googleは様々なパートナーや規制当局と協力して、このような原子炉の計画を策定しています。しかし、ピチャイ氏は現実的な見方をしています。この技術には時間がかかります。SMRが稼働し、エネルギー需要の大部分を満たすようになるまでには、数年、場合によっては数十年かかるでしょう。
これは一時的な問題を引き起こします。Googleをはじめとするテクノロジー企業は、競争力を維持するために、AI活用への野望を追求するよう圧力を受けています。しかし、環境的に持続可能な方法でこれらの野望を支える長期的なインフラはまだ整備されていません。その結果、Googleのような企業は、当初計画していたよりも多くの従来型の、多くの場合化石燃料由来の電力源から電力を消費せざるを得なくなります。これは気候変動対策目標の達成を阻み、同時に政治的圧力と評判への悪影響をもたらすでしょう。
皮肉なことに、AIは気候変動の緩和を含む人類が直面する多くの大きな課題に対する解決策を提供する可能性を秘めています。しかし、新たなエネルギーインフラへの大規模な投資によって解決策が見出されない限り、AI自体がこれらの問題の一つを著しく悪化させてしまうのです。これは新しい問題ではありません。人類は以前にも、例えばインターネットブームとそれに伴うエネルギー需要の増加など、この問題を経験してきました。しかし、需要がかつてないほど高まり、時間も刻一刻と迫っているため、今やこの問題ははるかに緊急性を増しています。
ピチャイ氏は成長の物理的限界についても言及しています。これは、財務的およびエネルギー関連の限界だけでなく、物質的な限界も関係していることを示しています。チップ生産、バッテリー用のリチウムや特殊なシリコンバリアントなどの必須原材料、データセンターの輸送と冷却のためのインフラなど、これらすべてに物理的な限界があります。これらの限界は克服できないものではありませんが、存在しており、原材料の採掘、インフラの構築、そして新規施設の環境許可の取得には、時間、投資、そして政治的な決断が必要となります。これらの限界に達すると、ビジネスモデルがどれほど収益性が高くても、AIインフラの成長は必然的に鈍化します。
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約束の背後にある技術的現実:幻覚と信頼性の限界
世界が現代のAIシステムの能力を称賛し、その潜在能力を過大評価している一方で、ピチャイ氏はAI技術自体の根本的な限界についても警告しています。彼は、AIシステムからの回答を精査なしに鵜呑みにしないよう、ユーザーに対し強く勧告しています。これは、世界中のAIセキュリティ研究者の指摘とも一致する重要な警告です。
AIの幻覚現象は、今や十分に文書化されています。大規模な言語モデルは、強い確信と優雅な文章で、全くの虚偽を述べることができます。存在しない科学的研究を捏造したり、虚偽の歴史的出来事を描写したり、統計的にあり得ない状況を現実であるかのように提示したりすることも可能です。問題は、モデルが故意に自らを欺いたり嘘をついたりしているということではなく、モデルには意識も意図もありません。むしろ、確率パターンに基づいてテキストを生成しようとし、そのパターンが時に誤った表現につながるという点にあります。
ピチャイ氏は、Googleは大きな進歩を遂げているにもかかわらず、事実の不正確さに関する報道の問題を未だ解決していないと強調しています。これは重大な事実認識です。Googleは世界で最も裕福で、技術的に最も先進的な企業の一つです。もしGoogleがこの問題を解決できていないのであれば、それは単なるリソースやエンジニアの不足ではなく、より根本的な問題である可能性が高いでしょう。問題は、大規模言語モデルのアーキテクチャと運用という、より奥深いところに潜んでいます。
これは、安全性が極めて重要な用途におけるこれらのシステムの活用に広範な影響を及ぼします。AIを病状の診断に使用した場合、幻覚が誤診につながる可能性があります。AIを弁護士の事例調査支援に使用した場合、誤った判例を引用する可能性があります。AIをエンジニアの橋梁設計支援に使用した場合、幻覚的な荷重計算式が構造的な破損につながる可能性があります。こうした問題は枚挙にいとまがありません。
