Google AIモードは、古典的な検索結果とどう違うのですか？

Konrad Wolfenstein

10ヶ月前

Google AIモードは従来の検索結果とどう違うのか？ – 画像: Xpert.Digital

リンクから直接的な回答へ: AIがウェブをどう変革するか

Google AIモード: 従来の検索と比較した検索エクスペリエンスの変革

Google AIモードは、オンラインでの情報検索方法に大きな変化をもたらします。ウェブ検索における最新のイノベーションであるこの機能は、数十年にわたり親しまれてきた従来のGoogle検索とは根本的に異なります。従来の検索は主に関連ウェブサイトへのリンクを提供することに重点を置いていますが、AIモードは全く異なるアプローチを採用し、AIが生成した包括的な回答を直接提供します。この開発は、ユーザーの行動習慣を変えるだけでなく、ウェブエコシステム全体に広範な影響を及ぼす可能性があります。その違いの核心は、情報の表示方法にあります。従来の検索はユーザーを情報へと導きますが、AIモードは情報そのものを、直接的に、要約され、文脈に沿って提示します。

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プレゼンテーションと機能の根本的な違い

特徴的な「青いリンク」で知られる従来のGoogle検索では、ユーザーは必要な情報を見つけるためにクリックする必要があるウェブページのリストが表示されます。この方法では、複雑な質問に対する包括的な回答を得るために、複数回のクリックと様々な情報源の閲覧が必要になることがよくあります。一方、Google AIモードは、リンクのリストではなく、検索クエリへの直接的な回答として、連続したテキストを表示します。これらの回答は人工知能によって生成され、情報源となる関連リンクが含まれる場合があります。

ユーザーインターフェースでは、「画像」や「ニュース」といった馴染みのあるカテゴリーに加え、AIモードが追加タブとして表示されます。ユーザーは必要な情報の種類に応じて、従来の検索とAIモードを選択できます。既存の検索インターフェースへの統合により、AIを活用した検索へのアクセスが特に簡単かつ直感的になります。

AIモードの技術的基盤は、Googleの最先端のAIモデルであるGemini 2.0を特別に改良したものです。重要な特徴の一つは、複数の関連する検索クエリを同時に処理する「クエリファンアウト」技術です。これにより、様々なサブトピックや複数のデータソースにまたがる並行調査が可能になります。この包括的な調査結果は、理解しやすく、直接適用可能な、単一の首尾一貫した回答にまとめられます。

ウェブインデックスを主に利用する従来の検索とは異なり、AIモードはGoogle検索インデックス、ナレッジグラフ、ショッピンググラフなど、様々なソースからの情報を組み合わせます。この包括的なデータ統合により、単純なテキスト分析では不可能な、より深く、よりニュアンスに富んだ回答を生成できます。

インタラクティブでパーソナライズされた検索体験

AIモードと従来の検索のもう一つの決定的な違いは、インタラクティブ性にあります。従来のGoogle検索は、ユーザーがクエリを送信して結果リストを受け取るという静的な体験を提供しますが、AIモードは対話型のやり取りを可能にします。最初の回答の後、ユーザーはフォローアップの質問をすることで、トピックをさらに深く掘り下げることができます。

この会話構造はチャットボットとのやり取りに似ており、より自然でスムーズな情報検索を可能にします。ユーザーは、新しいコンセプトの作成や複数の選択肢の比較など、これまでは複数の個別の検索クエリを必要としていたような、ニュアンスのある質問をすることができます。AIモードは、このような複雑なクエリを処理し、論理的な結論を導き出すことができ、従来の検索の能力をはるかに超えています。

AIモードのパーソナライズ機能は、ユーザーの特定のニーズに合わせて情報をカスタマイズする機能にも表れています。従来の検索では、同じクエリを入力するすべてのユーザーに同じような結果が表示されますが、AIモードはコンテキストをより深く理解し、より関連性の高い、個々のユーザーに合わせた回答を生成します。これにより、情報検索の効率が向上し、ユーザーの快適性が向上します。

