Google AIモードは、古典的な検索結果とどう違うのですか？

コンラッド・ウルフェンシュタイン

9時間前

Google AIモードは、古典的な検索結果とどう違うのですか？ - 画像：xpert.digital

左から直接回答まで：kiがWebをどのように変換するか

Google AIモード：クラシック検索と比較した検索エクスペリエンスの変換

Google AIモードは、インターネット上の情報を探している方法の大きな変化を示しています。 Web検索の分野における最新のイノベーションとして、この機能は、何十年もの間慣れてきた古典的なGoogle検索とは根本的に異なります。従来の検索は主に関連するWebサイトへのリンクを提供することを目的としていますが、AIモードは、直接包括的でAIが生成された回答を提供することにより、まったく異なるアプローチに従います。この開発は、ユーザーの習慣を変えるだけでなく、Webエコシステム全体に広範囲にわたる影響を与える可能性があります。違いの中核は、情報提供の種類にあります。クラシック検索は情報への方法を示していますが、AIモードは情報自体を直接提示し、要約し、文脈化されています。

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プレゼンテーションと機能の基本的な違い

特徴的な「青いリンク」で知られる古典的なGoogle検索では、ユーザーがクリックして目的の情報を見つける必要があるWebサイトのリストを提供します。この方法では、多くの場合、より複雑な質問に対する包括的な回答を得るために、さまざまなソースを数回クリックして読み取ります。一方、Google AIモードは、リンクのリストではなく、検索クエリへの直接的な回答として一貫したボディテキストを提供します。これらの回答は人工知能によって生成され、ソースとして機能する関連リンクを提供できます。

ユーザーインターフェイスでは、AIモードは、「写真」や「ニュース」などの既知のカテゴリに加えて、追加のタブとして表示されます。したがって、ユーザーは、必要な情報の種類に応じて、クラシック検索とAIファッションを選択できます。既存の検索インターフェイスへのこの統合により、AIがサポートした検索へのアクセスは、特に低閾値で直感的にアクセスできます。

AIモードの技術的基礎は、Googleの最も進歩的なAIモデルであるGemini 2.0の特別に適合したバージョンです。特別な機能は、「クエリファンアウト」手法で、いくつかの関連する検索クエリが同時に処理されます。これにより、さまざまなサブトピックを並行して、いくつかのデータソースを超えて調査することができます。この包括的な研究の結果は、単一の一貫した答えにまとめられています。これは理解しやすく、直接使用できます。

主にWebインデックスに基づいた従来の検索とは対照的に、AIファッションは、Google検索インデックス、ナレッジグラフ、ショッピンググラフなどのさまざまなソースからの情報を組み合わせています。この包括的なデータ統合により、システムは、単純なテキスト分析で可能になるよりも、より深く微妙な答えを生成できます。

インタラクティブでパーソナライズされた検索エクスペリエンス

AIモードとクラシック検索のもう1つの決定的な違いは、インタラクティブ性です。従来のGoogle検索では、ユーザーが問い合わせを行い、結果のリストを受信するかなり静的なエクスペリエンスを提供しますが、AIモードはダイアログ指向の交換を有効にします。最初の回答の後、ユーザーはフォローアップの質問を提供し、したがってトピックをさらに調査できます。

この会話構造は、チャットボットとの相互作用に似ており、情報をはるかに自然で流動的な検索が可能にします。ユーザーは、新しいコンセプトの作成や異なるオプションの比較など、いくつかの個別の検索クエリが必要だった微妙な質問をすることができます。 AIモードは、このような複雑な問い合わせを処理し、古典的な検索の可能性を超えた論理的な結論を導き出すことができます。

AIモードのパーソナライズされた性質は、ユーザーの特定のニーズに関する情報を調整する能力にも明らかです。クラシック検索は、同じリクエストを行うすべてのユーザーに同様の結果を提供しますが、AIモードはコンテキストをよりよく理解し、より関連性のある、より個別の回答を生成することができます。これにより、より効率的な情報検索とユーザーの快適性が向上します。

AIモードは、さらなる説明、比較、論理的思考（読書）を必要とする質問に特に役立ちます。たとえば、ユーザーは次のように尋ねることができます。「インテリジェントリング、スマートウォッチ、追跡マットの睡眠追跡機能の違いは何ですか？」 AIモードは、詳細を分析し、いくつかの同時検索プロセスを実行し、結果をまとまりのある答えにまとめます。