同時に、GoogleはAI技術とそれを支えるインフラへの積極的な投資を続けています。ピチャイ氏は特に英国への取り組みを強調し、Googleは10億ドル規模の新データセンターを建設し、ロンドンに広大なオフィススペースを取得しています。この投資は、巨大テック企業が直面する二重のジレンマを象徴しています。彼らは自社技術の限界、市場の投機的要素、そしてエネルギー問題を認識しています。しかし、競争の激化によって投資せざるを得ない状況に陥っているのです。
GoogleがAIに積極的に投資しなければ、OpenAI、Microsoft、DeepSeekといった他の企業がその領域を占有し、支配的な地位を確立する可能性があったでしょう。AI分野における競争は熾烈でグローバルです。中国はAIシステムを急速に開発しています。OpenAIはセキュリティと倫理的な懸念にもかかわらず、積極的に事業を拡大しています。MicrosoftはOpenAIを支援しています。MetaはLlamaを開発しています。これらの企業はいずれもAIを戦略的に重要視し、それに応じた投資を行っています。Googleにとって、これはピチャイ氏がどれほど懐疑的であろうとも、単純に成長を緩めることはできないことを意味します。
これこそが現代のテクノロジー業界の真のジレンマです。企業は、部分的にリスクを認識しながらも、一方的に放棄できない戦略に従うという集団行動に囚われています。これは、古典的な軍拡競争やコモンズの悲劇のシナリオと似ています。各企業はそれぞれの視点から合理的に行動し、生き残るためには投資をしなければなりません。しかし、集団的な結果として、システムはシステミックリスクに対してますます脆弱になります。
必要性とバブルインフレの微妙な境界線
ピチャイ氏は慎重さを促しているものの、既に述べたように「全力でゲームに参加している」。この言葉は、状況の緊迫感を的確に捉えている。既存のテクノロジー企業にとって、このゲームから逃れることはできない。彼らは参加せざるを得ないが、リスクを承知の上で参加している。ピチャイ氏は盲目的に信頼しているわけではないが、簡単に「ノー」と言える自由も持ち合わせていない。
バブルの問題は新しいものではありません。金融市場の歴史を振り返ると、熱狂と投資がファンダメンタルズをはるかに上回る時期が定期的に存在します。1990年代後半のドットコムバブルはその典型的な例です。利益がほとんど、あるいは全くない企業が数十億ドルもの評価額に達しました。調整局面が訪れると、その影響は甚大で、広範囲に及びました。多くの企業が消滅し、投資家は莫大な損失を被りました。
現在のAI情勢は、いくつかの共通点を持つ可能性があります。確かな技術進歩がある一方で、将来の応用や収益性については多くの憶測が飛び交っています。巨額のAI投資を行っている企業の中には、期待通りのリターンを得られない企業もあるかもしれません。市場が調整局面を迎えれば、これらの企業への投資家は大きな損失を被るでしょう。唯一の疑問は、この調整がどれほど深刻になるか、そしてその後市場がどれほど早く回復するかということです。
Alphabetをはじめとする既存のテクノロジー大手にとって、市場調整は痛みを伴うものの、必ずしも壊滅的な結果をもたらすとは限りません。彼らは莫大な資金、多様な収益源、そして確立された顧客基盤を有しています。AIアプリケーションのみに依存し、他の収益源を持たないスタートアップは、市場の調整によって存亡の危機に瀕する可能性があります。ピチャイ氏が「相互のつながりが非常に密接である」と述べた際におそらく言及した点の一つは、まさにこの点です。深刻な暴落はスタートアップのエコシステム全体を崩壊させ、ひいてはパートナー、サプライヤー、顧客としてこのエコシステムに依存している既存企業にも影響を及ぼす可能性があります。
テクノロジー業界の現在の局面は、「創造的破壊」と言えるでしょう。これは、ジョセフ・シュンペーターが、新しいテクノロジーが古い構造を破壊し、新しいものを生み出す資本主義のプロセスを説明するために作った造語です。AIは間違いなく古いビジネスモデルを破壊し、新しいビジネスモデルを生み出すでしょう。しかし、問題は、現在の投資段階が現実的なのか、それとも無駄な支出と最終的には莫大な損失につながるバブルなのかということです。
ピチャイ氏は、現在の局面には経済の基本的な事実に裏付けられない投機的な要素が含まれていると示唆している。これは、調整局面が到来し、誰にとっても痛みを伴うことになるということを意味する。これは警告ではあるが、それを無視する選択肢を持たない人物からの警告である。なぜなら、無視すれば自社が競争に負けることになるからだ。