AIモードは、詳細な説明、比較、論理的推論を必要とする質問に特に役立ちます。例えば、ユーザーは「スマートリング、スマートウォッチ、トラッキングマットの睡眠トラッキング機能の違いは何ですか？」と質問するかもしれません。AIモードは詳細を分析し、複数の検索を同時に実行し、結果をまとめ、一貫した回答を提供します。

技術的な違いとデータソース

従来の検索とAIモードの技術的な違いは根本的です。従来のGoogle検索は、特定のアルゴリズムとランキング要因に基づいて分類されたウェブページのインデックスを主に利用しています。一方、AIモードは高度なAIモデルを用いて情報を理解、文脈化、再構成します。

ChatGPTのような純粋なAIチャットボットと比較したAIモードの大きな利点は、Googleの伝統的な強みと最先端のAI技術を組み合わせていることです。Perplexityなどの競合製品とは異なり、Googleは膨大な検索インデックスに加え、ナレッジグラフやショッピンググラフといった包括的なデータソースも活用しています。この独自の組み合わせにより、AIモードはより広範かつ深い知識ベースにアクセスできるようになります。

AIモードは推論機能も備えており、ファクトチェックを行い、生成された回答の信頼性を評価することができます。GoogleがAI生成の回答に十分な信頼を置けない場合、従来の検索結果のみが表示されます。これは、提供される情報の品質と信頼性を確保するために設計された重要な安全メカニズムです。

Gemini 2.0の統合により、コード生成、複雑な数学問題の解決、マルチモーダルな質問と回答の処理など、より高度なタスクが可能になります。これにより、AIモードの機能は従来のテキスト検索の機能をはるかに超えて拡張され、より汎用性の高い情報検索ツールとなります。

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検索行動とウェブエコシステムへの影響

Google AIモードの導入は、ユーザーの検索行動とウェブエコシステム全体に広範な影響を及ぼす可能性があります。従来の検索との大きな違いは、ユーザーが検索結果をどのように操作するかにあります。従来の検索はユーザーを外部のウェブサイトに誘導するように設計されていますが、AIモードは検索環境内で直接、包括的な回答を提供します。

これにより、ユーザーは他のサイトにアクセスすることなく、Googleから直接必要な情報を受け取ることができるため、外部ウェブサイトへのクリック数が減少する可能性があります。専門家は、この変化の結果としてオーガニック検索トラフィックが減少すると予想しています。クリック数ではなく、AIが生成した検索結果に言及されること、そしてそれらの言及を活用してブランド認知度を高めたり、コンバージョンを促進したりすることに重点が移っていくでしょう。

この変化は、ウェブサイト運営者とSEO専門家に新たな課題をもたらします。オーガニック検索結果で可能な限り上位表示を目指す従来のSEO戦略は、効果が低下する可能性があります。代わりに、AIシステムが理解しやすく、生成された回答に使用できるような方法でコンテンツを構成・準備することが、より重要になる可能性があります。

AIモードは、ユーザーにとってより効率的で便利な情報検索手段となります。複数のウェブサイトをクリックすることなく、より早く、関連性の高い回答を得ることができます。特に複雑な質問や新しいトピックの調査を行う際に、時間の節約と情報へのアクセスの容易化につながります。

現状と今後の展望

Google AIモードは現在テスト段階にあります。当初は米国のGoogle One AIプレミアム加入者のみが利用できます。加入者は月額19.99ドルでAIモードに加え、追加のクラウドストレージとその他のAI機能へのアクセスを利用できます。段階的な展開は、Googleがこの機能をより幅広いユーザーに提供する前に、慎重にテストと改善を進めたいと考えていることを示唆しています。

