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Google AIモード2025 – 質問と回答

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公開日: 2025年10月10日 / 更新日: 2025年10月10日 – 著者: Konrad Wolfenstein

Google AIモード2025 – 質問と回答

Google AIモード2025 – 質問と回答 – 画像: Xpert.Digital

これまでの検索は終わりました: AIモードをいつ、どのように使えるか

決定的な違い:GoogleのAIモードが従来のAI回答をはるかに超える理由

Googleは、検索をリンクリストからAIを活用したダイアログインターフェースへと変革する取り組みを着実に進めています。その中核を成すのがAIモードです。当初は「画像」「ニュース」「ショッピング」の横にあるタブとして表示されますが、徐々に独立した検索インターフェースへと進化を遂げ、複雑で複数の要素から成るクエリを理解し、エージェントのような検索をバックグラウンドで実行し、結果をマルチモーダルに要約します。AIモードの展開は2025年3月以降、急速に拡大しています。当初は米国でLabsの実験として、その後米国とインドではLabsオプトインなしの通常のタブとして、その後180カ国以上で英語版が、そして2025年9月以降は世界中で他の言語でも展開される予定です。ただし、このタブはすべての検索クエリで表示されるわけではありません。測定結果によると、AIモードタブがまだ表示されないクエリは約16~20%ありますが、統合が進むにつれてこの差は縮まっていく傾向にあります。

に適し:

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Google AI モードとは何ですか? Google がこれを導入する理由は何ですか?

核となるアイデア:AIモードは、従来の「10個の青いリンク」という枠を超えた、自由回答形式の探索的な質問のための検索インターフェースです。AIモードは、単に情報源を列挙するのではなく、参考文献と右側のサイドバーに情報源カードを表示した、自己完結型の詳細な回答を生成します。さらに、チャットのような流れで追加の質問も可能です。このインターフェースは、現在のAI概要よりも包括的で、多層的な探索を促します。

AIモードは、相談、比較、計画、あるいは包括的な概要を必要とする質問に対応します。技術的には、Googleは「クエリファンアウト」ロジックを採用しています。ユーザーの質問をサブ質問に分解し、ウェブクエリとインデックスクエリを並列に開始し、様々なソース(地図、商品データ、ニュース、コミュニティフォーラムなど)からのデータを統合・合成して、一貫した回答を生成します。このプロセスベースのリサーチは、個々のドキュメントを静的にランキング化する手法とは大きく異なります。

つまり、AIモードは、これまでユーザーが複数の検索、比較、コンテキストの切り替えといった手間を省こうとしているのです。Googleによれば、AIモードは「より詳細な調査、推論、比較を必要とするクエリに特に役立ちます」とのことです。

AI モードは、AI 概要や従来の検索とどう違うのでしょうか?

主な違いは、インターフェース、機能ロジック、ソース選択にあります。

  • インターフェース:AI概要はオーガニック検索結果の上にあるAIブロックです。AIモードは、全画面の回答、右側のソースカード、そして継続的なダイアログを備えた専用タブです。AIモードは、スタンドアロンのプラグインではなく、統合された永続的な調査環境として機能します。
  • 機能ロジック:AIオーバービューは、AIサマリーでSERPを充実させます。一方、AIモードは、フォローアップの質問、保存可能なコンテキスト(例:Canvas)、マルチモーダル入力(テキスト、音声、画像、ライブビデオ)を含む多段階のプロセスを開始します。これにより、個々のクエリではなく、タスクとプロセスに最適化された「エージェント」パラダイムに近づきます。
  • ソースと重複:調査によると、AIオーバービューとAIモードのURLの重複は少なく、厳選された、時には異なるソースが選択され、地域特有のコンテキストでは地図が多用されています。テストでは、より少ないソースが対象とされましたが、SEランキングのサンプルでは、​​システム間のURLの重複はわずか約10%でした。これは、独立したソースロジックが働いていることを示唆しています。
  • インタラクションと持続性: AI モードでは、追加の質問、比較 (「アイテムについて質問する」)、計画 (キャンバス)、結果の共有 (リンクの共有)、進行中の調査の再入力など、従来の SERP ではサポートされていない長期的な使用パターンが促されます。

Gemini 2.5 Pro は AI モードでどのような役割を果たしますか?