技術の違いとデータソース

クラシック検索とAIモードの技術的な違いは基本です。従来のGoogle検索は、主に特定のアルゴリズムとランキング要因に従ってソートされたWebサイトのインデックスに基づいています。一方、AIモードは、高度なAIモデルを使用して、情報を理解、コンテキスト化、および再編成します。

ChatGptなどの純粋なAIチャットボットと比較したAIファッションの重要な利点は、Googleの従来の強みと最新のAIテクノロジーの組み合わせにあります。困惑などの競合製品とは対照的に、Googleはその巨大な検索インデックスや、知識グラフやショッピンググラフなどの他の包括的なデータソースから恩恵を受けます。このユニークな組み合わせにより、AIモードはより広くより深い知識ベースにアクセスできます。

AIモードには、事実を実行し、生成された回答の信頼性を評価できるようにする推論スキルもあります。 GoogleがAI生成された回答に十分な信頼を持っていない場合、古典的な検索結果のみが表示されます。これは、提供される情報の品質と信頼性を確保することを目的とした重要なセキュリティメカニズムです。

Gemini 2.0の統合により、コードの作成や複雑な数学的問題の解決や、マルチモーダルの質問や回答の処理など、より厳しいタスクも可能になります。これにより、AIモードの機能が古典的なテキスト検索の可能性をはるかに超えて拡張され、情報を検索するためのより汎用性の高いツールになります。

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検索動作とWebエコシステムへの影響

Google AIモードの導入は、ユーザーとWebエコシステム全体の検索動作に広範囲にわたる効果をもたらす可能性があります。古典的な検索との大きな違いは、ユーザーが結果と対話する方法です。従来の検索は、外部Webサイトでユーザーをガイドするように設計されていますが、AIモードは検索環境で直接広範な回答を提供します。

これにより、外部Webサイトのクリックが減少する可能性があります。これは、他のページにアクセスすることなく、ユーザーがGoogleから必要な情報を直接受信するためです。専門家は、この開発を通じてオーガニック検索トラフィックが体重を減らすことを期待しています。クリックの代わりに、AIに生成された回答で言及し、これらの言及をより多くのブランドの認識や変換に使用することが将来ますます重要になります。

この変更は、ウェブサイトオペレーターとSEOの専門家に新たな課題を提示します。オーガニック検索結果で可能な限り高く見えることを目的とした従来のSEO戦略は、有効性を失う可能性があります。代わりに、AIシステムで簡単に理解し、生成された回答で使用できるように、コンテンツを構成して準備することがより重要になる可能性があります。

ユーザーの場合、AIモードとは、情報をより効率的で快適な検索を意味します。いくつかのWebサイトをクリックすることなく、関連する回答をより速く取得します。これにより、特に複雑な質問や新しいトピックに関する新しいトピックを調査するときに時間を節約し、情報に簡単にアクセスできるようにすることができます。

現在のステータスと将来の見通し

Google AIモードは現在、まだテストフェーズにあります。当初は、AIモードに加えて1か月あたり19.99ドルで、Googleの1つのAIプレミアムサブスクライバーがAIモードに加えて19.99ドルでのみアクセスできますが、クラウドストレージと他のAI関数へのアクセスもアクセスできます。段階的な紹介は、Googleがより幅広い一般の人々が利用できるようになる前に、機能を慎重にテストして改善したいことを示しています。

Google自体は、製品の現在の初期段階でエラーが発生する可能性があることを指摘しています。客観的な情報の代わりに、個人的な傾向や意見は答えに流れ込む可能性があります。これにより、AIファッションは、主に解釈や新しい定式化ではなく、既存の情報を見つけることを目的とした古典的な検索と区別されます。

将来、Googleは、たとえば、写真やビデオなどの視覚要素の統合や追加の機能を通じて、AIモードのさらなる改善を既に計画しています。 AIモードは、進歩的な開発によりますます正確で包括的な回答を提供すると想定できます。

それにもかかわらず、古典的な検索結果（SO -CALLED「Blue Links」）は、おそらく正当化を維持するでしょう。理由：AIの回答はまだ完全に信頼性が高くなく、エラーを含めることができます。また、特定のWebサイトへの直接リンクが引き続き最も賢明なソリューションであり、たとえば購入意図を持つトランザクションの問い合わせのための検索クエリにもあります。