Google自身も、製品がまだ初期段階にあるため、エラーが発生する可能性があると指摘しています。例えば、客観的な情報ではなく、個人的な偏見や意見が回答に影響を与える可能性があります。この点が、AIモードを従来の検索と区別するものです。従来の検索は、既存の情報を見つけることに主眼を置いており、情報の解釈や再構成には重点を置いていません。

Googleはすでに、画像や動画といった視覚要素の統合や追加機能など、AIモードの将来的な改善を計画しています。AIモードは開発が進むにつれて、より正確で包括的な回答を提供していくと予想されます。

それでも、従来の検索結果（いわゆる「青いリンク」）は、おそらく関連性を維持するでしょう。その理由は、AIが生成した回答は依然として完全に信頼できるわけではなく、誤りが含まれている可能性があるからです。さらに、購入意欲のあるトランザクションクエリなど、特定のウェブサイトへの直接リンクが最も合理的な解決策となる検索クエリの種類もあります。

競合製品との比較と市場ポジショニング

Google AIモードは、市場初のAI搭載検索機能ではありません。同様のコンセプトは、PerplexityやYou.comといった競合他社によって既に提供されています。ある意味では、この機能によってGoogleは既存のアプローチを模倣し、AI搭載検索技術分野における競争圧力の高まりに対応していると言えるでしょう。

Perplexityは、様々なAIモデルとウェブ検索を組み合わせた検索エンジンを提供しており、ユーザーの質問に対する回答として、単なるリンクではなく、流れるようなテキストを提供しています。You.comも以前、同様の機能を導入しました。つまり、Googleはこの分野のパイオニアではありませんが、市場における圧倒的な地位と豊富なリソースにより、Googleははるかに大きな影響力を持つことができます。

Googleがこれらの専門プロバイダーに対して決定的な優位性を持っているのは、AI技術と膨大なデータリポジトリの組み合わせにあります。包括的な検索インデックス、ナレッジグラフ、ショッピンググラフを活用することで、Googleは純粋なAIスタートアップ企業よりも広範かつ詳細な情報基盤にアクセスできます。これにより、より正確で包括的な回答が得られる可能性があります。

AIモードは、従来の検索とGoogleのGeminiチャットボットをつなぐ橋渡しのような役割を果たします。これまでは専用のウェブサイトやアプリからしかアクセスできませんでした。AIモードを検索インターフェースに統合することで、Googleは大多数の検索ユーザーが特定のサービスにわざわざ切り替えることなく、AI機能を利用できるようになります。

検索環境の変化

Google AIモードは、従来の検索とは根本的に異なる、ウェブ検索における大きな進化を象徴しています。従来のGoogle検索は関連ウェブサイトへのリンクの提供に頼っていましたが、AIモードは人工知能に基づいて直接的かつ包括的な回答を生成します。この変化は、ユーザー行動とウェブエコシステムの両方に持続的な変革をもたらす可能性を秘めています。

主な違いは、結果の表示方法（リンクリストではなく連続テキスト）、インタラクティブで対話型の検索機能、多様なデータソースの組み合わせ、そして複雑で微妙な疑問への回答能力にあります。AIモードは、高度なAI技術を活用して情報を理解し、文脈化し、ユーザーにとってすぐに役立つ形で提示します。

この進展は、ウェブサイト運営者やSEO専門家にとって新たな課題を突きつけています。クリック重視の最適化から、AIが生成したレスポンスにおける言及重視の最適化へと焦点が移りつつあります。そのためには、新たな戦略と、AIシステムの要件に合わせたコンテンツの適応が求められます。

AIモードは現在まだテスト段階にあり、利用可能な範囲は限られていますが、Google検索の将来を大きく左右するであろうことは明らかです。しかしながら、特にAIによる回答の信頼性が不十分な場合や、特定のウェブサイトへの直接アクセスが必要な場合など、従来の検索結果も引き続き活用される可能性が高いでしょう。

