Google AIの概要：グローバル拡張と新しい金融化戦略が検索状況を変革する - 画像：Xpert.Digital
Gemini 2.5の情報が世界中で変更されたGoogleのAIの概要：正確な検索クエリへの答え
Googleは、AI Tools-Opportunitiesで広告をすべての人に統合しています
Googleは、AIの概要が200か国以上、40を超える言語に拡大することで、検索エンジンテクノロジーの進化において重要なマイルストーンを達成しました。 2025年5月に発表されたこの包括的な拡張は、世界中の15億人以上のユーザーにAIに生成された検索概要をもたらし、人々が情報を探している方法と見つけた方法を基本的に変更します。同時に、Googleは、広告をAIの概要に直接統合することにより、戦略的収益化の尺度を導入し、ウェブサイトオペレーターと広告主に新しい機会と課題を生み出します。このテクノロジーは、Googleの最も先進的な言語モデルGemini 2.5によって推進されています。Gemini2.5は、検索アプリケーション用に特別に最適化されており、より正確でコンテキスト関連の回答を提供します。
に適し：
世界的な可用性と技術開発
包括的なグローバル拡大
AIの概要の最新の拡張は、Googleの最大の国際的な検索機能の導入です。 2024年10月に100か国以上でテクノロジーがすでに利用可能になった後、現在は200か国以上の国と領土に到達しています。この拡張には、アラビア語、中国語、マレー、ウルドゥー語、その他多くの言語に対する新たに追加された言語サポートが含まれており、アクセシビリティが大幅に向上します。
ヨーロッパでは、2025年3月のドイツ、スペイン、スイス、イタリアでのテストフェーズから徐々に実施されました。 2025年3月末以来、AIの概要は、オーストリア、ベルギー、ドイツ、アイルランド、イタリア、ポーランド、ポルトガル、スペイン、スイス、イギリスの9つのヨーロッパ諸国で公式に利用可能です。ヨーロッパ諸国の機能には18歳以上のユーザーがアクセスできることが重要であり、Googleへの登録が必要です。
ジェミニ2.5による技術革新
AIの概要の品質は、Gemini 2.5の特別に適応したバージョンの統合により大幅に改善されました。この高度な言語モデルにより、Googleはより複雑な質問に答え、より正確な要約を作成できます。このテクノロジーでは、「クエリファンアウト」手法を使用します。このテクニックでは、検索クエリがいくつかのサブトピックに分割され、同時に処理され、より包括的で関連性の高い結果が得られます。
これらの技術的改善は、ユーザーエクスペリエンスに反映されています。Googleは、AIの概要が業界全体で最速のAI回答を提供し、Google検索の通常の速度を維持すると報告しています。拡張スキルにより、ユーザーは以前にいくつかの個別の検索クエリを必要とするであろうより複雑でマルチステップの質問を尋ねることができます。
使用統計と検索動作に対する影響
検索頻度の大幅な増加
AIの概要の導入により、ユーザーの動作が測定可能な変化が生じました。米国やインドなどの最も重要な市場では、Googleは通常、AIの概要をトリガーする検索クエリに対して10％以上増加しています。この傾向は、AIの概要を最初に経験した後、ユーザーがより頻繁に戻ると時間とともに増加し、より複雑な質問をします。
ユーザーの満足度は、インタラクションの品質にも明らかです。ユーザーは、従来の検索結果と比較してAIの概要を介して到着した場合、ターゲットページにより多くの時間を費やします。これは、AI生成された要約が高品質のフィルターとして機能し、ユーザーをより関連性の高いコンテンツに導くことを示しています。
拡張されたターゲットグループとアクセシビリティ
グローバルな拡張により、AIの概要は毎月15億人以上のユーザーに達しました。 Googleは、さまざまなユーザーグループの可用性も拡大しました。この機能は若者が利用できるようになり、登録は必要ありません。さらに、AIの概要はIncognitoモードで表示されます。これにより、非登録ユーザーの完全な可用性は、主に米国市場に限定されます。
に適し：
AIの概要での広告の統合
新しい収益化戦略
Googleは、2025年5月に広告をAIの概要に直接統合し始めました。これは、検索結果の収益化の根本的な変化を表しています。これらのショッピングおよび検索広告は、AIが生成した回答内にコンテキストで表示され、広告主に情報の検索の初期段階でユーザーを達成する機会を提供します。
広告の統合は、広告が破壊的な要因としてではなく、顧客の旅に沿った補足的な助けとして位置づける「アシスト」アプローチに従います。 「予算がほとんどない会社を見つけるにはどうすればよいですか？」たとえば、Webサイトの構築ボックスのコンテキスト広告は、AIの回答に直接表示される可能性があります。
技術的な実装と可用性
新しい広告形式は、最初は米国のデスクトップデバイスで利用でき、モバイルデバイスやその他の英語市場への拡張が計画されています。既存のパフォーマンスマックス、ショッピング、または幅広い一致の検索キャンペーンに対して新しい配置が自動的にアクティブ化されるため、広告主は個別のキャンペーンを作成する必要はありません。
さらに、GoogleはAIモードで広告をテストしています。これは、複雑な問い合わせの拡張AI検索関数です。この開発は、AIベースのすべての検索関数に広告をシームレスに統合するというGoogleの意図を示しています。
AIファッション：拡張検索機能
AIモードの導入