競争力のある製品と市場のポジショニングとの比較

Google AIモードは、市場で最初のAIベースの検索機能ではありません。同様の概念は、PerplexityやYou.comなどの競合他社によって既に提供されています。ある意味では、Googleはこの機能を使用して既存のアプローチをコピーし、AIベースの検索テクノロジーの分野での競争圧力の増加に反応します。

Perplexityは、純粋なリンクの代わりに、さまざまなAIモデルとWeb検索を組み合わせた検索エンジンを提供し、質問に応じてフローテキストを提供します。 You.comは、少し前に同等の機能を紹介していました。したがって、Googleはこの分野の先駆者ではありませんが、その支配的な位置と広範なリソースのためにはるかに大きな効果をもたらす可能性があります。

これらの特別なプロバイダーに対するGoogleの決定的な利点は、AIテクノロジーとその巨大なデータベースの組み合わせにあります。包括的な検索インデックス、ナレッジグラフ、ショッピンググラフにより、Googleは純粋なAIスタートアップよりも広くより深い情報ベースにアクセスできます。これは、より正確で包括的な答えにつながる可能性があります。

AIファッションは、クラシック検索とGoogleのGemini-Chatbotの間の橋のように感じられます。これは、以前は独自のWebサイトまたはアプリを介してアクセスできます。 Googleは、検索インターフェイスに統合することにより、特別なサービスに積極的に切り替えることなく、検索者の幅にAIオファーにアクセスできるようにします。

検索状況の変換

Google AIモードは、Web検索の重要な進化を表しています。これは、クラシック検索とは根本的に異なります。従来のGoogle検索は、関連するWebサイトへのリンクの提供に基づいていますが、AI Fashionは人工知能に基づいた直接的な包括的な回答を生成します。この変更には、ユーザーの動作とWebエコシステムの両方を変換する可能性があります。

主な違いは、結果の表示（リンクリストの代わりにフローテキスト）、検索のインタラクティブおよびダイアログ指向の性質、さまざまなデータソースの組み合わせ、複雑で微妙な質問に答える能力にあります。 AIモードは、高度なAIテクノロジーを使用して、情報を理解し、コンテキスト化し、ユーザーにとって直接価値のある形式で提示します。

ウェブサイトオペレーターとSEOの専門家にとって、この開発は新しい課題をもたらします。焦点は、AI生成された回答での言及のための最適化に向けたクリックの最適化にあります。これには、新しい戦略が必要であり、コンテンツをAIシステムの要件に適応させます。

AIモードは現在まだテストフェーズにあり、限られた範囲でのみ利用可能ですが、すべてがGoogle検索の将来を大幅に形成することを示しています。それにもかかわらず、古典的な検索結果は、特にAIの生成された回答の信頼性が十分ではない、または特定のWebサイトへの直接アクセスが必要な問い合わせのために、おそらくあなたの権利を維持し続けるでしょう。

Google AIモードは、古典的な検索の終わりをマークしませんが、AIが生成した回答と従来の検索結果が共存し、互いに補完する新しい時代の始まりです。この進化は、デジタルエクスペリエンスのあらゆる側面に人工知能を統合するためのより広範な傾向を反映しており、長期的にはインターネット上の情報を見つける方法を根本的に変える可能性があります。

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古典的な検索は関連していますか？ Google AIモードはイノベーションをもたらします

Google AIモードは、インターネット上で情報を見つける方法の根本的な変化を示しています。この新しいAIベースの検索関数は、何十年もの間知っているように、クラシック検索の終わりの始まりを実際にマークする可能性があります。リンクのリストを提示する代わりに、AIモードは、人工知能によって直接生成される複雑な質問に対する包括的な回答を提供します。この開発は重要な疑問を提起します：ユーザーの検索動作はどのように変わりますか？これは、ウェブサイトオペレーターとSEO戦略にどのような影響を及ぼしますか？そして、この革新にもかかわらず、古典的な検索結果を保持しますか？

Google検索の変換：青いリンクからAIモードへ

Google検索は導入以来、開発され続けています。最年少、おそらく最も革新的なステップは、AIファッションを紹介することです。 Googleはこの新しいモードをテストするために提供しています。これは、Googleの顔が根本的に変化するという明確な兆候です。検索結果は、これまでに知っていたように、おそらくあまり一般的ではないように見えます。代わりに、（まだ表示されている）ソースをクリックしないことが多いユーザーの質問には、包括的な回答が提供されます。