AIモードはGoogleのGeminiファミリーを搭載しています。特に注目すべき機能は、Google AIプラン加入者向けにGemini 2.5 Proが同梱されていることです。このモデルは、論理的推論、数学、プログラミングの分野においてGoogleの最先端技術とされています。AIモードでは、対象ユーザーはこのモデルにアクセスできます。それ以外の場合は、タブは標準モデルで動作し、ほとんどの質問に対して迅速かつ堅牢なヘルプを提供します。Googleは、AIモードの2.5 Proは複雑な問題に対するステップバイステップの解答や付随する学習リンクなど、「最も高度な推論機能」を提供すると強調しています。そのため、フルパフォーマンスレベル(2.5 Pro)はプレミアムコンポーネントとなりますが、AIモードは通常、このレベルがなくても動作します。

AI モードはいつから存在し、どのように展開されましたか?

ロールアウトの主要データ:

  • 2025年3月:Search Labs(米国)で実験的な機能としてリリース。同時に、マルチモーダル機能が重視されました。ユーザーは画像を撮影・アップロードし、AIによる回答を受け取ることができます。このシステムはGoogle LensとGeminiの派生版を組み合わせたものでした。
  • 2025年5月:米国におけるラボ外への展開を発表。この間、Googleはホームページに「AIモード」ボタン(「I'm Feeling Lucky!」ボタンの代わりに表示される場合もある)を追加したバージョンもテストし、メインインターフェースへの統合が進むことを示唆した。
  • 2025年6月:米国でLabs以外での目撃情報が増加しました。AIモードは、株式やファンドに関する質問に対して、視覚的な分析を作成できるようになりました。6月末時点で、米国ではAIモードはLabsにログインまたはオプトインすることなく、シークレットモードであってもアクセス可能でした。さらに、AIモードはインドと英国でLabsの実験(英語)としてリリースされました。データはSearch Consoleに表示されましたが、AIモードセグメントとして個別に報告することはできず、通常の検索データに記録されました。
  • 2025年8月:180以上の国と地域への拡大(英語)。AIモードの返信にリンク共有機能(取り消し可能な共有リンク)。これにより、他のユーザーが返信に参加したり、フォローアップの質問をしたり、会話を続けることができるようになりました。
  • 2025年9月:スペイン語、ヒンディー語、インドネシア語、日本語、韓国語、ブラジルポルトガル語など、追加言語へのグローバル展開。同時に、AIモードの商品パネルでAI生成の商品概要をテストし、旅行計画機能を拡張します。

したがって、Google が発表した拡張戦略は、ラボの実験、米国での展開、インド/英国での展開、そして最終的には英語と他の言語での国際的な利用可能化を経て、段階的に展開するというものです。

 

B2BサポートとSEO・GEO(AI検索)を組み合わせたSaaS:B2B企業向けのオールインワンソリューション

B2BサポートとSEO・GEO(AI検索)を組み合わせたSaaS:B2B企業向けのオールインワンソリューション

B2BサポートとSEO・GEO(AI検索)を組み合わせたSaaS:B2B企業向けのオールインワンソリューション - 画像:Xpert.Digital

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  • SEO、GEO、AISのためのB2Bサポートとブログ – 人工知能検索
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SEOの再考:GoogleのAI回答の構成要素となる方法

AI モード タブはすべての検索クエリに表示されますか?

いいえ。3,049件のクエリデータセット(Nozzle提供、Brodie Clark分析)の測定結果によると、タブは頻繁に表示されますが、常に表示されるわけではありません。米国では、デスクトップで約84%、モバイルで約80%の可視性が観測されましたが、タブが全く表示されないケースは約16~20%ありました。SEOコミュニティでは、統合が進むにつれてこの差は縮まると予想されています。

実際には、AIモードは積極的に推進されているものの、すべてのクエリタイプでまだデフォルトで有効になっていないことを意味します。Googleは、クエリの意図、コンテキスト、そしておそらく品質やリスクのパラメータに基づいてトリガーロジックを制御します。

に適し:

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AI モードでは、従来の検索以外にどのような新しい機能やインタラクションが提供されますか?