GoogleのAIモードは、従来の検索の終焉を意味するものではありませんが、AIが生成した回答と従来の検索結果が共存し、互いに補完し合う新しい時代の幕開けとなることは間違いありません。この進化は、デジタル体験のあらゆる側面に人工知能を統合するという、より広範なトレンドを反映しており、長期的にはオンラインでの情報の見つけ方と利用方法を根本的に変える可能性があります。

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SEOの未来：AIを活用した検索がウェブサイト運営者にもたらすもの - 背景分析

従来の検索は今後も意味を持ち続けるでしょうか? Google AI モードが革新をもたらします。

GoogleのAIモードは、オンラインで情報を探す方法に根本的な変化をもたらします。このAIを活用した新しい検索機能は、まさに私たちが何十年も慣れ親しんできた従来の検索の終焉の始まりとなる可能性があります。AIモードは、リンクのリストを表示するのではなく、複雑な質問に対して人工知能が直接生成した包括的な回答を提供します。この開発は重要な疑問を提起します。ユーザーの検索行動はどのように変化するのでしょうか？ウェブサイト運営者やSEO戦略にどのような影響を与えるのでしょうか？そして、この革新にもかかわらず、従来の検索結果は関連性を維持できるのでしょうか？

Google検索の変革：青いリンクからAIモードへ

Google検索はサービス開始以来、進化を続けています。最新かつおそらく最も革新的なステップは、AIモードの導入です。Googleはこの新しいモードをテスト用に公開しており、これはGoogleの様相が根本的に変わろうとしていることを明確に示しています。従来の検索結果ページは、今後表示される頻度が減るでしょう。その代わりに、ユーザーの疑問に対する包括的な回答が提供されるようになり、多くの場合、（まだ表示されている）ソースをクリックする必要がなくなるほど網羅的なものになるでしょう。

Google AIモードは、「画像」や「ニュース」といったおなじみのカテゴリに加え、追加タブとして表示され、全く新しい情報検索方法を可能にします。ウェブサイトのインデックス作成に依存する従来の検索とは異なり、AIモードは人工知能によって直接生成された回答を提供します。これらの回答はより正確であるだけでなく、より文脈に即しており、様々な情報源を組み合わせ、個々のユーザーのニーズに合わせて情報をカスタマイズします。

AIモードの仕組みは、Googleがここ数ヶ月で導入したAI概要とは大きく異なります。AI概要は通常の検索結果にAIが生成した短いテキストを重ねて表示するだけですが、AIモードでは検索結果ページ全体をAIが生成した回答に変換します。重要な機能の一つは「クエリファンアウト」技術で、多数の関連する検索クエリを同時に処理することで、ユーザーは複数のデータソースにまたがり、様々なサブトピックを並行して調査できます。

AIモードの技術的基盤と機能

Google AIモードは、Googleの最先端のAIモデルであるGemini 2.0の特別に改良されたバージョンに基づいています。このモデルは、複雑なクエリを処理し、独自のファクトチェックさえも実行できる推論能力を備えています。AIモードの技術的な強みは、Googleの伝統的な強みと最先端のAI技術を融合させていることにあります。

PerplexityやChatGPTなどの競合製品とは異なり、Googleは膨大な検索インデックスに加え、ナレッジグラフやショッピンググラフといった包括的なデータソースも活用しています。この独自の組み合わせにより、AIモードは純粋なAIチャットボットよりも広範な知識ベースにアクセスできます。そして、様々なソースからの結果を、包括的かつニュアンスに富んだ、分かりやすい単一の回答にまとめます。

AIモードは、詳細な説明、比較、論理的推論を必要とする質問に特化して設計されています。ユーザーは、新しい概念の創出や複数の選択肢の比較など、これまでは複数の個別の検索を必要としていたような、ニュアンスに富んだ質問をすることができます。最初の回答の後、ユーザーは追加の質問をすることで、検索エンジンと対話のような情報交換を行うことができます。