Google AIモードは、「写真」や「ニュース」などのよく知られているカテゴリに加えて、追加のタブとして自分自身を提示し、情報を探すまったく新しい方法を可能にします。 Webサイトのインデックス作成に基づいた従来の検索とは対照的に、AIモードは人工知能によって直接生成された回答を提供します。これらは、より正確であるだけでなく、さまざまなソースを組み合わせてそれぞれのユーザーのニーズに合わせて情報を削減することにより、検索クエリのコンテキストに合わせて調整する必要があります。

AIモードの機能は、ここ数か月でGoogleが導入した既知のAIの概要とは大きく異なります。 AIの概要は、古典的な検索結果に対する短いAIに生成されたテキストのみを表しますが、AIモードは検索結果全体をAIに生成された答えに変換します。特別な機能は、「クエリファンアウト」手法で、さまざまな関連検索クエリが同時に処理されるため、さまざまなサブトピックを並行および複数のデータソースで調査できます。

AIモードの技術的基礎と機能

Google AIモードは、Googleの最も進歩的なAIモデルであるGemini 2.0の特別に適合したバージョンに基づいています。このモデルには、複雑な問い合わせを編集し、独立した事実チェックを実行できるようにする推論スキルがあります。 AIモードの技術的強さは、Googleの従来の強みと最新のAIテクノロジーの組み合わせにあります。

困惑やチャットなどの競合製品とは対照的に、Googleはその巨大な検索インデックスや、知識グラフやショッピンググラフなどの他の包括的なデータソースから恩恵を受けます。このユニークな組み合わせにより、AIモードは純粋なAIチャットボットよりも広いナレッジベースにアクセスできます。さまざまなソースの結果は、単一の簡単な - 理解から理解の回答に要約されます。

AIモードは、さらなる説明、比較、論理的思考を必要とする質問用に特別に設計されています。ユーザーは、新しいコンセプトの作成や異なるオプションの比較など、いくつかの個別の検索クエリが必要だった微妙な質問をすることができます。最初の回答によれば、ユーザーはフォローアップの質問を提供することもできます。したがって、検索エンジンとの情報交換のようなダイアログのような交換を行うこともできます。

AIモードは現在、Googleの1つのAIプレミアムサブスクライバーが米国の1つのAIプレミアム購読者にアクセスできるようになりました。これは、AIモードに加えて、1か月あたり19.99ドルで、追加のクラウドストレージと他のAI関数へのアクセスも受け取ります。段階的な紹介は、Googleがより多くの一般に利用できるようになる前に、Googleが機能を慎重にテストしたいことを示しています。

検索動作とウェブサイトのトラフィックへの影響

Google AIモードの導入は、ユーザーの検索動作とWebサイトのトラフィックに大きな影響を与える可能性があります。 AIモードは、外部Webサイトをクリックすることなく包括的な回答を提供するため、オーガニック検索トラフィックが削除されると予想されます。クリックの代わりに、インプレッションは将来的に重要になります。AI生成された回答で言及され、これを使用してブランドの認知度やコンバージョンのために使用しようとすることです。

既に導入されているAIの概要に関する研究は、AIモードの潜在的な効果のforetasteを提供します。 SEER Interactive Studyによると、有料広告のクリックスルー率（CTR）は12パーセントポイント減少しますが、オーガニック検索結果はAIの概要が存在すると約70％の劇的な低下を遂げます。さらに包括的な応答を備えたAIモードは、同様の効果またはさらに強力な効果をもたらす可能性があると想定できます。

Tollbitによる調査によると、Openaiや困惑のようなAI検索エンジンは、従来のGoogle検索よりもニュースサイトやブログの紹介トラフィックが96％少ないことを示しています。同時に、AIシステムを介したWebサイトのスクレイピングは、ここ数ヶ月で2倍以上になり、コンテンツメーカーの懸念がさらに高まります。

ただし、すべてのWebサイトが効果に影響するわけではありません。検索結果からの直接クリックから以前に存在していた情報ページは、特に影響を受ける可能性があります。 Suthoritasの調査では、AIが有機エントリを平均1,500ピクセルでシフトすることを示しており、視界が大幅に低下します。これらのシフトは、検索結果全体を支配するため、AIモードではさらにドラスティなものになる可能性があります。

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人工知能（AI）の検索エンジン最適化（SEO）への統合

SEOおよびオンラインマーケティングの変更

Google AIモードの導入には、SEOの専門家とオンラインマーケティング担当者が新しい課題を提供し、確立された戦略の基本的な再編成が必要です。オーガニック検索結果に表示されることを目的としたクラシック検索エンジンの最適化は、これらの結果が見えなくなったり、クリックが少なくなったりすると、可能な限り重要性を失います。