機能の進化は速く、2025年の例:

  • マルチモーダリティ:カメラ(レンズアシスト付き)によるアップロード/写真撮影に加え、将来的にはPDFアップロードと質問にも対応します。モバイルデバイスでは、「ライブ」音声インタラクションに加え、Project Astraに基づく「ライブ検索」(動画)機能も追加されます。全体として、「クエリとは何か?」という問いは、テキストからコンテキスト(視線、場所、画面領域)へと移行しています。
  • クエリのファンアウトとエージェント機能:1つの質問から、複数のサブ検索が連鎖的に実行されます。AIモードは、ランキングセレクターではなく、埋め込み型のリサーチエージェントのように動作します。これにより、複数のデータソース、マップ、フォーラム、製品フィードを組み合わせたサマリーが生成されます。
  • 比較モード:「商品について質問する」 – ユーザーが商品やローカルリストをチェックし、直接比較できるインタラクションです。これにより、ダイアログフロー内で構造化された比較が可能になります。
  • ビジュアル分析:株式/ファンドに関する質問のためのデータ視覚化/チャート(傾向、比較、間隔表示を含む)を最初に提供します。これは、タブ内の分析モジュールの拡張を示しています。
  • 計画サポート:プロジェクトや研究のためのCanvas - メモ、ファイル、セッションを通じた段階的な改善。日々のスケジュール、ホテル、チケット、レストランなど、旅行計画をインターフェースを離れることなくシームレスに進めることができます。
  • エージェントによるアクション:Ultra/Advancedレベルでは、レストラン予約などのアクションサポートをテストします。AIモードは空き状況を確認し、予約へのリンクを提供します。さらに、好みや過去のやり取りに基づいたパーソナライゼーションも提供されます。
  • 共有と継続: リンク共有により会話を共有し、フォローアップの質問で同じポイントから会話を継続して、共同で探索することができます。

これらの機能は、AI モードが回答を集約するだけでなく、タスク フローとコラボレーションを検索に統合していることを示しています。

AI モードではソースはどのように選択されるのでしょうか。また、その結果はどの程度不安定になるのでしょうか。

SE Rankingの分析によると、AIモードはオーガニック検索結果やAI概要とは異なるパターンを使用していることが示されています。結果は変動しやすく、ソースキュレーションのロジックは独立しており、従来のランキングと重複するのはごく一部です。さらに、AIモードは、トピックによっては信頼できるドメインを多く含む、ターゲットを絞った少数のソースを参照することが多く、Googleマップのリンクをローカルインテントのためのアクションステップへの「入り口」として頻繁に利用していることが顕著です。

結論:AIモードにおいては、従来の「ランキング最適化」だけでは不十分です。重要なのは、回答の「信頼できる構成要素」の一つとなることです。つまり、専門知識、明確さ、データの深さ、構造化されたシグナル、評判の証拠、そしてマルチモーダル/比較コンテキストに適したフォーマットです。

現在どの言語と地域がカバーされていますか?

2025年10月現在:

  • 米国: 最初の Labs 実験 (3 月/4 月)、6 月中旬から Labs オプトインなし (シークレット モード/登録なし)。
  • インド、英国: 英語でのラボ実験 (6 月末から)、その後すぐにインドでラボのオプトインなしで開始。
  • グローバル: 8 月末より 180 以上の国/地域で英語版が利用可能になります。
  • 追加言語: 2025 年 9 月から、スペイン語、ヒンディー語、インドネシア語、日本語、韓国語、ブラジル系ポルトガル語が世界中で利用可能になります。Google は 10 月初旬に追加言語/地域への拡大を確認しました。

ラボ外のヨーロッパ市場も徐々に追加されてきました。個別のレポートでは 10 月初旬からドイツ/EU で利用可能になると述べられていますが、Google 自身も 180 を超える地域 (英語) での世界的なステップと、それに続く言語の波について伝えています。

AI モードはすでに「デフォルトの検索」になっていますか、それともタブのままですか?

正式には「すべて」がデフォルトのままです。しかし、多くのSEO担当者は、AIモードがスタンドアロンの検索インターフェースとして一貫して統合されており、ホームページ、アドレスバー(Chromeのテスト)、アプリインターフェース(虫眼鏡→AIモード)、そしてレンズ/サークルから検索へのクロスエントリーポイントにUIアンカーが表示されることに気づいています。さらに、AI概要には「AIモードでさらに詳しく」といった積極的なプロンプトが表示されます。これは、複数のタッチポイントをまたいだ「ソフトローンチ」のように、AIモードをメインのインタラクションスペースとして徐々に慣れていくことを促します。

 

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