現在、AIモードは米国のGoogle One AIプレミアム加入者のみが利用できます。加入者は月額19.99ドルで追加のクラウドストレージとその他のAI機能にアクセスできます。段階的な展開は、Googleがこの機能をより幅広いユーザーに提供する前に、徹底的にテストしたいと考えていることを示唆しています。

検索行動とウェブサイトトラフィックへの影響

GoogleのAIモードの導入は、ユーザーの検索行動とウェブサイトトラフィックに大きな影響を与える可能性があります。AIモードは、ユーザーが外部ウェブサイトをクリックすることなく、包括的な回答を直接提供するため、オーガニック検索トラフィックの減少が見込まれます。クリック数ではなく、インプレッション数の重要性が高まり、AIが生成した検索結果に自社が掲載され、ブランド認知度やコンバージョンの向上に活用されることが重視されるようになるでしょう。

すでに導入されているAIオーバービューに関する調査は、AIモードの潜在的な影響を垣間見せてくれます。Seer Interactiveの調査によると、AIオーバービューが表示されると、有料広告のクリックスルー率（CTR）は12パーセントポイント低下し、オーガニック検索結果は約70%も大幅に減少します。より包括的なレスポンスを生成するAIモードは、同様の、あるいはそれ以上の効果をもたらす可能性があると推測できます。

TollBitの調査によると、OpenAIやPerplexityなどのAI検索エンジンは、従来のGoogle検索と比較して、ニュースサイトやブログへの参照トラフィックが既に96%減少しています。同時に、AIシステムによるウェブサイトスクレイピングはここ数ヶ月で2倍以上に増加しており、コンテンツ制作者の懸念はさらに高まっています。

しかし、その影響はすべてのウェブサイトに等しく及ぶわけではありません。これまで検索結果からの直接クリックに依存していた情報ページは、特に影響を受ける可能性があります。Authoritasの調査によると、AIオーバービューはオーガニック検索結果を平均1,500ピクセル押し下げ、可視性を大幅に低下させています。検索結果ページ全体を占めるAIモードでは、この変化はさらに劇的なものになる可能性があります。

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人工知能（AI）の検索エンジン最適化（SEO）への統合

SEOとオンラインマーケティングの変更

Google AIモードの導入は、SEO専門家やオンラインマーケターにとって新たな課題となり、既存の戦略を根本的に見直す必要に迫られています。オーガニック検索結果で可能な限り上位に表示されることを目標とする従来の検索エンジン最適化（SEO）は、検索結果の露出度が低下したり、クリック数が減少したりすると、その重要性は薄れていきます。

むしろ、AI生成コンテンツへの最適化の重要性が高まっています。ウェブサイトは、AIシステムが信頼できる情報源として認識し、生成されたレスポンスに引用されるようにコンテンツを設計する必要があります。AI生成コンテンツへの統合には、コンテンツの関連性と品質、そして明確で構造化された情報の提示に、これまで以上に重点を置く必要があります。

テクニカルSEOも重要性を増しています。適切に構造化されたデータと意味のあるメタ情報は、AIシステムがウェブサイトのコンテンツをより深く理解し、正しく解釈するのに役立ちます。こうした技術的側面を無視したウェブサイトは、AIが生成する検索結果で上位表示されにくくなる可能性があります。

非常に長く具体的な検索クエリであるロングテールキーワードの最適化もますます重要になっています。これらのキーワードはAI生成の回答につながる頻度が高く、人気の低いトピックであっても検索結果で上位に表示される可能性が高まります。現在、興味深い傾向が現れています。AIによる概要は主に情報検索クエリで表示されるのに対し、トランザクションキーワード（購入意向のあるキーワード）ではAI生成の回答が表示される頻度は低くなります。これは、eコマースウェブサイトにとって戦略的なニッチとなる可能性があります。