AIモードを使用すると、Googleは新しい実験検索機能を導入しました。これは、より包括的なAI Seek Experienceに対するパワーユーザーの需要に応じて開発されました。 AIモードは、拡張された頼み、思考、マルチモーダルスキルを提供し、ユーザーがさらに複雑な質問をし、フォローアップの質問を通してより深く浸透することを可能にします。
この関数は、AIの概要と同じクエリファンアウト手法を使用しますが、より高度なレベルです。 AIモードは、数百の検索クエリを同時に実行し、さまざまな情報源を分析し、数分で包括的な完全に引用されたレポートを作成することができます。
将来指向の関数
AIモードは、Googleの最新のAI関数のテスト環境として、メインエクスペリエンスに統合される前に機能します。発表された拡張機能には、さらに徹底的な研究の詳細な検索、リアルタイムカメラファクションのライブ機能、Gmailなどの他のGoogleサービスからのパーソナライズされたコンテキスト統合が含まれます。
パーソナライゼーション関数により、AIモードは、テーラーメイドの推奨事項を提供するために、接続されたGoogleアプリから過去の検索クエリと情報を取得できます。ユーザーはこれらの統合を完全に制御し続け、いつでもアクティブ化または非アクティブ化できます。
SEOおよびコンテンツマーケティングへの影響
ソース選択の拡大による新しい機会
AIの概要が上位10の検索結果に該当するという広範な恐怖とは反対に、Googleは実際にAIの回答の根拠のためにソースの拡張サークルを使用します。このプラクティスは、たとえそれらが従来のトップランキングにいなくても、WebサイトがAIの概要で引用される追加の機会を開きます。
クエリファンアウトテクノロジーにより、Googleは、コンテンツを発見するための新しいオプションを作成する従来のWebサイトよりも、より広く多様なリンクの選択を表示できます。この開発は、高品質で関連するコンテンツがトップ検索結果の1つではない場合、可視性を達成できることを意味します。
最適化のためのベストプラクティス
AIの概要での可視性を向上させるには、Webサイトオペレーターはコンテンツ戦略を適応させる必要があります。中央の成功要因には、高品質で関連性のある包括的なコンテンツの作成が含まれ、ユーザーの質問に正確かつ構造化されています。 Googleは、論理的な構造と意味のある見出しを備えた明確で簡潔な言語の使用を好みます。
構造化データ（スキームマークアップ）AIの概要を最適化する上で重要な役割を果たします。 FAQPage、Howto、記事、製品などの関連するスキーマタイプの実装は、Googleがコンテンツのコンテキストと関連性をよりよく理解するのに役立ちます。さらに、詳細な著者のプロファイル、専門知識の証明、強力なバックリンクプロファイルの構造による権威と信頼性のシグナル伝達が重要です。
SEOメトリックの変更
AIの概要の導入は、SEOの成功の評価における根本的な変化につながります。クリック、ランキング、トラフィックなどの古典的なキーフィギュアは、可視性とブランドの存在に焦点を当てた新しいメトリックによって補完されます。ゼロクリックマーケティングの概念は、確立されたブランドがAIの回答で好まれているため、これが直接ウェブサイトの訪問につながらないため、重要性を獲得しています。
に適し：
ブランド構造2.0：検索結果でAIでスコア
ウェブサイトのトラフィックへの影響
包括的な回答を検索結果ページに直接統合すると、Webサイトのクリック番号を減らすリスクがあります。ユーザーがWebサイトにアクセスすることなく、多くの情報が検索結果ページに直接回答されています。この開発では、ウェブサイトオペレーターが純粋な交通生成の代わりに、戦略を構造と権限のブランドに再調整する必要があります。
同時に、Googleのデータは、AIの概要が実際に顕著なウェブやインラインリンクを介したトラフィックの増加につながる可能性があることを示しています。課題は、AIの要約とさらなるユーザーインタラクションの両方に関連するコンテンツを作成することです。
監視とツールの適応
AIの概要でのパフォーマンスの監視には、従来のSEOツールではAIトラフィックの特別なレポートが提供されないため、新しいアプローチが必要です。 Webサイトオペレーターは、AIの概要で存在を追求し、最適化するために、新しいメトリックを開発する必要があります。古典的な検索ソース以外の競争力のある価格の観察がますます重要になっています。
ブランディング権限と構造化データ：デジタル可視性の鍵
Google AIの概要の200か国以上のグローバルな拡大は、検索エンジンテクノロジーの進化の転換点を示しています。 15億人以上の毎月のユーザーとユーザー満足度が明らかに増加したこのテクノロジーは、デジタル情報調達の中心的な要素として確立されています。 AIの概要への広告の統合により、Googleの新しい金融化オプションが開かれ、同時に広告主とコンテンツメーカーのゲームのルールが変更されます。
ウェブサイトオペレーターとSEOの専門家の場合、戦略的な再編成が必要です。従来のランキングは重要性を失いますが、コンテンツの品質、構造化されたデータ、ブランド権限などの要因が重要になります。 AIの概要のソースの拡張された選択には、可視性の新しい機会が提供されますが、コンテンツ戦略とメトリックの適応が必要です。
検索の将来は、AIモードのさらなる開発と高度なAI関数の統合によって大幅に形作られます。これらの新しい状況に初期段階で戦略を適応させ、AIベースの検索結果におけるオーガニックと有給の存在の両方を最適化する企業は、変化したデジタル環境で成功します。
に適し：
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