代わりに、AIに生成されたコンテンツの最適化は関連性を獲得します。 Webサイトは、AIシステムによって信頼できるソースとして認識され、生成された回答で引用されるようにコンテンツを設計する必要があります。 AIに生成されたコンテンツへの統合には、コンテンツの関連性と品質、および情報の明確で構造化されたプレゼンテーションにさらに強力な焦点が必要です。

技術的なSEOもより重要になっています。適切に構造化されたデータと意味のあるメタ情報は、AIシステムがWebサイトのコンテンツをよりよく理解して解釈するのに役立ちます。これらの技術的側面を無視するウェブサイトは、AIに生成された回答で考慮するのがより困難になる可能性があります。

ロングテールのキーワードの最適化、つまり非常に長く特定の検索クエリもより重要になっています。これらのキーワードは、より頻繁にAIに生成された回答につながり、人気の少ないトピックでも検索結果に存在する機会を提供します。現在、興味深いパターンがあります。AIの概要は主に有益な検索クエリに対して発行されますが、トランザクションキーワード（つまり、購入する意図があるもの）がAI生成の回答につながります。これは、eコマースWebサイトの戦略的なニッチになる可能性があります。

また、AIに生成された回答のソースとして引用されることができるWebサイトには、プラスの効果もあります。 SEER Interactiveの研究は、AIの概要でソースとして言及されているWebサイトが、有機CTRの増加（0.6％ではなく1.08％）を達成できることを示しています。これは、新しいAIが支配する新しい検索状況における品質と権威のシグナルの重要性を強調しています。

Google AIモードと困惑およびその他のAI検索エンジンと比較して

Google AIモードは、市場で最初のAIベースの検索機能ではありません。実際、この機能は困惑などの既存の競合他社に反応しているようです。 Perplexityはすでに、さまざまなAIモデルとWeb検索を組み合わせた検索エンジンを提供しており、純粋なリンクの代わりに、質問への回答としてフローテキストを提供します。これはGoogle AIモードに非常に似ています。

You.comは、ほんの少し前に同等の機能を導入していました。これは、AIに生成された検索応答への傾向が長い間存在してきたことを示しています。したがって、Googleはこの分野の先駆者ではありませんが、その支配的な位置と広範なリソースのためにはるかに大きな効果をもたらす可能性があります。

GoogleのDecisive Advention for in PerplexityやChattなどは、AIテクノロジーとその巨大なデータベースの組み合わせにあります。包括的な検索インデックス、ナレッジグラフ、ショッピンググラフにより、Googleは純粋なAIスタートアップよりも広くより深い情報ベースにアクセスできます。これは、より正確で包括的な答えにつながる可能性があります。

さまざまなAI検索エンジンの技術的な詳細が異なりますが、それらにはすべて共通点が1つあります。リンクは直接の回答を支持して後部座席を取ります。これは、個々のプロバイダーをはるかに超えており、インターネット全体を変更する可能性があるWebエコシステムの根本的な変化を示しています。

Google AIモードの重要な考慮とリスク

技術の進歩とユーザーの潜在的な利点にもかかわらず、Google AIモードは、かなりのリスクと課題をもたらします。 AIに生成された答えの信頼性は、中心的な問題のままです。 AIシステムはまだ完全に信頼できるわけではなく、エラーを含むか、幻覚を生成できます。

Google自体は、製品の現在の初期段階でエラーが発生する可能性があることを指摘しています。客観的な情報の代わりに、個人的な傾向や意見は答えに流れ込む可能性があります。この問題に対抗するために、GoogleはAIが生成された答えに不十分な信頼がある場合、代わりに古典的な検索結果のみを表示するメカニズムを実装しています。

心配な発展は、誤った情報の広がりの可能性です。ユーザーが新しい方法に慣れすぎて、疑問を抱かずに結果を非批判的に実行するリスクがあります。これにより、特にユーザーがAIに生成された回答を盲目的に信頼する場合、偽のニュースの広がりが増加する可能性があります。

経済的な観点からは、Webエコシステムには広範囲にわたる結果があります。 2桁の低い割合でのWebトラフィックの減少でさえ、特に広告収益に依存しているメディア企業や出版社にとって深刻な影響を与える可能性があります。批評家は、米国のハイテク企業が、AIベースのWebコンテンツの準備によって、グローバルなメディアと意見の多様性を決定できることを恐れています。