AI生成の回答において情報源として引用されたウェブサイトも、プラスの効果を得ています。Seer Interactiveの調査によると、AIによる概要分析で情報源として挙げられたウェブサイトは、オーガニック検索のクリックスルー率（CTR）が0.6%から1.08%に上昇することが示されています。これは、AIが支配する新たな検索環境において、品質と権威のシグナルの重要性を浮き彫りにしています。

Google AIモードとPerplexityや他のAI検索エンジンの比較

Google AIモードは、市場初のAI搭載検索機能ではありません。実際、Googleはこの機能で、Perplexityのような既存の競合他社への対抗策を講じているようです。Perplexityは既に、様々なAIモデルとウェブ検索を組み合わせた検索エンジンを提供しており、ユーザーの検索クエリに対する回答として、単なるリンクではなく、流れるようなテキストを提供しています。これはGoogle AIモードと非常によく似たコンセプトです。

You.comも少し前に同様の機能を導入しており、AIによる検索結果生成のトレンドが以前から存在していたことを示しています。Googleはこの分野のパイオニアではありませんが、市場における圧倒的な地位と豊富なリソースにより、Googleははるかに大きな影響力を持つことができます。

PerplexityやChatGPTといった専門プロバイダーに対するGoogleの決定的な優位性は、AI技術と膨大なデータリポジトリの組み合わせにあります。包括的な検索インデックス、ナレッジグラフ、ショッピンググラフを活用することで、Googleは純粋なAIスタートアップよりも広範かつ詳細な情報基盤にアクセスできます。これにより、より正確で包括的な回答が得られる可能性があります。

様々なAI検索エンジンは技術的な詳細は異なりますが、共通点が一つあります。それは、リンクよりも直接的な回答が重視されるようになっていることです。これは、個々の検索エンジンの枠をはるかに超えた、ウェブエコシステムの根本的な変化を示しており、インターネット全体を永続的に変革する可能性を秘めています。

Google AIモードの批判的レビューとリスク

技術の進歩とユーザーにとっての潜在的なメリットにもかかわらず、Google AIモードには重大なリスクと課題も存在します。AIが生成する応答の信頼性は依然として重要な問題です。AIシステムは依然として完全に信頼できるわけではなく、誤りを含んだり幻覚を引き起こしたりする可能性があります。

Google自身も、製品がまだ初期段階にあるため、エラーが発生する可能性があると指摘しています。例えば、客観的な情報ではなく、個人的な偏見や意見が回答に影響を与える可能性があります。この問題に対処するため、GoogleはAIが生成した回答の信頼性が不十分な場合、従来の検索結果のみを表示する仕組みを実装しました。

懸念されるのは、誤情報の拡散の可能性です。ユーザーが新しい検索方法に慣れすぎて、結果を疑問視することなく無批判に受け入れてしまうリスクがあります。特にAIが生成した回答を盲目的に信じてしまう場合、フェイクニュースの拡散が拡大する可能性があります。

経済的な観点から見ると、これはウェブエコシステムに広範囲にわたる影響を及ぼします。ウェブトラフィックが2桁台前半の減少であっても、特に広告収入に依存するメディア企業や出版社にとって深刻な影響を及ぼす可能性があります。批評家は、米国のテクノロジー企業がAIを活用したウェブコンテンツの処理を通じて、将来的に世界のメディアや意見の多様性に対する支配力をさらに強める可能性があると懸念しています。

根本的な疑問が残る。AIが生成したコンテンツの責任は誰にあるのだろうか？AIが誤った情報や有害な情報を発信した場合、特にそれが個人に影響を与える場合、誰が責任を負うのだろうか？この問題は未だ法的に明確に解決されておらず、将来的に複雑な法的紛争につながる可能性がある。