長期構造と将来のシナリオ
今後数年、数十年を考える際には、様々なシナリオを検討する必要があります。最初のシナリオは「ソフトランディング」です。市場の調整は発生しますが、その規模は緩やかです。過大評価されていたスタートアップ企業の評価額は減少しますが、ゼロにはなりません。投資家はより現実的な期待を持つようになります。AIは発展を続けますが、それほど劇的な熱狂は起こりません。テクノロジー業界はそれに適応し、非現実的な期待がシステムから排除されると、成長はより持続可能なレベルで安定します。
2つ目のシナリオは、テクノロジーセクターが深刻な不況、あるいは恐慌に陥るというものです。AI関連の大規模な事故やシステム的な金融危機といったきっかけがパニックを引き起こし、投資は大幅に減少します。企業は巨額の損失を発表し、雇用は削減されます。スタートアップのエコシステムは崩壊し、回復には何年もかかります。既存企業は生き残りますが、利益と成長は減少します。
3つ目のシナリオは、徐々に失望していくというものです。AIは発展を続けますが、期待よりも遅いペースです。過去のイノベーションと同様に、技術的な限界が明らかになりつつあります。多くの人が期待していた指数関数的な成長は、直線的な成長、あるいは停滞した成長へと鈍化します。それに応じて投資は調整され、収益を上げるスタートアップもあれば、消滅するスタートアップもあります。
バリエーションや中間的なシナリオも存在します。重要な要素は、AIシステムがどれだけ早く信頼性を高め、現実的なビジネスアプリケーションで利用可能になるかです。技術的な問題が迅速に解決されれば、成長は継続し、投機的な評価額は現実に収束する可能性があります。そうでなければ、失望は甚大なものとなるでしょう。
もう一つの重要な要素は地政学的側面です。AIは単なる技術的な問題ではなく、安全保障と権力の問題でもあります。中国や米国のような国々は、戦略的な理由からAI研究とインフラに多額の投資を行っています。これは、AIへの投資が純粋に経済的な理由だけでなく、国家安全保障上の配慮も考慮されていることを意味します。たとえ経済基盤が不安定であっても、政府は国家のAI能力が民間市場の動向に完全に依存することを許さないため、投資の安定化につながる可能性があります。
警告のパラドックス
サンダー・ピチャイ氏によるAIバブルと市場における非合理的な要素に関する警告は、重要かつ注目に値する指摘である。これは、主要なプレーヤーの中でも主導的な立場にある人物によるものであり、それがこの警告に重みと信憑性を与えている。同時に、ピチャイ氏自身の行動、すなわち大規模なAI投資の継続は、現代経済のパラドックスを露呈している。つまり、経営幹部は市場に非合理的な要素が含まれていることを認識しているにもかかわらず、こうした市場ダイナミクスに参加せざるを得ないのだ。
これは必ずしも悪意や偽善ではありません。むしろ、個々の合理的な判断が集団的に非合理的な結果につながる可能性があるシステムの反射的な反応です。ピチャイ氏の警告は正しいものの、GoogleのAIへの投資を単純に止めることはできません。そうすれば、競合他社がその分野を奪ってしまうからです。その結果、業界はリスクを十分に認識しながらも、バブルの瀬戸際で事業を運営し続けています。
投資家にとって、これは注意を促すことを意味します。ピチャイ氏の警告は真剣に受け止めるべきです。市場の調整は起こり得ますが、その規模は多くの人が予想するよりも深刻になる可能性があります。テクノロジー従事者にとって、これは雇用の安定が保証されない可能性があり、スキルと収入源の多様化が賢明であることを意味します。社会にとって、これは医療、気候変動、教育の解決策としてAIに期待をかけることを現実的に捉える必要があることを意味します。AIは強力ですが、限界があり、誤りやすく、無限ではないリソースに依存しています。
今後数年間で、現在の局面が崩壊を伴うバブルなのか、それとも浮き沈みを伴う変革期なのかが明らかになるだろう。確かなのは、ピチャイ氏の警告は、たとえ投資意欲を削ぐものではないとしても、市場が自らを厳しく検証しつつあることを示唆しているということだ。これは最悪の兆候ではないが、油断すべきでもない。技術力と市場の合理性との間の緊張は、依然として未解決のままである。
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