基本的な質問は、AIで生成されたコンテンツの責任も残っています。 AIが誤った情報または有害な情報を広めた場合、特にこれらが個人に影響を与える場合、誰が責任を負いますか？これまでのところ、この質問は明確に明確にされておらず、将来的に複雑な法的紛争につながる可能性があります。

最後になりましたが、市場力の集中を増やすリスクがあります。 Googleは、検索市場ですでに支配的な立場をさらに拡大し、競争を制限することができます。一部の主要な出版社はすでにコンテンツに対して補償されていますが、小規模のコンテンツメーカーは手ぶらで去る可能性があります。これにより、「部分と支配者」の原則に従って潜在的な対戦相手を引き離すことができます。

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Web検索の変革または革命？

Google AIモードの導入は、Web検索の歴史の中で重要なターニングポイントをマークしますが、疑問は残ります。これは、実際にはクラシック検索の終わりの始まりですか、それとも異なる検索モードが共存する進化ですか？

よく知られているGoogle AIの概要が短い遷移段階であり、AIモードがGoogleの将来の顔になる可能性は非常に高いです。 AIテクノロジーの一貫したさらなる開発は、おそらく多くの日常の質問に十分な可能性のあるますます正確で包括的な回答につながるでしょう。

それにもかかわらず、古典的な検索結果（SO -Calcaled Blue Links）は、おそらく正当化を維持するでしょう。 AIの回答が完全に信頼できるものではない限り、ソースのレビューが必要な状況が引き続き必要になります。また、特定の種類の検索、特にWebサイトへの直接アクセスが重要な依然として重要なトランザクションの問い合わせもあります。

Googleは、たとえば、写真やビデオなどの視覚要素の統合や比較テーブルなどの追加機能を通じて、AIモードのさらなる改善を既に計画しています。これらの拡張は、AIモードの利点と魅力をさらに高め、その分布を加速する可能性があります。

全体的な将来には根本的な変化が現れています。 World Wide Webの元のコンセプトは、ハイパーリンクによる情報のネットワークに基づいていました。さまざまなソースからの情報を要約し、新しいコンテキストで提示するAIに生成された回答の出現により、この基本原理は部分的にキャンセルされます。したがって、一部の批評家はすでに「ワールドワイドワストされた」ことについて語っています。これは、ネットワーク化されたWebの完全な可能性がもはや使い果たされていない開発です。

同時に、変更された検索状況に反応する新しいビジネスモデルが開発される可能性があります。 Webサイトは、AI生成された要約によって伝えることができるものを超える排他的なコンテンツと経験にもっと焦点を当てることができます。サブスクリプションモデルを介したコンテンツの直接的な収益化は、広告収益がトラフィックの低下を繰り返しても重要になる可能性があります。

情報を探している新しい時代

Google AIモードは、間違いなく、インターネット上の情報を探している方法のパラダイムシフトを表しています。高度なAIテクノロジーを検索エンジンに統合すると、より効率的で直感的なユーザーエクスペリエンスが約束されます。このユーザーエクスペリエンスでは、複数の検索やクリックを必要とせずに複雑な質問に直接回答します。

これが実際に古典的な検索の終わりを意味するかどうかはまだ不明です。別の検索モードがより可能性が高く、AI生成された回答の割合が着実に増加するはずです。ただし、信頼性、透明性、特定のユーザー生成の理由であっても、従来の青いリンクは特定の種類の情報とコンテキストに関連するものです。

Webサイトオペレーター、SEOの専門家、オンラインマーケティング担当者の場合、AIモードとは、戦略の必要な再編成を意味します。焦点は、クリックの最適化から、AI生成された回答の引用の最適化に移行します。品質、権限、構造化されたデータはさらに重要になりますが、古典的なランキング要因は関連性を失う可能性があります。

AIベースの検索機能のGoogleや他のプロバイダーにとって最大の課題は、AIに生成された回答の効率性と、高品質のコンテンツの生産と資金提供を継続する健康的なWebエコシステムを取得する必要性のバランスを見つけることです。このバランスの取れた行為が成功した場合にのみ、Google AIモードは実際に情報の検索を持続可能な改善にすることができ、古典的な検索の終わりの始まりだけでなく、デジタル情報転送の新しいより良い時代の始まりをマークすることもできます。

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