最後に、市場支配力の集中化のリスクがあります。GoogleはAIモードを通じて、検索市場における既に優位な地位をさらに強化し、競争を制限する可能性があります。一部の大手パブリッシャーは既にライセンス契約を通じてコンテンツに対する報酬を得ていますが、小規模なコンテンツ制作者は何も得られない可能性があります。これは、「分割統治」の原則に則り、潜在的な競合相手を分断する動きです。

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ウェブ検索の変革、あるいは革命。

Google AI モードの導入は、ウェブ検索の歴史における大きな転換点となりますが、疑問が残ります。これは本当に従来の検索の終焉の始まりなのでしょうか、それとも、異なる検索モードが共存する進化なのでしょうか。

馴染みのあるGoogle AI概要は、ほんの一時的な移行期に過ぎず、AIモードがGoogleの将来像となる可能性は十分にあります。AI技術の継続的な発展により、多くの日常的な質問に十分な、より正確で包括的な回答が得られるようになるでしょう。

それでも、従来の検索結果（いわゆる青いリンク）は、おそらくその関連性を維持するでしょう。AIの回答が完全に信頼できるわけではない限り、情報源の検証が必要となる状況は今後も続くでしょう。さらに、特定の種類の検索クエリ、特にトランザクションクエリでは、ウェブサイトへの直接アクセスが依然として重要です。

Googleはすでに、画像や動画などの視覚要素の統合や比較表などの追加機能など、AIモードのさらなる改良を計画しています。これらの機能強化により、AIモードの有用性と魅力がさらに高まり、普及が加速する可能性があります。

ウェブ全体の未来において、根本的な変化が起こりつつあります。ワールド・ワイド・ウェブの本来のコンセプトは、ハイパーリンクを介した情報のネットワーク化に基づいていました。しかし、様々な情報源からの情報を要約し、新たな文脈で提示するAI生成の出現により、この基本原則は部分的に揺らぎつつあります。そのため、一部の批評家は既に「ワールド・ワイド・ウェイステッド（世界の無駄）」、つまり相互接続されたウェブの潜在能力がもはや最大限に発揮されていない状況について言及しています。

同時に、変化する検索環境に対応する新たなビジネスモデルが出現する可能性があります。ウェブサイトは、AI生成の要約では伝えられない、限定コンテンツや体験に重点を置くようになるでしょう。トラフィックの減少により広告収入が減少すれば、サブスクリプションモデルによるコンテンツの直接的な収益化も重要性を増す可能性があります。

情報検索の新しい時代

Google AIモードは、オンラインでの情報検索方法に間違いなくパラダイムシフトをもたらします。高度なAI技術を検索エンジンに統合することで、より効率的で直感的なユーザーエクスペリエンスが実現します。複数の検索クエリを入力したり、複数のウェブサイトをクリックしたりすることなく、複雑な質問にも直接的かつ包括的に答えられるようになります。

これが本当に従来の検索の終焉を意味するのかどうかはまだ分かりません。AI生成の検索結果の割合が着実に増加すると予想され、異なる検索モードが共存する可能性の方が高いでしょう。しかし、信頼性、透明性、あるいは特定のユーザーの意図といった理由から、従来の青いリンクは特定の種類の情報や文脈において引き続き重要な意味を持つでしょう。

ウェブサイト運営者、SEO専門家、そしてオンラインマーケターにとって、AI時代は戦略の見直しを迫るものです。クリック数の最適化から、AIが生成した回答における引用の最適化へと重点が移行します。品質、権威性、そして構造化データの重要性がさらに高まり、従来のランキング要因は重要性を失う可能性があります。

GoogleをはじめとするAI検索プロバイダーにとって最大の課題は、AIが生成する回答の効率性と、高品質なコンテンツを継続的に生み出し、資金を提供する健全なウェブエコシステムを維持する必要性とのバランスを見つけることです。このバランス調整が成功して初めて、Google AIモードは情報検索における真の持続的な改善を実現し、従来の検索の終焉を告げるだけでなく、デジタル情報配信の新たな、より良い時代の幕開けとなるでしょう。

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